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- 나누다：
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- Tesla의 Optimus 휴머노이드 로봇은 공장에서 일하고 배터리 분해, 자체 수정에 능숙하며 더 멀리 갈 수 있습니다.
- Tesla 휴머노이드 로봇이 새로운 기술을 잠금 해제했습니다! 어제 Tesla Optimus는 2세대 Optimus 휴머노이드 로봇의 최신 진행 상황을 보여주는 새로운 데모 비디오를 공식적으로 공개했습니다. 이번에 옵티머스는 공장에서 일하기 시작했고, 테슬라 배터리 공장에서 배터리 조립 방법을 배워 이전보다 더 빠르고, 더 멀리, 더 꾸준히 걸었다. 옵티머스의 최신 스킬과 트레이닝 내용을 먼저 살펴보겠습니다. Optimus의 엔드투엔드 신경망은 이제 Tesla 공장에서 배터리 셀을 정확하게 조립하도록 훈련되었습니다. 이는 2D 카메라, 손 터치 및 힘 센서에만 의존하여 로봇의 FSD 컴퓨터에서 실시간으로 실행됩니다. Optimus는 다리를 사용하여 균형을 유지하고 네트워크는 상체 전체를 움직입니다.
- 일체 포함 899 2024-05-06 14:52:10
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- CVPR 2024 | 절강대학교는 신경 구조광의 도움으로 동적 3차원 현상의 실시간 획득 및 재구성을 실현합니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 연기와 같은 동적 3차원 물리적 현상을 효율적이고 고품질로 재구성하는 것은 관련 과학 연구에서 중요한 문제이며, 공기 역학적 설계 검증, 기상학적 3차원 관측 및 기타 분야에서 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다. 시간이 지남에 따라 변하는 3차원 밀도 시퀀스를 재구성함으로써 과학자들에게 도움이 될 수 있습니다.
- 일체 포함 785 2024-05-06 14:50:14
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- ICLR 2024 Spotlight | NoiseDiffusion: 확산 모델 노이즈 수정 및 보간 이미지 품질 향상
- Author|PengfeiZheng Unit|USTC,HKBUTMLRGroup 최근 몇 년 동안 생성 AI의 급속한 발전은 텍스트-이미지 생성 및 비디오 생성과 같은 눈길을 끄는 분야에 강력한 추진력을 불어넣었습니다. 이러한 기술의 핵심은 확산 모델의 적용에 있습니다. 확산 모델은 먼저 연속적으로 노이즈를 추가하는 순방향 프로세스를 정의하여 그림을 점차적으로 가우스 노이즈로 변경한 다음, 역과정을 통해 점차적으로 가우스 노이즈를 제거하여 선명한 그림으로 변환하여 실제 샘플을 얻습니다. 확산 일반 미분 모델은 생성된 이미지의 값을 보간하는 데 사용되며, 이는 비디오 및 일부 광고 크리에이티브 생성에 큰 응용 가능성을 가지고 있습니다. 그러나 이 방법을 자연 이미지에 적용하면 보간된 이미지 효과가 만족스럽지 못한 경우가 많습니다. 존재하다
- 일체 포함 1058 2024-05-06 14:01:24
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- AI는 자신의 생각과 추론을 비밀리에 숨기는 법을 배웁니다! 인간의 경험에 의존하지 않고 복잡한 작업을 해결하는 것이 더 블랙박스입니다.
- AI가 수학 문제를 풀 때 진짜 생각은 사실 몰래 '암산'이라고? 뉴욕 대학 팀의 새로운 연구에 따르면 AI가 단계를 작성할 수 없고 의미 없는 "..."으로 대체되더라도 일부 복잡한 작업에 대한 성능이 크게 향상될 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다! 한 저자인 JacabPfau는 다음과 같이 말했습니다. 추가 토큰을 생성하기 위해 컴퓨팅 성능을 사용하는 한 어떤 토큰을 선택하든 이점을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, Llama34M이 다음과 같은 간단한 질문에 답하도록 합시다. 자연 상수 e의 처음 6자리 중 5보다 큰 숫자는 몇 개입니까? AI의 직접적인 대답은 문제를 일으키는 것과 같습니다. 처음 6자리만 계산하고 실제로는 7을 계산합니다. AI가 각 숫자를 확인하는 단계를 작성하게 하면 정답을 얻을 수 있습니다. AI가 단계를 숨기고 많은 수의 "...
