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- 나누다:
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- Open-Sora 종합 오픈 소스 업그레이드: 16s 비디오 생성 및 720p 해상도 지원
- Open-Sora는 오픈 소스 커뮤니티에서 조용히 업데이트되었으며 이제 최대 720p의 해상도로 최대 16초의 비디오 생성을 지원하고 텍스트-이미지, 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 모든 종횡비의 비디오 대 비디오 및 무한히 긴 비디오의 생성 요구. 한번 시험해 봅시다. 가로 화면 크리스마스 설경을 생성하고 B 사이트에 게시한 후 세로 화면을 생성하고 Douyin을 사용하여 16초 길이의 동영상을 생성하면 이제 누구나 시나리오에 중독되는 삶을 살 수 있습니다. 지침 GitHub: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora 더욱 멋진 점은 Open-Sora가 최신 모델 아키텍처, 최신 모델 가중치, 다중 시간/해상도/장기적을 포함하여 여전히 모두 오픈 소스라는 것입니다.
- 일체 포함 937 2024-04-25 14:55:14
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- Haomo Zhixing과 Qualcomm은 Snapdragon Ride 플랫폼을 사용하여 새로운 지능형 주행 솔루션을 개발한다고 발표했습니다.
- 2022년 4월 23일, Haimo Zhixing과 Qualcomm Technologies는 Qualcomm Technologies의 최신 SnapdragonRide™ 플랫폼(SA8620P)을 기반으로 하는 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 자율 주행(AD) 기능을 위한 스마트폰인 Haimo HP370의 출시를 발표했습니다. 운전 솔루션. HP370은 하오모 스마트 트래블(Haomo Smart Travel)과 퀄컴테크놀로지스(Qualcomm Technologies)의 업계 최고의 ADAS 및 자율주행 기술을 활용해 ADAS 및 자율주행 기능을 위한 SnapdragonRide 플랫폼을 기반으로 한 세계 최초의 스마트 드라이빙 제품 중 하나로, 자동차 제조업체와 선택에 차별화된 역량을 제공합니다. 지능형 주행 기술의 대규모 상용화 및 구현을 더욱 촉진하기 위해 풍부한 기능을 갖춘 지능형 주행 솔루션을 제공합니다. 현재 자동차가 많이 있습니다.
- 일체 포함 950 2024-04-24 21:34:31
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- 완마테크놀로지 창업자 저우위안: AI 채용 시대의 레드오션 경쟁 전략
- 인공지능과 신에너지로 대표되는 새로운 생산성의 시대가 도래했는데, 이 시대에도 기업가들에게 인터넷 시대보다 더 많은 창구와 기회가 있을 수 있을까? 인터넷의 관점에서 관찰한다면 세계의 정글은 매우 잔인하다고 말할 수 있습니다. 증분 시장은 정점에 이르렀고 기존 시장은 싸우고 있습니다. 그렇다면 새로운 생산성의 관점에서 시작해 이미 레드오션으로 변해버린 시장에서 우리만의 길을 찾을 수 있을지 살펴보자. "모든 기술의 물결은 개발자 수의 엄청난 증가를 가져올 것입니다." 1년 전 Wanma Technology의 창립자인 Zhou Yuan은 기술 인재에 집중하고 기술 그룹을 세분화하는 획기적인 발전을 이루었습니다. . 8월 말 이전에 Pre-A 라운드 자금 조달을 확보하고 12월 말 강력한 시장 경쟁력을 갖춘 제품을 출시한 Wanma는 새로운 시대를 열었습니다.
