ThinkPHP在新浪SAE平台的部署实例
这篇文章主要介绍了ThinkPHP在新浪SAE平台的部署的实现方法,以实例的形式详细讲述了WBlog的完整部署过程,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了ThinkPHP在新浪SAE平台的部署方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
ThinkPHP自从thinkphp3.0版本开始提供了SAE平台支持,并具备众多特性,支持本地化开发和调试以及部署切换,让thinkphper轻松过渡到SAE开发。
一、准备工作:
1、您需要具备SAE的账号,如果您没有该账号,请到 SAE官方网站申请。
2、自己开发或者找一个基于thinkphp3.12开发的程序,本次测试使用的是博客程序WBlog3.1.3版本,没有的可以点击此处本站下载。
3、到ThinkPHP官方网下载3.12 版本的SAE引擎Engine,并把它放到核心包的扩展包里,SAE引擎在thinkphp包的位置:ThinkPHP\Extend\Engine
二、实现步骤:
1、创建一个应用,如图所示:
2、创建一个版本,这里我埴1,如图所示:
3、上传代码包,完整上传代码包后如图所示:
4、创建数据库。打开数据库的路径是w3note » MySQL » 服务管理 »管理MySQL,我创建的数据库名称为WBlog,然后把数据表sql文件导入
5、配置前后台的项目入口文件,方法大同小异。下面是前台项目入口文件index.php配置
复制代码 代码如下:
//开启调试模式
define('APP_DEBUG',true);
//前台目录
define('APP_PATH', './W3note/');
define('W3CORE_PATH','./ThinkPHP');
require W3CORE_PATH.'/Extend/Engine/Sae.php';//加载SAE引擎文件
6、数据库文件配置
在数据库建表后,数据库文件的配置,如DB_HOST、DB_USER、DB_PWD和DB_NAME的配置如下所示,似乎是通用的
复制代码 代码如下:
// +----------------------------------------------------------------------
// | WBlog
// +----------------------------------------------------------------------
// | Copyright (c) 2008 All rights reserved.
// +----------------------------------------------------------------------
// | Licensed ( )
// +----------------------------------------------------------------------
// | Author: 网菠萝果
// +----------------------------------------------------------------------
// $Id$
if (!defined('W3CORE_PATH')) exit();
return array(
'DB_TYPE'=>'mysql',
'DB_HOST'=>SAE_MYSQL_HOST_M,
'DB_USER'=>SAE_MYSQL_USER,
'DB_PWD'=>SAE_MYSQL_PASS,
'DB_NAME'=>SAE_MYSQL_DB,
'DB_PREFIX'=>'wb_',
'RBAC_ROLE_TABLE'=>'wb_role',
'RBAC_USER_TABLE'=>'wb_role_user',
'RBAC_ACCESS_TABLE'=>'wb_access',
'RBAC_NODE_TABLE'=>'wb_node',
'KEYCODE'=>'gfgP5o',
);
?>
到这里似乎已经完成了,但是还要注意以下两点。
1、SAE严格区分大小写
如路径 中的Css改为css样式文件就加载错误。不过在本地测试则没有出错。
2、SAE URL路由隐藏index.php
如果你在本地的URL 如 隐藏index.php,,在SAE则无法访问。原因是
SAE不支持.htaccess文件,但我们可以使用SAE提供的AppConfig服务实现伪静态。
在你项目的根目录config.yaml文件(一般会自动生成,没有的自己建吧),加上如下代码:
handle:
- rewrite: if(!is_dir() && !is_file() && path~"^(.*)$") goto "index.php/$1"
这样就可以隐藏入口了。
希望本文所述对大家的ThinkPHP框架程序设计有所帮助。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











ThinkPHP 프로젝트를 실행하려면 다음이 필요합니다: Composer를 설치하고, 프로젝트 디렉터리를 입력하고 php bin/console을 실행하고, 시작 페이지를 보려면 http://localhost:8000을 방문하세요.

