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  • 경로 계획 개요: 샘플링, 검색, 최적화를 기반으로 모든 작업이 완료되었습니다!
    경로 계획 개요: 샘플링, 검색, 최적화를 기반으로 모든 작업이 완료되었습니다!
    1 의사결정 제어 및 동작 계획 개요 현재 의사결정 제어 방법은 순차 계획, 행동 인식 계획, 엔드투엔드 계획의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 순차적 계획: 가장 전통적인 방법인 인식, 의사결정 및 제어의 세 부분은 상대적으로 명확합니다. 행동 인식 계획: 첫 번째 방법과 비교할 때 가장 중요한 점은 인간-기계 공동 운전, 차량-도로의 도입입니다. 외부 동적 환경의 협업 및 차량 위험 예측 엔드투엔드 계획: DL 및 DRL 기술은 이미지, 핸들 모서리 등과 같은 감각 정보를 얻기 위해 대량의 데이터 교육을 사용합니다.
    일체 포함 1281 2024-06-01 20:12:48
  • 생성 AI가 프라이빗 클라우드 르네상스를 이끌고 있습니까?
    생성 AI가 프라이빗 클라우드 르네상스를 이끌고 있습니까?
    편집丨 Produced by Noah | 51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) 또 다른 기술 혁명이 다가오면서 많은 기업은 퍼블릭 클라우드의 편리함에 계속 의존할 것인지, 아니면 프라이빗 클라우드로 돌아갈 것인지에 대한 전략적 선택에 직면하고 있습니다. 포옹? AI 기술의 급속한 발전으로 인해 이러한 결정은 더욱 시급해졌습니다. Forrester의 2023년 인프라 클라우드 설문조사에 따르면, 설문 조사에 참여한 약 1,300명의 엔터프라이즈 클라우드 의사 결정자 중 약 79%가 자신의 조직에서 프라이빗 클라우드를 구현하고 있다고 답했습니다. 또한 IDC는 관리형 프라이빗 클라우드를 포함한 전용 프라이빗 클라우드 서비스에 대한 전 세계 지출이 2024년에 204억 달러에 달하고 2027년에는 두 배 이상 증가할 것으로 예측합니다. 2024년 이전 IDC 데이터에 따르면
    일체 포함 933 2024-06-01 20:11:36
  • Li Feifei는 AI가 세상을 진정으로 이해할 수 있도록 기업가적 방향인 '공간 지능'을 해석합니다.
    Li Feifei는 AI가 세상을 진정으로 이해할 수 있도록 기업가적 방향인 '공간 지능'을 해석합니다.
    Li Feifei가 창업을 위해 선택한 '공간 지능'에 대한 완전한 TED 해석 영상이 공개되었습니다. 얼마 전 로이터 통신은 유명한 'AI 대모'인 리페이페이(Li Feifei)가 스타트업 회사를 설립하고 초기 자금 조달을 완료했다고 단독 보도했습니다. 제보자는 스타트업을 소개할 때 리 페이페이(Li Feifei)가 밴쿠버 TED에서 한 연설을 인용했는데, 이 TED 연설에서 공간 지능이라는 개념을 소개했다고 합니다. 바로 오늘 Li Feifei가 X를 통해 TED Vancouver에서 연설한 영상을 공개했습니다. Insight에서 소개한 그녀의 통찰력은 이해로 바뀌고,
    일체 포함 1367 2024-06-01 19:56:00
  • Mistral AI는 몇 초 만에 GPT-4o를 제치고 Llama 3 70B를 22B로 제치고 첫 번째 코드 모델을 공개했습니다.
    Mistral AI는 몇 초 만에 GPT-4o를 제치고 Llama 3 70B를 22B로 제치고 첫 번째 코드 모델을 공개했습니다.
