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  • 오픈 소스 모델이 처음으로 GPT-4를 획득했습니다! Arena의 최신 전투 보고서는 열띤 논쟁을 불러일으켰습니다. Karpathy: 이것이 제가 신뢰하는 유일한 목록입니다.
    오픈 소스 모델이 처음으로 GPT-4를 획득했습니다! Arena의 최신 전투 보고서는 열띤 논쟁을 불러일으켰습니다. Karpathy: 이것이 제가 신뢰하는 유일한 목록입니다.
    GPT-4를 이길 수 있는 오픈소스 모델이 등장했습니다! 대형 모델 경기장의 최신 전투 보고서: 1040억 매개변수 오픈 소스 모델 CommandR+가 GPT-4-0314와 동점을 이루고 GPT-4-0613을 능가하여 6위로 올랐습니다. Image 이것은 또한 대형 모델 분야에서 GPT-4를 능가한 최초의 개방형 모델이기도 합니다. 대형 모델 경기장은 마스터 Karpathy가 신뢰하는 유일한 테스트 벤치마크 중 하나입니다. AI 유니콘 Cohere의 이미지 CommandR+. 이 대형 모델 스타트업의 공동 창업자이자 CEO는 바로 트랜스포머(일명 밀 수확자)의 최연소 작가인 에이든 고메즈다. 이 배틀 리포트가 나오자마자 또 다른 빅 모델 클럽들의 물결이 시작됐다.
    일체 포함 643 2024-04-10 15:16:14
  • Llama 아키텍처는 GPT2보다 열등합니까? 마법의 토큰이 기억력을 10배 향상시킨다?
    Llama 아키텍처는 GPT2보다 열등합니까? 마법의 토큰이 기억력을 10배 향상시킨다?
    7B 규모의 언어 모델 LLM이 얼마나 많은 인간 지식을 저장할 수 있습니까? 이 값을 어떻게 정량화하나요? 훈련 시간과 모델 아키텍처의 차이가 이 값에 어떤 영향을 미치나요? 부동 소수점 숫자 압축 양자화, 혼합 전문가 모델 MoE 및 데이터 품질의 차이(백과사전 지식 대 인터넷 쓰레기)가 LLM의 지식 용량에 어떤 영향을 미칠까요? Zhu Zeyuan(MetaAI)과 Li Yuanzhi(MBZUAI)의 최신 연구 "언어 모델 물리학 파트 3.3: 지식의 법칙 확장"에서는 대규모 실험(50,000개 작업, 총 4,200,000 GPU 시간)을 사용하여 다양한 파일에 LLM에 대한 12가지 법칙을 요약했습니다. 지식 역량은 보다 정확한 측정 방법을 제공합니다.
    일체 포함 1165 2024-04-10 15:13:13
  • iFlytek Spark V3.5는 국가 컴퓨팅 파워 플랫폼 'Flying Star One' 트레이닝을 기반으로 공식 출시되었습니다.
    iFlytek Spark V3.5는 국가 컴퓨팅 파워 플랫폼 'Flying Star One' 트레이닝을 기반으로 공식 출시되었습니다.
    iFlytek은 1월 30일에 Spark Cognitive Large Model V3.5 업그레이드 컨퍼런스를 개최할 예정입니다. iFlytek 회장 Liu Qingfeng과 연구소장 Liu Cong은 최초의 국가 산업용 컴퓨팅 파워 트레이닝을 기반으로 한 iFlytek Spark V3.5를 공식 출시했습니다. iFlytek은 2023년 10월 24일 수조 개의 매개변수로 대규모 모델 훈련을 지원하는 Wanka 국내 최초의 컴퓨팅 파워 플랫폼 'Feixing No.1'을 출시하고 공식 출시할 것이라고 발표했습니다. 출시 후 90일 이상 동안 iFlytek Spark는 GPT-4를 벤치마킹하기 위해 "Flying Star One"을 기반으로 더 큰 매개변수 규모의 대규모 모델 훈련을 시작했으며 그 결과 1월 30일에 iFlytek Spark V3가 출시되었습니다. 5 업그레이드가 출시되었습니다. . National Open Large Model 교육을 기반으로 하는 National Open Large Model Huo V3.5는 언어 이해, 텍스트 생성, 지식 질문 및 답변, 논리적 추론, 수학적 능력 및 생성에서 탁월한 성능을 발휘합니다.
