mongodb 联合索引和单个字段索引性能那个好些。

Question

现在遇到一个性能问题，解决办法就是给字段加索引，现在纠结的是字段组合索引还是单个索引查询效率问题？

场景
现在查询字段是parentId，key ,两个字段同时查询。

现在见索引的方案是
1 分别给 parentId,key添加索引

2 建一个组合索引 {parentId:1,key:1}这样的方式：

这两个查询性能是不是差不多啊？

求证

Answer 1

インデックスの効率という点では、複数のフィールドを使用してクエリを実行する場合、多くの場合、結合インデックスの使用を検討する必要があります。
しかし、物事が完全に絶対というわけではなく、インデックス作成のオーバーヘッドも考慮する必要があります。
条件を例として、key がレコードを一意に決定できると仮定すると、parentId を追加する必要はありませんか? key能够唯一确定一条记录，parentId是不是就没有必要加上了呢？
退一步，即使key不能唯一确定一条，如果它能够把结果集确定在一定的小范围内，比如5条记录，10条记录，那parentId 一歩下がって、key が一意に結果セットを決定できない場合でも、5 レコードや 10 レコードなどの特定の狭い範囲内で結果セットを決定できる場合は、parentId この条件は、適切なレコードを見つけるためにこれらの 10 レコードを再度スキャンすることに他なりません。インデックスにレコードを追加することによって発生する書き込み、ストレージ、メモリのオーバーヘッドと比較すると、ユニオンにまったく入れないことを選択することもできます。インデックスにあります。
条件でフィルタリングできるレコードが多いほど、その「選択性」が向上します。通常の状況では、インデックスを作成するときは、選択性の高い条件を前に配置し、選択性の悪い条件を後ろに配置する必要があります。ひどい場合は入れないでください。
これは実際には時間と空間のバランスです。インデックスに条件を入れると、時間 (CPU 時間、クエリ時間を含む) とスペース (ストレージ領域、メモリスペースを含む) が決まります。インデックスに含めない条件は、時間とスペースの節約にかかります。ほとんどの場合、後者をいつ選択するかは、実際の状況に対するあなた自身の評価によって決まります。