데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 monogdb之数据备份恢复与数据的导入导出

monogdb之数据备份恢复与数据的导入导出

Jun 07, 2016 pm 02:52 PM
수입 내보내다 다시 덮다 데이터 데이터 백업

### 备份方式和恢复方式 备份全部数据库 mkdir /bak mongodump 备份指定数据库 mkidr /bak mongodump -d admin 备份一个数据库中的某个集合 mkdir /bak mongodump -d admin -c student 恢复全部数据库 mongorestore --drop # --drop是为了防止数据重复 恢复

### 备份方式和恢复方式

备份全部数据库

mkdir /bak

mongodump 

备份指定数据库

mkidr /bak

mongodump -d admin

备份一个数据库中的某个集合

mkdir /bak

mongodump -d admin -c student

恢复全部数据库

mongorestore --drop  # --drop是为了防止数据重复

恢复某个数据库

mongorestore -d dbname --drop

恢复某个数据库的某个集合

    mongorestore -d dbname -c student --drop

异机数据恢复

mongorestore -h host -d dbname /path/sourcefile   # 注意这里要使用dump出来的文件的源文件

mongodump 

-h 导出源

-d 要导出的数据库名称

-o 数据库要导出的位置

mongorestore

-d 使用的数据库名称

-c 恢复一个表

### 数据的导出

Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据。

mongoexport

参数说明:

-h:指明数据库宿主机的IP

-u:指明数据库的用户名

-p:指明数据库的密码

-d:指明数据库的名字

-c:指明collection的名字

-f:指明要导出那些列

-o:指明到要导出的文件名

-q:指明导出数据的过滤条件

    

### 数据的导入

mongoimport

-type 指明要导入的文件格式

-headerline 指明不导入第一行

-file 指明要导入的文件路径

参数说明:

-h:指明数据库宿主机的IP

-u:指明数据库的用户名

-p:指明数据库的密码

-d:指明数据库的名字

-c:指明collection的名字

-f:指明要导入那些列

CSV 格式良好,主流数据库都支持导出为CSV 的格式,所以这种格式非常利于异构数据迁移




### 演示备份数据库

mkdir /bak
cd /bak
[root@redis bak]# mongodump -h 192.168.58.30 --port 27017 -u root -p
connected to: 192.168.58.30:27017
Enter password: 
Thu Jul 17 08:15:42.996 all dbs
Thu Jul 17 08:15:43.006 DATABASE: admin to dump/admin
Thu Jul 17 08:15:43.015 admin.system.indexes to dump/admin/system.indexes.bson
Thu Jul 17 08:15:43.076  2 objects
Thu Jul 17 08:15:43.077 admin.system.users to dump/admin/system.users.bson
Thu Jul 17 08:15:43.077  1 objects
Thu Jul 17 08:15:43.077 Metadata for admin.system.users to dump/admin/system.users.metadata.json
Thu Jul 17 08:15:43.078 DATABASE: guest to dump/guest
Thu Jul 17 08:15:43.082 guest.system.indexes to dump/guest/system.indexes.bson
Thu Jul 17 08:15:43.088  3 objects
Thu Jul 17 08:15:43.088 guest.system.users to dump/guest/system.users.bson
Thu Jul 17 08:15:43.097  1 objects
Thu Jul 17 08:15:43.097 Metadata for guest.system.users to dump/guest/system.users.metadata.json
Thu Jul 17 08:15:43.098 guest.student to dump/guest/student.bson
Thu Jul 17 08:15:43.103  26 objects
Thu Jul 17 08:15:43.103 Metadata for guest.student to dump/guest/student.metadata.json
[root@redis bak]# ll
total 4
drwxr-xr-x 4 root root 4096 Jul 17 08:15 dump
[root@redis bak]# cd dump/
[root@redis dump]# ls
admin  guest
[root@redis dump]#
로그인 후 복사


###恢复数据库

  • 由于刚开始的时候指定了备份目录下面的所有文件,所以会报错

[root@localhost ~]# 
[root@localhost ~]# mongorestore -d admin admin/*
ERROR: too many positional options
Import BSON files into MongoDB.
로그인 후 복사
  • 后来从新换了一个,再次报错