    OpenAI를 겨냥한 프랑스 AI 유니콘 MistralAI가 새로운 행보를 보였습니다. 최초의 대형 코드 모델인 Codestral이 탄생했습니다. 코드 생성 작업을 위해 특별히 설계된 개방형 생성 AI 모델인 Codestral은 지침 및 완성 API 엔드포인트를 공유하여 개발자가 코드를 작성하고 코드와 상호 작용할 수 있도록 돕습니다. Codestral의 코딩 및 영어 능력을 통해 소프트웨어 개발자는 고급 AI 애플리케이션을 설계할 수 있습니다. Codestral의 매개변수 크기는 22B이며 새로운 MistralAINon-ProductionLicense를 준수하며 연구 및 테스트 목적으로 사용할 수 있지만 상업적인 사용은 금지됩니다. 현재 해당 모델은 HuggingFace에서 다운로드 가능합니다. 다운로드 링크
    일체 포함 698 2024-06-01 18:32:04
  • 양자 특징과 20,000개의 분자 역학 시뮬레이션을 결합한 새로운 단백질-리간드 복합체 ML 데이터 세트가 Nature 하위 저널에 게재되었습니다.
    양자 특징과 20,000개의 분자 역학 시뮬레이션을 결합한 새로운 단백질-리간드 복합체 ML 데이터 세트가 Nature 하위 저널에 게재되었습니다.
    Editor | Dead Leaf Butterfly 대규모 언어 모델은 생물학과 화학을 이해하는 과학자의 능력을 크게 향상시켰지만 구조 기반 약물 발견, 양자 화학 및 구조 생물학에 대한 신뢰할 수 있는 방법은 거의 남아 있지 않습니다. 대규모 언어 모델에는 정확한 생체분자-리간드 상호작용 데이터 세트가 시급히 필요합니다. 이 문제를 해결하기 위해 뮌헨 헬름홀츠 연구 센터 생물학 연구소와 뮌헨 기술 대학의 연구원들은 MISATO를 제안했습니다. 이는 소분자의 양자 역학(QM) 특성과 약 20,000개의 실험적 단백질-리간드 복합체의 관련 분자 역학(MD) 시뮬레이션 및 실험 데이터의 광범위한 검증을 결합한 데이터 세트입니다. 연구진은 기존 실험구조에서 출발해 반실증적 양자역학을 활용해 이를 체계적으로 개선했다.
    일체 포함 487 2024-06-01 18:20:09
  • 한 기사로 Arthur Bench LLM 평가 프레임워크 이해하기
    한 기사로 Arthur Bench LLM 평가 프레임워크 이해하기
    안녕하세요 여러분 오늘은 인공지능(AI) 생태학 분야인 LLM 평가와 관련된 기술에 대해 이야기해보겠습니다. 우리 모두 알고 있듯이 LLM 평가는 인공지능 분야에서 중요한 주제이다. LLM이 다양한 시나리오에서 더욱 널리 사용됨에 따라 LLM의 기능과 한계를 평가하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 새로운 LLM 평가 도구인 ArthurBench는 AI 연구자 및 개발자를 위한 포괄적이고 공정하며 반복 가능한 평가 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 1. 전통적인 텍스트 평가가 직면한 과제 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 개발과 개선으로 인해 전통적인 텍스트 평가 방법은 일부 측면에서 더 이상 적용되지 않을 수 있습니다. 텍스트 평가 분야에서 우리는
    일체 포함 513 2024-06-01 17:57:01
  • iFlytek, Alipay와 협력하여 스마트 조종석 서비스 생태계 구축
    iFlytek, Alipay와 협력하여 스마트 조종석 서비스 생태계 구축
