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행 잠금, 테이블 잠금 및 갭 잠금의 시나리오 및 교착 상태 검사 사용

이 기사는 주로 데이터베이스의 행 잠금 장치, 테이블 잠금 및 갭 잠금의 세 가지 잠금 메커니즘과 교착 상태 문제를 소개합니다. 1. 동시성이 높은 특정 데이터 행을 잠금 잠금하고 동시성이 고정되고 InnoDB 엔진은 기본적으로 사용됩니다. 2. 테이블 잠금 장치는 동시성이 낮고 전체 테이블을 잠그며 배치 작업 또는 데이터베이스 유지 보수에 사용됩니다. 3. 갭 잠금은 데이터 행 사이의 간격을 잠그고 팬텀 판독을 방지합니다. 교착 상태는 트랜잭션이 서로에게 요구되는 자원을 보유 할 때 발생합니다. 문제 해결 방법에는 데이터베이스 로그보기, 교착 상태 (예 : 원형 의존성, 잠금 세분성)의 원인 분석 및 코드를 최적화하거나 잠금 상태 시간을 줄이거 나 잠금 시퀀스 조정을 통해 해결하는 것이 포함됩니다. 궁극적 인 목표는 올바른 잠금 유형을 선택하고 동시성을 올바르게 처리하고 교착 상태를 피하며 데이터베이스 안정성과 효율성을 향상시키는 것입니다.

Apr 08, 2025 am 10:21 AM

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SQL 주입 공격 방지를위한 코딩 사양 및 도구 권장 사항

SQL 주입 : 크래들에서 킬 크래들 씨가 겉보기에 간단한 데이터베이스 쿼리가 전체 시스템을 파괴하기에 충분한 위험을 숨기고 있다고 생각한 적이 있습니까? 코드에 깊이 숨어있는이 오래된 상대 인 SQL 주입은 당신의 태만을 기다리고 있습니다. 이 기사에서는 SQL 주입을 효과적으로 방지하고 응용 프로그램을 파괴 할 수없는 방법에 대해 이야기 해 봅시다. 그것을 읽은 후에는 안전한 코드를 작성하는 기술을 마스터하고 SQL 주입을 쉽게 처리 할 수있는 강력한 도구를 배웁니다. 기본부터 시작하겠습니다. SQL 주입의 본질은 공격자가 악의적으로 구성된 SQL 문을 사용하여 프로그램 논리를 우회하고 데이터베이스를 직접 작동한다는 것입니다. 사용자 정보를 쿼리해야하고 공격자가 OR1 = 1에 삽입 한 진술을 상상해보십시오. 결과는 무엇입니까? 모든 사용자 정보가 노출됩니다

Apr 08, 2025 am 10:18 AM

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MySQL 여러 데이터를 하나로 결합하는 Complete Code 예제

MySQL 데이터 병합은 주로 Group_Concat 함수 및 JSON 기능을 통해 구현됩니다. 1. Group_Concat 함수를 사용하여 여러 레코드를 문자열로 연결하고 Orderby 및 Separator를 통해 순서 및 분리기를 제어하며 Groupby는 그룹화 기준을 지정합니다. 2. 복잡한 데이터 구조 (예 : JSON)의 경우 JSON_ARRAYAGG 함수를 사용하여 여러 JSON 객체를 JSON 어레이로 병합하여 MySQL 5.7 이상의 지원이 필요합니다. 선택 방법은 데이터 구조 및 복잡성에 따라 다릅니다. Group_Concat 길이 한도에주의를 기울이고 실제 상황에 따라 최적의 솔루션을 선택하십시오.

Apr 08, 2025 am 10:15 AM

php java mysql ai 聚合函数 json数组

Linux 환경에서 MySQL Multi-Instance 배포 단계에 대한 자세한 설명

Linux에서 MySQL 멀티 인스턴스를 배포하는 핵심은 각 인스턴스에 대해 독립적 인 데이터 디렉토리 및 구성 파일을 구성하는 것입니다. 특정 단계 : 1. 독립 인스턴스 디렉토리를 만듭니다. 2. 각 인스턴스의 데이터 타르 및 포트 매개 변수가 고유한지 확인하기 위해 구성 파일을 복사하여 수정하십시오. 3. MySQL_INSTALL_DB를 사용하여 각 인스턴스의 데이터베이스를 초기화합니다. 4. 각 인스턴스를 관리를위한 시스템 서비스로 등록하십시오. 5. 시스템 리소스를 합리적으로 할당하고 성능 튜닝을 수행하고 정기적으로 데이터를 백업하십시오. 이 단계의 원칙을 이해함으로써 만 오류를 피하고 여러 인스턴스의 안정적인 작동을 보장 할 수 있습니다.

