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  • 인공 지능을 사용하여 API 및 마이크로서비스에 대한 클라우드 보안을 강화하는 방법
    인공 지능을 사용하여 API 및 마이크로서비스에 대한 클라우드 보안을 강화하는 방법
    번역기 | 검토자: Li Rui | Chonglou 개요 API는 소프트웨어 애플리케이션 간의 통신을 촉진하는 데 사용되는 일련의 지침 및 프로토콜입니다. 소프트웨어 구성 요소가 상호 작용하는 방법을 간략하게 설명하고 시스템 개발 및 통합 프로세스를 단순화합니다. 마이크로서비스 아키텍처는 대규모 애플리케이션을 여러 서비스로 나누는 소프트웨어 개발에 대한 접근 방식을 나타냅니다. 각 서비스는 비즈니스 기능에 중점을 둡니다. 자율적으로 개발, 배포 및 확장할 수 있습니다. 클라우드 보안은 다음과 같은 이유로 API 및 마이크로서비스에 매우 중요합니다. 데이터 보호: API 및 마이크로서비스는 정보를 처리하는 경우가 많습니다. 이 데이터를 액세스, 유출 또는 파괴로부터 보호하려면 보안을 유지하는 것이 중요합니다. 사용자 인증 및 권한 부여: 클라우드 컴퓨팅 환경에서 보안 프로토콜을 구현하면 API 및 마이크로서비스와 상호 작용하는 사용자 및 서비스의 신원을 확인하는 데 도움이 됩니다. 이것은 사실이다
    일체 포함 1163 2024-06-10 17:09:20
  • 간단하고 보편적: 시각적 기본 네트워크의 3배 무손실 훈련 가속, TPAMI 2024에 선택된 Tsinghua EfficientTrain++
    간단하고 보편적: 시각적 기본 네트워크의 3배 무손실 훈련 가속, TPAMI 2024에 선택된 Tsinghua EfficientTrain++
    본 토론 논문의 저자인 Wang Yulin은 2019년 칭화대학교 자동화학과 박사 과정 학생으로, Wu Cheng 교수와 Huang Gao 부교수 밑에서 공부했습니다. 그의 주요 연구 방향은 효율적인 딥 러닝, 컴퓨터 비전 등입니다. . 그는 TPAMI, NeurIPS, ICLR, ICCV, CVPR, ECCV 등의 저널 및 컨퍼런스에서 제1저자로 토론 논문을 발표했으며 Baidu Scholarship, Microsoft Scholar, CCF-CV Academic Emerging Award, ByteDance Scholarship 등을 수상했습니다. 명예. 개인 홈페이지: wyl.cool. 이번 글은 IEEETransactionsonPatternAnalyticandMachineIntelligence(TPAMI)에서 최근 승인된 글을 주로 소개합니다. Effici
    일체 포함 1108 2024-06-10 14:54:28
  • 단 3개의 뷰만으로 빠르게 추론하고 45초 안에 최적화를 완료할 수 있는 효율적이고 일반화 가능한 가우스 재구성 프레임워크입니다.
    단 3개의 뷰만으로 빠르게 추론하고 45초 안에 최적화를 완료할 수 있는 효율적이고 일반화 가능한 가우스 재구성 프레임워크입니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 3D 재구성 및 새로운 시점 합성 기술은 가상 현실 및 증강 현실 분야에서 널리 사용됩니다. NeRF는 암시적으로 장면을 광선 장면으로 인코딩하여 뷰 합성 분야에서 놀라운 성공을 거두었습니다. 그러나 NeRF는 시간이 많이 소요되는 포인트별 쿼리 집약적 방식에 의존하기 때문에
    일체 포함 990 2024-06-10 14:24:57
  • Li Feifei의 '공간 지능' 시리즈의 새로운 진전, Wu Jiajun 팀의 새로운 'BVS' 제품군은 컴퓨터 비전 모델을 평가합니다.
    Li Feifei의 '공간 지능' 시리즈의 새로운 진전, Wu Jiajun 팀의 새로운 'BVS' 제품군은 컴퓨터 비전 모델을 평가합니다.