    일체 포함 928 2024-04-10 14:49:01
  • Circular Intelligence는 Dark Side of the Moon과 협력하여 업계 전반의 모델 솔루션 및 애플리케이션을 구축합니다.
    Circular Intelligence는 Dark Side of the Moon과 협력하여 업계 전반의 모델 솔루션 및 애플리케이션을 구축합니다.
    전통산업 대형모델 솔루션 제공업체 리커런트AI(RecurrentAI)가 일반 대형모델 연구개발 전문 기업 문샷AI(MoonshotAI)와 심도 있는 전략적 협력을 체결했다고 밝혔다. Circular Intelligence는 Dark Side of the Moon의 일반 대형 모델을 기반으로 다양한 비즈니스 시나리오를 위한 더 나은 산업 대형 모델 솔루션과 애플리케이션을 업계에 제공할 것입니다. 이번 협력을 통해 업계에 더욱 발전되고 지능적인 솔루션이 제공될 것입니다. Dark Side of the Moon의 범용 대형 모델을 기반으로 Circular Intelligence는 다양한 비즈니스 시나리오에서 업계 대형 모델 솔루션과 애플리케이션 요구 사항을 더 잘 해결할 수 있습니다. 동시에, 양측은 심도 있는 협력을 통해 전통 산업에 인공지능 적용을 공동으로 촉진하고 산업의 디지털 변혁을 가속화할 예정이다. Circular Intelligence CEO Chen Qicong은 다음과 같이 말했습니다.
    일체 포함 770 2024-04-10 14:37:02
  • 획기적인 발전을 이룬 Google은 어젯밤에 수많은 대형 모델 제품을 업데이트했습니다.
    획기적인 발전을 이룬 Google은 어젯밤에 수많은 대형 모델 제품을 업데이트했습니다.
    구글은 지난 화요일 구글 클라우드넥스트2024에서 최초로 로컬 음성(음성) 이해 기능을 제공하는 Gemini1.5Pro를 비롯해 새로운 코드 생성 모델인 CodeGemma, 최초 자체 개발한 AI 관련 모델 업데이트 및 제품들을 공개했다. Arm 프로세서 Axion 등. Google의 가장 강력한 생성 AI 모델인 Gemini1.5ProGemini1.5Pro가 이제 Google의 기업 중심 AI 개발 플랫폼인 VertexAI에서 공개 미리보기로 제공됩니다. Google의 기업용 AI 개발 플랫폼입니다. 처리할 수 있는 컨텍스트가 128,000개 토큰에서 100만 개 토큰으로 증가합니다.
    일체 포함 1107 2024-04-10 14:34:09
  • 수작업보다 13배 이상 빨라진 '로봇+AI'로 배터리에 가장 적합한 전해질 발굴, 소재 연구 가속화
    수작업보다 13배 이상 빨라진 '로봇+AI'로 배터리에 가장 적합한 전해질 발굴, 소재 연구 가속화
    편집자 | Ziluo의 전통적인 재료 연구 및 개발 모델은 주로 "시행 착오" 실험 방법이나 우연한 발견에 의존하며 연구 개발 과정은 일반적으로 10~20년이 걸립니다. 머신러닝(ML)을 기반으로 한 데이터 기반 방법은 청정 에너지 기술을 위한 신소재 설계를 가속화할 수 있습니다. 그러나 대규모의 고충실도 실험 데이터베이스가 부족하여 재료 연구에서의 실제 적용은 여전히 ​​제한적입니다. 최근 Pacific Northwest National Laboratory와 미국 Argonne National Laboratory의 연구팀은 최적의 용해도를 위해 양극액 전해질을 효과적으로 스크리닝하기 위해 처리량이 많은 실험 플랫폼과 가장 진보된 능동 학습 알고리즘을 결합하는 고도로 자동화된 작업 흐름을 설계했습니다. . 본 연구의 목표는 에너지 저장 시스템의 성능과 안정성을 향상시켜 재생에너지 활성화를 도모하는 것입니다.
