C++先比较后开根与先开根后比较时间复杂度问题
天蓬老师
天蓬老师 2017-04-17 14:42:58
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在做求平面内最近点对的问题时,使用两种不同的比较方法求最小距离,算法效率在100000输入规模下相差2~3倍,很费解,想向大家求助。

具体来说只有求两点距离的方法是不一样的(然而却导致了不同):

一是先一直用平方表示距离,最后输出算开根

 if (s == e) return MAX;   //如果只有一个点返回无限大
 if (s + 1 == e) return square(ar[s], ar[e]);//如果只有两个点返回开根后的距离
 

二是每次都直接算出开根以后的距离

   if (s == e) return MAX;   //如果只有一个点返回无限大
   if (s + 1 == e) return dis(ar[s], ar[e]);//如果只有两个点返回开根后的距离

以上两种情况都是递归到底后执行,此外还有比较中间是否有最小距离时需要用到

curmin = min(curmin, square(ar[sr[i]], ar[sr[j]]));
curmin = min(curmin, dis(ar[sr[i]], ar[sr[j]]));//(当前求得的两边最小值,中间最小值)
double dis(Node a, Node b) { return sqrt(pow(a.x - b.x, 2) + pow(a.y - b.y, 2)); }  //返回点与点之间的距离
double square(Node a, Node b) { return  pow(a.x - b.x, 2) + pow(a.y - b.y, 2); } //square()和dis()除了是否开根以外没有任何差别。

两种方法在100000规模下运行20次取平均运行时间如图1和图2所示

图1 dis方法

图2 square方法

输入使用随机数,在随机数中规模大约平均在10的4次方,显然square产生的数字要比dis大得多,每次比较的数字也大的多,比较的复杂度是O(n)的。但是用同样的类型存储数据,也都没有溢出,占位应该是相同的,而且比较是大家都要比较的,dis方法只是数比较小,何况dis每次运算是通过计算平方再开根,多了开根这一步,为什么用dis方法反而会快呢?如何理解数据规模对比较的影响呢?

源码如下:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<time.h>
using namespace std;

double MAX = 1e10; //定义的最大距离,以在只有一个点的时返回无穷大
int a, b;   //用来记录下标,与题无关
struct Node {
    double x, y;
    int key;   //关键码,可有可无,与ab有关
};


Node ar[100005];
int sr[100005];

bool cmpx(Node a, Node b) { return a.x<b.x; }  //x坐标升序
bool cmpy(Node a, Node b) { return a.y<b.y; }  //y坐标升序
int listcmp(const void *a, const void *b)
{
    if (ar[*(int*)a].y < ar[*(int*)b].y)//中间的是下标
        return -1;
    else
        return 1;
}
double min(double a, double b) { return a<b ? a : b; }  //返回最小值
double dis(Node a, Node b) { return sqrt((a.x - b.x)*(a.x - b.x) + (a.y - b.y)*(a.y - b.y)); }  //返回点与点之间的距离
double square(Node a, Node b) { 
    return (a.x - b.x)*(a.x - b.x) + (a.y - b.y)*(a.y - b.y);                
}


void create(int n) {
    srand((unsigned)time(NULL));
    for (int i = 0; i<n; i++) {
        ar[i].key = i + 1;                 
        dr[i].x = rand();
        dr[i].y = rand();
        //cout << "x " << (ar[i].x = dr[i].x) << " y " << ((ar[i].y = dr[i].y)) << endl;
        //cout << "x " << (cr[i].x = dr[i].x) << " y " << ((cr[i].y = dr[i].y)) << endl;
        ar[i].x = dr[i].x; ar[i].y = dr[i].y;
        cr[i].x = dr[i].x; cr[i].y = dr[i].y;
    }
} 
double shortest(int s, int e)
{
    double d; //d表示点对之间的距离
    int listlen = 0;
    if (s == e) return MAX;   //如果只有一个点
    if (s + 1 == e) return dis(ar[s], ar[e]);//如果只有两个点
    long i, j, mid = (s + e) >> 1;
    double curmin = min(shortest(s, mid), shortest(mid + 1, e));
    listlen = 0;
    for (i = mid; i >= s && ar[mid + 1].x - ar[i].x <= curmin; i--)
        sr[listlen++] = i;
    for (i = mid + 1; i <= e && ar[i].x - ar[mid].x <= curmin; i++)
        sr[listlen++] = i;
    qsort(sr, listlen, sizeof(sr[0]), listcmp);//对y进行排序
    for (i = 0; i < listlen; i++)
        for (j = i + 1; j < listlen && ar[sr[j]].y - ar[sr[i]].y <= curmin; j++)
            curmin = min(curmin, dis(ar[sr[i]], ar[sr[j]]));
    return curmin;
}
void myRun (int n) {
    time_t start, end;
    double distance;
    double sum = 0.0;
    cout << "分治法在" << n << "规模耗时结果如下:" << endl;
    for (int i = 0; i < 20; i++) {
        create(n);
        sort(ar, ar + n, cmpx);  //按x对ar排序
        start = clock();
        double distance = shortest(0, n);
        end = clock();
        //if (i == 0) cout << "分治法在"<<n<<"规模时下计算结果如下:"<<endl<<"最短距离为:" << distance << endl<<"时间分别为:";
        cout << (double)(end - start) << "ms ";
        sum += (double)(end - start);
    }
    cout <<endl<< "平均耗时: " << sum / 20.0 <<"ms"<< endl<<endl;        
}  

int main()
{
        myRun(100);
        myRun(1000);
        myRun(10000);
        myRun(20000);
        myRun(40000);
        myRun(60000);
        myRun(80000);
        myRun(100000);
        system("pause");
    return 0;
}
天蓬老师
天蓬老师

欢迎选择我的课程,让我们一起见证您的进步~~

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阿神

あなたの他の部分は知りません。

多くの場合、サイズを判断するための処方は行わず、結果が必要な場合にのみ処方します。

これにより、サイズを判断する際の処方箋が 1 枚減り、大幅な節約になります。

個人的には、あなたの他の部分がこの結果を引き起こしている可能性が高いと思います。

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