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다음 섹션： Python 비동기 IO는 동시 크롤러를 구현합니다.
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Python 동시 프로그래밍 실습
장1 제1장
1-1 Python 동시 프로그래밍 소개
1-2 멀티스레딩, 멀티프로세스, 멀티코루틴을 선택하는 방법
1-3 Python 속도 저하의 주요 원인은 전역 인터프리터 잠금 GIL입니다.
1-4 멀티스레딩을 사용하면 Python 크롤러 속도가 10배 향상됩니다.
1-5 Python은 생산자-소비자 크롤러를 구현합니다.
1-6 Python 스레드 안전 문제 및 솔루션
1-7 Python의 사용하기 쉬운 스레드 풀 ThreadPoolExecutor
1-8 Python은 스레드 풀을 사용하여 웹 서비스 가속화를 달성합니다.
1-9 다중 처리 모듈을 사용하여 프로그램 실행 속도 향상
1-10 Python은 다중 프로세스 풀을 사용하여 Flask 서비스에서 실행되는 프로그램을 가속화합니다.
1-11 Python 비동기 IO는 동시 크롤러를 구현합니다.
1-12 세마포어를 사용하여 비동기 IO에서 크롤러 동시성 제어
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