    일체 포함 362 2024-04-10 13:30:20
  • IEEE 해석 가능한 AI 아키텍처 표준 P2894 공식 출시
    IEEE 해석 가능한 AI 아키텍처 표준 P2894 공식 출시
    XAI(Explainable AI)는 인공 지능 기능으로 이루어진 모든 결정의 논리를 분석하는 데 사용되는 인공 지능의 새로운 분야로, 인공 지능의 지속 가능한 개발을 위한 핵심 관심사 중 하나입니다. 대형 모델 시대의 도래와 함께 모델은 점점 더 복잡해지고 있으며, 해석 가능성에 주목하는 것은 인공지능 시스템의 투명성, 보안성, 신뢰성을 향상시키는 데 큰 의미가 있습니다. 설명 가능한 AI에 대한 국제 표준 IEEE P2894가 발표되어 AI의 '블랙박스'가 열렸습니다. 최근 IEEE 표준 협회의 설명 가능한 AI 아키텍처에 대한 표준 P2894(Guideforan Architectural Framework for explainable Artificial Int)가 발표되었습니다.
    일체 포함 929 2024-04-10 13:25:15
  • China Embodied Intelligence Conference 2024 등록 채널이 공개되었습니다 |
    China Embodied Intelligence Conference 2024 등록 채널이 공개되었습니다 |
    ■참가정보■집합시간: 2024년 3월 29일~31일■집합장소: 상하이 쉬후이구 시안즈 타워 ■여행 및 숙박: 참가자는 회의, 여행 및 식사 시 티켓 구매 및 등록 정보를 제시해야 합니다. 숙박 시설은 다음과 같습니다. 자비 (등록비에는 식사가 포함되어 있습니다. 아래 안내를 참조하십시오.) ■티켓 정보: CAAI 회원 등록: https://caai.kejie.org.cn/member/, "체화된 지능 특별 위원회(준비)"를 선택하십시오. )” 개발소스”에 대한 ■결제방법 : 1. Alipay 티켓 구매 2. 은행 송금 티켓 구매 계좌 이름: 중국 인공 지능 협회 계좌 번호: 0200002909200166203 계좌 은행: 중국 공상 은행 신지에커우 지점 참고: 1. 어느 것을 선택하든 상관 없습니다.
    일체 포함 960 2024-04-10 13:19:08
  • 인공지능을 통해 기계가 어떻게 학습할 수 있는지 한 기사에서 알아보세요.
    인공지능을 통해 기계가 어떻게 학습할 수 있는지 한 기사에서 알아보세요.
    "인공지능(AI)을 한 글로 이해하기" 기사에서는 AI가 해결할 수 있는 복잡한 문제를 소개했습니다. 이러한 문제는 고정된 규칙으로는 해결될 수 없습니다. 기계는 과거 사례의 비교 평가를 바탕으로 최종 판단을 내려야 합니다. 기계는 학습에 있어서 인간을 모방해야 합니다. 인간의 학습 과정은 지각, 기억, 비교 및 ​​귀납, 요약 및 실습의 단계로 나눌 수 있습니다. 지각(Perception): 자신의 감각(시각, 청각, 촉각, 미각, 후각)을 통해 외부 세계로부터 정보를 얻고, 주변 환경과 현재 일어나고 있는 일을 관찰하고 경험하는 것입니다. 개인적인 경험 외에도 정보를 보다 효율적으로 얻기 위해 사람들은 과거에 무슨 일이 일어났는지 이해하기 위해 이야기를 듣고, 책을 읽고, 비디오를 시청합니다. 기억: 새로운 정보를 얻었을 때 우리는
    일체 포함 977 2024-04-09 18:31:27
  • 산업 자동화 시대의 기술 격차에 대한 8가지 극명한 현실
    산업 자동화 시대의 기술 격차에 대한 8가지 극명한 현실
    산업 자동화가 오늘날 경제의 중심이 되어 제품 생산 및 서비스 제공 방식에 혁명을 일으키면서 인더스트리 4.0 기술 격차가 점점 더 뚜렷해지고 있습니다. 인공 지능, 로봇 공학, 사물 인터넷의 통합을 통해 이러한 기술적 도약은 효율성을 최적화하고 고용 시장을 재편합니다. 기업과 작업자가 계속 발전하는 산업 자동화 환경에서 이러한 고급 시스템의 기술과 탐색이 점점 일반화되고 있습니다. 핵심 과제는 기존 기술과 이 새로운 시대를 헤쳐나가는 데 필요한 고급 역량 사이의 엄청난 격차입니다. 이러한 기술 격차를 해결하기 위해 기존 구성원의 기술과 이 새로운 시대를 헤쳐나가는 데 필요한 고급 역량 사이에 큰 격차가 있습니다. 이러한 기술 격차를 해결하려면 기업과 근로자는 변화하는 세상에서 성공할 수 있도록 계속해서 배우고 적응해야 합니다.
