一道MySQL优化查询的面试题
前几天面试碰到一个数据库(MySQL)优化查询的问题:
说一张表里有1千万条数据,有一个字段status有两个值(1待审核、2审核通过),然后呢有两个列表即待审核列表与审核通过的列表,那么如何优化查询SQL使其列表的查询速度达到最快?
我没答上来,其实我本来想说给status字段加索引,但细想由于它的值重复性太多,即使加了索引效果也不明显,所以我不知道如何去优化这样的查询。
回复内容:
前几天面试碰到一个数据库(MySQL)优化查询的问题:
说一张表里有1千万条数据,有一个字段status有两个值(1待审核、2审核通过),然后呢有两个列表即待审核列表与审核通过的列表,那么如何优化查询SQL使其列表的查询速度达到最快?
我没答上来,其实我本来想说给status字段加索引,但细想由于它的值重复性太多,即使加了索引效果也不明显,所以我不知道如何去优化这样的查询。
用redis的bitmap应该适合这个场景
看到这个问题后,我也迟疑了一会,针对如此大的数据量,问题的关键在于你如何去获取数据,总不可能一次获取获取全部吧!所以这里的优化重点在于业务方,尽量的压缩查询返回数据,只要查询的数据量小(如果业务不复杂,数据库不身是不适合处理复杂计算的),查询性能才能更高,至于楼上回答的分表/分区,个人感觉还是要看业务,综合来看,总不能说审核通过的记录从这个表在移动到另外一个表的,另外如果有需要获取全部的需求,那岂不是要连表查询,性能更低。
至于如何让查询的数据量小,有很多做法,比如结合缓存(redis-nosql),保证mysql只处理我们需要的数据或者只是保存数据,往往业务的性能瓶颈并不在数据库,所以不要把压力放到数据库这里
1.primary(id,stauts)
2.更直接的是用redis的bitmap只有0和1刚好对应两个状态。
这其实得看到底考的是啥,莫名其妙的
正常的做法加索引,但这种索引只有一个status的条件,显然是没有什么意义的。
只是用db搜索的话,我觉得可以用分区分表的方式解决这个问题,待审核和审核过的分表处理,2个列表查询全拿就好了。
可以考虑加字段,比如添加时间ctime,where的时候加上时间。
补充下:force index 或许可以
不知所云,
说一张表里有1千万条数据,有一个字段status有两个值(1待审核、2审核通过),然后呢有两个列表即待审核列表与审核通过的列表,那么如何优化查询SQL使其列表的查询速度达到最快?
查什么?怎么查?都没说清楚怎么优化么?待审核表与审核通过表又是啥(视图么? 表的话怎么关联的)?
我想的是,既然题中只有两个状态,为什么不分表?
题外:我自己做的审批系统内是这样处理的,所有发生的事件都会把(id,event_id,status,desc,url,time) 这些东西,单独弄个内存表(cache),status符合一定条件或者超时,就从这个表里删除(按时间顺序归档)了,所以不可能出现那么大的表。
我记得上学学哲学的时候就说是一切是相对的,没有绝对论,所以这里的“最快”不是绝对的
给status加哈希索引,sql语句只能是where status
= 1,外加limit了
mysql 没想到好的答案。。在一个表中,加索引重复太高了。。。。请高人指点吧。。。
一般都是把这状态放到redis的list中。。。。
如果是myisam表的话,是不是可以考虑组合索引?id和status作为主键。
使用SQL的查询缓存试试?
撇开这道题,大部分情况下我们只需要用到前几页,我觉得缓存一个id范围,查询的时候带上即可!
分表,如将其他字段根据尾数进行分表,这样查询的时候根据其尾数决定去哪个表查询。
不过这有一个前提就是分表的字段值分布够均匀,这样前面的分表方式就可以将记录均分到各个表。
1.分表
2.我隐约记得以前看过一本书 上面写这种字段要定义成SET.然后加上索引, 可以改善存储性能和查询速度.不过我自己没有亲自试验, 所以只是一个建议.
状态分表,条目不物理删除,查询时分页与否都只用id查询。
妥妥的分表啊!
只有更快,没有最快,这里说的是优化SQL,没说让你动表结构

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

PHP는 현대 웹 개발, 특히 컨텐츠 관리 및 전자 상거래 플랫폼에서 중요합니다. 1) PHP는 Laravel 및 Symfony와 같은 풍부한 생태계와 강력한 프레임 워크 지원을 가지고 있습니다. 2) Opcache 및 Nginx를 통해 성능 최적화를 달성 할 수 있습니다. 3) PHP8.0은 성능을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러를 소개합니다. 4) 클라우드 네이티브 애플리케이션은 Docker 및 Kubernetes를 통해 배포되어 유연성과 확장 성을 향상시킵니다.

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