목차
回复内容:
백엔드 개발 PHP 튜토리얼 下订单时,使用事务行锁,数据库同一时刻只能进行一个事务的处理?

下订单时,使用事务行锁,数据库同一时刻只能进行一个事务的处理?

Jun 06, 2016 pm 08:23 PM
innodb mysql php thinkphp

我看了这几篇文章:

  1. http://www.blogjava.net/loocky/archive/2006/11/15/81138.html

  2. http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20313977

  3. http://betakoli.iteye.com/blog/2257095

  4. http://www.cnblogs.com/chenwenbiao/archive/2012/06/06/2537508.html

这上面几篇文章讲了 mysql InnoDB 的一些事务锁的使用,感觉里面都说到了下单时的减库存所定一行(FOR UPDATE)的这种情况,也就是说同一时刻,只能有一个下单的事务在执行,也就是说这是串行的?

这就跟去超市买东西结账时一张,收银员只能一个一个的结账,而我们只能提着篮子排队等着。

这是数据库的同一时刻是什么时间概念呢,同一秒,同一毫秒?还是根本就没有时间的概念,只是空间的概念,就是同一时空只有一个事务在执行,其它的排队等着吧?

计算机不就是为了解放人类的吗?那现在它这样和超市结账时要我们排队等着有什么分别呢?这样不显得Low吗?

那淘宝一秒钟上亿的成交,也是这样一个一个的“提交”订单的吗?如果是这样怎么可能一秒能有这么大的交易量呢?

另外再帮我看看这个问题:http://segmentfault.com/q/1010000004062810

谢谢了!

回复内容:

我看了这几篇文章:

  1. http://www.blogjava.net/loocky/archive/2006/11/15/81138.html

  2. http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20313977

  3. http://betakoli.iteye.com/blog/2257095

  4. http://www.cnblogs.com/chenwenbiao/archive/2012/06/06/2537508.html

这上面几篇文章讲了 mysql InnoDB 的一些事务锁的使用,感觉里面都说到了下单时的减库存所定一行(FOR UPDATE)的这种情况,也就是说同一时刻,只能有一个下单的事务在执行,也就是说这是串行的?

这就跟去超市买东西结账时一张,收银员只能一个一个的结账,而我们只能提着篮子排队等着。

这是数据库的同一时刻是什么时间概念呢,同一秒,同一毫秒?还是根本就没有时间的概念,只是空间的概念,就是同一时空只有一个事务在执行,其它的排队等着吧?

计算机不就是为了解放人类的吗?那现在它这样和超市结账时要我们排队等着有什么分别呢?这样不显得Low吗?

那淘宝一秒钟上亿的成交,也是这样一个一个的“提交”订单的吗?如果是这样怎么可能一秒能有这么大的交易量呢?

另外再帮我看看这个问题:http://segmentfault.com/q/1010000004062810

谢谢了!

异步就可以解决你说的问题。
通过分布式和集群来开多条收费口。就可以解决你的问题了。

行锁,又不是表锁。另外都是微秒级的锁,为了保证acid就要加锁,不然就NoSQL

第一:行锁是只锁一行,并不是以时间为单位来锁定的,而是操作完成就释放,根据数据库的负载,数据量的情况这个操作时间不等的!这个时候有事物去操作其他行是不受影响的,所以一秒钟下很多单,只要不是操作同一条记录,只要服务器撑得住,是没任何问题的。
第二:像淘宝这样下这么多单,看过相关的技术介绍,大致分为两块,一是分库分表,像他们的订单表就分成1000多个库,每个库后面可以再做集群,这就是为什么每秒可以支撑那么多交易的强大支撑,二是有可能很多操作,操作成功不一定就立即持久化到数据库,有可能是中间缓存之类的,后端任务去持久化到数据库去。
这只是个人的一些理解,希望知道的大神斧正。

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

Redshift Zero ETL과의 RDS MySQL 통합 Redshift Zero ETL과의 RDS MySQL 통합 Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

데이터 통합 ​​단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하는 방법 MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하는 방법 Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

고로드 애플리케이션의 MySQL 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? 고로드 애플리케이션의 MySQL 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

MySQL의 쿼리 최적화는 데이터베이스 성능을 향상시키는 데 필수적입니다. 특히 대규모 데이터 세트를 처리 할 때 MySQL의 쿼리 최적화는 데이터베이스 성능을 향상시키는 데 필수적입니다. 특히 대규모 데이터 세트를 처리 할 때 Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL을 복사하여 붙여 넣는 방법 MySQL을 복사하여 붙여 넣는 방법 Apr 08, 2025 pm 07:18 PM

MySQL에서 복사 및 붙여 넣기 단계는 다음 단계가 포함됩니다. 데이터를 선택하고 CTRL C (Windows) 또는 CMD C (MAC)로 복사; 대상 위치를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 페이스트를 선택하거나 Ctrl V (Windows) 또는 CMD V (Mac)를 사용하십시오. 복사 된 데이터는 대상 위치에 삽입되거나 기존 데이터를 교체합니다 (데이터가 이미 대상 위치에 존재하는지 여부에 따라).

산성 특성 이해 : 신뢰할 수있는 데이터베이스의 기둥 산성 특성 이해 : 신뢰할 수있는 데이터베이스의 기둥 Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

데이터베이스 산 속성에 대한 자세한 설명 산 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기위한 일련의 규칙입니다. 데이터베이스 시스템이 트랜잭션을 처리하는 방법을 정의하고 시스템 충돌, 전원 중단 또는 여러 사용자의 동시 액세스가 발생할 경우에도 데이터 무결성 및 정확성을 보장합니다. 산 속성 개요 원자력 : 트랜잭션은 불가분의 단위로 간주됩니다. 모든 부분이 실패하고 전체 트랜잭션이 롤백되며 데이터베이스는 변경 사항을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 은행 송금이 한 계정에서 공제되지만 다른 계정으로 인상되지 않은 경우 전체 작업이 취소됩니다. BeginTransaction; updateAccountssetBalance = Balance-100WH

MySQL을 보는 방법 MySQL을 보는 방법 Apr 08, 2025 pm 07:21 PM

다음 명령으로 MySQL 데이터베이스를보십시오. 서버에 연결하십시오. mysql -u username -p password run show database; 기존의 모든 데이터베이스를 가져 오려는 명령 데이터베이스 선택 : 데이터베이스 이름 사용; 보기 테이블 : 테이블 표시; 테이블 구조보기 : 테이블 이름을 설명합니다. 데이터보기 : 테이블 이름에서 *를 선택하십시오.

See all articles