빅데이터(MySQL) 비디오 튜토리얼 정식 버전

• 장1 데이터베이스 및 관계형 데이터베이스
• 1-1 빅데이터의 전반적인 개념
• 1-2 데이터베이스와 관계형 데이터베이스-1
• 1-3 데이터베이스와 관계형 데이터베이스-2
• 장2 MySQL 설치 구성
• 2-1 MySQL 데이터베이스
• 2-2 MySQL 다운로드 및 설치 구성-1
• 2-3 MySQL 다운로드 및 설치 구성-2
• 2-4 MySQL 다운로드 및 설치 구성-3
• 2-5 MySQL 다운로드 및 설치 구성-4
• 장3 데이터베이스에 연결
• 3-1 MySQL-1에 연결하기 위한 도구
• 3-2 MySQL-2에 연결하기 위한 도구
• 장4 MySQL 필드, 테이블, 라이브러리
• 4-1 전체구조 및 라이브러리 관리-1
• 4-2 전체구조 및 라이브러리 관리-2
• 4-3 테이블 컨셉
• 4-4 필드 데이터 유형 - 1
• 4-5 필드의 데이터 유형 - 2
• 4-6 테이블 관리: 모든 테이블 보기 및 테이블 생성
• 4-7 테이블 관리: 테이블 수정, 삭제 및 테이블 구조 보기
• 4-8 테이블 관리 도구를 이용한 테이블 관리
• 장5 데이터 관리
• 5-1 데이터 삽입-1
• 5-2 데이터 삽입-2
• 5-3 데이터 필드 기본값 및 기본 키 자동 증가 삽입
• 5-4 데이터 관리: 테이블 데이터 수정
• 5-5 데이터 관리: 테이블 데이터 삭제
• 5-6 데이터 쿼리를 위한 간단한 쿼리-1
• 5-7 데이터를 쿼리하는 간단한 쿼리-2
• 5-8 쿼리 데이터에 대한 비교 조건 쿼리
• 5-9 데이터 쿼리를 위한 논리적 조건 쿼리
• 5-10 쿼리 데이터의 null 조건 쿼리
• 5-11 퍼지 조건을 사용하여 데이터 쿼리
• 5-12 데이터 쿼리를 위한 집계 쿼리
• 5-13 쿼리 데이터 정렬 쿼리
• 5-14 데이터 쿼리 페이징 쿼리-1
• 5-15 데이터 질의 페이징 질의-2
• 5-16 데이터 질의 페이징 질의-3
• 5-17 데이터 쿼리 그룹 쿼리-1
• 5-18 데이터 쿼리 그룹 쿼리-2
• 5-19 데이터 쿼리 그룹 쿼리-3
• 5-20 SQL-1에서 판단 시 데이터 질의
• 5-21 SQL-2에서 판단 시 데이터 질의
• 5-22 SQL-3에서 판단 시 데이터 쿼리
• 장6 데이터 제약
• 6-1 데이터 제약 조건의 기본값, 비어 있지 않음, 고유함
• 6-2 데이터 제약조건 기본 키
• 6-3 데이터 제약 조건 자동 증가
• 6-4 데이터 제약조건 외래 키 -1
• 6-5 데이터 제약조건 외래 키-2
• 6-6 데이터 제약조건 외래 키-3
• 6-7 데이터 제약조건의 계단식 작업
• 장7 고급 쿼리 및 다중 테이블 관련 쿼리
• 7-1 데이터베이스 설계의 세 가지 주요 패러다임
• 7-2 고급 쿼리 하위 쿼리-1
• 7-3 고급 쿼리 하위 쿼리-2
• 7-4 고급 쿼리 하위 쿼리-3
• 7-5 고급 쿼리 in 및 not in
• 7-6 고급 쿼리가 존재하지만 존재하지 않습니다.
• 7-7 다중 테이블 연관 쿼리 내부 조인-1
• 7-8 다중 테이블 연관 쿼리 내부 조인-2
• 7-9 다중 테이블 관련 쿼리 왼쪽 조인
• 7-10 다중 테이블 관련 쿼리에서 Left Join의 on 조건과 where 조건의 차이점
• 7-11 다중 테이블 관련 쿼리의 Right Join
• 7-12 다중 테이블 관련 쿼리 실습
• 7-13 다중 테이블 관련 쿼리 업데이트 시 조인 사용
• 7-14 다중 테이블 관련 쿼리 삭제 시 조인 사용
• 7-15 using, Union, Union All을 사용한 다중 테이블 관련 쿼리
• 장8 저장 프로시저
• 8-1 저장 프로시저에 대한 예비 연구
• 8-2 저장 프로시저는 in, out 및 inout 유형 매개변수를 사용합니다.
