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  • 단일 카드 A100은 10배 더 빠른 수백만 개의 토큰 추론을 달성할 수 있습니다. 이는 Microsoft의 공식 대규모 모델 추론 가속화입니다.
    단일 카드 A100은 10배 더 빠른 수백만 개의 토큰 추론을 달성할 수 있습니다. 이는 Microsoft의 공식 대규모 모델 추론 가속화입니다.
    이 Microsoft 연구를 통해 개발자는 단일 카드 컴퓨터에서 10배 빠른 속도로 100만 개 이상의 입력 텍스트를 처리할 수 있습니다. LLM(대형 언어 모델)은 긴 컨텍스트 처리 시대에 돌입했으며, 그들이 지원하는 컨텍스트 창은 이전 128K에서 10Mtoken 수준으로 급증했습니다. 그러나 어텐션 메커니즘의 2차 복잡성으로 인해 모델이 입력 단서(즉, 채우기 전 단계)를 처리하고 첫 번째 토큰 생성을 시작하는 데 몇 분이 걸릴 수 있습니다. 결과적으로 첫 번째 토큰 생성 시간이 너무 길어 사용자 경험에 심각한 영향을 미치고 긴 컨텍스트 LLM의 광범위한 적용도 크게 제한됩니다. 예를 들어(그림 2a 참조) A100이 장착된 단일 시스템에서 LLaMA-3-8B를 제공할 때 300,000개의 메시지가 표시되면
    일체 포함 825 2024-07-12 17:14:05
  • DAMO 아카데미, 새로운 AI 워크플로우를 만드는 원스톱 AI 영상 제작 플랫폼 'Xunguang' 출시
    DAMO 아카데미, 새로운 AI 워크플로우를 만드는 원스톱 AI 영상 제작 플랫폼 'Xunguang' 출시
    올해는 AI 영상 세대가 폭발적으로 증가하는 원년으로, 소라로 대표되는 알고리즘 모델과 제품 애플리케이션이 꾸준히 등장하고 있다. 불과 몇 달 만에 수십 가지의 영상 생성 도구가 등장했고, AI 기반의 영상 제작 방식이 대중화되기 시작했습니다. 그러나 새로운 기술은 잘 알려진 "블라인드 박스 오프닝(Blind Box Open)" 현상 외에도 AI로 생성된 비디오 콘텐츠의 제어 가능성이 낮고 처리 작업 흐름이 번거롭다는 이유로 자주 비판을 받아왔습니다. OpenAI는 소라를 테스트하기 위해 전문 영상 제작팀을 초청한 적이 있습니다. 그 중 토론토의 ShyKids 팀은 소라를 사용하여 풍선 남자를 주제로 한 단편 영화를 제작했는데, 이는 인상적이었습니다. 전체 단편영화는 실제로는 그렇지 않습니다.
    일체 포함 974 2024-07-12 16:24:20
  • ICLR 2024 Spotlight | MUSTARD는 중간 단계를 걱정할 필요 없이 고품질의 수학적 추론 데이터를 생성할 수 있습니다.
    ICLR 2024 Spotlight | MUSTARD는 중간 단계를 걱정할 필요 없이 고품질의 수학적 추론 데이터를 생성할 수 있습니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 최근 몇 년 동안 LLM(대형 언어 모델)은 수학적 응용 문제 및 수학적 정리 증명과 같은 작업에서 큰 진전을 이루었습니다. 수학적 추론에는 엄격하고 공식화된 다단계 추론 프로세스가 필요하므로 LLM의 추론 능력 향상에 있어 중요한 이정표이지만 여전히 직면하고 있습니다.
    일체 포함 1103 2024-07-12 16:07:14
  • HANDS@ECCV24 핸드 심포지엄 및 챌린지, 공모전에 대한 제출 및 참여를 진심으로 환영합니다.
    HANDS@ECCV24 핸드 심포지엄 및 챌린지, 공모전에 대한 제출 및 참여를 진심으로 환영합니다.
