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- GPT-4o는 모든 사람에게 GPT-4를 제공하며 작동 방식은 다음과 같습니다.
- 그렇다면 GPT-4o는 무엇입니까?GPT-4o는 무엇입니까?GPT-4는 ChatGPT 개발자 OpenAI의 최신 AI 모델로 2024년 5월 초 "Spring Update" 이벤트에서 공개됩니다. 적어도 현재로서는 이전 최고 성능 모델인 GPT-4Turbo와 공존할 예정입니다.
- 일체 포함 1134 2024-06-14 15:07:31
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- ChatGPT를 사용하여 이력서를 작성하는 방법
- 이력서로 눈에 띄는 것은 큰 도전이 될 수 있지만 ChatGPT는 아이디어를 생성하고 일부 편집을 자동화하는 훌륭한 도구입니다.ChatGPT로 고품질 이력서를 작성하는 방법과 일반적인 오류를 수정하는 방법을 알아보세요.Cha로 이력서 작성 방법
- 일체 포함 672 2024-06-14 15:03:01
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- ChatGPT 데스크톱 앱을 기다릴 수 없나요? 대신 이 오픈 소스 대안을 사용해 보세요
- 대규모 2024년 봄 업데이트의 일환으로 OpenAI는 오랫동안 기다려온 ChatGPT데스크톱 버전이 출시될 예정임을 밝혔습니다. MacOS부터 OpenAI는 공식적으로 ChatGPT를 데스크톱으로 가져오고 Windows는 나중에 지원될 예정입니다.하지만 기다릴 수는 없습니다&md
- 일체 포함 1026 2024-06-14 14:31:36
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- ACL 2024|PsySafe: 학제간 관점에서 본 에이전트 시스템 보안 연구
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사는 대련 공과대학 및 중국 과학 기술 대학의 상하이 인공 지능 연구소에서 작성했습니다. 교신저자: Shao Jing은 홍콩중문대학교 멀티미디어 연구실 MMLab에서 박사학위를 취득하고 현재 포강국립연구소 대형모델 보안팀장을 맡아 대형모델 연구를 주도하고 있다.
- 일체 포함 414 2024-06-14 14:05:04
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- 'AI+물리학 사전 지식', 절강대학교 및 중국과학원 일반 단백질-리간드 상호작용 채점 방법 Nature 하위 저널에 게재
- Editor | X 단백질은 신체의 정밀한 자물쇠와 같으며, 약물 분자가 열쇠입니다. 완벽하게 맞는 열쇠만이 치료의 문을 열 수 있습니다. 과학자들은 이러한 "열쇠"와 "자물쇠" 또는 단백질-리간드 상호작용 사이의 적합성을 예측하는 효율적인 방법을 찾고 있습니다. 그러나 전통적인 데이터 기반 방법은 리간드와 단백질 훈련 데이터 간의 상호 작용을 실제로 학습하는 대신 암기하는 "암기 학습"에 빠지는 경우가 많습니다. 최근 절강대학교와 중국과학원 연구팀은 이종 그래프 신경망을 사용하여 물리적 사전 지식을 통합하고 방정식 변환 공간에서 단백질-리간드 상호 작용을 특성화하는 EquiScore라는 새로운 채점 방법을 제안했습니다. EquiScore는 새로운 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다.
- 일체 포함 1017 2024-06-14 11:40:36
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- Apple의 인텔리전스 뒤에 있는 모델이 발표되었습니다. 3B 모델은 Gemma-7B보다 우수하고 서버 모델은 GPT-3.5-Turbo와 비슷합니다.
- 방금 끝난 세계 개발자 컨퍼런스에서 Apple은 iOS18, iPadOS18 및 macOSSequoia와 긴밀하게 통합된 새로운 개인화된 지능형 시스템인 Appleintelligence를 발표했습니다. Apple+ Intelligence는 사용자의 일상 작업을 위해 설계된 다양한 고도로 지능적인 생성 모델로 구성됩니다. 최근 업데이트된 Apple 블로그에서는 두 가지 모델에 대해 자세히 설명했습니다. 약 30억 개의 매개변수를 포함하는 장치 측 언어 모델, 프라이빗 클라우드 컴퓨팅을 통해 Apple 서버에서 실행되는 대규모 서버 기반 언어 모델. 이 두 가지 기본 모델은 Apple의 생성 모델 제품군의 일부이며 Apple은 가까운 시일 내에 이 모델 제품군에 대해 더 많은 정보를 공유할 것이라고 밝혔습니다.
- 일체 포함 609 2024-06-13 20:44:13
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- 진한 파란색 G318은 하드코어 자동차보다 조금 더 편안하고, 도심형 SUV보다 조금 더 하드코어한 엄청난 가치를 갖추고 있습니다.