- 일체 포함 903 2024-05-06 12:00:30
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- 스탠포드 리 페이페이(Stanford Li Feifei)는 첫 사업을 시작했습니다: '공간 지능'을 목표로 2년간의 학업 휴직
- "AI 대모"Li Feifei가 사업을 시작했습니다. 뜻밖에도 대형 모델 시대에 유명한 'AI 대모' 리페이페이(Li Feifei)도 '사업을 시작'하여 자금 조달을 완료했습니다. 로이터 통신의 단독 보도에 따르면, 유명한 컴퓨터 과학자인 리 페이페이(Li Feifei)가 스타트업 회사를 설립하고 있습니다. 이 회사는 인간과 유사한 시각적 데이터 처리를 활용하여 인공 지능이 고급 추론을 수행할 수 있도록 합니다. 이 문제에 정통한 소식통에 따르면 Li Feifei는 최근 실리콘 밸리 벤처 캐피탈 회사인 Andreessen Horowitz와 그녀가 작년에 합류한 캐나다 회사 Radical Ventures를 포함한 투자자들과 함께 회사를 위한 초기 자금 조달 라운드를 모금했습니다. 그러나 Andreessen Horowitz와 Radical Ventures의 대변인은 이를 확인했습니다.
- 일체 포함 1092 2024-05-05 13:04:06
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- 요가볼 위의 '개'를 산책시키세요! 엔비디아의 10대 프로젝트 중 하나로 선정된 유레카(Eureka)는 새로운 돌파구를 마련했습니다.
- 로봇 개는 요가 공 위에서 꾸준히 걷고 균형이 매우 좋습니다. 평평한 보도이든 어려운 잔디밭이든 다양한 장면을 처리할 수 있습니다. 심지어 요가 공을 발에 올려놓고도 연구원이 찰 수 있습니다. , 로봇 개는 넘어지지 않습니다. 풍선이 수축되더라도 로봇 개는 균형을 유지할 수 있습니다. 위의 데모는 모두 1배속이며 가속되지 않았습니다. 논문 주소: https://eureka-research.github.io/dr-eureka/assets/dreureka-paper.pdf 프로젝트 홈페이지: https://github.com/eureka-research/DrEureka 논문 제목: DrE
- 일체 포함 538 2024-05-05 13:01:01
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- 소형 모델의 성능이 포화 상태이고 성능이 좋지 않은 근본 원인은 Softmax입니까?
- 작은 언어 모델의 등장은 큰 언어 모델의 학습과 추론의 비용이 많이 드는 단점을 보완하기 위한 것이지만, 특정 단계에 도달하면 성능이 저하되는 현상(포화 현상)도 있습니다. 이 현상 때문에? 작은 언어 모델의 성능을 향상시키기 위해 극복하고 활용할 수 있습니까? 언어 모델링 분야의 최신 진전은 매우 큰 규모의 웹 텍스트 말뭉치에서 고도로 매개변수화된 신경망을 사전 훈련하는 것으로 구성됩니다. 실제로 이러한 모델을 훈련 및 추론에 사용하는 것은 비용이 많이 들 수 있으므로 더 작은 대체 모델을 사용해야 합니다. 그러나 더 작은 모델은 포화 및 일부 고급 훈련 단계에서 능력 감소 및 정체 현상을 겪는 현상이 발생할 수 있다는 것이 관찰되었습니다. 최근 논문에서는 이러한 포화합 현상이 더 작은 모델로 감소될 수 있음을 발견했습니다.
- 일체 포함 1017 2024-05-04 13:10:01
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- 마지막으로 누군가 작은 모델의 과적합을 조사했습니다. 그 중 2/3는 데이터 오염이 있었고 Microsoft Phi-3 및 Mixtral 8x22B라는 이름이 지정되었습니다.