[root@localhost ~]# mongorestore -d admin admin/ 
couldn't connect to [127.0.0.1] couldn't connect to server 127.0.0.1:27017
로그인 후 복사
  • 上面报错是因为我配置文件中写的是本机ip,更换后

[root@localhost ~]# mongorestore -d admin admin/ -h 192.168.58.10     
connected to: 192.168.58.10
Thu Jul 17 09:08:33.873 admin/system.users.bson
Thu Jul 17 09:08:33.873 going into namespace [admin.system.users]
1 objects found
Thu Jul 17 09:08:33.902 Creating index: { key: { _id: 1 }, ns: "admin.system.users", name: "_id_" }
Thu Jul 17 09:08:34.043 Creating index: { key: { user: 1, userSource: 1 }, unique: true, ns: "admin.system.users", name: "user_1_userSource_1" }
[root@localhost ~]#
로그인 후 복사


### 查看是否正确导入

[root@localhost ~]# mongo 192.168.58.10
MongoDB shell version: 2.4.6
connecting to: 192.168.58.10/test
Welcome to the MongoDB shell.
For interactive help, type "help".
For more comprehensive documentation, see
http://docs.mongodb.org/
Questions? Try the support group
http://groups.google.com/group/mongodb-user
> show dbsl
Thu Jul 17 09:12:34.806 don't know how to show [dbsl] at src/mongo/shell/utils.js:847
> show dbs;
admin0.203125GB
guest0.203125GB
local0.078125GB
> use guest
switched to db guest
> show collections;
student
system.indexes
system.users
> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("53c769621d184866a15043ec"), "name" : "zhuima" }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043ed"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043ee"), "x" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043ef"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f0"), "x" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f1"), "x" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f2"), "x" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f3"), "x" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f4"), "x" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f5"), "x" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f6"), "x" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f7"), "x" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f8"), "x" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043f9"), "x" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043fa"), "x" : 14 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043fb"), "x" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043fc"), "x" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043fd"), "x" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043fe"), "x" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("53c769861d184866a15043ff"), "x" : 19 }
Type "it" for more
>
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### 用户管理

添加超级用户

use admin

db.addUser('name','password')

添加只读用户

use dbname

db.addUser('name','password',true)

添加普通用户

use dbname

db.addUser('name','password') 其实也不能说是普通用户,这个只是针对于某一个数据库有权限

删除用户

use dbname

db.system.users.remove('name','password')

更换用户密码

use dbname

db.addUser('name','password')

切换用户(必须要先到对对应的数据库,root账户除外)

use dbname

db.auth('name','password')

查找用户

use dbname

db.system.users.find()


