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每个节点的数据结构是一个value ,和这个节点的所有子节点
ringa_lee
n 個のノードがあります。
ツリーを無向グラフに変換し、ダイクストラや spfa などの n 回単一ソース最短パス アルゴリズム、または 1 回フロイド マルチソース最短パス アルゴリズムを使用して、任意の 2 つのノードの値を見つけます。ただし、n が比較的大きい場合、値を保存する際のメモリ オーバーヘッドが大きくなります。
ツリーをルート付きツリーにし、各ノード i にルートまでの距離 di を保存します。 2 つのノード di,dj をクエリする場合、2 つのノードの共通の祖先 dk を見つけ、d(i,j)=di+dj-dk*2 となります。共通の祖先については、Tarjan アルゴリズムを参照してください。
フロイドのアルゴリズムを無向グラフとして考えてみましょう。
n 個のノードがあります。
ツリーを無向グラフに変換し、ダイクストラや spfa などの n 回単一ソース最短パス アルゴリズム、または 1 回フロイド マルチソース最短パス アルゴリズムを使用して、任意の 2 つのノードの値を見つけます。ただし、n が比較的大きい場合、値を保存する際のメモリ オーバーヘッドが大きくなります。
ツリーをルート付きツリーにし、各ノード i にルートまでの距離 di を保存します。 2 つのノード di,dj をクエリする場合、2 つのノードの共通の祖先 dk を見つけ、d(i,j)=di+dj-dk*2 となります。共通の祖先については、Tarjan アルゴリズムを参照してください。
フロイドのアルゴリズムを無向グラフとして考えてみましょう。