    30일 후, iFlytek과 Alipay는 보다 지능적인 조종석 서비스 생태계를 공동으로 구축하기 위해 대형 모델, 자동차 및 기계 결제, 미니 프로그램 서비스 분야에서 협력할 것이라고 발표했습니다. 앞으로는 더 많은 Alipay 미니 프로그램 서비스가 자동차 소유자에게 iFlytek 자동차 탑승 기계를 통해 여행 전, 여행 중, 여행 후에 다중 시나리오로 지능적이고 편리한 자동차 경험을 제공할 수 있게 될 것입니다. 인터넷 트래픽이 파노라마 프로세스에 침투함에 따라 미니 프로그램은 브랜드가 운영되는 중요한 위치가 되었습니다. 우리는 알리페이 미니 프로그램 생태계를 통해 자동차 소유자에게 더욱 풍부한 서비스를 제공하고자 합니다. iFlytek 자동차 사업부 차장인 He Weimin은 iFlytek이 다중 단말기 상호 연결 기술 및 미니 프로그램 보안과 같은 시스템 기술 장점을 활용하여 Alipay 플랫폼의 스마트 자동차 네트워킹 서비스 생태를 브랜드의 자동차 단말기에 제공할 것이라고 말했습니다. 권위 있는 연구에 따르면
    일체 포함 425 2024-06-01 17:55:26
  • 손으로 찢기 Llama3 레이어 1: 처음부터 llama3 구현
    손으로 찢기 Llama3 레이어 1: 처음부터 llama3 구현
    1. Llama3의 아키텍처 이 기사 시리즈에서는 llama3을 처음부터 구현합니다. Llama3의 전체 아키텍처: Llama3의 모델 매개변수 그림: Llama3 모델에서 이러한 매개변수의 실제 값을 살펴보겠습니다. 그림 [1] 컨텍스트 윈도우(context-window) LlaMa 클래스를 인스턴스화할 때 max_seq_len 변수는 context-window를 정의한다. 클래스에는 다른 매개변수도 있지만 이 매개변수는 변환기 모델과 가장 직접적으로 관련됩니다. 여기서 max_seq_len은 8K입니다. 그림 [2] 어휘의 크기와 주의력L
    일체 포함 1227 2024-06-01 17:45:42
  • 간단하고 보편적임: 시각적 기본 네트워크는 무손실 훈련을 최대 3배 가속화하며 Tsinghua EfficientTrain++가 TPAMI 2024에 선택되었습니다.
    간단하고 보편적임: 시각적 기본 네트워크는 무손실 훈련을 최대 3배 가속화하며 Tsinghua EfficientTrain++가 TPAMI 2024에 선택되었습니다.
    논문 링크: https://arxiv.org/pdf/2405.08768 코드와 사전 훈련된 모델은 오픈 소스였습니다: https://github.com/LeapLabTHU/EfficientTrain 컨퍼런스 버전 논문(ICCV2023): https://arxiv. org/pdf/ 2211.09703 컴퓨터 비전 연구소 칼럼 컴퓨터 비전 연구소 칼럼 이 글은 주로 IEEE Transactionson Pattern Analysis and Machine Intelligence(TP)를 소개합니다.
    일체 포함 475 2024-06-01 17:41:29
  • DPO를 완전히 능가함: Chen Danqi 팀은 단순 선호도 최적화 SimPO를 제안하고 가장 강력한 8B 오픈 소스 모델도 개선했습니다.
    DPO를 완전히 능가함: Chen Danqi 팀은 단순 선호도 최적화 SimPO를 제안하고 가장 강력한 8B 오픈 소스 모델도 개선했습니다.
    대규모 언어 모델(LLM)을 인간의 가치와 의도에 맞추려면 인간의 피드백을 학습하여 유용하고 정직하며 무해한지 확인하는 것이 중요합니다. LLM 정렬 측면에서 효과적인 방법은 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)입니다. RLHF 방법의 결과는 훌륭하지만 몇 가지 최적화 문제가 있습니다. 여기에는 보상 모델을 훈련한 다음 해당 보상을 극대화하기 위해 정책 모델을 최적화하는 것이 포함됩니다. 최근 일부 연구자들은 더 간단한 오프라인 알고리즘을 탐구했는데, 그 중 하나가 직접 선호 최적화(DPO)입니다. DPO는 RLHF의 보상 기능을 매개변수화하여 선호도 데이터를 기반으로 직접 정책 모델을 학습하므로 명시적인 보상 모델이 필요하지 않습니다. 이 방법은 간단하고 안정적입니다.