- 드디어 Deep Blue G318의 가격이 공개될 때까지 기다려야 할 시간이 왔습니다. 6월 13일, Deep Blue가 G318 출시 컨퍼런스를 라사로 옮겼습니다. 동시에 Deep Blue G318 구성도 출시됩니다! 친구와 사업가가 살아남을 방법은 없습니다. 또 다른 "슈퍼 킹"이 하드 코어 SUV 업계에 등장했습니다. 전 시리즈 상위 10대 표준 구성은 진정성이 가득하다. 출시된 구성으로 보면 딥블루 G318은 30만위안 미만이면 진정성이 가득하다. 확실히 시장을 선도하는 SUV가 될 것입니다. 모든 시리즈의 표준 장비 상위 10개를 예로 들면, 진한 파란색 G318은 모두 갖고 싶다고 선언하는 것 같습니다. 슈퍼 확장 주행거리 2.0은 1리터의 오일로 3.63kWh의 전력을 생산할 수 있으며, 동급 최고 수준의 골든 후크 배터리와 348mm 배터리 팩이 지상고를 보장합니다.
- 일체 포함 836 2024-06-13 19:23:04
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- 지능형 에이전트의 '자기 진화' 전체 과정을 열어보세요! Fudan, 범용 지능형 신체 플랫폼 AgentGym 출시
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com AI 일반 지능의 자체 진화 능력은 도달할 수 없습니다. LLM 기반 에이전트는 더 이상 인간 감독자의 도움이 필요하지 않으며 "자기 진화"를 실현하기 시작합니다! 전문가 궤적을 학습한 후 이 에이전트는 기본적인 일반 능력을 획득했습니다.
- 일체 포함 418 2024-06-13 18:25:27
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- 70B 모델은 몇 초 안에 1,000개의 토큰을 생성하고 코드 재작성은 OpenAI가 투자한 코드 아티팩트인 Cursor 팀의 GPT-4o를 능가합니다.
- 70B 모델에서는 1000개의 토큰을 몇 초 만에 생성할 수 있으며 이는 거의 4000자로 변환됩니다! 연구진은 Llama3를 미세 조정하고 가속 알고리즘을 도입하여 기본 버전과 비교하여 속도가 13배 빨라졌습니다. 속도가 빠를 뿐만 아니라 코드 재작성 작업 성능도 GPT-4o를 능가합니다. 이 성과는 인기 있는 AI 프로그래밍 아티팩트인 Cursor를 개발한 팀과 OpenAI도 투자에 참여한 anysphere에서 이루어졌습니다. 빠른 추론 가속 프레임워크로 잘 알려진 Groq에서는 70BLlama3의 추론 속도가 초당 300개 토큰이 조금 넘는다는 사실을 아셔야 합니다. Cursor의 속도 덕분에 거의 즉각적인 완전한 코드 파일 편집이 가능하다고 할 수 있습니다. 어떤 사람들은 좋은 사람이라고 커스를 넣으면
- 일체 포함 606 2024-06-13 15:47:02
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- 단일 GPU에서 하루 동안 훈련한 후 Transformer는 100자리 숫자를 더하는 데 99%의 정확도를 달성할 수 있습니다.
- 곱셈과 정렬도 가능합니다. 2017년 제안된 이후 Transformer는 대형 AI 모델의 주류 아키텍처가 되었으며 C 위치에 확고히 자리해 왔습니다. 그러나 모든 연구자가 인정해야 하는 것은 Transformer가 산술 작업에서 성능이 매우 좋지 않다는 것입니다. 비록 덧셈에도 불구하고 이는 Transformer가 넓은 범위의 숫자에서 각 숫자의 정확한 위치를 추적할 수 없다는 데서 비롯되는 결함입니다. 이 문제를 해결하기 위해 메릴랜드 대학교, CMU 및 기타 기관의 연구자들이 도전에 나섰습니다. 그들은 시작을 기준으로 숫자의 위치를 인코딩하는 각 숫자에 임베딩을 추가하여 이 문제를 해결했습니다. 연구에 따르면 단일 GPU에서 20자리 숫자를 훈련하는 데 단 하루가 걸렸습니다.