• 8-3 저장 프로시저에서 변수 사용
• 8-4 저장 프로시저 흐름 제어-1
• 8-5 저장 프로시저 흐름 제어-2
• 장9 트리거, 기능, 사용자 관리 및 권한 관리
• 9-1 방아쇠
• 9-2 기능
• 9-3 사용자 관리
• 9-4 권한 관리
• 9-5 DDL, DML, DQL 및 DCL
• 장10 MySQL 인덱스
• 10-1 인덱싱의 전반적인 개념
• 10-2 인덱스 B트리
• 10-3 인덱스의 인덱스 분류
• 10-4 인덱스 생성 시기
• 장11 MySQL:설명
• 11-1 설명의 개념과 매개변수
• 11-2 Explan의 인덱스 실패 분석-1
• 11-3 Explan의 인덱스 실패 분석-2
• 11-4 SQL 최적화 전략
• 장12 리눅스 시작하기
• 12-1 Linux 시작하기(이해)
• 12-2 VMWare 가상 머신 설치
• 12-3 CentOS 7.5 설치-1
• 12-4 CentOS 7.5 설치-2
• 12-5 VMWare 가상 머신이 중단됩니다.
• 12-6 CentOS 7.5 네트워크 구성-1
• 12-7 CentOS 7.5 네트워크 구성-2
• 12-8 CentOS 7.5 네트워크 구성-3
• 12-9 CentOS 7.5 네트워크 구성-4
• 12-10 파일 및 디렉터리 구조
• 12-11 시스템 시작 프로세스
• 12-12 SSH 도구를 사용한 원격 로그인
• 12-13 VI, VIM 편집기-1
• 12-14 VI, VIM 편집기-2
• 12-15 일반적인 명령 및 디렉토리 파일과 관련된 명령에 대한 도움말-1
• 12-16 일반적인 명령 및 디렉토리 파일과 관련된 명령에 대한 도움말-2
• 12-17 일반적인 명령 및 디렉토리 파일과 관련된 명령에 대한 도움말-3
• 12-18 자주 사용되는 명령어 날짜 관련 명령어
• 12-19 사용자 및 사용자 이름 그룹 관리 명령에 일반적으로 사용되는 명령
• 12-20 파일 권한과 관련하여 일반적으로 사용되는 명령
• 12-21 자주 사용하는 명령어를 검색하여 관련 명령어 찾기
• 12-22 자주 사용되는 명령: 압축 및 압축 해제 관련 명령
• 12-23 자주 사용하는 명령어 : 디스크 파티션 및 프로세스 스레드 관련 명령어
• 12-24 예약된 작업과 관련하여 일반적으로 사용되는 명령
• 12-25 가상 머신 복제
• 12-26 연습문제와 면접질문
• 장13 셸 시작하기
• 13-1 개요 및 파서
• 13-2 시작하기
• 13-3 변수 01
• 13-4 변수 02
• 13-5 운영자
• 13-6 조건부 판단
• 13-7 프로세스 제어
• 13-8 read 콘솔 입력 및 기능을 읽습니다.