    소개 제8회 HANDS가 ECCV24(9월 30일 밀라노 오후)에서 워크숍과 챌린지를 포함하여 개최됩니다. HANDS는 관련 손 연구자 및 실무자가 자신의 작업을 공유하고 잠재적인 협력에 대해 논의할 수 있는 플랫폼을 제공할 것입니다. HANDS의 지난 7개 에디션 역시 큰 성공을 거두었습니다. 본 문서는 번역본이므로 자세한 내용은 공식 홈페이지를 참조하시기 바랍니다. HANDS@ECCV24 홈페이지 : https://hands-workshop.org/ 핸드 세미나 및 제출 : 세미나는 손 관련 방향을 중심으로 진행되며, 손 관련 분야의 전문가를 초빙하여 최첨단 리포트를 제공합니다. 특히, 관련 장문의 투고를 진심으로 환영합니다. 핸드 챌린지: 이 챌린지는 최신 핸드 빅 데이터 세트인 AssemblyHands 및 ARC를 기반으로 합니다.
    일체 포함 1038 2024-07-12 14:12:10
  • DALL-E 3에는 이제 편집 도구가 통합되어 있지만 작업이 필요합니다.
    DALL-E 3에는 이제 편집 도구가 통합되어 있지만 작업이 필요합니다.
    DALL-E 3 창작물을 즉시 편집하고 싶었지만 변경하는 방법을 몰랐습니까? OpenAI는 귀하의 의견을 듣고 ChatGPT의 DALL-E 3에 인라인 편집 도구를 추가하여 앱을 종료하지 않고도 창작물을 조정할 수 있습니다. 그만큼
    일체 포함 769 2024-07-12 14:10:52
  • 오픈 소스 3D 의료용 대형 모델 SAT는 497개의 오가노이드를 지원하며 72 nnU-Net을 초과하는 성능을 가지고 있습니다. 이는 Shanghai Jiao Tong University 팀에서 출시했습니다.
    오픈 소스 3D 의료용 대형 모델 SAT는 497개의 오가노이드를 지원하며 72 nnU-Net을 초과하는 성능을 가지고 있습니다. 이는 Shanghai Jiao Tong University 팀에서 출시했습니다.
    저자 | 상하이 교통 대학교, 상하이 인공 지능 연구소 편집자 | ScienceAI 최근 상하이 교통 대학교와 상하이 인공 지능 연구소의 공동 팀은 텍스트 프롬프트에 의해 구동되는 대규모 3D 의료 이미지 분할 모델 SAT(SegmentAnything in radiology scan)를 출시했습니다. 3D 의료 영상(CT, MR, PET)에 사용할 수 있으며 텍스트 프롬프트를 기반으로 인체의 497개 유형의 장기/병변에 대한 보편적인 분할이 달성됩니다. 모든 데이터, 코드 및 모델은 오픈 소스입니다. 논문 링크: https://arxiv.org/abs/2312.17183 코드 링크: https://github.com/zhao
    일체 포함 623 2024-07-12 10:52:01
  • 몇 분 안에 4차원 콘텐츠를 생성하고 모션 효과를 제어합니다. Peking University와 Michigan은 DG4D를 제안합니다.
    몇 분 안에 4차원 콘텐츠를 생성하고 모션 효과를 제어합니다. Peking University와 Michigan은 DG4D를 제안합니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 저자인 Pan Liang 박사는 현재 상하이 인공 지능 연구소의 연구 과학자입니다. 이전에는 2020년부터 2023년까지 싱가포르 난양공과대학교 S-Lab에서 연구원으로 근무했습니다.
    일체 포함 1160 2024-07-12 09:30:21
  • 테렌스 타오가 지지합니다! AI 수학 올림피아드 발전상 발표, 상금 미화 100만 달러 이상
    테렌스 타오가 지지합니다! AI 수학 올림피아드 발전상 발표, 상금 미화 100만 달러 이상
    대형 모델이 어떻게 수학 문제를 풀 수 있을까요? 이 수준의 경쟁에 참여하도록 놔두는 편이 낫습니다. AI수학올림피아드(AIMO Progress Award) 예비 결과가 발표됐다. 리더보드 데이터에 따르면 현재 우승 프로그램은 비공개 테스트에서 29/50 문제를 정답으로 예상한 것보다 높은 것으로 나타났다. 결과는 "방금 타오저쉬안이 자신의 개인 블로그를 통해 이 소식을 알렸다. AIMO는 기계 학습 양적 거래를 갖춘 비은행 금융 기관인 XTXMarkets에서 시작되었습니다. 주로 참가자가 AI 모델을 사용하여 국제 수학 문제를 해결할 수 있도록 하는 것이 이번 진보상의 목표는 작성된 복잡한 수학 문제를 해결할 수 있는 알고리즘과 모델을 만드는 것입니다. LaTeX 형식으로. 이는 인공지능 모델의 수학적 추론 능력을 향상시키고, 첨단 지식 개발을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
