Comments Analytics

Comments Analytics이란 무엇인가요?

Comments Analytics은 웹페이지, SNS 게시물, 동영상 등 다양한 소스에서 댓글을 추출하고 분석하는 플랫폼입니다. AI 기반 기술을 사용하여 고객의 생각, 감정, 동기 및 의사 결정 프로세스에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

Comments Analytics는 어떻게 사용하나요?

Comments Analytics을 사용하려면 복사/붙여넣기, 웹사이트 크롤링, Excel CSV/XLSX 파일 업로드 등 다양한 방법을 사용하여 댓글을 가져올 수 있습니다. 이 플랫폼은 23개 언어를 지원하며 고급 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여 댓글을 분석하고 핵심 문구를 추출합니다. 명확한 통찰력을 얻기 위해 모델을 쉽게 사용자 정의하고 배포할 수 있습니다.

Comments Analytics의 핵심 기능

감성 분석: 댓글에서 주관적인 정보와 감정을 추출하여 브랜드나 제품의 사회적 감성을 파악합니다.

명칭 엔터티 인식: 구조화되지 않은 텍스트에 언급된 엔터티를 찾아 분류합니다.

주요 구문 추출: 댓글에서 가장 중요한 단어와 표현을 추출하여 인기 토론 주제를 식별합니다.

고객 요구 예측: 기계 학습 모델을 활용하여 미래 고객 요구와 선호도를 예측합니다.

노코드 텍스트 분석: 코딩 기술이 필요 없이 댓글 통찰력을 얻을 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

확장성: 실시간으로 대량의 요청을 처리하고 증가된 작업량이나 수요에 맞게 확장 가능한 인프라를 제공합니다.

즉시 지원: 연중무휴 티켓 지원, 전담 영업 관리자, 엔지니어를 제공하여 사용자를 지원합니다.

맞춤형 분석 및 웹사이트: 다양한 웹사이트의 텍스트에 대한 추론 모델을 유연하게 맞춤설정할 수 있으며 기계 학습 모델에서 맞춤식 통찰력을 제공합니다.

다양한 사용 사례: 동영상, 소셜 게시물, 제품 페이지 등에서 통찰력을 제공하여 마케팅 전략, 제품 제공 및 고객 충성도를 향상시킵니다.

Comments Analytics의 사용 사례

소셜 미디어 모니터링 및 평판 관리

고객 경험 분석

제품 또는 콘텐츠 개선을 위한 피드백 분석

고객 선호도 및 문제점 파악

효과적인 마케팅 전략 개발

고객 증가 충성도

브랜드나 제품에 대한 소비자 심리 이해

Comments Analytics 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처 및 환불 연락처 등

다음은 Comments Analytics 고객 서비스 지원 이메일입니다: [email protected] . 더 많은 문의사항은 문의하기 페이지를 방문해 주세요(https://commentsanalytics.com/contact)