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  • RLHF에서 DPO, TDPO까지 대규모 모델 정렬 알고리즘은 이미 '토큰 수준'입니다.
    RLHF에서 DPO, TDPO까지 대규모 모델 정렬 알고리즘은 이미 '토큰 수준'입니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 인공 지능 개발 과정에서 LLM(대형 언어 모델)의 제어 및 안내는 항상 핵심 과제 중 하나였으며 이러한 모델이 두 가지 모두를 보장하는 것을 목표로 했습니다. 강력하고 안전하게 인간 사회에 봉사합니다. 인간 피드백(RL)을 통한 강화 학습 방법에 초점을 맞춘 초기 노력
    일체 포함 870 2024-06-24 15:04:43
  • 왜 LangChain을 포기하셨나요?
    왜 LangChain을 포기하셨나요?
    아마도 LangChain은 탄생한 순간부터 평판이 양극화된 제품이 될 운명이었을 것입니다. LangChain에 대해 낙관적인 사람들은 풍부한 도구와 구성 요소 및 통합의 용이성을 높이 평가하는 반면, LangChain에 대해 낙관적이지 않은 사람들은 LangChain이 실패할 운명이라고 믿습니다. 급속한 기술 변화의 시대에 모든 것을 구축하는 것은 단순히 불가능합니다. 랭체인과 함께. 더욱 과장된 표현은 "저는 컨설팅 업무에서 사람들에게 langchain이나 llamaindex를 사용하지 말라고 설득하는 데 에너지의 70%를 소비합니다. 이를 통해 문제의 90%가 해결됩니다." 최근 LangChain 불만 사항이 다시 화제가 되었습니다. 토론 주제: 저자 FabianBoth는 AI 테스트 도구입니다. O
    일체 포함 1213 2024-06-24 14:20:32
  • ICML 2024 | 기능 오염: 신경망이 관련 없는 기능을 학습하고 일반화에 실패함
    ICML 2024 | 기능 오염: 신경망이 관련 없는 기능을 학습하고 일반화에 실패함
    논문 제목: FeatureContamination: NeuralNetworksLearnUncorlatedFeaturesandFailtoGeneralize 논문 링크: https://arxiv.org/pdf/2406.03345 코드 링크: https://github.com/trzhang0116/feature-contamination 최근 몇 년간 GPT로 대표되는 대형 모델의 성과와 함께 엄청난 심층신경망+SGD+스케일링의 머신러닝 패러다임이 성공하며 AI 분야에서의 지배력을 다시 한번 입증했다. 왜 기반으로
    일체 포함 932 2024-06-24 14:17:11
  • CVPR 24│ETH Zurich 및 기타 팀: 소규모 샘플 3D 분할 작업을 재정의하는 새로운 벤치마크는 개선을 위한 광범위한 잠재력을 열어줍니다!
    CVPR 24│ETH Zurich 및 기타 팀: 소규모 샘플 3D 분할 작업을 재정의하는 새로운 벤치마크는 개선을 위한 광범위한 잠재력을 열어줍니다!
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 첫 번째 저자인 An Zhaochong은 현재 Serge Belongie의 감독 하에 코펜하겐 대학교에서 박사 과정을 공부하고 있습니다. 그는 취리히 연방공과대학(ETHZurich)에서 석사 학위를 취득했으며, 석사 학위를 취득하는 동안 멘토인 Luc Van의 지도 아래 일했습니다.
    일체 포함 920 2024-06-24 14:05:51
  • ByteDouBao의 새로운 이미지 토큰화기: 이미지를 생성하는 데 단 32개의 토큰만 필요하며 속도는 최대 410배 향상됩니다.
    ByteDouBao의 새로운 이미지 토큰화기: 이미지를 생성하는 데 단 32개의 토큰만 필요하며 속도는 최대 410배 향상됩니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 생성 모델의 급속한 개발에서 ImageTokenization은 Diffusion이 의존하는 VAE 또는 Transformer가 의존하는 VQGAN과 같이 매우 중요한 역할을 합니다. 이 토큰
    일체 포함 1256 2024-06-24 14:03:31
  • Huawei Cloud는 Pangu 대형 모델을 사용하여 서비스를 재편하고 ModelArts Studio가 완전히 업그레이드되었습니다.