- 현재 가장 인기 있는 대형 모델의 2/3에 과적합 문제가 있습니까? 방금 나온 연구 결과는 해당 분야의 많은 연구자들을 놀라게 했습니다. 대형 언어 모델의 추론 능력을 향상시키는 것은 현재 연구의 가장 중요한 방향 중 하나입니다. 이러한 유형의 작업에서는 최근 출시된 많은 소형 모델이 이러한 작업을 잘 수행하고 잘 대처할 수 있는 것으로 보입니다. 예를 들어 Microsoft의 Phi-3, Mistral8x22B 및 기타 모델이 있습니다. 연구자들은 현재 대규모 모델 연구 분야에 핵심적인 문제가 있다고 지적했습니다. 즉, 많은 연구가 기존 LLM의 기능을 정확하게 벤치마킹하지 못한다는 것입니다. 이는 현재 LLM 기능 수준을 평가하고 테스트하는 데 더 많은 시간을 투자해야 함을 의미합니다. 이는 대부분의 최근 연구가 GSM8k, MATH, M을 사용하기 때문입니다.
- 일체 포함 460 2024-05-04 13:05:13
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- 300년이 넘는 릴레이: 테렌스 테루(Terence Teru)에게서 영감을 받은 수학자들은 AI를 사용하여 페르마의 마지막 정리 증명을 공식화하기로 결정했습니다.
- 테렌스 타오(Terence Tao)로부터 영감을 받아 점점 더 많은 수학자들이 인공 지능을 사용하여 수학적 탐구를 수행하기 시작했습니다. 이번에 그들의 목표는 세계 10대 수학 문제 중 하나인 페르마의 마지막 정리입니다. 페르마의 마지막 정리는 지금까지 실현 가능한 해결책을 찾지 못한 매우 복잡한 수학적 문제입니다. 수학자들은 강력한 컴퓨팅 성능과 인공 지능의 지능적인 알고리즘을 통해 페르마의 마지막 정리(FLT)라고도 알려진 수학에서 페르마의 마지막 정리를 탐구할 수 있기를 바랍니다. 이는 17세기 프랑스 수학자 피에르가 발명한 것입니다. 페르마가 제안했습니다. 그 뒤에는 전설적인 이야기가 있습니다. 1637년경 페르마는 디오판투스의 산술의 라틴어 번역본을 읽다가 11권 8번째 명제 옆에 썼다고 합니다.
- 일체 포함 600 2024-05-03 13:04:01
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- Transformer가 Kansformer가 되고 싶나요? 도전자 KAN을 안내하는 데 수십 년을 보낸 MLP
- 수십년 동안 MLP(Multilayer Perceptron)가 사용되어 왔습니다. 과연 다른 선택은 없을까요? 완전히 연결된 피드포워드 신경망이라고도 알려진 다층 퍼셉트론(MLP)은 오늘날 딥 러닝 모델의 기본 구성 요소입니다. MLP는 기계 학습에서 비선형 함수를 근사화하는 기본 방법이기 때문에 MLP의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 그러나 MLP가 우리가 구축할 수 있는 최고의 비선형 회귀 분석기입니까? MLP는 널리 사용되지만 심각한 단점이 있습니다. 예를 들어 Transformer 모델에서 MLP는 거의 모든 비포함 매개변수를 사용하며 일반적으로 사후 처리 분석 도구가 없는 Attention 레이어에 비해 해석하기가 어렵습니다. 그렇다면 MLP에 대한 대안이 있습니까?
- 일체 포함 834 2024-05-03 13:01:04
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- 가장 인기 있는 생성 AI 하드웨어는 10만 개 이상 판매되었습니다. 분해해보니 그냥 안드로이드 앱인 것으로 나타났습니다.
- "RabbitR1은 기본적으로 Android 시스템의 런처 프로그램입니다. 크랙이 발생한 후에는 휴대폰에서 실행할 수 있습니다." Rahman은 크래킹을 통해 Pixel6a 휴대폰에서 R1 애플리케이션을 시작하고 실행할 수 있었습니다. 화요일에 미국 언론인 Mishaal Rahman은 잘 알려진 생성 AI 하드웨어 RabbitR1의 세부 사항을 공개하여 즉시 기술계의 관심을 끌었습니다. 몇 달 전 Humane과 Rabbit이라는 두 스타트업이 인공지능 장치인 AiPin과 RabbitR1을 계속해서 출시했습니다. 처음에 일부에서는 이러한 장치가 웨어러블 인공 지능의 새로운 시대를 열 것이라고 믿었습니다. 그러나 몇 달이 지나면서 두 장치에 대한 논란이 커졌습니다. 아르 자형
- 일체 포함 733 2024-05-02 16:01:19
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- Yu Chengdong이 Huawei Terminal BG의 CEO 자리에서 물러나고 He Gang이 CEO가 됩니다.
