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- WAIC 2024 체화된지능컬렉션|최고의 셀럽들이 모인, 각종 성과 전시: 체체지능 기술의 혁신으로 AI 로봇의 새로운 시대를 열다
- 구현지능(Embodied Intelligence): 지능형 로봇의 새로운 시대 구현지능 산업은 인공지능과 로봇공학이라는 두 가지 첨단 기술의 심층적인 통합과 발전을 의미하며, 로봇이 지각, 인지, 지능의 협력을 통해 환경과 자연스러운 상호작용을 이룰 수 있도록 합니다. 행동. 구현의 부상은 인공 지능이 단일 정보 처리에서 더 복잡하고 다차원적인 장면 분야로 이동하여 지능 시스템과 인간 사회의 심층 통합의 새로운 시대를 열었음을 의미합니다. 2024년 세계인공지능컨퍼런스(World Artificial Intelligence Conference) 및 글로벌 인공지능 거버넌스에 관한 고위급 회의(이하 WAIC2024)에서는 구현지능(embodied Intelligence) 개발 동향에 대해 심층적으로 논의할 예정이다. , 주요 포럼과 풍부한 지능형 로봇과 함께 혁신적인 성과의 전시를 통해 구현 지능 산업의 엄청난 발전 잠재력을 엿볼 수 있으며 지능형 로봇 시대를 공동으로 계획할 수 있습니다.
- 일체 포함 951 2024-07-18 00:17:51
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- 이러한 기능은 ChatGPT 데스크톱 앱을 웹 사이트보다 더 좋게 만듭니다.
- macOS용 ChatGPT 앱 덕분에 이제 Mac의 모든 창에서 ChatGPT를 실행하고 음성 모드를 사용할 수 있습니다. OpenAI는 또한 스크린샷 및 액세스 기능과 같이 웹사이트에서 사용할 수 없는 몇 가지 미디어 첨부 옵션을 앱에 추가했습니다.
- 일체 포함 1297 2024-07-17 22:50:21
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- 오픈 소스 AI 소프트웨어 엔지니어 목록의 1위인 UIUC의 에이전트 없는 솔루션은 SWE 벤치의 실제 프로그래밍 문제를 쉽게 해결합니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 논문의 저자는 모두 일리노이 대학교 Urbana-Champaign(UIUC)의 Zhang Lingming 교사 팀 출신입니다. Steven Code Repair, 박사 4년차, 연구원
- 일체 포함 1239 2024-07-17 22:02:05
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- SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합
- Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
- 일체 포함 1321 2024-07-17 18:37:10
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- 다중 모드 원격 감지 대형 모델 탐색 및 실습, Ant Group 원격 감지 대형 모델 책임자 Wang Jian의 심층 해석 제공
- 7월 5일, 세계인공지능회의 조직위원회 사무국과 상하이 쉬후이구 인민정부의 지도 하에 2024 WAIC 윤판상과 인공지능 청소년이 상하이 인공지능 연구소, 본 사이트, 글로벌 인공지능 연구소에서 주최했습니다. 대학인공지능학술연합회가 성공적으로 개최되었습니다. 이번 포럼에는 스탠포드 대학교, 옥스포드 대학교, UCLA, 캘리포니아 대학교, ETH 취리히, 홍콩 대학교, 칭화 대학교, 북경 대학교 등 국내외 대학, 연구 기관 및 기업의 전직 및 신규 Yunfan 졸업생 30명이 모였습니다. , Shanghai Jiao Tong University 등 수상자들은 오프라인 컨퍼런스에 참석하여 국제 젊은 AI 과학자들의 지혜를 모으고 AI 역량의 경계를 적극적으로 탐구하며 중국 AI 개발 청사진에 새로운 에너지를 기여했습니다. Ant Group의 원격탐사 대형모델 책임자 Wang Jianzuo가 2024 WAIC Yunfan을 맡았습니다.