    Huawei Cloud는 Pangu 대형 모델을 사용하여 서비스를 재편하고 ModelArts Studio가 완전히 업그레이드되었습니다.
    화웨이 개발자 컨퍼런스 2024가 둥관에서 개최됩니다. 이번 컨퍼런스에서 화웨이는 HarmonyOSNext, Pangu Model 5.0 및 기타 측면의 최신 진행 상황을 발표하고 고급 AI 기술의 일련의 적용 사례를 소개했습니다. Huawei Cloud CTO Zhang Yuxin은 "Pangu 모델의 기능을 기반으로 Huawei Cloud는 일련의 클라우드 서비스를 재편하고 수천 개의 산업을 지능화하는 데 도움이 되는 AINative 클라우드를 만들었습니다"라고 말했습니다. Pangu 모델과 Huawei의 제품 연구 개발, 데이터 거버넌스, 보안 보호, 비즈니스 운영 및 유지 관리 등 다양한 분야에서 축적된 데이터와 경험을 결합하여 "우리만의 낙하산을 뛰어올라" Huawei Cloud CodeArts, DataArts, MetaStudio, GaussDB 및 클라우드 보안.
    일체 포함 454 2024-06-22 11:55:38
  • Claude 3.5에 대한 직접 리뷰: 장난을 치고, 의사를 만나고, 장난을 치고, 수학 문제를 풀 때 GPT-4o보다 정말 나은가요?
    Claude 3.5에 대한 직접 리뷰: 장난을 치고, 의사를 만나고, 장난을 치고, 수학 문제를 풀 때 GPT-4o보다 정말 나은가요?
    기계의 힘에 관한 보고서 편집자: 양원이 장난을 치고, 의사를 만나고, 수학 문제를 풀고, '신왕' 클로드 3.5의 능력이 정말 그렇게 신비로운 걸까요? 온다 온다 Claude3.5Sonnet과 함께 온다! OpenAI의 "강력한 라이벌"인 Anthropic이 3개월 동안 휴면 상태를 유지한 후 바로 어젯밤에 차세대 모델인 Claude3.5Sonnet을 출시했습니다! 이 대형 모델의 독특한 점은 무엇입니까? 첫째, 뉘앙스, 유머, 복잡한 지시사항을 더 잘 파악하게 되었고, 글쓰기 톤이 더 자연스럽고 친근해졌습니다. 또한 Anthropic의 가장 강력한 시각적 모델로서 차트, 그래프 해석 또는 불완전한 이미지의 텍스트 복사와 같은 작업에 탁월합니다. 또한 추론, 독해에도 사용됩니다.
    일체 포함 1172 2024-06-22 07:46:19
  • 텍스트 다루기, 위치 지정 및 분할 작업을 담당하는 Zhiyuan과 홍콩 중국인이 공동으로 최초의 다기능 3D 의료 다중 모드 대형 모델을 제안했습니다.
    텍스트 다루기, 위치 지정 및 분할 작업을 담당하는 Zhiyuan과 홍콩 중국인이 공동으로 최초의 다기능 3D 의료 다중 모드 대형 모델을 제안했습니다.
    저자 | 편집자 홍콩 중문 대학교 | ScienceAI 최근 홍콩 중문 대학교와 Zhiyuan은 3D 의료 이미지를 홍보하기 위해 M3D-Data, M3D-LaMed 및 M3D-Bench를 포함한 M3D 시리즈 작업을 제안했습니다. 데이터 세트, 모델 및 평가의 모든 측면에서 분석 개발. (1) M3D-Data는 현재 M3D-Cap(120K3D 이미지 및 텍스트 쌍), M3D-VQA(510K 질문 및 답변 쌍), M3D-Seg(150K3DMask), M3D-RefSeg( 3K 추론 세분화) 총 4개의 하위 데이터 세트. (2) M3D-LaMed는 현재 가장 다재다능한 3D 의료용 다중 모드 대형 모델입니다.
    일체 포함 813 2024-06-22 07:16:49
  • 실제 비디오이든 AI 비디오이든 'Mosca'는 4D 동적 렌더링 가능한 장면을 재구성하고 복원할 수 있습니다.
