如何在xp系统上做访问远程接口程序
有一个需求在客户pos机的服务器(xp系统)上,定时将MSSQL的数据发送到我的云服务器上。
原本打算用我们服务器定时去访问客户机器,但是外网无法访问。
所以现在的做法是客户机上搭建了PHP环境,用xp的定时任务去执行PHP程序,来发送数据到我们服务器。这个做法问题还是蛮多的。
现在打算优化这个方法,我打算用Python来做个Windows服务。后台去上传客户机数据到服务器。这个可以做到吗,要学的Python知识点关键词是什么?
或者有什么更好的方法来执行这个。目前除了PHP外能快速上手的只有Python了。
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有一个需求在客户pos机的服务器(xp系统)上,定时将MSSQL的数据发送到我的云服务器上。
原本打算用我们服务器定时去访问客户机器,但是外网无法访问。
所以现在的做法是客户机上搭建了PHP环境,用xp的定时任务去执行PHP程序,来发送数据到我们服务器。这个做法问题还是蛮多的。
现在打算优化这个方法,我打算用Python来做个Windows服务。后台去上传客户机数据到服务器。这个可以做到吗,要学的Python知识点关键词是什么?
或者有什么更好的方法来执行这个。目前除了PHP外能快速上手的只有Python了。
这个写shell应该就OK了,导出数据,上传
不要自己写服务。这个需求在linux下一般采用cron执行,windows也不例外,有cron for windows。cron会注册一个服务,你只需要把你的业务逻辑写成shell,注册给cron就好了。
或者还有个思路,把你的shell写成一个long-running的程序挂在那里。

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.

여전히 인기있는 것은 사용 편의성, 유연성 및 강력한 생태계입니다. 1) 사용 편의성과 간단한 구문은 초보자에게 첫 번째 선택입니다. 2) 웹 개발, HTTP 요청 및 데이터베이스와의 우수한 상호 작용과 밀접하게 통합되었습니다. 3) 거대한 생태계는 풍부한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 4) 활성 커뮤니티와 오픈 소스 자연은 새로운 요구와 기술 동향에 맞게 조정됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