- 일체 포함 751 2024-07-17 18:03:14
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- 쿼크, '슈퍼서치박스' 업그레이드하고 AI 검색 중심 원스톱 AI 서비스 출시
- 대형 모델 시대에 생성 AI는 검색 제품에 어떻게 혁명을 일으킬까요? Alibaba Intelligent Information Business Group의 자회사인 Quark가 "질문에 답하기 위해 손을 들었습니다." 7월 10일, 쿼크는 '슈퍼서치박스'를 업그레이드하고 AI 검색 중심의 원스톱 AI 서비스를 출시해 사용자에게 검색, 생성, 요약, 편집, 저장, 공유까지 통합 정보 서비스 가치를 제공하고 있다. 새로운 AI 검색창은 과거에 대한 답변, 작성, 요약을 가능하게 하며, 검색 엔진은 키워드를 기준으로 웹사이트 목록을 정렬하는 기능을 제공합니다. 반복적인 선택, 클릭, 읽기, 관련 없는 결과의 대량 발생은 사용자가 효율적으로 정보를 얻는 데 장애가 되었으며, 복잡한 질문에 대해서는 만족스러운 답변을 얻기가 어렵습니다. AI 기술의 도약은 검색에 새로운 가치를 불러일으켰습니다. 사용자가 Quark 버전 7.0 검색을 엽니다.
- 일체 포함 625 2024-07-17 17:43:33
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- 모든 학생을 위한 필수 AI 도구 및 팁
- 학생들은 AI를 여러 가지 스마트한 방법으로 사용하여 학습을 개선하고 보다 효율적으로 작업할 수 있습니다. 이 시점에는 메모 작성, 개인 지도 등 학생들이 사용할 수 있는 AI 도구가 많이 있습니다. 하지만 어떤 AI 도구가 학생들에게 가장 적합할까요?
- 일체 포함 1314 2024-07-17 16:49:04
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- 언어 모델을 완전히 변경합니다. 새로운 아키텍처 TTT가 Transformer를 능가하고 ML 모델이 RNN 숨겨진 상태를 대체합니다.
- 125M부터 1.3B 대형 모델까지 성능이 향상됐다. 마침내 이런 일이 일어났다는 것이 믿기지 않습니다. 그간 AI 분야에서 인기를 끌었던 Transformer를 대체할 새로운 LLM(Large Language Model) 아키텍처가 예상되며 성능은 Mamba보다 뛰어납니다. 이번주 월요일, TTT(Test-TimeTraining)에 관한 논문이 인공지능 커뮤니티에서 화제가 되었습니다. 논문 링크: https://arxiv.org/abs/2407.04620 이 연구의 저자는 스탠포드 대학, 캘리포니아 대학, 버클리, 캘리포니아 대학, 샌디에이고 및 Meta 출신입니다. 그들은 RNN의 숨겨진 상태를 기계 학습 모델로 대체하기 위해 새로운 아키텍처인 TTT를 설계했습니다. 모듈
- 일체 포함 852 2024-07-17 16:08:17
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- 단일 저자 논문, Google은 조밀한 피드포워드 및 희박한 MoE를 능가하는 수백만 개의 전문가 혼합물을 제안합니다.
- 계산 효율성을 유지하면서 Transformer를 더욱 확장할 수 있는 잠재력을 발휘합니다. 표준 Transformer 아키텍처의 FFW(피드포워드) 레이어는 숨겨진 레이어 너비가 증가함에 따라 계산 비용과 활성화 메모리가 선형적으로 증가합니다. LLM(대형 언어 모델)의 크기가 계속 증가함에 따라 MoE(Sparse Mixed Expert) 아키텍처는 이 문제를 해결하기 위한 실행 가능한 방법이 되었으며, 이는 모델 크기를 계산 비용에서 분리합니다. 많은 신흥 MoE 모델은 동일한 크기에서 더 나은 성능과 더 강력한 성능을 달성할 수 있습니다. 최근 발견된 세분화된 MoE의 확장 법칙은 세분화가 높을수록 성능이 향상된다는 것을 시사합니다. 그러나 기존 MoE 모델은 계산 및 최적화 문제로 인해 소수의 전문가로 제한됩니다.