    실제 비디오이든 AI 비디오이든 'Mosca'는 4D 동적 렌더링 가능한 장면을 재구성하고 복원할 수 있습니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Lei Jiahui는 펜실베이니아 대학교 컴퓨터 과학과 박사 과정 학생입니다(2020년부터 현재). 그의 지도교수는 KostasDaniilidis 교수입니다. 4차원 동적 장면 기하학의 모델링 및 표현. 그는 컴퓨터 비전 분야에 종사하고 있습니다.
    일체 포함 808 2024-06-22 07:09:52
  • 최고의 분자를 자동으로 식별하고 합성 비용을 절감합니다. MIT는 분자 설계 의사결정 알고리즘 프레임워크를 개발합니다.
    최고의 분자를 자동으로 식별하고 합성 비용을 절감합니다. MIT는 분자 설계 의사결정 알고리즘 프레임워크를 개발합니다.
    편집자 | Ziluo AI의 신약 개발 간소화에 대한 활용이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 신약 개발에 필요한 특성을 가질 수 있는 수십억 개의 후보 분자를 스크리닝합니다. 재료 가격부터 오류 위험까지 고려해야 할 변수가 너무 많아 과학자들이 AI를 사용하더라도 최고의 후보 분자를 합성하는 데 드는 비용을 평가하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 여기서 MIT 연구진은 최고의 분자 후보를 자동으로 식별하여 합성 비용을 최소화하는 동시에 후보가 원하는 특성을 가질 가능성을 최대화하기 위해 정량적 의사결정 알고리즘 프레임워크인 SPARROW를 개발했습니다. 알고리즘은 또한 이러한 분자를 합성하는 데 필요한 재료와 실험 단계를 결정했습니다. SPARROW는 여러 후보 분자를 사용할 수 있는 경우가 많기 때문에 한 번에 분자 배치를 합성하는 비용을 고려합니다.
    일체 포함 1240 2024-06-22 06:43:34
  • WAIC 포럼 등록 │ 여러 중앙 공기업과 AI 기업이 모여 산업 통합 발전을 논의
    WAIC 포럼 등록 │ 여러 중앙 공기업과 AI 기업이 모여 산업 통합 발전을 논의
    새로운 생산성의 엔진으로서 인공지능은 수천 개의 산업과 빠르게 통합되고 있습니다. 3월 5일 리창(Li Qiang) 국무원 총리는 정부업무보고에서 빅데이터, 인공지능 등의 연구개발 응용을 심화하고 '인공지능+' 조치를 수행하는 올해 정부 업무 과제를 제안했다. 국제적으로 경쟁력 있는 디지털 산업 클러스터를 조성합니다. 이후 산업 발전에 힘을 실어주는 인공지능 전략이 가속화됐다. "인공지능+" 프로세스를 더욱 지원하고, 성공적인 탐험가의 경험을 선보이고 공유하며, 인공지능 분야의 수요와 공급 당사자 간의 협력을 촉진하기 위해 이 웹사이트는 산업부와 산업부의 주요 실험을 주최했습니다. 인공지능 시나리오 적용 및 지능형 시스템 평가를 위한 정보기술부 공동주최 "2024WAIC 인공지능이 산업통합발전을 촉진한다"
    일체 포함 1255 2024-06-22 04:59:29
  • Xiaoice와 ShiMeta는 ShiMeta 디지털 휴먼 솔루션을 공동 제작합니다. 대형 모델의 축복으로 모든 대형 화면 단말기가 새로운 대화형 캐리어가 됩니다.
    Xiaoice와 ShiMeta는 ShiMeta 디지털 휴먼 솔루션을 공동 제작합니다. 대형 모델의 축복으로 모든 대형 화면 단말기가 새로운 대화형 캐리어가 됩니다.
