mongodb数据库基本操作
一般来说,涉及到mongodb的操作主要有四种:增删查改。 nodejs可以很方便简洁的实现这些操作。 准备工作: ①、连接mongodb服务器 var SERVER = new mongodb.Server( 'localhost' , 27017 , {auto_reconnect: true }); 这里SERVER就指本地(localhost)的服
一般来说,涉及到mongodb的操作主要有四种:增删查改。
nodejs可以很方便简洁的实现这些操作。
准备工作:
①、连接mongodb服务器
<code class=" hljs cs"><span class="hljs-keyword">var</span> SERVER = <span class="hljs-keyword">new</span> mongodb.Server(<span class="hljs-string">'localhost'</span>, <span class="hljs-number">27017</span>, {auto_reconnect:<span class="hljs-keyword">true</span>});</code>
这里SERVER就指本地(localhost)的服务器
②、连接服务器上的数据库
<code class=" hljs cs"><span class="hljs-keyword">var</span> DB = <span class="hljs-keyword">new</span> mongodb.Db(<span class="hljs-string">'users'</span>, SERVER, {safe:<span class="hljs-keyword">true</span>});</code>
SERVER指上面的数据库所在服务器,这里DB指SERVER上的user这个数据库。
③、打开数据库。
上面的连接好了以后,我们就可以打开数据库了。打开方式如下:
<code class=" hljs javascript">DB.open(<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span><span class="hljs-params">(err, db)</span>{</span> <span class="hljs-keyword">if</span> (err) { <span class="hljs-comment">// throw err</span> } <span class="hljs-keyword">else</span> { <span class="hljs-comment">// 打开成功, db就是打开的数据库,接下来“增删改查”的操作都对这个db来就可以了</span> } }</code>
当然,我们一般不是直接对于一个数据库整体进行操作,而是针对其中的某一个collection来操作的,那么可以这样:
<code class=" hljs cs"><span class="hljs-keyword">var</span> Xcollection = db.collection(<span class="hljs-string">"userslist"</span>);</code>
这样Xcollection就指向了上面db数据库中的”userslist”这个collection了。
但是,如果是第一次使用这个collection,可以输入mongo命令创建一个名为“userslist”的collection,或者用如下的方法新建之并继续操作:
<code class=" hljs javascript">db.createCollection(<span class="hljs-string">'userslist'</span>, {safe:<span class="hljs-literal">true</span>}, <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span><span class="hljs-params">(err, Xcollection)</span>{</span> <span class="hljs-comment">//同样在这里可以操作Xcollection,和上面意义是一样的。</span> }</code>
使用db.createCollection(),如果该collection已存在,那么就仅仅是打开而已。
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1、增
向collection中增加一个user对象(像{“a”:”b”}这种格式),可以这样来做:
<code class=" hljs javascript">collection.insert(user, {safe:<span class="hljs-literal">true</span>}, <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span><span class="hljs-params">(err, result)</span>{</span> <span class="hljs-comment">// result是一个对象,表示插入数据的结果</span> })</code>
2、查
在collection中,查询一个user对象可以这样来做:
<code class=" hljs javascript">collection.find(user).toArray(<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span><span class="hljs-params">(err, items)</span> {</span> <span class="hljs-comment">//items是一个对象数组,从0开始编号,items.length表示查找到的对象个数</span> })</code>
不过这里需要注意,查询出来的所有结果userX,并不一定是与user完全相等,只要userX中包含了user所有的键值对并且值都相等,那么userX就会被包含在items[]中。
3、改
待续
4、删
待续, too
诶,说的都是最浅显的内容了,更全面的还是看官方文档吧。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

MongoDB 및 Relational Database : 심층 비교이 기사는 NOSQL 데이터베이스 MongoDB와 전통적인 관계형 데이터베이스 (예 : MySQL 및 SQLServer)의 차이점을 심층적으로 탐구합니다. 관계형 데이터베이스는 행 및 열의 테이블 구조를 사용하여 데이터를 구성하는 반면 MongoDB는 유연한 문서 지향 모델을 사용하여 최신 응용 프로그램의 요구에 더 잘 어울립니다. 주로 데이터 구조를 차별화합니다. 관계형 데이터베이스는 사전 정의 된 스키마 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 기본 키와 외부 키를 통해 테이블 간의 관계가 설정됩니다. MongoDB는 JSON과 같은 BSON 문서를 사용하여 컬렉션에 저장하며 각 문서 구조는 패턴없는 설계를 달성하기 위해 독립적으로 변경할 수 있습니다. 건축 설계 : 관계형 데이터베이스는 사전 정의 된 고정 스키마가 필요합니다. MongoDB는 지원합니다

CentOS 시스템 하에서 MongoDB 효율적인 백업 전략에 대한 자세한 설명이 기사는 CentOS 시스템에서 MongoDB 백업을 구현하기위한 다양한 전략을 자세히 소개하여 데이터 보안 및 비즈니스 연속성을 보장 할 것입니다. Docker 컨테이너 환경에서 수동 백업, 시간이 정해진 백업, 자동 스크립트 백업 및 백업 메소드를 다루고 백업 파일 관리를위한 모범 사례를 제공합니다. 수동 백업 : MongoDump 명령을 사용하여 Manual 전체 백업을 수행하십시오 (예 : Mongodump-HlocalHost : 27017-U username-P password-d 데이터베이스 이름 -o/백업 디렉토리이 명령은 지정된 데이터베이스의 데이터 및 메타 데이터를 지정된 백업 디렉토리로 내보내게됩니다.

데비안 시스템에서 MongoDB 데이터베이스를 암호화하려면 다음 단계에 따라 필요합니다. 1 단계 : 먼저 MongoDB 설치 먼저 Debian 시스템이 MongoDB가 설치되어 있는지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 설치를위한 공식 MongoDB 문서를 참조하십시오 : https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-ondodb-on-debian/step 2 : 암호화 키 파일 생성 암호화 키를 포함하는 파일을 만듭니다.

정렬 색인은 특정 필드 별 컬렉션의 문서를 정렬 할 수있는 MongoDB 인덱스 유형입니다. 정렬 색인을 만들면 추가 분류 작업없이 쿼리 결과를 빠르게 정렬 할 수 있습니다. 장점에는 빠른 정렬, 쿼리 재정의 및 주문형 정렬이 포함됩니다. 구문은 db.collection.createIndex ({field : & lt; sort order & gt;}), 여기서 & lt; sort order & gt; 1 (오름차순 순서) 또는 -1 (하강 순서)입니다. 여러 필드를 정렬하는 멀티 필드 분류 인덱스를 만들 수도 있습니다.
