如何使用ESXi,vagrant,docker,virtualbox搭建php,mysql开发测试环境
项目经理想用LINUX做虚拟主机，然后使用vagrant,docker,virtualbox搭建php,mysql开发测试环境
要如何搞？
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项目经理想用LINUX做虚拟主机，然后使用vagrant,docker,virtualbox搭建php,mysql开发测试环境
要如何搞？
vagrant+virtualbox足矣，
我这里有个搭建环境的一系列文章http://blog.icodeu.com/?p=821
这个是vagrant box http://pan.baidu.com/s/1sjKh2Cd
你可以参看一次下 ，遇到问题欢迎提问
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Docker가 컨테이너를 빠져 나가는 방법
Apr 15, 2025 pm 12:15 PM
도커 컨테이너를 종료하는 4 가지 명령 사용 Docker Kill & lt; Container_name & gt; 호스트 터미널의 명령 (힘 출구)
PHP와 Python : 다른 패러다임이 설명되었습니다
Apr 18, 2025 am 12:26 AM
PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
Docker의 MySQL을 시작하는 방법
Apr 15, 2025 pm 12:09 PM
Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.
Docker의 파일을 외부로 복사하는 방법
Apr 15, 2025 pm 12:12 PM
Docker의 외부 호스트에 파일을 복사하는 방법 : Docker CP 명령 사용 : Docker CP 실행 [옵션] & lt; 컨테이너 경로 & gt; & lt; 호스트 경로 & gt;. 데이터 볼륨 사용 : 호스트에서 디렉토리를 만들고 -V 매개 변수를 사용하여 양방향 파일 동기화를 달성하기 위해 컨테이너를 만들 때 컨테이너에 디렉토리를 장착하십시오.
Docker를 다시 시작하는 방법
Apr 15, 2025 pm 12:06 PM
Docker 컨테이너를 다시 시작하는 방법 : 컨테이너 ID (Docker PS)를 가져옵니다. 컨테이너 중지 (Docker Stop & lt; container_id & gt;); 컨테이너를 시작하십시오 (Docker start & lt; container_id & gt;); 재시작이 성공했는지 확인하십시오 (Docker PS). 기타 방법 : Docker Compose (Docker-Compose Restart) 또는 Docker API (Docker 문서 참조).
Docker 컨테이너의 이름을 확인하는 방법
Apr 15, 2025 pm 12:21 PM
단계를 따르면 Docker 컨테이너 이름을 쿼리 할 수 있습니다. 모든 컨테이너 (Docker PS)를 나열하십시오. 컨테이너 목록을 필터링합니다 (GREP 명령 사용). 컨테이너 이름 ( "이름"열에 위치)을 가져옵니다.
PHP를 사용하는 이유는 무엇입니까? 설명 된 장점과 혜택
Apr 16, 2025 am 12:16 AM
PHP의 핵심 이점에는 학습 용이성, 강력한 웹 개발 지원, 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크, 고성능 및 확장 성, 크로스 플랫폼 호환성 및 비용 효율성이 포함됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2) 웹 서버와 우수한 통합 및 여러 데이터베이스를 지원합니다. 3) Laravel과 같은 강력한 프레임 워크가 있습니다. 4) 최적화를 통해 고성능을 달성 할 수 있습니다. 5) 여러 운영 체제 지원; 6) 개발 비용을 줄이기위한 오픈 소스.
PHP와 Python 중에서 선택 : 가이드
Apr 18, 2025 am 12:24 AM
PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.