    2024년 6월 21일, Xiaoice와 선도적인 AIoT 기업인 ShiMeta는 ShiMeta 디지털 휴먼 솔루션을 공동 출시하기 위한 전략적 협력을 발표했습니다. 양 당사자는 Xiaobing의 AI 대형 모델과 디지털 휴먼 기술을 Shimatel의 풍부한 하드웨어 비즈니스 생태계와 통합하여 다양한 형태의 디지털 휴먼 지능형 대화형 대형 스크린 단말기를 공동으로 제작하여 디지털 휴먼이 다양한 산업 시나리오에 진입하고 Baiye에 새로운 생산성을 제공할 수 있도록 합니다. 사용자 경험과 서비스 효율성을 향상시키고, 더욱 지능적인 변화를 가져옵니다. XiaoIce × Simatech: 풍부한 하드웨어 비즈니스 생태계 솔루션은 Xiaoice의 대형 모델과 신경망 렌더링, 초자연적 음성 등 첨단 디지털 휴먼 기술을 Simatech의 고성능 마더보드, 고화질 카메라, 마이크 어레이, 장비 관리 플랫폼 등과 결합합니다. -대형 화면 단말 구현을 위한 심층 집적화 진행
    일체 포함 679 2024-06-22 02:22:30
  • 수치 계산을 하지 않고 순수하게 대화만으로 머신러닝을 할 수 있나요? 자연어 기반의 새로운 ML 패러다임이 온다
    수치 계산을 하지 않고 순수하게 대화만으로 머신러닝을 할 수 있나요? 자연어 기반의 새로운 ML 패러다임이 온다
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 저자인 Xiao Zhenzhong은 독일 Max Planck 지능형 시스템 연구소의 박사 과정 학생이며 University of Tübingen의 기계 교수입니다. 튀빙겐 대학교에서 배운 베른하르트 슐코프(Bernhard Schölkopf)는 막스 플랑크(Max Planck)였습니다.
    일체 포함 500 2024-06-22 02:06:40
  • GPT-4o를 물리쳐보세요! 새로운 왕 Claude 3.5 Sonnet이 출시되었습니다. 무료로 직접 이용 가능합니다.
    GPT-4o를 물리쳐보세요! 새로운 왕 Claude 3.5 Sonnet이 출시되었습니다. 무료로 직접 이용 가능합니다.
    요즘은 대형모델 분야가 더욱 흥미진진하네요! 앞발에서는 OpenAI가 GPT4o를 출시하고 전체 필드를 장악했으며 뒷발에서는 최대 경쟁자인 Anthropic을 추월했습니다. 방금 Anthropic은 지금까지 가장 똑똑한 모델이라고 주장되는 새로운 대형 모델 Claude3.5Sonnet을 출시했습니다. 보고서에 따르면 Claude3.5Sonnet은 Anthropic의 곧 출시될 Claude3.5 시리즈의 첫 번째 버전입니다. 이 모델은 대부분의 벤치마크 평가에서 경쟁 대형 모델과 이전 모델의 가장 강력한 Claude3Opus를 능가하는 등 전체 분야의 지능 수준을 향상시켰습니다. 동시에 실행 속도와 비용은 이전 세대 Claude3Sonnet과 동일합니다. 주소: ht
    일체 포함 1246 2024-06-22 01:08:30
  • Luma와 Runway가 교대로 폭발하고 비디오 생성이 새로운 정점에 도달합니다. Sora가 여전히 지배할 수 있을까요? 답변을 찾으려면 WAIC 비디오 생성 포럼에 오세요.
    Luma와 Runway가 교대로 폭발하고 비디오 생성이 새로운 정점에 도달합니다. Sora가 여전히 지배할 수 있을까요? 답변을 찾으려면 WAIC 비디오 생성 포럼에 오세요.
    머스크는 2023년 PIKA가 개봉되자 2024년이 '인공지능 영화'의 원년이 될 것이라고 결론지었다. 연초에는 소라가 깜짝 데뷔해 모두를 죽였다. 이어 Stable Video Diffusion, LTX Studio, Google Veo가 차례로 폭발했고, 최근에는 Keling, Luma, Runway가 경쟁을 벌였는데… 1년 동안 많은 AI 비디오 응용 프로그램이 생겨났고 이는 비디오 생성 기술을 새로운 차원으로 끌어올리고 AI 비디오의 응용 범위를 확장하며 미래에 더 많은 가능성을 제공합니다. 오늘날 비디오 생성 기술의 지속적인 개선과 AI+ 산업 방향의 증가로 인해 다중 모드 기능의 개발이 AIGC 애플리케이션의 일반적인 추세가 되었습니다.
    일체 포함 1254 2024-06-21 22:00:23

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