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数据库里有一串时序数据,每1分钟还会有新的数据进来。想用历史数据,并通过增量数据的不断更新,实现对未来几个1分钟的预测。有哪些可行的算法?
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これは曲線近似データを使用した機械学習の回帰問題ではないでしょうか
どのモデルを使用するかを決定する前に、まず既存のデータを描画して形状を確認する必要があります
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