    일체 포함 806 2024-06-01 16:41:36
  • ControlNet의 새 작품 작성자가 인기를 끌고 있습니다. 도움을 요청하지 않고도 P 사진을 배경으로 변경할 수 있으며 AI 조명이 완벽하게 통합되어 있습니다.
    ControlNet의 새 작품 작성자가 인기를 끌고 있습니다. 도움을 요청하지 않고도 P 사진을 배경으로 변경할 수 있으며 AI 조명이 완벽하게 통합되어 있습니다.
    ControlNet 작성자의 신작은 플레이하기가 너무 재미있어서 오픈 소스 이후 1.2,000개의 별을 받았습니다. 이미지 조명 효과를 조작하는 데 사용되는 IC-Light를 lmposingConpersistLight라고 합니다. 게임 플레이는 매우 간단합니다. 업로드한다는 것은 시스템이 자동으로 캐릭터와 다른 주제를 분리하고, 광원 위치를 선택하고, 프롬프트 단어를 입력한다는 것을 의미하며, 아무런 결함 없이 새로운 환경에 통합할 수 있다는 의미입니다! 서둘러서 왕가위 스타일의 조명을 해보세요. 마음에 들지 않나요? 그것은 중요하지 않습니다. 창문에서 들어오는 자연광으로 전환하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않습니다. 현재 IC-Light는 텍스트 조건부 재조명 모델과 배경 조건부 모델이라는 두 가지 유형의 모델을 제공합니다. 두 모델 모두 입력으로 전경 이미지가 필요합니다. 예전에는 컨트롤넷이 너무 재미있었는데 이번에는 IC
    일체 포함 1301 2024-06-01 16:23:10
  • 제어 가능한 핵융합의 새로운 이정표인 AI는 처음으로 이중 토카막 3D 필드의 완전 자동 최적화를 실현하며 Nature 하위 이슈에 게재되었습니다.
    제어 가능한 핵융합의 새로운 이정표인 AI는 처음으로 이중 토카막 3D 필드의 완전 자동 최적화를 실현하며 Nature 하위 이슈에 게재되었습니다.
    편집자 | 이제 프린스턴 플라즈마 물리학 연구소(PPPL)의 과학자들은 융합 플라즈마에서 깨끗하고 안정적인 에너지를 생성하는 인류가 직면한 긴급 과제를 해결하기 위해 인공 지능으로 눈을 돌리고 있습니다. 기존 컴퓨터 코드와 달리 기계 학습은 단순한 명령 목록 그 이상입니다. 데이터를 분석하고 기능 간의 관계를 추론하며 새로운 지식을 학습하고 적응할 수 있습니다. PPPL+ 연구자들은 이러한 학습 및 적응 능력이 다양한 방식으로 핵융합 반응 제어를 향상시킬 수 있다고 믿습니다. 여기에는 과열 플라즈마를 둘러싼 용기 설계의 완성, 가열 방법 최적화, 점점 더 오랜 시간 동안 안정적인 반응 제어 유지가 포함됩니다. 닫다
    일체 포함 824 2024-06-01 15:57:53
  • Palm Reading Technology는 Amazon Cloud Technology와 협력하여 생성 AI의 힘으로 독서 경험을 재구성합니다.
    Palm Reading Technology는 Amazon Cloud Technology와 협력하여 생성 AI의 힘으로 독서 경험을 재구성합니다.