- 일체 포함 348 2024-04-24 21:34:09
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- 인공지능이 공급망을 바꾸고 물류의 미래를 만든다
- 복잡한 현대 비즈니스 네트워크에서 효율적인 공급망 관리는 성공적인 기업의 중추입니다. 조달부터 생산, 재고 관리, 유통까지 공급망의 모든 링크가 원활하게 동기화되어 적시 배송과 최적의 비용 효율성을 보장해야 합니다. 인공 지능(AI)은 물류 및 공급망 관리 환경을 재편하는 혁신적인 힘입니다. "인공 지능은 단순한 유행어가 아닙니다. 이전에는 볼 수 없었던 방식으로 전통적인 공급망 운영을 혁신하는 게임 체인저입니다. AI가 공급망의 미래를 어떻게 재편하는지 자세히 살펴보겠습니다." 수요 예측: 공급망 중 하나 경영의 가장 중요한 측면은 수요를 정확하게 예측하는 것입니다. 인공지능 알고리즘은 대량의 과거 데이터, 시장 동향, 외부 요인을 분석해 수요를 정확하게 예측합니다. AI 기반 수요 예측을 활용하여 기업은
- 일체 포함 946 2024-04-24 18:22:33
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- 인공 지능의 데이터 보안: 인공 지능의 힘을 활용하는 방법
- 디지털 시대에 데이터는 종종 혁신 기계에 전력을 공급하고 비즈니스 결정을 내리는 배터리로 간주됩니다. 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)과 같은 최신 솔루션의 등장으로 조직은 귀중한 통찰력을 얻고 정보에 근거한 결정을 내리는 데 충분한 방대한 양의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그러나 이로 인해 후속 데이터 손실 및 기밀 유지 문제가 발생합니다. 조직은 계속해서 인공 지능의 잠재력을 파악하면서 비즈니스 발전을 달성하는 동시에 잠재적인 위험을 피하는 것 사이에서 균형을 유지해야 합니다. 이 기사에서는 인공 지능에서 데이터 보안의 중요성과 인공 지능이 제공하는 실행 가능한 솔루션을 활용하면서 위험을 피하기 위해 조직이 취할 수 있는 보안 조치에 중점을 둡니다. 인공지능에서는 데이터 보안이 매우 중요합니다. 조직은 사용된 데이터가 합법적인지 확인해야 합니다.
- 일체 포함 641 2024-04-24 18:20:09
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- 세 가지 훌륭한 AI 코딩 도구 비교
- GitHubCopilot, AmazonCodeWhisperer 및 Tabnine은 향상된 개발자 효율성 및 코드 품질 등의 이점을 갖춘 인공 지능 코딩 도우미의 새로운 시대를 위한 최고의 선택입니다. 모든 새로운 기술과 마찬가지로 AI 코딩 도구를 개발 프로세스에 도입하는 데에는 단점이 있습니다. AI 코딩 도구는 현재 코드 라이센스 및 저작권과 관련하여 회색 영역에 존재하며, 이로 인해 위험이 증가하고 도구의 전반적인 유용성이 복잡해질 수 있습니다. 중요한 것은 생성 AI가 항상 올바른 것은 아니라는 점입니다. 따라서 GitHubCopilot 및 유사한 코딩 도구에는 신중한 생각과 예측 없이 첫 번째 코딩 제안을 받아들이지 않는 훈련된 프로그래머가 필요합니다. 여기에는 A.I를 면밀히 조사하는 것도 포함됩니다.
- 일체 포함 520 2024-04-24 18:13:15
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- BEVFormer를 넘어! CR3DT: RV 융합은 새로운 SOTA(ETH)의 3D 감지 및 추적을 지원합니다.
- 위에 작성 및 저자의 개인적 이해 이 글에서는 3D 표적 탐지 및 다중 표적 추적을 위한 카메라-밀리미터파 레이더 융합 방식(CR3DT)을 소개합니다. LiDAR 기반 방법은 이 분야에 대해 높은 표준을 설정했지만 높은 컴퓨팅 성능과 높은 비용으로 인해 자율 주행 분야에서 이 솔루션의 개발이 제한되었습니다. 비용 상대적으로 저렴하고 많은 학자들의 관심을 끌었지만 결과가 좋지 않았습니다. 따라서 카메라와 밀리미터파 레이더의 융합이 유망한 솔루션이 되고 있습니다. 저자는 기존 카메라 프레임워크인 BEVDet에서 밀리미터파 레이더의 공간 및 속도 정보를 융합하고 이를 CC-3DT++ 추적 헤드와 결합하여 3D 표적 탐지 및 추적의 정확도를 크게 향상시켰습니다.
- 일체 포함 955 2024-04-24 18:07:21
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- 클라우드 마이그레이션에 인공지능을 통합하는 방법은 무엇입니까?