ThinkPHP에는 다양한 PHP 버전용으로 설계된 여러 버전이 있습니다. 메이저 버전에는 3.2, 5.0, 5.1, 6.0이 포함되며, 마이너 버전은 버그를 수정하고 새로운 기능을 제공하는 데 사용됩니다. 최신 안정 버전은 ThinkPHP 6.0.16입니다. 버전을 선택할 때 PHP 버전, 기능 요구 사항 및 커뮤니티 지원을 고려하십시오. 최상의 성능과 지원을 위해서는 최신 안정 버전을 사용하는 것이 좋습니다.

ThinkPHP Framework를 로컬에서 실행하는 단계: ThinkPHP Framework를 로컬 디렉터리에 다운로드하고 압축을 풉니다. ThinkPHP 루트 디렉터리를 가리키는 가상 호스트(선택 사항)를 만듭니다. 데이터베이스 연결 매개변수를 구성합니다. 웹 서버를 시작합니다. ThinkPHP 애플리케이션을 초기화합니다. ThinkPHP 애플리케이션 URL에 접속하여 실행하세요.

1. 소개 지난 몇 년 동안 YOLO는 계산 비용과 감지 성능 간의 효과적인 균형으로 인해 실시간 객체 감지 분야에서 지배적인 패러다임이 되었습니다. 연구원들은 YOLO의 아키텍처 설계, 최적화 목표, 데이터 확장 전략 등을 탐색하여 상당한 진전을 이루었습니다. 동시에 사후 처리를 위해 NMS(비최대 억제)에 의존하면 YOLO의 엔드투엔드 배포가 방해되고 추론 대기 시간에 부정적인 영향을 미칩니다. YOLO에서는 다양한 구성 요소의 설계에 포괄적이고 철저한 검사가 부족하여 상당한 계산 중복이 발생하고 모델 기능이 제한됩니다. 이는 최적이 아닌 효율성을 제공하며 성능 향상을 위한 상대적으로 큰 잠재력을 제공합니다. 이 작업의 목표는 사후 처리와 모델 아키텍처 모두에서 YOLO의 성능 효율성 경계를 더욱 향상시키는 것입니다. 이를 위해

Laravel과 ThinkPHP 프레임워크의 성능 비교: ThinkPHP는 일반적으로 최적화 및 캐싱에 중점을 두고 Laravel보다 성능이 좋습니다. Laravel은 잘 작동하지만 복잡한 애플리케이션의 경우 ThinkPHP가 더 적합할 수 있습니다.

ThinkPHP 설치 단계: PHP, Composer 및 MySQL 환경을 준비합니다. Composer를 사용하여 프로젝트를 만듭니다. ThinkPHP 프레임워크와 종속성을 설치합니다. 데이터베이스 연결을 구성합니다. 애플리케이션 코드를 생성합니다. 애플리케이션을 실행하고 http://localhost:8000을 방문하세요.

Tomcat이 배포 후 war 패키지에 성공적으로 액세스할 수 없는 문제를 해결하려면 특정 코드 예제가 필요합니다. 널리 사용되는 Java 웹 서버인 Tomcat을 사용하면 개발자가 자신이 개발한 웹 애플리케이션을 배포용 war 파일로 패키징할 수 있습니다. 그러나 때로는 잘못된 구성이나 다른 이유로 인해 war 패키지에 성공적으로 액세스할 수 없는 문제가 발생할 수 있습니다. 이 기사에서는 이 딜레마를 해결하는 몇 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. Tomcat 서비스 확인

Gunicorn을 사용하여 Flask 애플리케이션을 배포하는 방법은 무엇입니까? Flask는 다양한 유형의 웹 애플리케이션을 개발하는 데 널리 사용되는 경량 Python 웹 프레임워크입니다. Gunicorn(GreenUnicorn)은 WSGI(WebServerGatewayInterface) 애플리케이션을 실행하는 데 사용되는 Python 기반 HTTP 서버입니다. 이 기사에서는 Gunicorn을 사용하여 Flask 애플리케이션을 배포하는 방법을 소개합니다.