• 13-9 맞춤 기능
• 13-10 도구 컷
• 13-11 도구 sed
• 13-12 awk 도구의 기본 사용법
• 13-13 도구 awk 연산자
• 13-14 도구 awk 내장 변수
• 13-15 사례는 모방에서 변형으로 진행됩니다. (당신만의 통찰력을 갖게 될 것입니다)
• 13-16 도구 awk 스크립트
• 13-17 도구 awk 내장 기능
• 13-18 빅데이터 쿼리에 awk 도구 적용
• 13-19 도구 정렬
• 13-20 실제 회사 면접 질문
• 장14 하둡
• 14-1 빅데이터 소개(이해)
• 14-2 빅데이터 기술 생태계
• 14-3 하둡 개요
• 14-4 securcrt를 사용하여 Linux에 파일 업로드
• 14-5 가상 머신 구성, JDK 및 Hadoop 설치-1
• 14-6 가상 머신 구성, JDK 및 Hadoop 설치-2
• 14-7 로컬 실행 모드
• 14-8 완전 분산 모드(Hadoop 클러스터) 구성-1
• 14-9 완전 분산 모드(Hadoop 클러스터) 구성-2
• 14-10 완전 분산 모드(Hadoop 클러스터) 구성-3
• 14-11 클러스터 노드 간에 SSH 비밀번호 없는 로그인 설정
• 14-12 클러스터 시작 및 중지
• 14-13 클러스터 구성 기록 서버
• 14-14 클러스터 구성 로그 집계
• 14-15 클러스터에서 wordcount 사례 실행
• 14-16 소스 코드 01 컴파일
• 14-17 소스 코드 02 컴파일
• 14-18 소스 코드 03 컴파일
• 14-19 자주 묻는 질문 및 솔루션
• 장15 HDFS
• 15-1 배경 및 디자인 아이디어 생성
• 15-2 장점, 단점 및 구성 아키텍처 개요
• 15-3 쉘 작업 01
• 15-4 쉘 작업 02
• 15-5 쉘 작업 03
• 15-6 클라이언트 운영을 위한 창 아래 개발환경 구축
• 15-7 클라이언트 작업을 위한 Maven 프로젝트 생성 및 구성
• 15-8 클라이언트 작업 API 예시 01
• 15-9 클라이언트 동작 API 예시 02
• 15-10 클라이언트 동작 API 예시 03
• 15-11 클라이언트 작업 API 예시 04
• 15-12 글쓰기 과정(면접주제)
• 15-13 글쓰기 과정(면접중심) 02
• 15-14 쓰기 프로세스-노드 거리 계산의 네트워크 토폴로지(인터뷰 초점)
• 15-15 쓰기 과정의 복사 저장 전략 - 랙 인식
• 15-16 독서과정(면접주제)
• 15-17 NN 및 2NN 작동 메커니즘(인터뷰 초점)
• 15-18 hadoop 클러스터 포맷
• 15-19 Fsimage 및 Edits 분석(인터뷰 중심)
• 15-20 CheckPoint 시간 설정 및 NameNod
• 15-21 클러스터 보안 모델(인터뷰 중심)
• 15-22 DataNode 실패 메커니즘 및 오프라인 매개변수 설정(인터뷰 중심)
• 15-23 DataNode의 데이터 무결성(인터뷰 초점)
• 15-24 클러스터가 새로운 DataNode 데이터 노드를 동적으로 제공합니다(인터뷰 초점)
• 15-25 클러스터가 새로운 DataNode 데이터 노드를 동적으로 제공합니다(인터뷰 초점) 02
• 15-26 클러스터가 새로운 DataNode 데이터 노드를 동적으로 제공합니다(인터뷰 초점) 03
• 15-27 데이터 노드 및 DataNode 다중 디렉터리 구성 폐기
• 장16 맵리듀스
• 16-1 정의, 장점 및 단점
• 16-2 핵심 아이디어 및 공식 WordCount 소스 코드
• 16-3 MapReduce: 손으로 쓴 WordCount 01
• 16-4 필기 단어수 02
• 16-5 필기 단어수 03
• 16-6 손으로 쓴 단어 수 04
• 16-7 직렬화 개념과 사용자 정의 Bean의 직렬화 및 역직렬화를 위한 특정 방법
• 16-8 연재 실무사례 01
• 16-9 연재 실무사례 02
• 16-10 연재 실무사례 03
• 16-11 슬라이스 분할 및 맵 태스크 병렬성 결정 메커니즘
• 16-12 작업 제출 프로세스 소스 코드에 대한 자세한 설명
• 16-13 슬라이싱 프로세스 및 FilenputFormat 슬라이싱 메커니즘
• 16-14 TextInputFormat 슬라이싱 메커니즘 결합
• 16-15 TextInputFormat 사례 실습 결합
• 16-16 맵리듀스 워크플로우 01
• 16-17 맵리듀스 워크플로우 02
• 16-18 셔플 개요
• 16-19 파티션 파티션과 사용자 정의 파티션
• 16-20 파티션 사용자 정의 파티션 인스턴스 작업 01
• 16-21 파티션 커스텀 파티션 인스턴스 작업 02
• 16-22 쓰기 가능비교 가능 정렬
• 16-23 WritableComparable 사용자 정의 정렬 인스턴스
• 16-24 결합기 병합
• 16-25 Map Task와 Reduce Task의 작동 메커니즘
• 16-26 OutputFormat 데이터 출력
• 16-27 조인 줄이기