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- MySQL 기본 키가 색인을 생성 할 것입니다
- MySQL 기본 키는 데이터 고유성과 빠른 검색을 보장하기 위해 고유 한 색인을 자동으로 생성합니다. 그러나 적절한 기본 키 유형 및 길이를 선택하고 인덱싱의 기본 메커니즘을 이해하고 데이터베이스 구성이 인덱스 효율에 영향을 미칩니다. 또한 1 차 주요 인덱싱은 전능하지 않으며 실제 조건에 따라 최적화 및 조정해야합니다.
- MySQL 튜토리얼 191 2025-04-08 13:36:17
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- 최고 HR 서비스 회사는 시스템을 블레이드 페이프로 완벽하게 대체합니다.
- 기업은 종종 인적 자원 관리 시스템 (HRMS) 업그레이드, 특히 다운 타임 최소화와 같은 시스템 교체에 큰 어려움에 직면 해 있습니다. 이 기사는 실제 HR 서비스 회사가 HRMS 시스템을 데이터 마이그레이션 도구로 원활하게 교체 할 수있는 방법을 설명하기 위해 실제 예제를 사용합니다. 비즈니스 아키텍처 및 요구 사항 회사는 이전 시스템을보다 강력한 새로운 HRMS 시스템으로 대체하는 것을 목표로합니다. 이전 시스템은 직원 계약, 급여, 사회 보장 및 사무실 위치와 같은 정보 관리를 다룹니다. 새로운 시스템은 더 많은 데이터를 처리해야하므로 시스템의 데이터 저장소를 재건해야합니다. 기술 아키텍처 및 데이터 마이그레이션 전략 이전 시스템은 Oracle 데이터베이스를 기반으로하는 반면 새로운 시스템은 MySQL 데이터베이스를 사용합니다. 시스템 교체 중 HR 서비스의 연속성을 보장하고 네트워크를 처리합니다.
- MySQL 튜토리얼 998 2025-04-08 13:33:01
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- MySQL 쿼리 케이스는 민감합니까?
- MySQL의 사례 민감도는 문자 세트 및 교정 규칙에 따라 다릅니다. _bin 교정 규칙은 사례에 민감하며 정확한 일치 및 데이터 무결성에 사용되지만 쿼리 복잡성으로 이어질 수 있습니다. 문자 세트는 문자가 저장되는 방식을 정의하고 교정 규칙은 문자를 비교하는 방식을 규정합니다. 문자 세트 및 교정 규칙은 데이터베이스 및 테이블 레벨 모두에서 설정할 수 있습니다. 사례 보안 위험과 성능 차이를 무시하는 일관되지 않은 인코딩이 일반적인 문제입니다.
- MySQL 튜토리얼 192 2025-04-08 13:30:02
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- MySQL은 오프라인으로 실행할 수 있습니다
- MySQL은 오프라인으로 실행할 수 없으며 클라이언트-서버 아키텍처에 의존하며 요청 및 액세스 데이터를 위해 네트워크 연결이 필요합니다. 그러나 특정 응용 프로그램 시나리오의 요구를 충족시키기 위해 로컬 설치, 데이터 복사 및 사전로드 데이터와 같은 정책을 통해 "오프라인"상태를 시뮬레이션 할 수 있습니다. 동시에 네트워크 중단으로 인한 오류 및 데이터 손실을 피하기 위해 데이터베이스 설계 및 성능을 최적화하십시오.
- MySQL 튜토리얼 820 2025-04-08 13:27:01
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- MySQL은 인터넷없이 실행할 수 있습니다
- 인터넷이 연결이 끊어지고 MySQL은 여전히 오프라인으로 실행될 수 있지만 온라인 백업, 원격 관리, 업데이트 패치 및 외부 서비스에 의존하는 플러그인과 같이 인터넷에 의존하는 추가 기능이 제한됩니다. 정기적 인 로컬 백업, 테스트 복구 프로세스 및 여러 저장을 포함하여 오프라인 백업 및 복구 전략을 개발하는 것이 중요합니다.
