UPD: 2017-03-31、バージョン 5.7.5 MySQL は、デフォルトで ONLY_FULL_GROUP_BY スイッチを有効にします (そのため、非決定的な GROUP BY クエリは無効になります)。さらに、GROUP BY 実装が更新されたため、スイッチが無効になっていてもソリューションが期待どおりに動作しない可能性があります。要チェックです。
多くの場合、サブクエリで必要な行 ID を目的の順序で収集し、サブクエリの結果を ID に連結する方がはるかに安価です。サブクエリ結果の各行に対して、MySQL は主キーに基づいてフェッチを実行する必要があるため、サブクエリが最初に結合に入れられ、行はサブクエリ内の ID の順序で出力されます (結合の明示的な ORDER BY を省略します)
UPD: 2017-03-31、バージョン 5.7.5 MySQL は、デフォルトで ONLY_FULL_GROUP_BY スイッチを有効にします (そのため、非決定的な GROUP BY クエリは無効になります)。さらに、GROUP BY 実装が更新されたため、スイッチが無効になっていてもソリューションが期待どおりに動作しない可能性があります。要チェックです。
Bill Karwin の上記の解決策は、グループ内の項目数がかなり少ない場合にはうまく機能しますが、グループがかなり大きい場合、解決策には約 n*n/2 n/ 2 ## が必要となるため、クエリのパフォーマンスが低下します。 #IS NULL
#18684446のみを比較します。
行と
Bill のソリューションは、私の Dell e4310 で数時間実行されています。カバーされたインデックス (つまり EXPLAIN でインデックスを使用) で実行されていますが、いつ完了するかわかりません。
1182
グループを含む InnoDB テーブルでテストしました。このテーブルには機能テストのテスト結果が含まれており、主キーとして(test_id, request_id)
があります。したがって、test_id
はグループであり、各test_id
の最後のrequest_id
を検索します。同じアイデアに基づいた他の解決策がいくつかあります:
(group_id, item_value)- ペアは各
- 各インデックスには、インデックスに関連付けられた主キー列が暗黙的に含まれます (つまり、主キーはカバーインデックス内にあります)。以下のソリューションでは主キーを直接操作していますが、あなたの場合は主キー列を結果に追加するだけです。
- 多くの場合、サブクエリで必要な行 ID を目的の順序で収集し、サブクエリの結果を ID に連結する方がはるかに安価です。サブクエリ結果の各行に対して、MySQL は主キーに基づいてフェッチを実行する必要があるため、サブクエリが最初に結合に入れられ、行はサブクエリ内の ID の順序で出力されます (結合の明示的な ORDER BY を省略します)
-
MySQL がインデックスを使用する 3 つの方法group_id
の最後の値になります。つまり、各group_id
;の最初のインデックスを降順で走査します。
インデックスに含まれる値を読み取る場合、値はインデックスの順序で読み取られます;は、詳細を理解するのに役立つ優れた記事です。
解決策 1これは信じられないほど高速で、1,800 万行で約 0.8 秒かかります。 リーリー
順序を ASC に変更する場合は、ID のみを返すサブクエリに配置し、それをサブクエリとして使用して残りの列を結合します。 リーリー私のデータではこれに約 1.2 秒かかります。
解決策 2これは、私のテーブルで約 19 秒かかった別の解決策です: リーリー また、テストを降順で返します。フルインデックススキャンを実行するため、かなり遅くなりますが、各グループの最大 N 行を出力する方法のアイデアが得られます。
このクエリの欠点は、クエリ キャッシュがその結果をキャッシュできないことです。
MySQL 8.0 は、ほぼすべての一般的な SQL 実装などの ウィンドウ関数 をサポートするようになりました。この標準構文を使用すると、グループごとに最大 n 個のクエリを作成できます:
リーリーこの方法とグループ化された行の最大数を見つける他の方法については、MySQL マニュアルで説明されています。
以下は、私が 2009 年にこの質問に対して書いた元の回答です:私は次のように解決策を書きました:
リーリー
パフォーマンスに関しては、データの性質によっては 1 つのソリューションの方が優れている場合があります。したがって、両方のクエリをテストし、データベースに基づいてパフォーマンスの高い方を使用する必要があります。StackOverflow 8 月のデータ ダンプ のコピーがあります。ベンチマークの目的で使用します。 投稿
指定されたユーザー ID (私のもの) の最新の投稿を検索するクエリを作成します。テーブルには 1,114,357 行があります。私の Macbook Pro 2.40GHz の
MySQL 5.0.75 で実行しています。まず、@Eric が示した手法 をサブクエリ GROUP BY
Even:
で使用します。 リーリーEXPLAIN
分析
には 16 秒以上かかります: リーリーさあ、LEFT JOIN を使用するためのヒントを使用してください
EXPLAIN:
リーリー分析の結果、両方のテーブルがインデックスを使用できることがわかりました。 リーリー
これは私の
Postsテーブルの DDL です:
リーリー
コメント投稿者への注意: 別のバージョンの MySQL、別のデータセット、または別のテーブル設計を使用して別のベンチマークを実行したい場合は、自分で実行してください。上記のテクニックを実証しました。 Stack Overflow は、ソフトウェア開発作業の方法を示すためにここにあります。すべての作業を代わりに行うわけではありません。