Apr 08, 2025 am 10:12 AM

linux环境 mysql linux 数据丢失为什么

느린 쿼리 로그를 통해 SQL 성능 병목 현상을 찾는 방법은 무엇입니까?

느린 쿼리 로그를 사용하여 SQL을 최적화하는 주요 단계 : 1. 느린 쿼리 로그를 켜고 실행 시간 임계 값을 설정합니다 (예 : MySQL에서 my.cnf 파일을 수정). 2. 느린 쿼리 로그를 분석하고 실행 시간, SQL 문 및 추가 정보 (예 : 실행 계획)에주의를 기울입니다. 3. 인덱스 누락과 같은 로그 정보를 기반으로 성능 병목 현상을 찾으십시오. 4. 인덱스 추가 (CreateIndex 문) 또는 SQL 문 자체를 최적화하는 것과 같은 최적화 측정을 수행합니다. 5. 데이터베이스 모니터링 도구와 비즈니스 로직 종합 분석을 결합하고 데이터베이스 성능을 지속적으로 모니터링하고 최적화합니다. 궁극적으로 데이터베이스 효율성을 향상시키는 목표를 달성 할 것입니다.

Apr 08, 2025 am 10:09 AM

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비밀번호 정책 강화 및 정기 스크립트 교체 구현

이 기사에서는 Python 스크립트를 사용하여 비밀번호 정책을 강화하고 비밀번호를 정기적으로 변경하는 방법에 대해 설명합니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. Python의 Random 및 String 모듈을 사용하여 복잡성 요구 사항을 충족하는 임의 암호를 생성합니다. 2. 하위 프로세스 모듈을 사용하여 시스템 명령 (예 : Linux의 Passwd 명령)을 호출하여 비밀번호를 직접 하드 코딩하지 않도록 암호를 변경하십시오. 3. Crontab 또는 Task Scheduler를 사용하여 스크립트를 정기적으로 실행하십시오. 이 스크립트는 오류를 신중하게 처리하고 로그를 추가하고 보안 취약점을 처리하기 위해 정기적으로 업데이트해야합니다. 다단계 보안 보호는 시스템 보안을 보장 할 수 있습니다.

Apr 08, 2025 am 10:06 AM

密码策略脚本实现 linux python git windows python脚本

비즈니스에서 낙관론 및 비관적 잠금의 실제 적용 사례

낙관적 잠금 및 비관적 잠금의 선택은 비즈니스 시나리오 및 데이터 일관성 요구 사항에 따라 다릅니다. 1. 비관적 잠금은 데이터 충돌을 가정하고 잠금은 데이터 일관성을 보장하지만 은행 전송과 같은 높은 동시성에서는 효율성이 낮습니다. 2. 낙관적 잠금은 데이터 충돌 확률이 낮고 잠금이 추가되지 않았다고 가정하고, 업데이트 전에 데이터가 수정되었는지 여부를 확인하고 효율성이 높지만 전자 상거래 인벤토리 관리 및 포럼 주석과 같은 데이터 불일치; 3. 높은 동시성 시나리오는 낙관적 자물쇠와 비관적 잠금, 최초의 낙관적 잠금 전처리 및 최종적으로 비관적 잠금 확인을 결합하여 효율성과 데이터 일관성을 고려할 수 있습니다. 최종 선택에는 효율성과 데이터 일관성 사이의 상충 관계가 필요합니다.