- 디지털 환경의 급속한 발전으로 인해 기업은 경쟁 우위와 운영 효율성을 향상시킬 수 있는 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. 점점 더 눈에 띄는 전략은 클라우드 마이그레이션과 기존 플랫폼의 현대화에 초점을 맞춘 노력에 최첨단 기술을 통합하는 것입니다. 클라우드 마이그레이션 측면에서 기업은 클라우드 컴퓨팅의 유연성과 확장성을 즐기기 위해 비즈니스와 데이터를 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션하려고 합니다. 클라우드 마이그레이션은 보안 및 데이터 보호를 강화하고 장비를 줄일 수 있으며, 클라우드 마이그레이션에는 확장성, 유연성, 비용 효율성 및 기타 이점을 활용하기 위해 애플리케이션, 데이터 및 기타 비즈니스 요소를 온프레미스 인프라에서 클라우드 기반 서비스로 이동하는 작업이 포함됩니다. 통합 인스턴스는 여분의 EC2 용량을 제공하여 비용 효율적인 온디맨드 컴퓨팅 리소스를 제공함으로써 가치를 더합니다. 대신, 플랫폼 현대화에는 기존 애플리케이션, 시스템을 업데이트하고 최적화하는 작업이 포함됩니다.
- 일체 포함 908 2024-04-24 17:43:01
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- 인공지능이 집 번호를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니까?
- 인공 지능(AI)은 컴퓨터와 기계를 사용하여 인간과 같은 지식과 문제 해결 능력을 복제하는 발전입니다. 요즘 사람들은 인공 지능을 사용하여 집 번호를 식별하고 있습니다. 인공지능은 인간의 개입 없이 단독으로 또는 센서, 위치정보, 로봇공학 등 다른 기술과 결합하여 작업을 수행할 수 있습니다. 집 번호 식별에서 인공 지능의 역할 컴퓨터 과학에서 인공 지능은 기계 학습과 딥 러닝을 통합합니다. 이러한 분야에는 인간 두뇌의 의사 결정 형태를 모델로 한 인공 지능 컴퓨팅의 변형이 통합되어 공개 데이터로부터 "학습"하고 시간이 지남에 따라 보다 정확한 분류 또는 예측을 동적으로 수행합니다. 인공지능의 응용은 시시각각 발전하고 있습니다. 그러나 무역에서 인공지능 도구의 사용이 증가하면서
- 일체 포함 689 2024-04-24 17:40:26
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- 금융분야 챗봇 활용에 대해 논의
- 고객과의 상호 작용부터 결제 및 거래 감독에 이르기까지 챗봇은 재무 관리를 한 단계 더 발전시키고 있습니다. 인공지능의 발전은 많은 분야에서 유익한 것으로 입증되었지만, 고성능 인공지능 응용이 달성되려면 여전히 시간이 좀 걸릴 것입니다. 인공지능의 활용은 여러 분야에서 유익한 것으로 입증되었습니다. 그러한 영역 중 하나는 인간 상호 작용을 다루는 것입니다. 인간의 인지와 의사소통을 시뮬레이션하는 챗봇은 많은 산업 분야에서 이러한 목적으로 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 금융 서비스에서 챗봇의 성공과 유용성이 입증된 만큼 금융 서비스에 챗봇을 도입하는 것은 자연스러운 일입니다. 금융 서비스의 챗봇 다음은 금융 관리 및 금융 기관에서 봇이 수행하는 5가지 기능입니다. 1. 고객 서비스 제공
- 일체 포함 575 2024-04-24 17:34:09
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- AI 주석이 UI와 UX를 향상시킬 수 있나요?
- 기술이 계속 변화하고 사람들이 적응함에 따라 인공지능은 이제 우리 일상에 통합되었습니다. 인공지능은 UI(User Interface)/UX(User Experience)에 늘 존재해왔지만 이제는 전 세계적으로 디자이너들이 고객에게 더 나은 경험을 선사하기 위해 주로 사용하고 있습니다. 오늘날 인공 지능과 기계 학습 알고리즘은 미디어 대기열의 다음 음악이나 GPS 애플리케이션의 예상 도착 시간과 같은 가장 기본적인 선택을 내리는 데 사용됩니다. 우리는 효율성과 개인화를 높이기 위해 다양한 목적으로 이러한 알고리즘과 데이터 주석을 사용합니다. 최근에는 UI/UX의 AI도 이런 일을 해냈습니다. AI 주석이란 무엇입니까? 인공지능에서 주석은 사진에 데이터에 라벨을 붙이는 과정입니다. 이미지에는 계산에 도움이 되는 사람, 자동차 또는 기타 물체가 포함될 수 있습니다.
