84669 人が学習中
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一个数据表数据有几十万的样子 在查询页面反复的时候 CPU特别高基本爆满SQl语句select count(*) from emp where catid <> 3 and cid =2; 用户做分页数量select * from emp limit 1,10; 本页显示的
ringa_lee
インデックスにはまったくアクセスせず、ハードディスクのデータを直接読み取ります
SQL ステートメントを送信します。
InnoDB はテーブル内のデータの総量を直接保存しません。select count(*) from emp;インデックスをスキャンする必要があり、チェックを繰り返すと当然 CPU が消費されます。
select count(*) from emp;
私のテストテーブルには 2,000 万のデータがあり、キャッシュなしでは 15 秒かかります count(*) キャッシュありでは 3 秒かかります。
count(*)
おおよその行数を取得できます。
これは、遅延関連付けクエリ (インデックス カバレッジ クエリ) を使用して実行できます。
インデックスにはまったくアクセスせず、ハードディスクのデータを直接読み取ります
SQL ステートメントを送信します。
InnoDB はテーブル内のデータの総量を直接保存しません。
select count(*) from emp;
インデックスをスキャンする必要があり、チェックを繰り返すと当然 CPU が消費されます。私のテストテーブルには 2,000 万のデータがあり、キャッシュなしでは 15 秒かかります
リーリーcount(*)
キャッシュありでは 3 秒かかります。おおよその行数を取得できます。
これは、遅延関連付けクエリ (インデックス カバレッジ クエリ) を使用して実行できます。