例如我有一个标签列形如： [A,A,A,B,B,C,C,C,C]转化为： [0,0,0,1,1,2,2,2,2]
pandas和scikit-learn中有简单的实现吗？
另外大家在学习一个新的包时是怎样根据问题找到文档的具体位置的？有啥经验可以交流下吗？谢谢啦！
ringa_lee
pandas は非常に簡単に実装でき、単に Categories オブジェクトに変換するだけです。これらの用語は因子とレベルと呼ばれ、レベルは通常、自動的に数値ストレージに変換されます。
pandas
次にカテゴリのラベルを確認します
sklearn には既製のものがあります:
詳細については、公式ドキュメントを参照してください
文字と数字の間で直接変換できます
実際に使用したことがないので、map 関数がニーズを満たすかどうかはわかりません。詳細については、ドキュメント http://pandas.pydata.org/pand を参照してください。 ..
map
これは単なる 映射 ロジックです。pandas と scikit-learn を使用する必要はありません。それらは過剰でありすぎます。
映射
パンダを使用する必要がある場合は、これが適切ではないでしょうか?Series リーリー
Series
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リーリーpandasは非常に簡単に実装でき、単に Categories オブジェクトに変換するだけです。これらの用語は因子とレベルと呼ばれ、レベルは通常、自動的に数値ストレージに変換されます。次にカテゴリのラベルを確認します
リーリーsklearn には既製のものがあります:
リーリー詳細については、公式ドキュメントを参照してください
文字と数字の間で直接変換できます
実際に使用したことがないので、
map関数がニーズを満たすかどうかはわかりません。詳細については、ドキュメントhttp://pandas.pydata.org/pand を参照してください。 ..
これは単なる
リーリー映射ロジックです。pandas と scikit-learn を使用する必要はありません。それらは過剰でありすぎます。パンダを使用する必要がある場合は、これが適切ではないでしょうか?
Seriesリーリー