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- API 캐싱 전략 : API 성능 향상.
- 이 기사는 캐시 무효화 및 분산 캐싱과 함께 시간 기반, 이벤트 중심 및 키 기반 캐싱과 같은 캐싱을 통해 API 성능 향상 전략에 대해 설명합니다. 캐싱이 서버로드를 줄이고 R을 향상시키는 방법을 설명합니다.
- PHP 튜토리얼 701 2025-03-27 19:48:29
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- GraphQL vs REST : 장점과 단점.
- 이 기사는 GraphQL과 REST API를 비교하여 장점과 단점을 논의합니다. REST를 통해 GraphQL, 성능 이점 및 학습 곡선을 선택할 때를 탐색합니다.
- PHP 튜토리얼 299 2025-03-27 19:47:37
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- API 요율 제한 : 남용을 방지하는 기술.
- 기사는 고정 창, 슬라이딩 창, 토큰 버킷, 누출 된 버킷 및 할당량 기반 제한과 같은 방법에 중점을 둔 시스템 남용을 방지하기위한 API 속도 제한 기술에 대해 설명합니다.
- PHP 튜토리얼 195 2025-03-27 19:46:13
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- API 오류 처리 모범 사례 : 형식 및 상태 코드.
- 기사는 JSON 형식, HTTP 상태 코드 및 엔드 포인트 전반의 일관성 전략에 중점을 둔 API 오류 처리에 대한 모범 사례에 대해 설명합니다.
- PHP 튜토리얼 1005 2025-03-27 19:45:24
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- OpenApi 사양 (Swagger) : API를 문서화하는 방법.
- 이 기사는 효과적인 API 문서를 위해 OpenAPI 사양 (Swagger)을 사용하여 최신 문서를 유지하기위한 경로, 매개 변수, 응답 및 모범 사례를 다루는 것에 대해 설명합니다.
- PHP 튜토리얼 414 2025-03-27 19:43:44
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- API 버전 작성 : 다른 버전 관리 전략.
- 기사는 API 버전화 전략에 대해 설명합니다 : URI, 헤더 및 쿼리 매개 변수 버전 설정. 각 방법의 장점과 단점은 API 관리를 위해 분석됩니다. (159 자)
- PHP 튜토리얼 161 2025-03-27 19:42:49
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- RESTFUL API 원칙 : HTTP 방법, 상태 코드 등
- 기사는 더 나은 시스템 통합 및 기능을위한 HTTP 방법 및 상태 코드에 중점을 둔 RESTFUL API 원칙에 대해 설명합니다.
- PHP 튜토리얼 508 2025-03-27 19:41:26
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- 코드 (IAC)로서의 인프라 : 이점 및 도구 (예 : Terraform).
- 이 기사에서는 IAC (Infrastructure)로서 코드 (IAC), 자동화 및 확장 성과 같은 이점, IT 리소스를 효율적으로 관리하기위한 Terraform과 같은 도구에 대해 설명합니다.
- PHP 튜토리얼 928 2025-03-27 19:40:25
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- 서버리스 PHP : 서버리스 배포 옵션의 개요.
- 이 기사에서는 AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure 함수 및 서버리스 프레임 워크에 중점을 둔 PHP의 Serverless 배포 옵션에 대해 설명합니다. 비용 효율성, 확장 성 및 운영 오버 헤드 감소와 같은 이점을 강조합니다.
- PHP 튜토리얼 290 2025-03-27 19:38:02
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- 웹 서버 보안 경화 : 기본 관행.
- 기사는 위협으로부터 웹 서버를 보호하고 업데이트, 강력한 인증 및 정기 감사를 강조하는 필수 단계에 대해 설명합니다.
- PHP 튜토리얼 386 2025-03-27 19:37:04
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- PHP-FPM : 작동 방식과 그 이점.
- PHP-FPM은 효율적인 프로세스 관리, 오버 헤드 감소 및 더 나은 리소스 활용을 통해 PHP 성능을 향상시켜 Apache 및 Nginx와 같은 서버와 완벽하게 통합됩니다.
- PHP 튜토리얼 628 2025-03-27 19:36:17
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- 제로 다운 타임 배포 PHP : 전략 및 도구.
- 기사는 PHP의 제로 다운 타임 배포, 청록색, 카나리아 릴리스 및 배포자와 같은 도구, Ansible for Seamless Update와 같은 도구에 중점을 둔다.
- PHP 튜토리얼 354 2025-03-27 19:35:18
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- 기계 학습 파이프 라인 구축과 관련된 단계를 설명하십시오.
- 이 기사는 데이터 수집, 전처리 및 모델 교육과 같은 단계, 확장 성 및 모델 드리프트와 같은 문제에 중점을 둔 머신 러닝 파이프 라인을 구축하고 배포하는 프로세스에 대해 설명합니다.
- 파이썬 튜토리얼 653 2025-03-27 19:34:19
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- 컴퓨터 비전에 Python을 어떻게 사용할 수 있습니까?
- Python은 OpenCV 및 Tensorflow와 같은 라이브러리를 활용하는 이미지 처리, 객체 감지, 얼굴 인식 등 컴퓨터 비전에 사용됩니다.
- 파이썬 튜토리얼 325 2025-03-27 19:31:56
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- 감독 학습, 감독되지 않은 학습 및 강화 학습의 개념을 설명하십시오.
- 초록 :이 기사는 감독, 감독 및 강화 학습에 대해 설명하고 메커니즘, 목표 및 응용 프로그램을 자세히 설명합니다. 주요 차이점과 실제 예제가 제공됩니다.
- 파이썬 튜토리얼 193 2025-03-27 19:27:19