    최근 2024년 TED 연설에서 Li Feifei는 공간 지능(Spatial Intelligence)의 개념을 자세히 설명했습니다. 그녀는 지난 몇 년 동안 컴퓨터 비전 분야의 급속한 발전에 매우 기뻐하며 이를 위해 스타트업 회사를 만들고 있습니다. 이번 연설에서 그녀는 스탠포드 팀의 연구 결과인 BEHAVIOR를 언급했습니다. 컴퓨터와 로봇이 3차원 세계에서 행동하는 방법을 훈련시키는 데 사용되는 행동 및 모션 데이터 세트를 "만들었습니다". BEHAVIOR는 다양한 시나리오에서 인간의 행동과 행동을 포함하는 거대한 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트의 목적은 컴퓨터와 로봇이 인간 행동을 더 잘 이해하고 모방할 수 있도록 하는 것입니다. BEHAVIOR를 분석하여
    일체 포함 1224 2024-06-10 14:04:57
  • 오픈 소스! V2Xverse: V2X를 위한 최초의 시뮬레이션 플랫폼 및 엔드투엔드 모델 인도 및 출시
    오픈 소스! V2Xverse: V2X를 위한 최초의 시뮬레이션 플랫폼 및 엔드투엔드 모델 인도 및 출시
    차량-도로 협업의 동기화된 주행 데이터 차량-사물 보조 자율 주행 V2X-AD(Vehicle-to-Everything-Aided 자율 주행)는 보다 안전한 운전 전략을 제공하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 연구자들은 V2X-AD의 통신 및 통신 측면에 대해 많은 연구를 수행해 왔지만 이러한 인프라와 통신 자원이 주행 성능 향상에 미치는 영향은 완전히 탐구되지 않았습니다. 이는 협력적 자율주행, 즉 각 차량의 주행 성능을 향상시키기 위한 운전 계획을 위한 효율적인 정보 공유 전략을 어떻게 설계할 것인지에 대한 연구의 필요성을 강조합니다. 이를 위해서는 V2X-AD를 위한 데이터 환경을 제공할 수 있는 플랫폼과 구동이라는 두 가지 핵심 기본 조건이 필요합니다.
    일체 포함 520 2024-06-10 12:42:28
  • GPT-4는 튜링 테스트를 54%의 승률로 통과했습니다! UCSD 신작: 인간은 GPT-4를 인식할 수 없다
    GPT-4는 튜링 테스트를 54%의 승률로 통과했습니다! UCSD 신작: 인간은 GPT-4를 인식할 수 없다
    GPT-4는 튜링 테스트를 통과할 수 있나요? 충분히 강력한 모델이 탄생하면 사람들은 종종 Turing 테스트를 사용하여 이 LLM의 지능을 측정합니다. 최근 UCSD 인지과학과 연구자들은 튜링 테스트에서 사람들이 GPT-4와 인간을 전혀 구별할 수 없다는 사실을 발견했습니다! 논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2405.08007 Turing 테스트에서 GPT-4는 54%의 경우 인간으로 판단되었습니다. 실험 결과는 시스템이 "대화형" 2인 튜링 테스트에서 경험적으로 테스트를 통과한 최초의 사례임을 보여줍니다. Cameron R. Jones 연구원은 500명의 자원봉사자를 모집하여 5가지 역할, 즉 4명의 평가자로 나누어졌습니다.
    일체 포함 1241 2024-06-10 12:32:27
  • GLM-4의 오픈 소스 버전이 마침내 출시되었습니다. Llama3를 능가하고 GPT4V에 필적하는 다중 모드이며 MaaS 플랫폼도 크게 업그레이드되었습니다.
    GLM-4의 오픈 소스 버전이 마침내 출시되었습니다. Llama3를 능가하고 GPT4V에 필적하는 다중 모드이며 MaaS 플랫폼도 크게 업그레이드되었습니다.
    최신 버전의 대형 모델 가격은 6센트와 100만 토큰입니다. 오늘 아침 AI 오픈 데이에서 주목받는 대형 모델 회사 Zhipu AI는 일련의 업계 구현 수치를 발표했습니다. 최신 통계에 따르면 Zhipu AI 대형 모델 오픈 플랫폼은 현재 300,000명의 등록 사용자를 확보했으며, 일일 평균 호출 수는 400억 개의 토큰에 도달했으며, 그 중 일일 API 소비는 지난 6개월 동안 50배 이상 증가했으며, 가장 강력한 GLM-4 모델은 지난 4개월 동안 90배 이상 증가했습니다. 개월. 최근 Qingtan 앱에는 마인드맵, 문서 도우미, 스케줄러 등 우수한 생산성 도구를 비롯해 30만 명이 넘는 상담원이 상담원 센터에서 활동하고 있습니다. 신기술 측면에서는 최신 버전의 GLM-4, GL
    일체 포함 1347 2024-06-10 11:44:17
  • 3D Gaussian Splatting 알고리즘에 작별 인사를 하세요. 신경 보상 기능을 갖춘 스펙트럼 가지치기 Gaussian field SUNDAE는 오픈 소스입니다.