    디지털 시대에 들어 정보를 얻는 것이 쉬워졌음에도 불구하고 독자들은 여전히 ​​독서를 즐기는 데 많은 어려움을 겪고 있습니다. 책 선택의 혼란부터 읽는 동안의 산만함, 읽은 후 지식의 흡수와 구성에 이르기까지, 이는 독자의 경험에 일련의 어려움을 구성합니다. 디지털 독서 분야의 선두 기업인 Zhangyue Technology는 사용자의 다양한 독서 요구 사항을 깊이 이해하고 있으며, 독서 경험을 재구성하기 위해 생성 AI 기술의 사용을 탐구합니다. Amazon Cloud Technology 관련 기술의 도움으로 Vincent 사진 및 Vincent 비디오와 같은 다양한 독서 시나리오를 풍부하게 하고 사용자를 위한 디지털 및 몰입형 혁신 독서 경험을 만들 수 있습니다. 독서의 본질에 도달하고 독서 경험을 재구성하는 Sun Kai는 독서 시장의 과거 발전 추세를 통해 기술과 장비의 지속적인 업그레이드와 반복을 통해
    일체 포함 881 2024-06-01 15:02:07
  • Li Feifei는 '공간 지능'의 기업가적 방향을 밝힙니다. 시각화는 통찰력으로 바뀌고, 보는 것은 이해가 되고, 이해는 행동으로 이어집니다.
    Li Feifei는 '공간 지능'의 기업가적 방향을 밝힙니다. 시각화는 통찰력으로 바뀌고, 보는 것은 이해가 되고, 이해는 행동으로 이어집니다.
    스탠포드 리 페이페이(Stanford Li Feifei)는 창업 후 처음으로 신개념 '공간지능'을 공개했다. 이는 그녀의 기업가적 방향일 뿐만 아니라 그녀를 이끄는 '북극성'이기도 하다. 그녀는 이를 '인공지능 문제를 해결하는 핵심 퍼즐 조각'이라고 생각한다. 시각화는 통찰력으로 이어지고, 보는 것은 이해로 이어지고, 이해는 행동으로 이어진다. 리페이페이(Li Feifei)의 15분간 TED 강연을 바탕으로 수억 년 전 생명진화의 기원부터 인간이 자연이 부여한 것에 만족하지 못하고 인공지능을 발전시키는 방법, 생명체를 만드는 방법까지 낱낱이 공개합니다. 다음 단계는 공간 지능입니다. 9년 전, Li Feifei는 같은 무대에서 새롭게 탄생한 ImageNet을 세상에 소개했습니다. 이는 이번 딥 러닝 폭발의 출발점 중 하나입니다. 그녀 자신도 네티즌들에게 “두 영상을 모두 보시면 지난 10년간의 컴퓨터 비전을 이해할 수 있을 것”이라고 격려하기도 했다.
    일체 포함 1263 2024-06-01 14:55:34
  • Tencent Hunyuan, 모델 매트릭스를 업그레이드하여 클라우드에서 256,000개의 긴 기사 모델 출시​
    Tencent Hunyuan, 모델 매트릭스를 업그레이드하여 클라우드에서 256,000개의 긴 기사 모델 출시​
    대형 모델의 구현이 가속화되고 있으며 '산업적 실용성'이 개발 컨센서스가 되었습니다. 2024년 5월 17일, Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit이 베이징에서 개최되어 대형 모델 개발 및 애플리케이션 제품의 일련의 진전을 발표했습니다. Tencent의 Hunyuan 대형 모델 기능은 계속해서 업그레이드되고 있습니다. hunyuan-pro, hunyuan-standard 및 hunyuan-lite 모델의 여러 버전은 Tencent Cloud를 통해 외부 세계에 공개되어 다양한 시나리오에서 기업 고객과 개발자의 모델 요구 사항을 충족하고 구현합니다. 최적의 비용 효율적인 모델 솔루션. Tencent Cloud는 대형 모델을 위한 지식 엔진, 이미지 생성 엔진, 비디오 생성 엔진의 세 가지 주요 도구를 출시했으며, 대형 모델 시대를 위한 기본 도구 체인 생성, PaaS를 통한 데이터 액세스 단순화, 모델 미세 조정 및 애플리케이션 개발 프로세스를 제공합니다. 기업을 돕는 서비스
    일체 포함 836 2024-06-01 13:46:36

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