- 일체 포함 479 2024-04-24 16:31:33
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- 자연어 처리(NLP) 작동 방식
- 이 기사에서는 이미 언어 모델의 미스터리를 공개하고 원시 텍스트 데이터를 처리하기 위한 기본 개념과 메커니즘을 명확히 했습니다. 신경망 기반 모델을 중심으로 여러 유형의 언어 모델과 대규모 언어 모델을 다루고 있습니다. 언어 모델 정의 언어 모델은 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 능력에 중점을 둡니다. 일반 언어 모델은 기본적으로 각 시퀀스에 단어가 나타날 가능성을 설명하는 통계 모델 또는 단어 시퀀스의 확률 분포입니다. 이는 문장의 이전 단어를 기반으로 다음 단어를 예측하는 데 도움이 됩니다. 단순화된 확률적 언어 모델은 기계 번역, 자동 오류 수정, 음성 인식 및 자동 완성과 같은 다양한 애플리케이션에서 사용되어 사용자를 위해 다음 단어를 채우거나 가능한 단어 시퀀스를 제안할 수 있습니다. 이러한 유형의 모델은 변환기 모델을 포함하여 더욱 발전된 모델로 진화했습니다.
- 일체 포함 729 2024-04-24 16:31:27
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- CVPR 2024 | 사실적인 장면 생성을 위한 LiDAR 확산 모델
- 원제목: TowardsRealisticSceneGenerationwithLiDARDiffusionModels 논문 링크: https://hancyran.github.io/assets/paper/lidar_diffusion.pdf 코드 링크: https://lidar-diffusion.github.io 저자 소속: CMU Toyota Research Institute University of Southern California Paper 아이디어 : 확산 모델(DM)은 사실적인 이미지 합성에 탁월하지만 LiDAR 장면 생성에 적용하는 것은 상당한 과제를 안겨줍니다. 이는 주로 포인트 공간에서 작동하는 DM이 어려움을 겪기 때문입니다.
- 일체 포함 810 2024-04-24 16:28:01
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- GenAI 투자 붐이 IT 지출을 주도하지만 수익은 여전히 의문의 여지가 있습니다
- 조사기관 가트너(Gartner)에 따르면, AI 투자 경쟁과 IT 장비 교체 주기 도래로 인해 2024년 글로벌 IT 지출은 8% 증가할 것으로 예상된다. Gartner의 부사장 겸 분석가인 John-David Lovelock에 따르면 작년부터 인공 지능에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이로 인해 올해 데이터 센터 IT 지출이 10% 증가하여 전 세계 총 IT 지출이 5억 600만 달러에 달할 것입니다. 그는 "2023년에는 많은 기업이 GenAI 도입으로 인해 자사의 비즈니스, 제품, 고객 경험이 더 좋아질 것이라는 사실을 알지 못할 것"이라며 "그리고 GenAI의 힘에 대한 매우 흥미로운 이야기가 많다"고 예민한 CIO들에게 경고했다. AI에 투자
- 일체 포함 632 2024-04-24 16:22:01
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- 푹 빠진 '개핥기' 구하기에 도전한 빅모델과 나는 최선을 다했다
- 하늘에서 내려온 마초남, 그리고 사랑에 빠진 남자로 변신한 빅모델은 인간 플레이어들의 구출을 기다리고 있다. '핥는 개 구하기'라는 대형 모형 네이티브 미니게임이 등장했습니다. 게임의 규칙은 간단합니다. 플레이어가 대화 몇 라운드 내에 "그"에게 관심이 없는 여신을 쫓는 것을 포기하도록 설득하면 도전은 성공한 것으로 간주됩니다. 어렵게 들리지는 않지만 게임은 생활에서 비롯되며 모델 캐릭터는 푹 빠져 있고 매우 단순하며 자기 주도적입니다. 거의 한 시간 동안 지속되는 "설득" 중에 대형 모델 "친구"가 때때로 느슨해졌습니다. , 그러나 지속하려는 태도는 매우 현실적입니다. 푹 빠진 '개핥기'를 구하기 위한 실전 전투
- 일체 포함 356 2024-04-24 15:55:28