- MySQL 튜토리얼 1027 2025-04-08 13:24:02
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- MySQL은 CSV 파일을 읽을 수 있습니다
- MySQL은 CSV 파일을 직접 읽을 수 없습니다. 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. 부하 데이터 Infile 문 : CSV 형식에서 빠르고 효율적이지만 엄격한 요구 사항. Python과 같은 프로그래밍 언어 사용 : 유연성이 높으면 복잡한 형식을 처리 할 수 있지만 느리게.
- MySQL 튜토리얼 308 2025-04-08 13:21:01
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- MySQL은 인터넷에 연결되어야합니까?
- MySQL이 네트워크에 연결되어야하는지 여부는 사용 시나리오에 따라 다릅니다. 로컬 독립형 사용은 오프라인으로 실행될 수 있지만 다른 시스템과의 상호 작용, 데이터 백업 또는 클러스터 배포에는 네트워크 연결이 필요합니다. 네트워킹 시나리오에는 분산 데이터베이스, 원격 액세스, 데이터 백업 및 공구 사용이 포함되지만 방화벽, 강력한 암호, 정기적 인 업데이트 및 액세스 제어와 같은 네트워크 보안 조치에주의를 기울여 가장 적합한 솔루션을 선택하여 데이터베이스를 안정적으로 실행하도록해야합니다.
- MySQL 튜토리얼 493 2025-04-08 13:18:01
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- MySQL은 비디오를 저장할 수 있습니다
- MySQL은 비디오 (Blob)를 저장할 수 있지만 최상의 솔루션은 아닙니다. 많은 I/O 운영이 포함되며 성능에 심각한 영향을 줄 수 있습니다. 모범 사례는 클라우드 스토리지 또는 파일 서버와 같은 전용 스토리지 서비스를 사용하고 MySQL에 비디오 파일 경로 또는 URL을 저장하는 것입니다.
- MySQL 튜토리얼 671 2025-04-08 13:15:01
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- MySQL은 구조화되지 않은 데이터를 저장할 수 있습니다
- MySQL은 구조화되지 않은 데이터 (Blob/Text Fields)를 저장할 수 있지만이 관행을 피하는 것이 좋습니다. 비효율적 인 쿼리, 중복 데이터, 데이터베이스의 부풀어 오르고 복잡한 쿼리에 부적합합니다. 보다 적합한 스토리지 솔루션에는 객체 저장 서비스 또는 NOSQL 데이터베이스가 포함됩니다.
- MySQL 튜토리얼 813 2025-04-08 13:12:02
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- MySQL의 문제를 루트로 로그인하지 않는 문제를 해결하는 방법
- 질문 : MySQL이 루트 사용자 로그인을 거부하는 이유는 무엇입니까? 답변 : 원인은 다음과 같습니다.
- MySQL 튜토리얼 714 2025-04-08 13:09:02
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- Windows 용 MySQlTuner : FAQ 및 더 나은 대안
- Windows 시스템에서 MySQL 데이터베이스 성능 튜닝 : MySQLTuner에게 작별 인사를하고 Windows 시스템에서 MySQLTuner를 사용하여 MySQL 데이터베이스 성능을 최적화하려면 Releem을 흡입하면 몇 가지 문제가 발생했을 수 있습니다. MySQLTuner는 MySQL, MariaDB 및 Perconaserver의 성능 문제를 분석 할 수 있지만 Windows 환경에서의 응용 프로그램에는 많은 제한 사항이 있습니다. 이 기사는 이러한 과제를 탐구하고 더 나은 솔루션 인 Releem을 추천합니다. MySQLTuner 소개 MySQLTuner는 MySQL 데이터를 진단하고 개선하도록 설계된 PERL 스크립트입니다.