### 监控mongodb

1、db.serverStatus()可以查看系统的大部分状态

> db.serverStatus()
{
"host" : "redis.vagrant.internal",
"version" : "2.6.3",
"process" : "mongod",
"pid" : NumberLong(27724),
"uptime" : 4997,
"uptimeMillis" : NumberLong(4997102),
"uptimeEstimate" : 4608,
"localTime" : ISODate("2014-07-21T10:49:35.340Z"),
"asserts" : {
"regular" : 0,
"warning" : 0,
"msg" : 0,
"user" : 4,
"rollovers" : 0
},
"backgroundFlushing" : {
"flushes" : 83,
"total_ms" : 202,
"average_ms" : 2.433734939759036,
"last_ms" : 0,
"last_finished" : ISODate("2014-07-21T10:49:18.431Z")
},
"connections" : {
"current" : 1,
"available" : 51199,
"totalCreated" : NumberLong(2)
},
"cursors" : {
"note" : "deprecated, use server status metrics",
"clientCursors_size" : 0,
"totalOpen" : 0,
"pinned" : 0,
"totalNoTimeout" : 0,
"timedOut" : 0
},
"dur" : {
"commits" : 30,
"journaledMB" : 0,
"writeToDataFilesMB" : 0,
"compression" : 0,
"commitsInWriteLock" : 0,
"earlyCommits" : 0,
"timeMs" : {
"dt" : 3102,
"prepLogBuffer" : 0,
"writeToJournal" : 0,
"writeToDataFiles" : 0,
"remapPrivateView" : 0
}
},
"extra_info" : {
"note" : "fields vary by platform",
"heap_usage_bytes" : 62587072,
"page_faults" : 2
},
"globalLock" : {
"totalTime" : NumberLong("4997106000"),
"lockTime" : NumberLong(466098),
"currentQueue" : {
"total" : 0,
"readers" : 0,
"writers" : 0
},
"activeClients" : {
"total" : 0,
"readers" : 0,
"writers" : 0
}
},
"indexCounters" : {
"accesses" : 48,
"hits" : 48,
"misses" : 0,
"resets" : 0,
"missRatio" : 0
},
"locks" : {
"." : {
"timeLockedMicros" : {
"R" : NumberLong(388976),
"W" : NumberLong(466098)
},
"timeAcquiringMicros" : {
"R" : NumberLong(382921),
"W" : NumberLong(52063)
}
},
"admin" : {
"timeLockedMicros" : {
"r" : NumberLong(239696),
"w" : NumberLong(0)
},
"timeAcquiringMicros" : {
"r" : NumberLong(105140),
"w" : NumberLong(0)
}
},
"local" : {
"timeLockedMicros" : {
"r" : NumberLong(236543),
"w" : NumberLong(842)
},
"timeAcquiringMicros" : {
"r" : NumberLong(73211),
"w" : NumberLong(45)
}
},
"zhuima" : {
"timeLockedMicros" : {
"r" : NumberLong(139309),
"w" : NumberLong(208)
},
"timeAcquiringMicros" : {
"r" : NumberLong(1778),
"w" : NumberLong(3)
}
}
},
"network" : {
"bytesIn" : 12768,
"bytesOut" : 29899,
"numRequests" : 150
},
"opcounters" : {
"insert" : 5,
"query" : 22,
"update" : 9,
"delete" : 4,
"getmore" : 0,
"command" : 141
},
"opcountersRepl" : {
"insert" : 0,
"query" : 0,
"update" : 0,
"delete" : 0,
"getmore" : 0,
"command" : 0
},
"recordStats" : {
"accessesNotInMemory" : 0,
"pageFaultExceptionsThrown" : 0,
"admin" : {
"accessesNotInMemory" : 0,
"pageFaultExceptionsThrown" : 0
},
"local" : {
"accessesNotInMemory" : 0,
"pageFaultExceptionsThrown" : 0
}
},
"writeBacksQueued" : false,
"mem" : {
"bits" : 64,
"resident" : 31,
"virtual" : 2654,
"supported" : true,
"mapped" : 1184,
"mappedWithJournal" : 2368
},
"metrics" : {
"cursor" : {
"timedOut" : NumberLong(0),
"open" : {
"noTimeout" : NumberLong(0),
"pinned" : NumberLong(0),
"total" : NumberLong(0)
}
},
"document" : {
"deleted" : NumberLong(1),
"inserted" : NumberLong(5),
"returned" : NumberLong(81),
"updated" : NumberLong(9)
},
"getLastError" : {
"wtime" : {
"num" : 0,
"totalMillis" : 0
},
"wtimeouts" : NumberLong(0)
},
"operation" : {
"fastmod" : NumberLong(0),
"idhack" : NumberLong(0),
"scanAndOrder" : NumberLong(0)
},
"queryExecutor" : {
"scanned" : NumberLong(9),
"scannedObjects" : NumberLong(9)
},
"record" : {
"moves" : NumberLong(0)
},
"repl" : {
"apply" : {
"batches" : {
"num" : 0,
"totalMillis" : 0
},
"ops" : NumberLong(0)
},
"buffer" : {
"count" : NumberLong(0),
"maxSizeBytes" : 268435456,
"sizeBytes" : NumberLong(0)
},
"network" : {
"bytes" : NumberLong(0),
"getmores" : {
"num" : 0,
"totalMillis" : 0
},
"ops" : NumberLong(0),
"readersCreated" : NumberLong(0)
},
"preload" : {
"docs" : {
"num" : 0,
"totalMillis" : 0
},
"indexes" : {
"num" : 0,
"totalMillis" : 0
}
}
},
"storage" : {
"freelist" : {
"search" : {
"bucketExhausted" : NumberLong(0),
"requests" : NumberLong(5),
"scanned" : NumberLong(8)
}
}
},
"ttl" : {
"deletedDocuments" : NumberLong(0),
"passes" : NumberLong(0)
}
},
"ok" : 1
}
>
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2、mongostat 可以动态查看mongodb的各种状态