    일체 포함 1049 2024-04-09 18:16:15
  • 북경대학교의 가장 강력한 오픈소스 aiXcoder-7B 코드 모델! 실제 개발 시나리오에 중점을 두고 기업 프라이빗 배포를 위해 특별히 설계되었습니다.
    북경대학교의 가장 강력한 오픈소스 aiXcoder-7B 코드 모델! 실제 개발 시나리오에 중점을 두고 기업 프라이빗 배포를 위해 특별히 설계되었습니다.
    기술계의 최신 발전으로 볼 때 최근 AI 코드 생성 개념이 대중화되었습니다. 그러나 친구 여러분, AI 프로그래밍 질문이 더 눈길을 끌지만 실제 기업 개발 시나리오에서는 항상 그것만으로는 충분하지 않다고 생각하시나요? 이때, 낮은 수준의 시니어 플레이어인 aiXcoder가 조치를 취하고 큰 움직임을 발표했습니다. 이는 새로운 오픈 소스 코드 모델인 aiXcoder-7BBase 버전으로, 특히 엔터프라이즈 소프트웨어 개발 시나리오에 배포하기에 적합한 코드 모델입니다. 잠깐, '단지' 70억 개의 매개변수를 가진 대규모 코드 모델은 어떤 종류의 AI 프로그래밍 수준을 보여줄 수 있을까? 먼저 HumanEval, MBPP 및 MultiPL-E의 세 가지 주요 평가 세트에 대한 성능을 살펴보겠습니다. 평균 점수는 실제로 340억 개의 매개변수를 가진 Co의 평균 점수를 초과합니다.
    일체 포함 1200 2024-04-09 18:10:02
  • CVPR 2024 | 모든 모델의 세분화가 SAM의 일반화 능력이 좋지 않습니까? 도메인 적응 전략 해결
    CVPR 2024 | 모든 모델의 세분화가 SAM의 일반화 능력이 좋지 않습니까? 도메인 적응 전략 해결
    "SegmentAnything" 대형 모델을 위한 첫 번째 도메인 적응 전략이 여기에 있습니다! CVPR2024에서 관련 논문이 승인되었습니다. 소개 LLM(대형 언어 모델)의 성공은 컴퓨터 비전 분야에서 분할을 위한 기본 모델을 탐색하는 데 대한 관심을 불러일으켰습니다. 이러한 기본 분할 모델은 일반적으로 이미지 분할을 위해 PromptEngineer를 사용합니다. 그 중 SAM(SegmentAnythingModel)은 이미지 분할을 위한 가장 발전된 기본 모델입니다. 그래프 SAM은 여러 다운스트림 작업에서 제대로 작동하지 않는 것으로 나타났습니다. 그러나 최근 연구에 따르면 SAM은 의료 이미지, 위장된 개체, 간섭이 추가된 자연 이미지 등 다양한 다운스트림 작업에서 그다지 강력하지 않고 일반화할 수 없는 것으로 나타났습니다.
    일체 포함 410 2024-04-09 16:55:11
  • 양디이(Yang Diyi)의 신작: 사회를 구할 수 있습니다. AI 대형 모델이 일대일 채팅을 통해 사람들이 전자인이 되도록 돕습니다.
