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- Apache Spark によるビッグデータ処理
- このドキュメントでは主に、ビッグ データ処理での Apache Spark の使用について説明します - パート 1: はじめに; Apache Spark は、速度、使いやすさ、複雑な分析を中心に構築されたビッグ データ処理フレームワークです。これはもともと 2009 年にカリフォルニア大学バークレー校の AMPLab によって開発され、2010 年に Apache のオープンソース プロジェクトの 1 つになりました。 Apache Spark 記事シリーズの最初の部分では、Spark とは何か、一般的な Map との違いについて学びます。
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- Android 中国語 WORD バージョンでデータベースを作成および使用するための詳細なガイド
- すべてのアプリケーションはデータを使用します。Android アプリケーションも例外ではありません。Android は、オープン ソースのオペレーティング システムに依存しない SQL データベースである SQLite を使用します。この記事では、Android アプリケーション用の SQLite データベースを作成および操作する方法を紹介します。データベースは、規模の大小に関係なく、すべてのアプリケーションのライフラインをサポートします。アプリケーションが単純なデータのみを処理する場合を除き、構造化データを保存するデータベース システムが必要です。Android は、オープン ソースであり、複数のオペレーティング システムをサポートする SQLite データベースを使用します。スクエア
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- Android データ ストレージ SQLite データベース ストレージ 中国語 WORD バージョン
- このドキュメントでは主に Android データ ストレージ SQLite データベース ストレージについて説明します。Android の各データベースは、それを作成したアプリケーション パッケージ スイートに対してプライベートです。デフォルトでは、他のアプリケーションはこのプライベート データベースに直接アクセスできません。必要な友達はダウンロードして見ることができます
- 2024-02-26 0 1036
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- Android 中国語 WORD バージョンで sqlite データベースを表示および管理する
- このドキュメントでは主に Android での sqlite データベースの表示と管理について説明します。Eclipse プラグイン DDMS を使用して Android で表示することも、Android ツール キットの adb ツールを使用して表示することもできます。 Android プロジェクトの sqlite データベースは /data/data/project package/databases にあります。必要な友達はダウンロードして見ることができます
- 2024-02-02 0 852
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- Android ローカル データ ストレージの中国語 WORD バージョン
- このドキュメントは主に Android のローカル データ ストレージに関するものです。モバイル デバイス上でデータをローカルに保存する機能は、アプリケーションの実行中または存続期間中、重要な情報を維持する必要があるアプリケーションにとって重要な機能です。開発者は、多くの場合、ユーザー設定やアプリケーション構成などの情報を保存する必要があります。また、アクセスの可視性などの特性に基づいて、内部メモリと外部メモリのどちらが必要か、より複雑で構造化されたデータ型を扱う必要があるかどうかを決定する必要があります。 Android データ ストレージ API について学習するには、この記事に従ってください。
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