자바스크립트 연구 노트: 배열 순회 및 길이 속성_기본 지식
배열은 Javascript의 객체이지만 배열을 순회하기 위해 for in 루프를 사용하는 것은 권장되지 않습니다. 실제로 배열에서 for in 루프를 사용하지 못하게 하는 데는 여러 가지 이유가 있습니다.
for in 루프는 프로토타입 체인의 모든 속성을 열거하고 이를 중지하는 유일한 방법은 hasOwnProperty를 사용하여 판단하는 것이므로 이는 일반 for 루프보다 훨씬 느립니다.
트래버스
최고의 성능을 위해 배열을 반복하는 가장 좋은 방법은 클래식 for 루프를 사용하는 것입니다.
var 목록 = [1, 2, 3, 4, 5, ...... 100000000];
for(var i = 0, l = list.length; i < l; i ) {
console.log(list[i]);
}
여기서 추가 트릭은 l = list.length를 통해 배열 길이를 캐시하는 것입니다.
길이 속성이 배열 자체에 정의되어 있더라도 루프의 각 반복에는 여전히 오버헤드가 있습니다. 최신 Javascript 엔진에는 이 상황에 대한 성능 최적화 기능이 있을 수 있지만 Javascript 코드가 항상 이 브라우저에서 실행된다는 보장은 없습니다.
실제로, 캐시되지 않은 길이가 있는 루프는 캐시된 길이가 있는 루프보다 훨씬 느립니다.
길이 속성
length 속성은 getter 메소드를 통해 배열의 요소 개수만 반환하지만, setter 메소드를 통해 배열이 잘릴 수 있습니다.
var foo = [1, 2, 3, 4, 5, 6];
foo.length = 3;
foo; // [1, 2, 3]
foo.length = 6;
foo.push(4);
foo; // [1, 2, 3, 정의되지 않음, 정의되지 않음, 정의되지 않음, 4]
length 속성에 더 작은 숫자를 할당하면 배열이 잘리고, 더 큰 숫자를 할당하면 배열이 잘리지 않습니다.
요약
최적의 성능을 위해서는 for in 루프 대신 for 루프를 사용하고 길이 속성을 캐시하는 것이 좋습니다.
메서드가 없고 고유한 속성 길이가 하나만 있는 배열 객체도 있습니다. 문자열 객체에는 길이 방식이 있습니다~~

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PHP 배열에서 중복 요소를 제거하기 위해 foreach 루프를 사용하는 방법은 다음과 같습니다. 배열을 순회하고 요소가 이미 존재하고 현재 위치가 첫 번째 항목이 아닌 경우 삭제합니다. 예를 들어, 데이터베이스 쿼리 결과에 중복된 레코드가 있는 경우 이 방법을 사용하면 이를 제거하고 중복된 레코드가 없는 결과를 얻을 수 있습니다.

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Java는 강력한 파일 처리 기능을 갖춘 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. Java에서는 폴더를 탐색하고 모든 파일 이름을 가져오는 것이 일반적인 작업이므로 특정 디렉터리에서 파일을 빠르게 찾고 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사에서는 폴더를 탐색하여 모든 파일 이름을 Java로 가져오는 방법을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. 재귀적 방법을 사용하여 폴더를 순회할 수 있습니다. 재귀적 방법은 폴더를 효과적으로 순회할 수 있는 자체 호출 방법입니다.

PHP 배열 키 값 뒤집기 방법의 성능 비교는 array_flip() 함수가 대규모 배열(100만 개 이상의 요소)에서 for 루프보다 더 나은 성능을 발휘하고 시간이 덜 걸리는 것을 보여줍니다. 키 값을 수동으로 뒤집는 for 루프 방식은 상대적으로 시간이 오래 걸립니다.

PHP의 array_group_by 함수는 키 또는 클로저 함수를 기반으로 배열의 요소를 그룹화하여 키가 그룹 이름이고 값이 그룹에 속한 요소의 배열인 연관 배열을 반환할 수 있습니다.

PHP에서 배열 전체 복사를 수행하는 가장 좋은 방법은 json_decode(json_encode($arr))를 사용하여 배열을 JSON 문자열로 변환한 다음 다시 배열로 변환하는 것입니다. unserialize(serialize($arr))를 사용하여 배열을 문자열로 직렬화한 다음 새 배열로 역직렬화합니다. RecursiveIteratorIterator를 사용하여 다차원 배열을 재귀적으로 순회합니다.

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PHP 배열 병합 및 중복 제거 알고리즘은 병렬 처리를 위해 원본 배열을 작은 블록으로 나누는 병렬 솔루션을 제공하며, 기본 프로세스는 중복 제거를 위해 블록의 결과를 병합합니다. 알고리즘 단계: 원본 배열을 동일하게 할당된 작은 블록으로 분할합니다. 중복 제거를 위해 각 블록을 병렬로 처리합니다. 차단 결과를 병합하고 다시 중복 제거합니다.