- 여러 언론 보도에 따르면 화웨이는 4월 30일 오후 내부적으로 인사 조정 문건을 발표해 위청둥(Yu Chengdong)이 화웨이 터미널 BG CEO직에서 물러날 것이라고 밝혔다. Yu Chengdong은 여전히 터미널BG 회장직을 유지합니다. 전 화웨이 터미널 BG 겸 최고운영책임자(COO)인 허강(He Gang)이 화웨이 터미널 BG의 CEO 자리를 맡게 된다. 보도에 따르면, 위에서 언급한 개인적인 변경 및 조정 외에 해당 문서에는 더 이상의 정보가 포함되어 있지 않습니다. 이번 대대적인 인사 변경 배경과 유청동이 터미널BG CEO에서 물러난 후 새로운 사업에 집중하게 된 배경에 대해서는 더 이상의 설명이 없다. 일부 소식통은 이번 조정이 일상적인 사업 구조 조정으로 Yu Chengdong이 소비자를 위한 고품질 제품을 만드는 데 더 많은 에너지를 갖게 될 것이라고 말했습니다. Yu Chengdong은 1969년에 태어났습니다. 그는 Tsinghua University에서 학사 및 석사 학위를 취득하고 Northwestern Polytechnical University의 자동 제어학과를 졸업했습니다.
- 일체 포함 529 2024-05-02 16:01:14
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- 10억 개 미만의 매개변수를 가진 OctopusV3를 GPT-4V 및 GPT-4와 어떻게 비교할 수 있습니까?
- 멀티모달 AI 시스템의 특징은 자연어, 시각, 오디오 등 다양한 유형의 데이터를 처리하고 학습하여 행동 결정을 내릴 수 있다는 것입니다. 최근 시각적 데이터를 대규모 언어 모델(예: GPT-4V)에 통합하는 방법에 대한 연구가 중요한 진전을 이루었지만 이미지 정보를 AI 시스템의 실행 가능한 작업으로 효과적으로 변환하는 방법은 여전히 과제에 직면해 있습니다. 이미지 정보의 변환을 구현하기 위해 일반적인 방법은 이미지 데이터를 해당 텍스트 설명으로 변환한 후 AI 시스템이 해당 설명을 기반으로 작동하는 것입니다. 이는 기존 이미지 데이터 세트에 대해 지도 학습을 수행하여 AI 시스템이 이미지-텍스트 매핑 관계를 자동으로 학습할 수 있도록 함으로써 가능합니다. 또한 강화학습 방법을 활용하면 환경과 상호작용하여 이미지 정보를 기반으로 의사결정을 내리는 방법을 학습할 수도 있습니다. 또 다른
- 일체 포함 605 2024-05-02 16:01:01
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- 12개의 영상 이해 과제에서 Mamba가 Transformer를 처음으로 이겼습니다.
- 이 사이트는 학술 및 기술 콘텐츠가 포함된 칼럼을 게시합니다. 최근 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 비디오 이해의 새로운 영역을 탐구하는 Mamba 모델은 컴퓨터 비전 연구의 새로운 트렌드를 선도합니다! 전통적인 아키텍처의 한계가 깨졌습니다. 상태 공간 모델인 Mamba는 긴 시퀀스 처리에서 고유한 장점을 통해 비디오 이해 분야에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 상하이 난징대학교 출신
- 일체 포함 1417 2024-05-01 08:20:15
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- GraphRAG 이해(1): RAG의 과제
- RAG(RiskAssessmentGrid)는 외부 지식 소스를 사용하여 기존 LLM(대형 언어 모델)을 강화하여 보다 상황에 맞는 답변을 제공하는 방법입니다. RAG에서 검색 구성 요소는 추가 정보를 얻고 응답은 특정 소스를 기반으로 한 다음 이 정보를 LLM 프롬프트에 제공하여 LLM의 응답이 이 정보를 기반으로 합니다(향상 단계). RAG는 트리밍과 같은 다른 기술에 비해 경제적입니다. 또한 이 정보(증강 단계)를 기반으로 추가 컨텍스트를 제공하여 환각을 줄이는 이점이 있습니다. RAG는 오늘날의 LLM 작업(예: 추천, 텍스트 추출, 감정 분석 등)을 위한 워크플로 방법이 됩니다. 사용자 의도에 따라 이 아이디어를 더 세분화하면 일반적으로 다음을 살펴봅니다.
