redis如何实现数据翻页随机不重复展示
需求是这样的
用户每翻一页都可以看到随机且不重复浏览的数据
展示数据百万级,用户数10W左右
我起初是想用redis集合来实现
先用集合记录 全部可以展示数据的id
然后用集合记录 每个用户浏览过的数据id
用户每次翻页 SDIFFSTORE 上面两个集合 取差集得出 该用户没有浏览的数据id
然后SRANDMEMBER 随机出一个页的数据id
用数据id查出详细数据
发现性能不给力给放弃了
SRANDMEMBER 随机集合越大而越慢
SDIFFSTORE 得出差集还需要写入。。。
暂时没有思路了,还得求解大神们~~~
先谢了~~
回复内容:
需求是这样的
用户每翻一页都可以看到随机且不重复浏览的数据
展示数据百万级,用户数10W左右
我起初是想用redis集合来实现
先用集合记录 全部可以展示数据的id
然后用集合记录 每个用户浏览过的数据id
用户每次翻页 SDIFFSTORE 上面两个集合 取差集得出 该用户没有浏览的数据id
然后SRANDMEMBER 随机出一个页的数据id
用数据id查出详细数据
发现性能不给力给放弃了
SRANDMEMBER 随机集合越大而越慢
SDIFFSTORE 得出差集还需要写入。。。
暂时没有思路了,还得求解大神们~~~
先谢了~~
这个最好不要使用redis,你可以从Redis中将所有ID获取到,然后保存到Session中,每次通过集合随机获取并删除一批ID,然后将剩余的ID再保存到Session。没有了就再从Redis获取一次。
php
随机 id
,存到session
里,和redis
没多大关系
其实你这部分id可以被cache在一次session中,真的没必要没一起都计算差值,因为你不但需要计算还需要Redis本身的开销.
在session中,两个array,一个保存全部,一个保存已经用过的,每一次分配的时候,从
array_diff中随机id.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제









7 백만 레코드를 효율적으로 처리하고 지리 공간 기술로 대화식지도를 만듭니다. 이 기사는 Laravel과 MySQL을 사용하여 7 백만 개 이상의 레코드를 효율적으로 처리하고 대화식지도 시각화로 변환하는 방법을 살펴 봅니다. 초기 챌린지 프로젝트 요구 사항 : MySQL 데이터베이스에서 7 백만 레코드를 사용하여 귀중한 통찰력을 추출합니다. 많은 사람들이 먼저 프로그래밍 언어를 고려하지만 데이터베이스 자체를 무시합니다. 요구 사항을 충족시킬 수 있습니까? 데이터 마이그레이션 또는 구조 조정이 필요합니까? MySQL이 큰 데이터로드를 견딜 수 있습니까? 예비 분석 : 주요 필터 및 속성을 식별해야합니다. 분석 후, 몇 가지 속성만이 솔루션과 관련이 있음이 밝혀졌습니다. 필터의 타당성을 확인하고 검색을 최적화하기위한 제한 사항을 설정했습니다. 도시를 기반으로 한지도 검색

MySQL 설치 실패는 일반적으로 종속성 부족으로 인해 발생합니다. 솔루션 : 1. 시스템 패키지 관리자 (예 : Linux Apt, YUM 또는 DNF, Windows VisualC 재분배 가능)를 사용하여 Sudoaptinstalllibmysqlclient-dev와 같은 누락 된 종속성 라이브러리를 설치하십시오. 2. 오류 정보를주의 깊게 확인하고 복잡한 종속성을 하나씩 해결하십시오. 3. 패키지 관리자 소스가 올바르게 구성되어 네트워크에 액세스 할 수 있는지 확인하십시오. 4. Windows의 경우 필요한 런타임 라이브러리를 다운로드하여 설치하십시오. 공식 문서를 읽고 검색 엔진을 잘 활용하는 습관을 개발하면 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.