    3D Gaussian Splatting 알고리즘에 작별 인사를 하세요. 신경 보상 기능을 갖춘 스펙트럼 가지치기 Gaussian field SUNDAE는 오픈 소스입니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 논문의 저자에는 Imperial College London의 석사 과정 학생인 Yang Runyi, Beihang University의 석사 과정 2년차인 Zhu Zhenxin, 베이징 공업대학 석사 1년차, 베이징 공업대학 학부 4년생 예바이쥔, 중국과학원 3년차 학부생 장이페이, 차이나텔레콤 인공지능
    일체 포함 1228 2024-06-10 11:17:28
  • Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미
    Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미
    검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.
    일체 포함 1581 2024-06-10 11:08:19
  • Stability AI의 오픈 소스 47초 오디오 생성 모델은 곤충, 새, 록 음악 및 드럼 비트를 생성할 수 있습니다.
    Stability AI의 오픈 소스 47초 오디오 생성 모델은 곤충, 새, 록 음악 및 드럼 비트를 생성할 수 있습니다.
    오디오 생성 분야에 또 다른 좋은 소식이 있습니다. StabilityAI는 고품질 오디오 데이터를 생성할 수 있는 개방형 모델 StableAudioOpen의 출시를 방금 발표했습니다. 프로젝트 주소: https://huggingface.co/stabilityai/stable-audio-open-1.0 최대 3분의 길고 일관된 음악 트랙을 생성하는 StabilityAI의 상용 StableAudio 제품과 달리 StableAudioOpen은 간단한 텍스트를 통해 생성할 수 있습니다. -최대 47초의 고품질 오디오 데이터. 이 모델은 음악 제작 및 사운드 디자인을 위해 제작되었습니다. 드럼 비트, 악기 리가 포함됩니다.
    일체 포함 1092 2024-06-10 09:37:36
  • Groq Llama 3 70B를 로컬에서 사용하기 위한 단계별 가이드
    Groq Llama 3 70B를 로컬에서 사용하기 위한 단계별 가이드
    번역기 | Bugatti 리뷰 | Chonglou 이 문서에서는 GroqLPU 추론 엔진을 사용하여 JanAI 및 VSCode에서 초고속 응답을 생성하는 방법을 설명합니다. 모두가 AI의 인프라 측면에 초점을 맞춘 Groq와 같은 더 나은 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 대형 모델의 빠른 응답은 이러한 대형 모델이 더 빠르게 응답하도록 보장하는 핵심입니다. 이 튜토리얼에서는 GroqLPU 구문 분석 엔진과 API 및 JanAI를 사용하여 노트북에서 로컬로 액세스하는 방법을 소개합니다. 이 기사에서는 코드 생성, 코드 리팩터링, 문서 입력 및 테스트 단위 생성을 돕기 위해 이를 VSCode에 통합합니다. 이 기사에서는 우리만의 인공 지능 프로그래밍 도우미를 무료로 만들 것입니다. GroqLPU 추론 엔진 Groq 소개
    일체 포함 1474 2024-06-10 09:16:58
  • 대형 모델 앱 Tencent Yuanbao가 온라인에 출시되었습니다! Hunyuan은 어디서나 휴대할 수 있는 만능 AI 비서로 업그레이드되었습니다.
    대형 모델 앱 Tencent Yuanbao가 온라인에 출시되었습니다! Hunyuan은 어디서나 휴대할 수 있는 만능 AI 비서로 업그레이드되었습니다.