- 일체 포함 1041 2024-04-30 19:10:01
도구 권장 사항
jQuery 기업 메시지 양식 연락처 코드
jQuery 기업 메시지 양식 연락처 코드는 간단하고 실용적인 기업 메시지 양식이자 문의 소개 페이지 코드입니다.
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2024-02-29
HTML5 MP3 뮤직 박스 재생 효과
HTML5 MP3 뮤직 박스 재생 특수 효과는 귀여운 뮤직 박스 이모티콘을 만들고 전환 버튼을 클릭하는 HTML5+css3 기반의 MP3 뮤직 플레이어입니다.
플레이어 특수 효과
2024-02-29
HTML5 멋진 입자 애니메이션 탐색 메뉴 특수 효과
HTML5 멋진 입자 애니메이션 탐색 메뉴 효과는 탐색 메뉴를 마우스로 가리키면 색상이 변경되는 특수 효과입니다.
메뉴 탐색
2024-02-29
jQuery 시각적 양식 드래그 앤 드롭 편집 코드
jQuery 시각적 양식 드래그 앤 드롭 편집 코드는 jQuery 및 부트스트랩 프레임워크를 기반으로 하는 시각적 양식입니다.
양식 버튼
2024-02-29
Bootstrap3 다기능 데이터 정보 배경 관리 반응형 웹 페이지 템플릿-Novus
Bootstrap3 다기능 데이터 정보 배경 관리 반응형 웹 페이지 템플릿-Novus
백엔드 템플릿
2023-02-02
귀여운 여름 요소 벡터 자료(EPS+PNG)
이것은 태양, 태양 모자, 코코넛 나무, 비키니, 비행기, 수박, 아이스크림, 아이스크림, 차가운 음료, 수영 반지, 슬리퍼, 파인애플, 소라, 조개, 불가사리, 게를 포함한 귀여운 여름 요소 벡터 자료입니다. , 레몬, 자외선 차단제, 선글라스 등 자료는 JPG 미리보기를 포함하여 EPS 및 PNG 형식으로 제공됩니다.
PNG 소재
2024-05-09
4개의 빨간색 2023 졸업 배지 벡터 자료(AI+EPS+PNG)
이것은 빨간색 2023년 졸업 배지 벡터 자료로, 총 4개이며 JPG 미리보기를 포함하여 AI, EPS 및 PNG 형식으로 사용할 수 있습니다.
PNG 소재
2024-02-29
노래하는 새와 꽃 디자인 봄 배너 벡터 자료로 가득 찬 카트(AI+EPS)
노래하는 새와 꽃이 가득한 수레로 디자인된 봄 배너 벡터 자료입니다. JPG 미리보기를 포함하여 AI 및 EPS 형식으로 제공됩니다.
배너 그림
2024-02-29
가정 장식 청소 및 수리 서비스 회사 웹사이트 템플릿
가정 장식 청소 및 유지 관리 서비스 회사 웹 사이트 템플릿은 가정 장식, 청소, 유지 관리 및 기타 서비스 조직을 제공하는 홍보 웹 사이트에 적합한 웹 사이트 템플릿 다운로드입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-05-09
신선한 색상의 개인 이력서 가이드 페이지 템플릿
신선한 컬러 매칭 개인 구직 지원 이력서 가이드 페이지 템플릿은 신선한 컬러 매칭 스타일에 적합한 개인 구직 이력서 작업 표시 가이드 페이지 웹 템플릿 다운로드입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-02-29
디자이너 크리에이티브 작업 이력서 웹 템플릿
디자이너 크리에이티브 작업 이력서 웹 템플릿은 다양한 디자이너 직위에 적합한 개인 작업 이력서 표시를 위한 다운로드 가능한 웹 템플릿입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-02-28
현대 엔지니어링 건설 회사 웹사이트 템플릿
현대 엔지니어링 및 건설 회사 웹 사이트 템플릿은 엔지니어링 및 건설 서비스 산업 홍보에 적합한 다운로드 가능한 웹 사이트 템플릿입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
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2024-02-28
