有10亿张10241024的png图片,现在需要生成它们整体的一张10241024的缩略图,也就是说,需要在逻辑上将它们拼接起来再生成一张缩略图,有什么高效的好方法吗?尝试了一下ImageMagick,100张图片就耗时很久,有没有什么快速的好方法?谢谢!
闭关修行中......
1024*1024 = 1,048,57610 億枚は 1000,000,000 枚です各ピクセルは 1000 枚の画像からランダムに N 枚を選択し、ランダムに選択します。各写真の M ピクセルの平均値をサムネイルのピクセルとして取得し、サムネイルの 1024*1024 ピクセルを順番に取得します。 opencv を使用して実装できます。 しかし、これら 10 億枚の画像がランダムである場合、結果はグレースケール 0.5 の画像に近くなります。中心極限定理によれば、サムネイルの各ピクセルの分散は 0 になる傾向があるためです。 10 億ピクセルの組み合わせに構造的特徴があることを確認する必要があります。
PS を開いて、最大限の効率で直接絵を描きます
Paiyun 再び、Alibaba Cloud OSS には画像処理機能が付属しています。 APIを見てみることができます。
データ圧縮では、最終画像の各画像のピクセル サイズが計算され、次に 10 億枚の画像が対応するサイズに圧縮され、最後に ImageMagick が呼び出されて結合されます
サムネイル生成アルゴリズムの原理がよくわかりませんが、アルゴリズムを並列化して分散方式で実行できるかどうかわかりますか?
100,000 枚のこのような小さな写真では、各写真に 1 ピクセルも占めることができないのはなぜですか?
記憶がなくなるような気がします
10 億、それはビッグデータですよね?
写真は 10 億枚! ! 早く欲しいです! ! 解決策を探しています
1024*1024 = 1,048,576
10 億枚は 1000,000,000 枚です
各ピクセルは 1000 枚の画像からランダムに N 枚を選択し、ランダムに選択します。各写真の M ピクセルの平均値をサムネイルのピクセルとして取得し、サムネイルの 1024*1024 ピクセルを順番に取得します。
opencv を使用して実装できます。
しかし、これら 10 億枚の画像がランダムである場合、結果はグレースケール 0.5 の画像に近くなります。中心極限定理によれば、サムネイルの各ピクセルの分散は 0 になる傾向があるためです。 10 億ピクセルの組み合わせに構造的特徴があることを確認する必要があります。
PS を開いて、最大限の効率で直接絵を描きます
Paiyun 再び、Alibaba Cloud OSS には画像処理機能が付属しています。 APIを見てみることができます。
データ圧縮では、最終画像の各画像のピクセル サイズが計算され、次に 10 億枚の画像が対応するサイズに圧縮され、最後に ImageMagick が呼び出されて結合されます
サムネイル生成アルゴリズムの原理がよくわかりませんが、アルゴリズムを並列化して分散方式で実行できるかどうかわかりますか?
100,000 枚のこのような小さな写真では、各写真に 1 ピクセルも占めることができないのはなぜですか?
記憶がなくなるような気がします
10 億、それはビッグデータですよね?
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