- 일체 포함 801 2024-06-13 14:06:09
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- OpenAI 데이터가 필요하지 않습니다. 대규모 코드 모델 목록에 참여하세요! UIUC, StarCoder-15B-Instruct 출시
- 소프트웨어 기술의 선두에 있는 UIUC Zhang Lingming 그룹은 BigCode 조직의 연구원들과 함께 최근 StarCoder2-15B-Instruct 대규모 코드 모델을 발표했습니다. 이 혁신적인 성과는 코드 생성 작업에서 획기적인 발전을 이루었으며 CodeLlama-70B-Instruct를 성공적으로 능가하고 코드 생성 성능 목록의 최상위에 올랐습니다. StarCoder2-15B-Instruct의 독창성은 순수한 자체 정렬 전략에 있습니다. 전체 훈련 프로세스는 개방적이고 투명하며 완전히 자율적이고 제어 가능합니다. 이 모델은 값비싼 수동 주석에 의존하지 않고 StarCoder-15B 기본 모델을 미세 조정한 것에 대한 응답으로 StarCoder2-15B를 통해 수천 개의 명령을 생성합니다.
- 일체 포함 1189 2024-06-13 13:59:56
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- Google Gemini 1.5 기술 보고서: 수학 올림피아드 문제를 쉽게 증명할 수 있으며 Flash 버전은 GPT-4 Turbo보다 5배 빠릅니다.
- 올해 2월 Google은 엔지니어링 및 인프라 최적화, MoE 아키텍처 및 기타 전략을 통해 성능과 속도를 크게 향상시킨 다중 모드 대형 모델 Gemini 1.5를 출시했습니다. 더 긴 컨텍스트, 더 강력한 추론 기능, 교차 모달 콘텐츠 처리 능력이 향상되었습니다. 이번 금요일에 Google DeepMind는 Flash 버전과 기타 최신 업그레이드를 다루는 Gemini 1.5의 기술 보고서를 공식적으로 발표했습니다. 이 문서의 길이는 153페이지입니다. 기술 보고서 링크: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v1_5_report.pdf 이 보고서에서 Google은 Gemini1을 소개합니다.
- 일체 포함 1067 2024-06-13 13:52:27
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- 산업지식 그래프 고급실습
- 1. 배경 소개 먼저 Yunwen Technology의 발전 역사를 소개하겠습니다. Yunwen Technology Company...2023년은 대형 모델이 유행하는 시기입니다. 많은 기업에서는 대형 모델 이후 그래프의 중요성이 크게 감소했으며 이전에 연구된 사전 설정 정보 시스템이 더 이상 중요하지 않다고 생각합니다. 그러나 RAG의 홍보와 데이터 거버넌스의 확산으로 우리는 보다 효율적인 데이터 거버넌스와 고품질 데이터가 민영화된 대형 모델의 효율성을 향상시키는 중요한 전제 조건이라는 것을 알게 되었습니다. 따라서 점점 더 많은 기업이 주목하기 시작했습니다. 지식 구축 관련 콘텐츠에 이는 또한 탐구할 수 있는 많은 기술과 방법이 있는 더 높은 수준으로 지식의 구성 및 처리를 촉진합니다. 신기술의 출현이 기존 기술을 모두 패배시키는 것이 아니라, 신기술과 기존 기술을 통합할 수도 있음을 알 수 있습니다.
- 일체 포함 457 2024-06-13 11:59:28
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- LeCun의 신작: 계층화된 세계 모델, 데이터 기반 휴머노이드 로봇 제어
- 대형 모델을 지능의 축복으로 삼아 휴머노이드 로봇이 새로운 트렌드로 자리 잡았습니다. SF영화 속 '내가 인간이 아닌 걸 알 수 있는' 로봇이 점점 가까워지는 것 같다. 그러나 인간처럼 생각하고 행동하는 것은 로봇, 특히 휴머노이드 로봇에게는 여전히 어려운 공학적 문제입니다. 간단한 걷기 학습을 예로 들자면, 강화학습을 활용하여 훈련하는 것은 다음과 같이 진화할 수 있습니다. 원칙적으로 (보상 메커니즘을 따르면서) 문제가 없으며, 계단 오르기 목표가 달성되었다는 점만 빼면요. 상대적으로 추상적이며 대부분의 인간과 행동 패턴이 다를 수 있습니다. 로봇이 인간처럼 '자연스럽게' 행동하기 어려운 이유는 관찰과 행동 공간의 고차원적 특성과 이족보행 형태의 본질적인 불안정성 때문입니다. 이에 르쿤이 참여했다.
- 일체 포함 992 2024-06-13 11:37:17
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- 3D 자산 생성 분야의 좋은 소식: 자동화 연구소와 베이징 우편 통신 대학 팀이 공동으로 재료 생성의 새로운 패러다임을 만듭니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 오늘날의 디지털 시대에 3D 자산은 메타버스 구축, 디지털 트윈 실현, 가상 현실 및 증강 현실 적용에서 중요한 역할을 하며 기술을 촉진합니다. 혁신과 사용자 경험의 향상. 기존 3D 자산 생성 방법은 생성 모델을 활용하는 경우가 많습니다.
- 일체 포함 820 2024-06-13 11:09:54