- MySQL 튜토리얼 256 2025-04-08 13:03:01
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- AWS Blue/Green Deployment를 사용하여 다운 타임이없는 MySQL RDS 데이터베이스 저장 감소
- DevOps 엔지니어는 종종 RDS 데이터베이스 최적화 및 업데이트, 특히 전통적인 방법이 다운 타임 위험이 발생하기 쉬운 높은로드 상황에서 업데이트의 과제에 직면합니다. 이 기사에서는 RDS 데이터베이스의 제로 다운 타임 업데이트를 달성하기 위해 AWS Blue/Green Deployment 전략을 소개합니다. 데이터베이스 업데이트 다운 타임의 악몽에 작별 인사를하십시오! 이 기사는 Blue/Green 배포 전략을 자세히 설명하고 AWS 환경에서 운영 단계를 제공하여 서비스 가용성에 영향을 미치지 않고 RDS 데이터베이스 인스턴스를 업데이트 할 수 있도록합니다. 먼저 준비 팀을 조정하고 업데이트를 위해 작업량 트래픽이 가장 낮은 기간을 선택하십시오. 좋은 DevOps는 팀에 미리 알리는 조언을 연습합니다. 이 예제는 Blue/Green 배포를 사용하여 다운 타임이 0으로 데이터베이스 인스턴스 저장 공간을 줄이는 방법을 보여줍니다. AWSRDS 콘솔을 사용할 수 있습니다
- MySQL 튜토리얼 557 2025-04-08 12:42:01
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- 원격 선임 백엔드 엔지니어 (플랫폼)에는 원이 필요합니다
- 원격 선임 백엔드 엔지니어 구직 회사 : 원 위치 : 원격 사무실 직무 유형 : 전임 급여 : $ 130,000- $ 140,000 직무 설명 전체 소프트웨어 개발 라이프 사이클을 다루는 Circle Mobile 애플리케이션 및 공개 API 관련 기능의 연구 및 개발에 참여합니다. 주요 책임은 독립적으로 Rubyonrails를 기반으로 개발 작업을 완료하고 React/Redux/Relay 프론트 엔드 팀과 협력합니다. 웹 애플리케이션의 핵심 기능 및 개선을 구축하고 기능 설계 프로세스 전반에 걸쳐 설계자 및 리더십과 긴밀히 협력하십시오. 긍정적 인 개발 프로세스를 촉진하고 반복 속도를 우선시하십시오. 6 년 이상의 복잡한 웹 애플리케이션 백엔드가 필요합니다.
- MySQL 튜토리얼 300 2025-04-08 12:27:01
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- Laravel 's geospatial : 대화식지도의 최적화 및 많은 양의 데이터
- 7 백만 레코드를 효율적으로 처리하고 지리 공간 기술로 대화식지도를 만듭니다. 이 기사는 Laravel과 MySQL을 사용하여 7 백만 개 이상의 레코드를 효율적으로 처리하고 대화식지도 시각화로 변환하는 방법을 살펴 봅니다. 초기 챌린지 프로젝트 요구 사항 : MySQL 데이터베이스에서 7 백만 레코드를 사용하여 귀중한 통찰력을 추출합니다. 많은 사람들이 먼저 프로그래밍 언어를 고려하지만 데이터베이스 자체를 무시합니다. 요구 사항을 충족시킬 수 있습니까? 데이터 마이그레이션 또는 구조 조정이 필요합니까? MySQL이 큰 데이터로드를 견딜 수 있습니까? 예비 분석 : 주요 필터 및 속성을 식별해야합니다. 분석 후, 몇 가지 속성만이 솔루션과 관련이 있음이 밝혀졌습니다. 필터의 타당성을 확인하고 검색을 최적화하기위한 제한 사항을 설정했습니다. 도시를 기반으로 한지도 검색
- MySQL 튜토리얼 1078 2025-04-08 12:24:01
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- MySQL을 설치할 때 누락 된 종속성 문제를 해결하는 방법
- MySQL 설치 실패는 일반적으로 종속성 부족으로 인해 발생합니다. 솔루션 : 1. 시스템 패키지 관리자 (예 : Linux Apt, YUM 또는 DNF, Windows VisualC 재분배 가능)를 사용하여 Sudoaptinstalllibmysqlclient-dev와 같은 누락 된 종속성 라이브러리를 설치하십시오. 2. 오류 정보를주의 깊게 확인하고 복잡한 종속성을 하나씩 해결하십시오. 3. 패키지 관리자 소스가 올바르게 구성되어 네트워크에 액세스 할 수 있는지 확인하십시오. 4. Windows의 경우 필요한 런타임 라이브러리를 다운로드하여 설치하십시오. 공식 문서를 읽고 검색 엔진을 잘 활용하는 습관을 개발하면 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.
- MySQL 튜토리얼 483 2025-04-08 12:00:03