- 일체 포함 660 2024-07-17 14:34:17
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- Axiom 교육을 통해 LLM은 인과 추론을 학습할 수 있습니다. 6,700만 개의 매개변수 모델은 1조 매개변수 수준 GPT-4와 비슷합니다.
- LLM에 인과관계 사슬을 보여주면 공리를 학습합니다. AI는 이미 수학자 및 과학자의 연구 수행을 돕고 있습니다. 예를 들어, 유명한 수학자 Terence Tao는 GPT와 같은 AI 도구의 도움을 받아 자신의 연구 및 탐색 경험을 반복적으로 공유했습니다. AI가 이러한 분야에서 경쟁하려면 강력하고 신뢰할 수 있는 인과관계 추론 능력이 필수적입니다. 본 논문에서 소개할 연구에서는 작은 그래프의 인과 전이성 공리 시연을 위해 훈련된 Transformer 모델이 큰 그래프의 전이 공리로 일반화될 수 있음을 발견했습니다. 즉, Transformer가 단순한 인과 추론을 수행하는 방법을 학습하면 보다 복잡한 인과 추론에 사용될 수 있습니다. 팀이 제안하는 공리적 훈련 프레임워크는 시연만으로 패시브 데이터를 기반으로 인과 추론을 학습하는 새로운 패러다임입니다.
- 일체 포함 1478 2024-07-17 10:14:38
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- AI에 참여하고 싶다면 고등학교에서 데이터 과학을 공부하지 마세요. Altman과 Musk가 마침내 동의했습니다.
- 고등학교에서 데이터 과학을 공부하는 것이 수학을 대체할 수 있을까? 이 주제에 대한 논의가 AI 분야까지 확대되었습니다. AI 발전을 위해서는 기초교육을 강화하지 않으면 너무 늦습니다. 대형모델 기술이 급속도로 발전하고 기업들의 치열한 경쟁이 벌어지고 있는 가운데, 일부에서는 수학을 중심으로 미래 인재에 대한 우려를 표명하기도 했다. 최근 캘리포니아대학교(UC) 시스템이 신입생을 위한 기본적인 수학 기준을 설정했다는 소식으로 물의를 빚었다. 전국적으로 수학 점수가 감소함에 따라 일부 교육자들은 더 많은 학생을 유치하고 점점 더 데이터에 의존하는 미래를 위해 관련 기술을 개발하도록 돕기 위해 표준 대수 집중 수학 교육에 개혁이 필요하다고 생각합니다. 일부 조직에 따르면 현재 최소 17개 주에서 고등학교 수학 교육의 가능한 구성 요소로 "데이터 과학"을 포함했습니다.
- 일체 포함 1029 2024-07-17 09:11:51
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- 샤오미 해커톤 종료, 대형 모델 '스마트 헬멧'이 1등 수상
- 2024년 7월 9일, Xiaomi 그룹 기술위원회가 주최한 Xiaomi 2024 Fifth Hackathon "Boundless Creation, Endless Creation" 대회 시상식이 베이징에서 성공적으로 마무리되었습니다. 이번 대회는 베이징의 주요 장소와 우한, 난징, 상하이, 선전의 4개 지역 하위 장소에서 48시간의 오프라인 집중 코딩 방식으로 진행되었습니다. 11개 주요 부서의 319명의 Xiaomi 엔지니어가 63개의 창의적인 프로젝트를 공동으로 제작했습니다. 31건의 특허 출원이 접수되었으며, 출원인 수와 지역 간 팀 수가 사상 최대치를 기록했습니다. 시상식에서 샤오미 그룹 부사장이자 그룹 기술위원회 위원장인 Qu Heng은 다음과 같이 말했습니다. “이 해커톤은 5년 만에 가장 큰 규모입니다.