Apr 08, 2025 am 10:03 AM

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MySQL 듀얼 마스터 핫 대기 솔루션을 기반으로합니다

KeepAlived를 기반으로 한 MySQL 듀얼 마스터 핫 스탠드 비 솔루션은 데이터베이스 서비스가 중단되지 않도록합니다. 1. Keepalived는 데이터베이스 인스턴스를 모니터링하고 기본 라이브러리가 실패하면 VIP를 백업 라이브러리로 전환합니다. 2. MySQL 복제 함수 (예 : GTID)는 두 주요 라이브러리의 데이터의 동기화 및 일관성을 보장합니다. 3. Keepalived는 Heartbeat 패키지에 의존하여 VRRP 프로토콜을 통해 기본 노드의 상태를 감지하고 구성 매개 변수 (우선 순위, 감지 간격 등)에 따라 VIP를 전환합니다. 분할 뇌의 현상을 피하도록 신중하게 구성; 4. MySQL 상태를 모니터링하고 로그와 함께 문제를 해결하려면 스크립트가 필요합니다. 5. 고 가용성을 사용하려면 적절한 하드웨어, 정기 백업, 합리적인 모니터링 및 지속적인 유지 보수 및 최적화를 선택해야합니다.

Apr 08, 2025 am 10:00 AM

mysql 工具数据丢失

대규모 거래로 인한 롤백 세그먼트 인플레이션 문제에 대한 솔루션

큰 거래로 인한 롤백 세그먼트 팽창 : 데이터베이스 성능의 악몽 과이 고통에서 벗어나는 방법 많은 개발자들이 경험 한 것입니다. 데이터베이스 성능은 갑자기 떨어지고 쿼리가 느려지고 직접 내려갑니다. 범인은 종종 롤백 세그먼트를 터뜨려 데이터베이스를 숨을 쉬게하는 거대한 일입니다. 이 기사에서는이 문제를 심층적으로 논의 하고이 두통 증가 "확장"을 해결하는 방법을 살펴 보겠습니다. 이 기사의 목적은 큰 트랜잭션으로 인한 롤백 세그먼트 부기의 근본 원인을 이해하고 효과적인 솔루션을 제공하는 데 도움이됩니다. 읽은 후에는 데이터베이스 트랜잭션을보다 효과적으로 관리하고 성능 병목 현상을 피하고 데이터베이스의 안정성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 기본부터 시작하겠습니다. 롤백 세그먼트는 데이터베이스가 트랜잭션 롤백 정보를 저장하는 데 사용하는 위치입니다. 사업이 되십시오

Apr 08, 2025 am 09:57 AM

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공통 오차 코드의 근본 원인 분석 (1045/1217/1205)

공통 오류 코드의 근본 원인 분석 (1045/1217/1205) : 데이터베이스 연결의 악몽 연결이 기사의 목표는 MySQL 데이터베이스 연결 프로세스에서 공통 오류 코드 1045, 1217 및 1205를 깊이 분석하고 실용적인 솔루션 및 예방 측정을 제공하는 것입니다. 그것을 읽은 후에, 당신은 이러한 오류의 메커니즘을 더 잘 이해하고 프로젝트에서 다시 나타나는 것을 효과적으로 피할 수 있습니다. 기본부터 시작합시다. 세 가지 오류 코드는 모두 데이터베이스 연결과 관련이 있지만 다른 문제를 나타냅니다. 1045는 일반적으로 사용자 이름 또는 비밀번호 오류로 인해 거부 된 액세스를 나타냅니다. 1217은 서버가 응답하지 않으며 서버 다운 타임 또는 네트워크 연결 문제로 인한 것일 수 있습니다. 1205

Apr 08, 2025 am 09:54 AM

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MySQL 창 기능 실용 사례 분석

MySQL 창 함수 : 순위가 아닙니다. 많은 친구들이 MySQL의 창 함수 (WindowFunction)가 순위에만 사용된다고 생각하지만 그렇지 않습니다. 해야 할 일이 많습니다! 이 기사에서는이 무기를 철저히 마스터하는 데 도움이되는 창 함수, 기본에서 고급 사용에 이르기까지 창 함수에 대해 이야기 해 봅시다. 그것을 읽은 후에는 다양한 순위 시나리오를 쉽게 처리 할 수있을뿐만 아니라 더 복잡한 데이터 분석 문제를 해결하기 위해 유연하게 사용하고 다른 것보다 더 우아하고 효율적인 SQL을 작성할 수 있습니다. 기본 사항에 대해 먼저 이야기 해 봅시다. 창 함수는 간단히 말하면 데이터 세트를 계산하지만 데이터를 집계 함수와 같은 행으로 "압축"하지는 않지만 원래 데이터의 행 수를 유지하고 동시에 각 행을 만듭니다.