    일체 포함 832 2024-07-12 08:22:13
  • 공개: Step Star 1조 MoE+ 다중 모드 대형 모델 매트릭스 공개
    공개: Step Star 1조 MoE+ 다중 모드 대형 모델 매트릭스 공개
    2024년 세계인공지능대회에서는 대형 AI 모델이 천국에서 심부름을 '주선'할 수 있도록 부스 앞에 많은 사람들이 줄을 섰다. 과정: 개인 사진을 제공하여 선경 이미지 사진 생성("Havoc in Heaven" 스타일 참조) 대화형 플롯 선택 및 대화 세션을 통해 MBTI 성격 유형을 성격 유형에 따라 "정렬"합니다. : 현장 대기 온라인 체험(아래 QR코드 스캔) 대형 모델 스타트업 스텝스타(Step Star)가 상하이필름스튜디오(Shanghai Film Studio)와 협력한 AI 인터랙티브 체험 'AI + Havoc in Heaven'은 전채요리에 불과하다고 밝혔다. 대형 모델의 매력을 선보일 스텝스타. WAIC 기간 동안 그들은 다음과 같은 큰 움직임을 대대적으로 시작했습니다: 조 매개변수 MoE 대형 모델: Step-2 공식 버전
    일체 포함 1167 2024-07-12 05:52:58
  • ACL 2024 | 상하이 자오퉁 대학교(Shanghai Jiao Tong University), 칭화 대학교(Tsinghua University), 캠브리지 대학교(Cambridge University), 상하이 AILAB가 공동으로 학술 시청각 데이터 세트 M3AV를 발표했습니다.
    ACL 2024 | 상하이 자오퉁 대학교(Shanghai Jiao Tong University), 칭화 대학교(Tsinghua University), 캠브리지 대학교(Cambridge University), 상하이 AILAB가 공동으로 학술 시청각 데이터 세트 M3AV를 발표했습니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 저자는 Shanghai Jiao Tong University, Tsinghua University, Cambridge University 및 Shanghai Artificial Intelligence Laboratory 출신입니다. 첫 번째 저자인 Chen Zhe는 Shanghai Jiao Tong University의 박사 과정 학생으로 Shanghai Jiao Tong University 인공 지능 학교의 Wang Yu 교수 밑에서 공부하고 있습니다. 교신저자는 Wang Yu 교수입니다. (홈페이지: https:/
    일체 포함 1200 2024-07-12 04:11:47
  • Shanghai Jiao Tong University의 Da Hongliang 연구 그룹 및 상하이 AI 연구소 팀은 언어 모델을 기반으로 한 단백질 기능의 작은 샘플 예측 방법인 FSFP를 출시했으며 Nature 하위 저널에 게재되었습니다.
    Shanghai Jiao Tong University의 Da Hongliang 연구 그룹 및 상하이 AI 연구소 팀은 언어 모델을 기반으로 한 단백질 기능의 작은 샘플 예측 방법인 FSFP를 출시했으며 Nature 하위 저널에 게재되었습니다.
    편집자 | ScienceAI 최근 자연과학연구소/물리천문학부/장장고등연구소/약학부 홍량 교수와 상하이 인공과학대학의 젊은 연구원 탄 판(Tan Pan)이 참여한 연구그룹 지능 연구소(Intelligence Laboratory)는 단백질 돌연변이 특성 예측에 중요한 돌파구를 마련했습니다. 이 연구는 매우 적은 양의 실험 데이터를 사용하여 돌연변이 특성 예측에서 기존 단백질 사전 훈련 대형 모델의 성능을 크게 향상시키는 새로운 훈련 전략을 채택했습니다. 이번 연구 결과는 '수회 학습을 통한 최소한의 wet-labdata로 단백질 언어 모델의 효율성 향상'이라는 제목으로 게재됐다.
    일체 포함 1049 2024-07-11 20:10:28
  • Zhijia Technology의 논문 DualBEV가 최고의 컴퓨터 비전 컨퍼런스 ECCV에 선정되었습니다.
    Zhijia Technology의 논문 DualBEV가 최고의 컴퓨터 비전 컨퍼런스 ECCV에 선정되었습니다.