DevOps 엔지니어는 종종 RDS 데이터베이스 최적화 및 업데이트, 특히 전통적인 방법이 다운 타임 위험이 발생하기 쉬운 높은로드 상황에서 업데이트의 과제에 직면합니다. 이 기사에서는 RDS 데이터베이스의 제로 다운 타임 업데이트를 달성하기 위해 AWS Blue/Green Deployment 전략을 소개합니다. 데이터베이스 업데이트 다운 타임의 악몽에 작별 인사를하십시오! 이 기사는 Blue/Green 배포 전략을 자세히 설명하고 AWS 환경에서 운영 단계를 제공하여 서비스 가용성에 영향을 미치지 않고 RDS 데이터베이스 인스턴스를 업데이트 할 수 있도록합니다. 먼저 준비 팀을 조정하고 업데이트를 위해 작업량 트래픽이 가장 낮은 기간을 선택하십시오. 좋은 DevOps는 팀에 미리 알리는 조언을 연습합니다. 이 예제는 Blue/Green 배포를 사용하여 다운 타임이 0으로 데이터베이스 인스턴스 저장 공간을 줄이는 방법을 보여줍니다. AWSRDS 콘솔을 사용할 수 있습니다

MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

MySQL 설치 오류에 대한 솔루션은 다음과 같습니다. 1. MySQL 종속성 라이브러리 요구 사항이 충족되도록 시스템 환경을주의 깊게 확인하십시오. 다른 운영 체제 및 버전 요구 사항이 다릅니다. 2. 오류 메시지를주의 깊게 읽고 프롬프트 (예 : 라이브러리 파일 누락 또는 부족한 권한)에 따라 종속성 설치 또는 Sudo 명령 사용과 같은 해당 조치를 취합니다. 3. 필요한 경우 소스 코드를 설치하고 컴파일 로그를주의 깊게 확인하십시오. 그러나 일정량의 Linux 지식과 경험이 필요합니다. 궁극적으로 문제를 해결하는 핵심은 시스템 환경 및 오류 정보를 신중하게 확인하고 공식 문서를 참조하는 것입니다.

MySQL 다운로드 파일은 손상되었습니다. 어떻게해야합니까? 아아, mySQL을 다운로드하면 파일 손상을 만날 수 있습니다. 요즘 정말 쉽지 않습니다! 이 기사는 모든 사람이 우회를 피할 수 있도록이 문제를 해결하는 방법에 대해 이야기합니다. 읽은 후 손상된 MySQL 설치 패키지를 복구 할 수있을뿐만 아니라 향후에 갇히지 않도록 다운로드 및 설치 프로세스에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다. 파일 다운로드가 손상된 이유에 대해 먼저 이야기합시다. 이에 대한 많은 이유가 있습니다. 네트워크 문제는 범인입니다. 네트워크의 다운로드 프로세스 및 불안정성의 중단으로 인해 파일 손상이 발생할 수 있습니다. 다운로드 소스 자체에도 문제가 있습니다. 서버 파일 자체가 고장 났으며 물론 다운로드하면 고장됩니다. 또한 일부 안티 바이러스 소프트웨어의 과도한 "열정적 인"스캔으로 인해 파일 손상이 발생할 수 있습니다. 진단 문제 : 파일이 실제로 손상되었는지 확인하십시오

MySQL 원격 연결 : MySQL을 설치 한 후 원격 연결 문제에 직면 할 많은 친구들에게 포기 (실수)에 이르기까지. 이 기사는 단순한 "연결 방법"을 가르쳐주지 않지만,이 겉보기에 간단한 문제 뒤에 숨겨져있는 함정과 그것들을 우아하게 해결하고 궁극적으로 "숙달"상태에 도달하는 방법을 심층적으로 탐구합니다 (물론 숙달은 지속적인 학습 과정입니다). 목적 : MySQL 원격 연결의 원칙을 철저히 이해하고 일반적인 트랩에 빠지지 않도록 다양한 시나리오에서 모범 사례를 마스터하겠습니다. 이 기사를 읽은 후에는 다양한 원격 연결 문제를 독립적으로 해결하고 MySQL의 보안 구성에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다. 개요 : MySQL 구성으로 시작합니다.
