mysql - 如何一次查询出某一字段相同的全部数据

Answer 1

テーブル名が user であると仮定します:

リーリー

Answer 2

select * from user group by (...) having count(*) > 1 で十分なので、使用する必要はありません。
実際のところ、これは設計上のミスであり、一度修正してから、このような問題が再発しないようにテーブル構造を変更することが根本的な原因です。

また、このテーブルはIDを持たないため、条件を書き込めず重複したデータを自動的に削除することができず、削除するには中間テーブルを使用するしかありません。

要約すると、効率を考慮せず、手動で修正するだけです。

Answer 3

リーリー

テーブル GROUP BY 全体が関係するため、パフォーマンスは比較的低くなります。
テーブル構造を変更できる場合は、データの書き込み時にユーザー名が同じかどうかを判断して維持できるフィールドを追加することをお勧めします。

Answer 4

データベースの世界には魔法はありません。インデックスによって検索が高速化されるのは、毎回データの挿入と更新にかかる時間が延長されるため、検索の高速化にはコストがかかります。

この質問に戻りますが、名前にインデックスを追加すると、グループ化がより効率的になりますが、ニーズに応じてサブクエリが必要になります。

しかし、名前にインデックスを追加するのは健全なアプローチだとは思いません。私だったら、この問題を解決するためにスケジュールされたタスクを実行します。同じ名前のユーザーをスキャンし、その ID を特定のテーブル A に記録します。その後、ページに表示されたら、テーブル A を取り出してユーザー テーブルに関連付けます。もう一つの理由は、この作品はそれほど厳密である必要はなく、現実と多少の乖離があっても構わないということです。