PHP+Mysql树型结构(无限分类)数据库设计的2种方式实例
这篇文章主要介绍了PHP+Mysql树型结构(无限分类)数据库设计的2种方式实例,以及优劣分析、探讨,需要的朋友可以参考下
我们经常需要在关系型数据库中保存一些树状结构数据,比如分类、菜单、论坛帖子树状回复等。常用的方法有两种:
1. 领接表的方式;
2. 预排序遍历树方式;
假设树状结构如下图:
领接表方式
主要依赖于一个 parent 字段,用于指向上级节点,将相邻的上下级节点连接起来,id 为自动递增自动,parent_id 为上级节点的 id。一目了然,“Java”是“Language”的子节点。
我们要显示树,PHP 代码也可以很直观,代码如下:
复制代码 代码如下:
/**
* 获取父节点下的所有子节点
*
* @since 2011-05-18
*
* @param $parent_id 父节点 id,0 则显示整个树结构。
* @param $level 当前节点所处的层级,用于缩进显示节点。
* @return void
*/
function show_children ($parent_id = 0, $level = 0)
{
// 获取父节点下的所有子节点
$result = mysql_query('SELECT id, name FROM tree WHERE parent_id=' . intval($parent_id));
// 显示每个子节点
while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
// 缩进显示
echo '
// 递归调用当前函数,显示再下一级的子节点
show_children($row['id'], $level + 1);
}
}
?>
想要显示整个树结构,调用 show_children()。想要显示“Database”子树,则调用 show_children(2),因为“Database”的 id 是 2。
还有一个经常用到的功能是获取节点路径,即给出一个节点,返回从根节点到当前节点的路径。用函数实现如下:
复制代码 代码如下:
/**
* @param $id 需要获取路径的当前节点的 id。
* @return array
*/
function get_path($id)
{
// 获取当前节点的父节点 id 和当前节点名
$result = mysql_query('SELECT parent_id, name FROM tree WHEREname'];
// 如果父节点非 0,即非根节点,则进行递归调用获取父节点的路径
if ($row['parent_id']) {
// 递归调用,获取父节点的路径,并且合并到当前路径数组的其它元素前边
$path = array_merge(get_path($row['parent_id']), $path);
}
return $path;
}
?>
想要获取“MySQL 5.0”的路径,调用 get_path(4),4 即是这个节点的 id。
领接表方式的优点在于容易理解,代码也比较简单明了。缺点则是递归中的 SQL 查询会导致负载变大,特别是需要处理比较大型的树状结构的时候,查询语句会随着层级的增加而增加,WEB 应用的瓶颈基本都在数据库方面,所以这是一个比较致命的缺点,直接导致树结构的扩展困难重重。
排序遍历树方式
现在我们来聊聊第二种方式─预排序遍历树方式(即通常所说的 MPTT,Modified Preorder Tree Traversal)。此算法是在第一种方式的基础之上,给每个节点增加一个左、右数字,用于标识节点的遍历顺序,如下图所示:
从根节点开始左边为 1,然后下一个节点的左边为 2,以此类推,到最低层节点之后,最低层节点的右边为其左边的数字加 1。顺着这些节点,我们可以很容易地遍历完整个树。根据上图,我们对数据表做一些改变,增加两个字段,lft 和 rgt 用于存储左右数字(由于 left 和 right 是 MySQL 的保留字,所以我们改用简写)。表中各行的内容也就变成了:
接下来看看显示树/子树是多么简单,只需要一条 SQL 语句即可,比如显示“Database”子树,则需要获取到“Database”的左右数字,左为 2,右为 11,那么 SQL 语句是:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11;
SQL 语句是简单了,但我们所希望的缩进显示却是个问题。什么时候应该显示缩进?缩进多少单位?解决这个问题,需要使用堆栈,即后进先出(LIFO),每到一个节点,将其右边的数字压入堆栈中。我们知道,所有节点右边的值都比其父节点右边的值小,那么将当前节点右边的值和堆栈最上边的右边值进行比较,如果当前节点比堆栈最上边的值小,表示当前堆栈里边剩下的都是父节点了,这时可以显示缩进,,堆栈的元素数量即是缩进深度。PHP 代码实现如下:
复制代码 代码如下:
/**
* @param $root_id 需要显示的树/子树根节点 id。
*/
function show_tree($root_id = 1)
{
// 获取当前根节点的左右数值
$result = mysql_query('SELECT lft, rgt FROM tree WHERESELECT name, lft, rgt FROM tree WHERE lft BETWEEN '.$row['lft'].' AND '.$row['rgt'].' ORDER BY lft ASC');
// 显示树的每个节点
while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
if (count($stack)>0) { //仅当堆栈非空的时候检测
// 如果当前节点右边的值比堆栈最上边的值大,则移除堆栈最上边的值,因为这个值对应的节点不是当前节点的父节点
while ($row['rgt'] > $stack[count($stack)-1]) {
array_pop($stack);
} //while 循环结束之后,堆栈里边只剩下当前节点的父节点了
}
// 现在可以显示缩进了
echo '
// 将当前的节点压入堆栈里边,为循环后边的节点缩进显示做好准备
array_push($stack, $row['rgt']);
}
}
?>
获取整个树调用 show_tree(),获取“Database”子树调用show_tree(2)。在这个函数中,我们总算不需要用到递归了,呵呵。
接下来是显示从根节点到某节点的路径,这比起领接表方式来说也简单了很多,只需要一句 SQL 就行,不用递归 比如获取“ORACLE”这个节点的路径,其左右值分别是 7 和 10,则 SQL 语句为:
复制代码 代码如下:
SELECT name FROM tree WHERE lft = 10 ORDER BY lft ASC;
PHP 函数实现如下:
复制代码 代码如下:

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

다음 명령으로 MySQL 데이터베이스를보십시오. 서버에 연결하십시오. mysql -u username -p password run show database; 기존의 모든 데이터베이스를 가져 오려는 명령 데이터베이스 선택 : 데이터베이스 이름 사용; 보기 테이블 : 테이블 표시; 테이블 구조보기 : 테이블 이름을 설명합니다. 데이터보기 : 테이블 이름에서 *를 선택하십시오.

sqllimit 절 : 쿼리 결과의 행 수를 제어하십시오. SQL의 한계 절은 쿼리에서 반환 된 행 수를 제한하는 데 사용됩니다. 이것은 대규모 데이터 세트, 페이지 진화 디스플레이 및 테스트 데이터를 처리 할 때 매우 유용하며 쿼리 효율성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 구문의 기본 구문 : SelectColumn1, Collect2, ... Fromtable_namelimitnumber_of_rows; 번호_of_rows : 반환 된 행 수를 지정하십시오. 오프셋이있는 구문 : SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitOffset, number_of_rows; 오프셋 : skip