Apr 08, 2025 am 09:51 AM

窗口函数实战 mysql 工具聚合函数

GIS 기능을 사용하여 지리적 위치 데이터 쿼리를 구현합니다

지리적 위치 데이터 쿼리 : 위도와 경도만이 아닙니다. 위도 및 경도 좌표에만 의존하여 식당을 정확하게 찾거나 가장 가까운 주유소를 찾을 수 있다고 생각한 적이 있습니까? 이 간단한 요구 사항은 GIS (Geographic Information System)의 강력한 힘 뒤에 숨겨져 있습니다. 이 기사에서는 효율적이고 정확한 지리적 위치 데이터 쿼리를 달성하기 위해 GIS 기능을 사용하는 방법을 심층적으로 탐색하고 결코 눈치 채지 못하는 몇 가지 세부 사항을 발견합니다. 이 기사의 목표는 지리적 위치 데이터 쿼리에서 GIS 기능의 적용을 이해하고 마스터하는 데 도움이되므로 효율적이고 강력한 코드를 작성할 수 있습니다. 읽은 후에는 다양한 지리적 위치 쿼리 작업을 독립적으로 완료하고 잠재적 성능 문제 및 오류 처리에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다. 먼저 검토합시다

Apr 08, 2025 am 09:48 AM

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전체 텍스트 색인 (FullText) 구성 및 퍼지 쿼리 최적화

전체 텍스트 색인 : 데이터베이스를 날리도록하면 구덩이에 빠지게 할 수도 있습니다. 많은 친구들은 전체 텍스트 색인이 좋은 일이라고 생각하여 사용자 경험을 빠르게 검색하고 향상시킬 수 있다고 생각합니다. 이것은 사실입니다. 그러나 전체 텍스트 인덱스의 구성 및 최적화는 마우스 클릭만으로 수행 할 수 없으며 내부에는 많은 트릭이 있습니다! 이 기사에서는 전체 텍스트 인덱싱 물건을 파헤쳐 서 잘 사용할 수있을뿐만 아니라 두통이 발생하기 쉬운 구덩이를 피할 수 있습니다. 이 기사의 목적은 매우 간단합니다. 이는 전체 텍스트 색인 및 퍼지 쿼리 최적화의 구성을 철저히 이해할 수 있습니다. 읽은 후에는 데이터베이스 전문가와 같은 다양한 검색 시나리오를 쉽게 처리 할 수 있습니다. 올바른 색인 유형을 선택하는 방법, 효율적인 쿼리 문을 작성하는 방법 및 일반적인 성능 문제를 처리하는 방법을 배웁니다. 기본부터 시작합시다

Apr 08, 2025 am 09:45 AM

mysql 工具 ai

MySQL 날짜 기능의 완전한 사용

MySQL 날짜 기능 : 시간과 제어 데이터와 함께 재생. 많은 친구들이 MySQL 데이터베이스를 처리 할 때 종종 현기증이납니다. 실제로 MySQL의 강력한 날짜 기능을 마스터하면 복잡하고 쉽게 제어 할 시간 데이터를 단순화 할 수 있습니다. 이 기사에서는 더 이상 날짜 형식과 시간 계산으로 고문을받지 않도록 이러한 기능을 심층적으로 탐색하겠습니다. 읽은 후에는 다양한 날짜 기능을 사용하는 데 능숙 할뿐만 아니라 그 뒤에있는 원칙을 이해하고보다 효율적이고 우아한 SQL 문을 작성할 수 있습니다. 기본 준비 : 시간 유형 및 형식을 시작하기 전에 MySQL에 날짜와 시간을 저장하는 데이터 유형 (예 : 날짜, 시간, 데이터 타임, 타임 스탬프 등)을 명확히해야합니다. 각각 고유 한 특성이 있습니다.

Apr 08, 2025 am 09:42 AM

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