- 일체 포함 1318 2024-07-17 09:07:55
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- 영상세대의 새로운 기업! 마르상과 칭화특별상을 수상한 조월(曹結)은 자신의 사업을 시작했고, '벤처캐피탈의 여왕'은 이에 내기를 걸었습니다.
- Dark Side of the Moon 이후, 사악한 비전을 가진 '벤처 캐피탈의 여왕' Xu Xin은 또 다른 AIGC 스타트업 회사에 투자했습니다. 최근 업계에서는 캐피털투데이가 발행시장팀을 정리해고했다는 루머가 주목을 받고 있다. 7월 10일 저녁, Capital Today Group의 Xu Xin 회장은 WeChat Moments에서 직접 소문을 반박하고 투자 소식을 공개했습니다. 2024년 5월 Capital Today는 SandAI의 초기 자금 조달 라운드를 주도했습니다. IT Orange 데이터에 따르면 Beijing SandAI는 2023년에 설립되었으며 "세계에 영향력 있는 일을 하는 것"을 목표로 하는 AI 스타트업 회사입니다. 현재 SandAI는 주로 OpenAISOra와 유사한 비디오 생성 기술에 중점을 두고 사용자에게 효율적이고 편리한 비디오 생성 서비스를 제공합니다. 회사 창립자이자 CEO인 Cao Yue는 Wang Hui Wen Chuang의 전 직원이었습니다.
- 일체 포함 694 2024-07-17 07:02:39
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- 로봇에 Gemini 1.5 Pro가 설치되어 있으며, 회사 방문 후 컨시어지 및 안내 서비스를 제공할 수 있습니다.
- 긴 상황의 대형 모델은 로봇이 세상을 이해하는 데 도움이 됩니다. 최근 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 갑자기 로봇을 선보이기 시작했습니다. 이 로봇은 쉽게 인간의 지시를 따르고, 시각적 탐색을 수행하고, 상식적인 추론을 사용하여 3차원 공간에서 경로를 찾을 수 있습니다. 구글이 최근 출시한 대형 모델인 제미니 1.5 프로(Gemini 1.5 Pro)를 사용한다. 기존 AI 모델을 사용할 때 로봇은 컨텍스트 길이 제한으로 인해 환경 세부 정보를 기억하는 데 어려움을 겪는 경우가 많지만 Gemini1.5Pro의 백만 수준 토큰 컨텍스트 길이는 로봇에게 강력한 환경 메모리 기능을 제공합니다. 실제 사무실 시나리오에서 엔지니어는 특정 영역 주위로 로봇을 안내하고 "루이스의 책상" 또는 "임시 책상 영역"과 같이 기억해야 할 주요 장소를 표시했습니다. 전송 완료
- 일체 포함 1085 2024-07-17 05:58:40
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- ICLR2024 | Harvard FairSeg: 분할 알고리즘의 공정성을 연구하기 위한 최초의 대규모 의료 분할 데이터세트
- 저자 | Tian Yu 편집자 | Baicai Ye 최근 몇 년간 특히 의료 분야에서 인공지능 모델의 공정성 문제가 점점 더 주목을 받고 있습니다. 의료 모델의 공정성은 사람들의 건강과 삶에 매우 중요하기 때문입니다. 공평한 학습 연구를 발전시키려면 고품질의 의료 형평성 데이터 세트가 필요합니다. 기존 의료 공정성 데이터 세트는 모두 분류 작업을 목표로 하며 의료 세분화에 사용할 수 있는 공정성 데이터 세트가 없습니다. 그러나 의료 세분화는 분류보다 훨씬 중요한 의료 AI 작업입니다. 임상의가 평가할 장기 이상에 대한 자세한 공간 정보를 제공할 수 있기 때문에 분류됩니다. 최근 연구에서는 하버드대학교 안과학팀이
- 일체 포함 1305 2024-07-17 05:46:46