Hibernate性能优化
本文为博主原创,允许转载,但请声明原文地址:http://www.coselding.cn/blog/8/8-141.html (1)大量分页查询时,及时session.clear(),可能导致内存溢出; 大集合遍历:如寻找敏感词汇; 注:内存泄漏,Java本身不会内存泄漏,但是Java调用的底层C会内存泄
本文为博主原创,允许转载,但请声明原文地址:http://www.coselding.cn/blog/8/8-141.html
(1)大量分页查询时,及时session.clear(),可能导致内存溢出;
大集合遍历:如寻找敏感词汇;
注:内存泄漏,Java本身不会内存泄漏,但是Java调用的底层C会内存泄漏。
(2)1+N问题:(典型面试题)
一个实体A关联着另一个实体B,查询所有的实体A时,原本一条sql语句就可完成,结果后面却多了N条查询各个A关联的实体B的查询语句的问题,影响性能。
解决办法:A. 实体B设置为LAZY;
B.BatchSize多次单条查询合并成少次的多条查询,减少sql次数;
C.join fetch:设置外连接,把后面要查询的也一起查出来,减少查询次数。
(3)BatchSize多次单条查询合并成少次的多条查询,减少sql次数。
(4)List的Iterator:
A.List:Query查询到的List是直接一条sql查询所有结果;
B.Iterator:只查询表的最小主键,接下来每访问一条才发送一条sql语句查询具体的记录,但是Iterator使用了Hibernate的缓存,同一个session查询两次,底层sql只发送一次而已,它会自己去缓存中查询结果是否已经有了,减少sql查询次数。
(5)一级缓存、二级缓存、查询缓存(面试题)
A.一级缓存:session中的缓存,查询过一次之后的同一个session下再次查询会从缓存中查询;
B.二级缓存:SessionFactory级别的缓存,可以跨越session,Hibernate没有实现,需要使用第三方二级缓存实现,默认EHCache,需要EHCache和Logging的jar;
a.打开二级缓存:Hibernate主配置文件设置打开缓存并指定二级缓存实现类;
@Cache注解:标注需要缓存到二级缓存的实体Entity;
Ehcache.xml:EHCache二级缓存的配置文件,可设置多个缓存配置,根据
name选择设置的属性配置;
b.适用二级缓存:经常访问、改动不大、数量有限;
c.load、iterator默认使用二级缓存,list有往二级缓存加数据但是查询时不使用;
d.query若要使用二级缓存,需要打开查询缓存,
setCachable(true);指明Query打开二级缓存;
e.缓存算法:LRU最近最少使用、FIFO(先进先出)、LFU(最近最不常使用)
C.查询缓存:特殊的二级缓存,专门用于查询操作;
(6)二级缓存使用步骤:
A.导入ehcache的jar和commons-logging的jar;
B.类路径加入ehcache的配置文件,里面配置缓存配置;
C.hibernate的全局配置文件配置开启二级缓存;
D.
E.
(7)事务并发处理(面试):
事务基础知识见JDBC笔记;
A. 悲观锁:解决不可重复读,load添加第三个参数设置;
悲观地认为别人总想着影响自己,直接加锁,防止别人的影响;
B. 乐观锁:解决多人同时修改,程序中实现;
乐观地认为别人不会来影响自己,加一个记录版本号的属性,@Version,事务开始时检查版本号,到真正要修改时再检查版本号,若版本号不变,则正确执行,版本号变了说明被影响了,报错;
(8)一定要设置连接池!!!
(9)一定注意数据库的全表查询是禁止的,关联关系的多方直接不延迟也是禁止的,Hibernate会把整个表加入内存和一级缓存,很容易导致内存溢出。
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Java 기능의 성능을 벤치마킹하는 방법은 JMH(Java Microbenchmark Suite)를 사용하는 것입니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다. 프로젝트에 JMH 종속성을 추가합니다. 새로운 Java 클래스를 생성하고 @State로 주석을 달아 벤치마크 메서드를 나타냅니다. 클래스에 벤치마크 방법을 작성하고 @Benchmark로 주석을 답니다. JMH 명령줄 도구를 사용하여 벤치마크를 실행합니다.

벤치마크에 따르면 소규모 고성능 애플리케이션의 경우 Quarkus(빠른 시작, 낮은 메모리) 또는 Micronaut(TechEmpower 우수)가 이상적인 선택입니다. SpringBoot는 대규모 풀 스택 애플리케이션에 적합하지만 시작 시간과 메모리 사용량이 약간 느립니다.

고성능 애플리케이션을 개발할 때 C++는 특히 마이크로 벤치마크에서 다른 언어보다 성능이 뛰어납니다. 매크로 벤치마크에서는 Java, C# 등 다른 언어의 편의성과 최적화 메커니즘이 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 실제 사례에서 C++는 이미지 처리, 수치 계산 및 게임 개발에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 관리 및 하드웨어 액세스에 대한 직접적인 제어는 확실한 성능 이점을 제공합니다.