    5월 30일, Tencent는 Hunyuan 모델의 포괄적인 업그레이드를 발표했습니다. Hunyuan 모델을 기반으로 하는 앱 "Tencent Yuanbao"가 공식 출시되었으며 Apple 및 Android 앱 스토어에서 다운로드할 수 있습니다. 이전 테스트 단계의 Hunyuan 애플릿 버전과 비교하여 Tencent Yuanbao는 일상 생활 시나리오를 위한 작업 효율성 시나리오를 위한 AI 검색, AI 요약 및 AI 작성과 같은 핵심 기능을 제공하며 Yuanbao의 게임 플레이도 더욱 풍부해지고 다양한 기능을 제공합니다. , 개인 에이전트 생성과 같은 새로운 게임 플레이 방법이 추가됩니다. Tencent Cloud 부사장이자 Tencent Hunyuan 대형 모델 책임자인 Liu Yuhong은 "Tencent는 먼저 대형 모델을 만들기 위해 노력하지 않을 것입니다."라고 말했습니다. Tencent Hunyuan 대형 모델 비즈니스 시나리오에서 풍부하고 방대한 폴란드 기술을 활용하면서 사용자의 실제 요구 사항에 대한 통찰력을 얻습니다.
    일체 포함 1203 2024-06-09 22:38:15
  • 지구 전체를 신경망으로 묶는 베이항대학교 팀, 글로벌 원격 감지 이미지 생성 모델 출시
    지구 전체를 신경망으로 묶는 베이항대학교 팀, 글로벌 원격 감지 이미지 생성 모델 출시
    Beihang의 연구팀은 지구를 "복제"하기 위해 확산 모델을 사용했습니다. 전 세계 어디에서나 모델은 다양한 해상도의 원격 감지 이미지를 생성하여 풍부하고 다양한 "병렬 장면"을 생성할 수 있습니다. 또한 지형, 기후, 식생 등 복잡한 지리적 특징도 모두 고려되었습니다. Google 어스에서 영감을 받아 Beihang 연구팀은 전체 지구에 대한 위성 원격 감지 이미지를 머리 위 관점에서 심층 신경망에 '로드'했습니다. 이러한 네트워크를 기반으로 팀은 글로벌 하향식 시각 생성 모델인 MetaEarth를 구축했습니다. MetaEarth는 6억 개의 매개변수를 가지고 있으며 전 세계 모든 지리적 위치를 제한 없이 포괄하는 다양한 해상도의 원격 감지 이미지를 생성할 수 있습니다. 이전 연구와 비교하여 글로벌 원격탐사 이미지 생성 모델은
    일체 포함 413 2024-06-09 21:56:30
  • Meta AI CEO LeCun: LLM 직업을 추구하지 마세요
    Meta AI CEO LeCun: LLM 직업을 추구하지 마세요
    제작 | 51CTO 기술 스택(WeChat ID: blog51cto) 파리에서 열린 스타트업을 위한 연례 기술 컨퍼런스인 VivaTech에서 MetaAI CEO Yann LeCun은 AI 생태계에서 일하고 싶은 학생들에게 LLM(대형 언어 모델) 작업을 추구하지 말라고 조언했습니다. 차세대 AI 시스템 구축에 관심이 있다면 LLM에서 일할 필요는 없습니다. 이것은 큰 회사의 일이고 당신은 그것에 기여할 수 없습니다"라고 LeCun은 컨퍼런스에서 말했습니다. 또한 사람들은 대규모 언어 모델의 한계를 극복할 수 있는 차세대 AI 시스템을 개발해야 한다고 말했습니다. 1. LLM을 멀리하세요. 흥미롭게도 LLM(Large Language Model) 대안에 대한 논의가 계속되고 있습니다.
    일체 포함 904 2024-06-09 20:29:50
  • [논문해석] System 2 Attention은 대규모 언어 모델의 객관성과 사실성을 향상시킵니다.
    [논문해석] System 2 Attention은 대규모 언어 모델의 객관성과 사실성을 향상시킵니다.
    1. 간략한 소개 이 글에서는 "System2Attention(issomethingyoumightneedtoo)" 논문의 관련 작업을 간략하게 소개합니다. 변환기 기반 대형 언어 모델(LLM)의 소프트 어텐션은 컨텍스트의 관련 없는 정보를 기본 표현에 쉽게 통합할 수 있으며, 이는 다음 토큰 생성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 되도록 이 백서는 LLM의 기능을 활용하여 자연 언어로 추론하고 지침에 따라 처리할 내용을 결정하는 System2Attention(S2A)을 소개합니다. S2A는 입력 컨텍스트에 관련 부분만 포함되도록 입력 컨텍스트를 재생성합니다.
    일체 포함 776 2024-06-09 20:03:51

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