class memoized_property(object):
"""A read-only @property that is only evaluated once."""
def __init__(self, fget, doc=None):
self.fget = fget
self.__doc__ = doc or fget.__doc__
self.__name__ = fget.__name__
# 这个方法应该是这个缓存装饰器的关键
# 因此, 我组织关键字如下
# * python __get__
# * how python __get__ works
# # python descript tools
def __get__(self, obj, cls):
if obj is None:
return self
obj.__dict__[self.__name__] = result = self.fget(obj)
return result
def _reset(self, obj):
memoized_property.reset(obj, self.__name__)
@classmethod
def reset(cls, obj, name):
obj.__dict__.pop(name, None)
memoized_propertyの実装方法によれば、以下の回答はいずれもクラス関数のデコレータとして使用することを前提としています。現時点では、このクラスはプロパティ デコレータの修正版とみなすことができます。 属性へのアクセスはPythonが優先されるためキャッシュ効果が得られます。
a.val
の場合、Python は次のように処理します。a.val
,Python进行如下处理:先访问对象的
__dict__
,即a.__dict__['val']
;如果没有再访问类的
A.__dict__['val']
,此时会沿着继承关系一直向上寻找;如果找到
A.__dict__['val']
,返回的是值的话,那么就获得该值;如果返回的是一个描述器,则会调用描述器的__get__
方法;对于这里的
memoized_property
来说:比如这个类封装了A类的val函数:
在第一次访问
val
的时候,根据上面的查找顺序:对象里面没有,跳到第二步;在类的字典里发现了,但发现是描述器,因此会进入到描述器中的__get__
方法中。在这里,使用self.fget(obj)
调用装饰的val
函数并计算结果后,在返回结果的同时,将结果也存储在obj.__dict__['val']
中。下次再访问a.val
的时候,由于对象的__dict__
中有val
了,就会先查找obj.__dict__['val']
,而不会大动干戈的去找__get__
。这样就实现缓存一个属性的效果。而一般的__get__
是不会设置obj.__dict__['xxx']
的,所以每次都是重新计算。明白了这些以后,
reset
就很清楚了,只不过把上一个优先级的途径去掉。然后Python就不得不沿着优先级一步步找下去,发现__get__
可用,于是又在其中调用a.val
方法重新计算了一遍。而
__get__
__dict__
、つまりa.__dict__['val']
にアクセスします 🎜A.__dict__['val']
が再度アクセスされない場合、継承関係に沿って上方向に検索されます 🎜A.__dict__['val']
が見つかって値が返された場合は、記述子が返された場合はその値が取得され、記述子の__get__
が返されます。メソッド;🎜memoized_property
についてはこちら: 🎜 🎜たとえば、このクラスはクラス A の val 関数をカプセル化します。 🎜 リーリー 🎜初めてval
にアクセスするときは、上記の検索シーケンスに従います。オブジェクト内に見つからない場合は、2 番目のステップにジャンプします。クラス ディクショナリ内に見つかります。記述子であるため、記述子の__get__
メソッドに移動します。ここでは、self.fget(obj)
を使用して装飾されたval
関数を呼び出し、結果を計算します。結果はobj にも格納されます。 __dict__['val']
。次回a.val
にアクセスするときは、オブジェクトの__dict__
にval
があるため、最初にobj.__dict__ を検索します。 ['val']
、__get__
を見つけるために戦争に行く代わりに。これにより、属性をキャッシュする効果が得られます。一般的な__get__
はobj.__dict__['xxx']
を設定しないため、毎回再計算されます。 🎜 🎜これを理解すると、reset
は非常に明確になり、以前の優先パスを削除するだけです。次に、Python は優先度に沿って段階的に検索する必要があり、__get__
が利用可能であることが判明したため、a.val
メソッドを呼び出して再計算しました。 🎜 🎜そして、__get__
の内部は、さらに良く言えます。 。 。 。 🎜クラスメソッドとは、クラスをインスタンス化せずに直接呼び出すことができるメソッドです