    양디이(Yang Diyi)의 신작: 사회를 구할 수 있습니다. AI 대형 모델이 일대일 채팅을 통해 사람들이 전자인이 되도록 돕습니다.
    사회 활동에서 대규모 언어 모델은 파트너 또는 멘토가 될 수 있습니다. 인간의 사회활동에 있어서 일과 생활에서 타인과 보다 효과적으로 소통하기 위해서는 갈등해결과 같은 특정한 사회적 기술이 요구된다. 그러나 사회적 기술을 연습할 수 있는 상황은 대부분의 사람들이 접근할 수 없는 경우가 많습니다. 특히 전문가에 의한 이러한 기술 교육은 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들고 가용성이 제한되는 경우가 많습니다. 기존 연습 및 피드백 메커니즘은 전문가 감독에 크게 의존하므로 교육 규모를 조정하기가 어렵습니다. 또한, 전문적으로 훈련된 코치가 부족하며, 맞춤형 피드백을 제공할 수 있는 코치 대부분은 도움이 필요한 많은 사람들에게 도움을 주지 못합니다. 최근 스탠포드 조교수 양 디이(Yang Diyi)가 공동 집필한 논문에서
    일체 포함 1159 2024-04-09 16:49:01
  • 2024 WAIC·윤판상, AGI 시대를 열고 경계를 초월하는 탐험가를 모으다 출발
    2024 WAIC·윤판상, AGI 시대를 열고 경계를 초월하는 탐험가를 모으다 출발
    2024 WAIC 윤판상은 전 세계의 젊은 AI 기술 인재를 찾고 있습니다. "이 링크"를 클릭해 등록하거나 추천해 주세요. 인공지능의 연구 패러다임과 산업 환경은 심오하고 긍정적인 변화를 겪고 있습니다. 지난 한 해, 대형 모델은 전 세계를 휩쓸었던 지능의 물결을 촉발시켰으며, 이는 더 넓은 범위의 분야에서 AI 기술의 적용을 촉진했을 뿐만 아니라 인류가 인공 지능의 깊은 잠재력을 추구하고 탐구하도록 영감을 주었습니다. . 이러한 기술 혁신의 격류 속에서 일반 인공지능(AGI)은 점차 환상에서 현실로 옮겨가고 있습니다. 우리는 인류가 일반 지능을 끊임없이 추구하는 것이 특징인 새로운 여정의 시작점에 있습니다. 다가오는 새로운 시대를 맞이하기 위해 열정이 넘치고 탐구할 용기가 있는 젊은 혁신가들에게 주목합시다. 그들의 뛰어난
    일체 포함 942 2024-04-09 16:01:01
  • 36년 전의 저주를 풀어라! Meta, 대형 모델의 '역전 저주'를 제거하기 위한 역방향 학습 방법 출시
    36년 전의 저주를 풀어라! Meta, 대형 모델의 '역전 저주'를 제거하기 위한 역방향 학습 방법 출시
    대형 언어 모델의 "역전 저주"가 해결되었습니다! 이 저주는 작년 9월에 처음 발견되었으며, 이는 LeCun, Karpathy, Marcus 및 기타 거물들로부터 즉시 감탄사를 불러일으켰습니다. 비교할 수 없을 정도로 오만한 대형 모델에는 실제로 "아킬레스 건"이 있기 때문에 "A는 B입니다"로 훈련된 언어 모델은 "B는 A입니까?"에 정확하게 대답할 수 없습니다. 예를 들어, 다음 예는 LLM이 "Tom Cruise의 어머니는 Mary Lee Pfeiffer입니다"라는 것을 분명히 알고 있지만 "Mary Lee Pfeiffer의 자녀는 Tom Cruise입니다"라고 대답할 수는 없다는 것입니다. ——이것은 당시 가장 발전된 GPT-4였기 때문에 아이들도 정상적인 논리적 사고를 가질 수 있었지만 LLM은 그렇지 못했습니다. 기반으로
    일체 포함 542 2024-04-09 15:40:09

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