mysql存储引擎(二)
mysql存储引擎(二) mysql存储引擎二 MEMORY MERGE BerkeleyDB存储引擎 MEMORY MEMORY存储引擎通过采用内存中的内容来创建表。每个Memory表实际上和一个磁盘文件关联起来,文件名采用”表名.frm”的格式。Memory类型的表访问速度极快,因为数据源来自内存,
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MEMORY
MEMORY存储引擎通过采用内存中的内容来创建表。每个Memory表实际上和一个磁盘文件关联起来,文件名采用”表名.frm”的格式。Memory类型的表访问速度极快,因为数据源来自内存,所以数据库关闭时,内存中的数据就会发生丢失。默认使用Hash索引。
<code class=" hljs asciidoc">mysql> create table memory<span class="hljs-emphasis">_table( id int primary key, name varchar(20) )engine=memory; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) </span>mysql> insert into memory<span class="hljs-emphasis">_table(id,name) values(2,'frank'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) </span><span class="hljs-header">mysql> select * from memory_table; +----+-----------+</span> <span class="hljs-header">| id | name | +----+-----------+</span> | 1 | frankstar | <span class="hljs-header">| 2 | frank | +----+-----------+</span> 2 rows in set (0.00 sec) mysql> show table status like <span class="hljs-emphasis">'memory_table'</span> \G; <span class="hljs-bullet">*************************** </span>1. row *************************** <span class="hljs-code"> Name: memory_table</span> <span class="hljs-code"> Engine: MEMORY</span> <span class="hljs-code"> Version: 10</span> <span class="hljs-code"> Row_format: Fixed</span> <span class="hljs-code"> Rows: 2</span> <span class="hljs-code"> Avg_row_length: 66</span> <span class="hljs-code"> Data_length: 127008</span> Max<span class="hljs-emphasis">_data_</span>length: 12582900 <span class="hljs-code"> Index_length: 126992</span> <span class="hljs-code"> Data_free: 0</span> <span class="hljs-code"> Auto_increment: NULL</span> <span class="hljs-code"> Create_time: 2016-05-09 22:23:47</span> <span class="hljs-code"> Update_time: NULL</span> <span class="hljs-code"> Check_time: NULL</span> <span class="hljs-code"> Collation: utf8_bin</span> <span class="hljs-code"> Checksum: NULL</span> <span class="hljs-code"> Create_options:</span> <span class="hljs-code"> Comment:</span> 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> show index from memory<span class="hljs-emphasis">_table \G; *************************** 1. row *************************** Table: memory_</span>table <span class="hljs-code"> Non_unique: 0</span> <span class="hljs-code"> Key_name: PRIMARY</span> <span class="hljs-code"> Seq_in_index: 1</span> <span class="hljs-code"> Column_name: id</span> <span class="hljs-code"> Collation: NULL</span> <span class="hljs-code"> Cardinality: 2</span> <span class="hljs-code"> Sub_part: NULL</span> <span class="hljs-code"> Packed: NULL</span> <span class="hljs-code"> Null:</span> <span class="hljs-code"> Index_type: HASH</span> <span class="hljs-code"> Comment:</span> Index<span class="hljs-emphasis">_comment: 1 row in set (0.00 sec) </span>ERROR: No query specified </code>
memory表的内存储存在内存中,如果表的数据很大,那么服务器将会自动将其转换为磁盘表,阀值由temp_table_size系统变量来确定。每个memory表的容量由max_heap_table_size变量的值控制。默认16MB。
主要用于数据内容变化不频繁的代码表及访问速度要求较高、数据量不大的场合,同时需要考虑更新操作数据不回写入到磁盘文件中。
MERGE
它实际上是一组myisam表的组合,将一组结构相同的MyISAM表组合在一起,MERGE表本身没有数据,对于该类型表的插入操作,是通过INSERT_METHOD定义完成的,取值为LAST或者为FIRST,FIRST意味着数据增加到组合表中的第一个myisam表中,同理LAST意味着添加到最后一个表中。所以MERGE表的文件有2个,一个是.frm文件,用于存放数据,还有一个MRG文件,用于存放MERGE表的名称,包括其组成表。
如下:
<code class=" hljs haml">mysql> create table myisam_table1( -<span class="ruby">> id int primary key, </span> -<span class="ruby">> data datetime </span> -<span class="ruby">> )engine=myisam; </span>Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) create table myisam_table2( id int primary key, data datetime )engine=myisam; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> create table table1_merge_table2( -<span class="ruby">> id int primary key, </span> -<span class="ruby">> data datetime </span> -<span class="ruby">> )engine=merge union=(myisam_table1,myisam_table2) insert_method=first; </span>Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)</code>
向2个字表分别添加数据,如下:
<code class=" hljs cs">mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table1 values(<span class="hljs-number">1</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-7'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table1 values(<span class="hljs-number">2</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-6'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table2 values(<span class="hljs-number">1</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-7'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) mysql> insert <span class="hljs-keyword">into</span> myisam_table2 values(<span class="hljs-number">2</span>,<span class="hljs-string">'2016-5-6'</span>); Query OK, <span class="hljs-number">1</span> row affected (<span class="hljs-number">0.00</span> sec) </code>
查询merge表,如下:
<code class=" hljs asciidoc"><span class="hljs-header">mysql> select * from table1_merge_table2; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | | 2 | 2016-05-06 00:00:00 | | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 2 | 2016-05-06 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 4 rows in set (0.01 sec)</code>
向merge表中添加一条数据,如下:
<code class=" hljs asciidoc">mysql> insert into table1<span class="hljs-emphasis">_merge_</span>table2 values(3,<span class="hljs-emphasis">'2016-5-8'</span>); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) <span class="hljs-header">mysql> select * from table1_merge_table2; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | | 2 | 2016-05-06 00:00:00 | | 3 | 2016-05-08 00:00:00 | | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 2 | 2016-05-06 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 5 rows in set (0.00 sec) <span class="hljs-header">mysql> select * from myisam_table1; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | | 2 | 2016-05-06 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 3 | 2016-05-08 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 3 rows in set (0.00 sec) <span class="hljs-header">mysql> select * from myisam_table2; +----+---------------------+</span> <span class="hljs-header">| id | data | +----+---------------------+</span> | 1 | 2016-05-07 00:00:00 | <span class="hljs-header">| 2 | 2016-05-06 00:00:00 | +----+---------------------+</span> 2 rows in set (0.00 sec)</code>
INSERT_METHOD的指定起作用了,如果没有指定,那么当试图往Merge表中insert数据时,都会发生错误。通常使用merge表来透明的对多个表进行查询和更新。
BerkeleyDB存储引擎
简称BDB,创建该类型的表时,会有2个数据文件,一个.frm文件存储表元数据,另一个.db文件存储数据和索引文件,类似innodb。它的实现事务安全有redo日志。在每次启动的时候,都会做一次检查操作,将所有的redo日志清空。它和Memory引擎一样,都是页级锁定。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