    최근 Zhijia Technology 팀의 논문 "DualBEV: UnifyingDualVeiwTransformationwith Probabilistic Correspondences"가 컴퓨터 비전에 관한 유럽 국제 회의(ECCV, European Conference on Computer Vision)에 선정되었습니다. ECCV는 컴퓨터 분야에서 가장 영향력 있고 권위 있는 국제 회의 중 하나입니다. 비전은 국제컴퓨터비전학회(ICCV)와 밀접한 관련이 있으며, 컴퓨터비전 및 패턴인식학회(CVPR)만큼 유명하며 컴퓨터 분야 '3대 학회' 중 하나로 알려져 있다. 비전. ECCV는 2년마다 개최되며 세계 최고 수준의 대회가 한자리에 모입니다.
    일체 포함 614 2024-07-11 18:12:18
  • 생물학적 네트워크처럼 '성장'하고 '구조적 가소성'을 갖는 자기조직적 신경망이 여기에 있다
    생물학적 네트워크처럼 '성장'하고 '구조적 가소성'을 갖는 자기조직적 신경망이 여기에 있다
    생물학적 신경망의 중요한 특징은 높은 수준의 가소성으로, 이는 자연 유기체가 놀라운 적응성을 갖게 하며, 이 능력은 신경계의 시냅스 강도와 위상에 영향을 미칩니다. 그러나 인공 신경망은 주로 변화하는 환경과 새로운 입력에 매우 취약할 수 있는 정적이고 완전히 연결된 구조로 설계되었습니다. 연구자들이 온라인 학습과 메타 학습에 대한 광범위한 연구를 수행했지만 현재의 최첨단 신경망 시스템은 역전파와 결합할 때 더 간단하기 때문에 여전히 오프라인 학습을 사용합니다. 그렇다면 인공신경망도 높은 가소성과 유사한 특성을 가질 수 있을까요? 코펜하겐 정보기술대학교 연구팀은 자기조직화 신경망(LNDP)을 제안했다.
    일체 포함 1240 2024-07-11 17:19:10
  • 분자는 100% 효과적이며 리간드는 처음부터 설계되었으며 후난 대학교는 단편 기반 분자 특성화 프레임워크를 제안합니다.
    분자는 100% 효과적이며 리간드는 처음부터 설계되었으며 후난 대학교는 단편 기반 분자 특성화 프레임워크를 제안합니다.
    Editor | KX 분자 설명자의 응용 및 과제 분자 설명자는 분자 모델링에 널리 사용됩니다. 그러나 AI 지원 분자 발견 분야에서는 자연적으로 적용 가능하고 완전하며 독창적인 분자 표현이 부족하여 모델 성능과 해석 가능성에 영향을 미칩니다. t-SMILES 프레임워크가 제안되었습니다. 조각 기반 다중 규모 분자 특성화 프레임워크 t-SMILES는 분자 특성화 문제를 해결합니다. 프레임워크는 SMILES 유형 문자열을 사용하여 분자를 설명하고 시퀀스 모델을 생성 모델로 지원합니다. t-SMILES의 코드 알고리즘 t-SMILES에는 TSSA, TSDY 및 TSID의 세 가지 코드 알고리즘이 있습니다. 실험 결과에 따르면 t-SMILES 모델에 의해 생성된 분자는 100% 이론적 타당성과 높은 신규성을 가지며 이는 SOTASM 기반 분자보다 우수합니다.
    일체 포함 646 2024-07-11 16:12:59
  • 국내최초! SenseTime, GPT-4o를 벤치마킹한 실시간 멀티모달 스트리밍 상호작용 'Ririxin 5o' 출시
    국내최초! SenseTime, GPT-4o를 벤치마킹한 실시간 멀티모달 스트리밍 상호작용 'Ririxin 5o' 출시
    2024년 7월 5일, 상하이 - 2024 세계 인공지능 회의 및 인공지능 글로벌 거버넌스에 관한 고위급 회의(WAIC2024)의 전략적 파트너인 SenseTime이 '경계 없는 사랑·Xiang Xinli' 인공지능 포럼을 개최하고 첫 번째 인공지능 포럼을 발표했습니다. 국내 인공 지능 WYSIWYG 모델은 "매일 새로운 5o"이며 대화형 경험은 GPT-4o에 대해 벤치마킹되어 새로운 AI 상호 작용 모델을 실현합니다. 국내 최초 WYSIWYG 모델 'Ririxin 5o'는 사운드, 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 형태를 기반으로 크로스 모달 정보를 통합해 새로운 AI 인터랙션 모델, 즉 실시간 스트리밍 멀티 모달 인터랙션을 선보입니다. 이것도 현장에 있던 모든 사람에게 보여줬어요
    일체 포함 1129 2024-07-11 15:52:55

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