[root@redis ~]# mongostat -h 192.168.58.30 -uzhuima -pzhuima
connected to: 192.168.58.30
insert  query update delete getmore command flushes mapped  vsize    res faults   locked db idx miss %     qr|qw   ar|aw  netIn netOut  conn       time 
    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0  1.16g  2.59g    31m      0 zhuima:0.0%          0       0|0     0|0    62b     3k     1   12:52:12 
    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0  1.16g  2.59g    31m      0      .:0.0%          0       0|0     0|0    62b     3k     1   12:52:13 
    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0  1.16g  2.59g    31m      0      .:0.1%          0       0|0     0|0    62b     3k     1   12:52:14 
    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0  1.16g  2.59g    31m      0 zhuima:0.0%          0       0|0     0|0    62b     3k     1   12:52:15 
    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0  1.16g  2.59g    31m      0 zhuima:0.0%          0       0|0     0|0    62b     3k     1   12:52:16 
    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0  1.16g  2.59g    31m      0 zhuima:0.0%          0       0|0     0|0    62b     3k     1   12:52:17 
    *0     *0     *0     *0       0     1|0       0  1.16g  2.59g    31m      0 zhuima:0.0%          0       0|0     0|0    62b     3k     1   12:52:18 
^Z
[1]+  Stopped                 mongostat -h 192.168.58.30 -uzhuima -pzhuima
[root@redis ~]#
로그인 후 복사


### 参考文章:

http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/7105539

http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/03/08/2384571.html


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우리가 노래를 듣기 위해 이 플랫폼을 사용할 때, 대부분은 듣고 싶은 노래가 있어야 합니다. 물론 저작권이 없기 때문에 듣지 못할 수도 있습니다. 물론 일부 노래를 직접 사용할 수도 있습니다. 현지에서 수입한 것입니다. 올라가서 들어보세요. 일부 노래를 다운로드하고 mp3 형식으로 직접 변환하여 가져오기 및 기타 상황을 위해 휴대폰에서 스캔할 수 있습니다. 하지만 대부분의 사용자는 로컬 노래 콘텐츠 가져오기에 대해 잘 모르므로 이러한 문제를 잘 해결하기 위해 오늘 편집자는 묻지 않고도 더 나은 선택을 할 수 있도록 설명합니다. 당신은 관심이 있습니다,

Google은 열광하고 있습니다. JAX 성능이 Pytorch와 TensorFlow를 능가합니다! GPU 추론 훈련을 위한 가장 빠른 선택이 될 수 있습니다. Google은 열광하고 있습니다. JAX 성능이 Pytorch와 TensorFlow를 능가합니다! GPU 추론 훈련을 위한 가장 빠른 선택이 될 수 있습니다. Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

Google이 추진하는 JAX의 성능은 최근 벤치마크 테스트에서 Pytorch와 TensorFlow를 능가하여 7개 지표에서 1위를 차지했습니다. 그리고 JAX 성능이 가장 좋은 TPU에서는 테스트가 이루어지지 않았습니다. 개발자들 사이에서는 여전히 Tensorflow보다 Pytorch가 더 인기가 있습니다. 그러나 앞으로는 더 큰 모델이 JAX 플랫폼을 기반으로 훈련되고 실행될 것입니다. 모델 최근 Keras 팀은 기본 PyTorch 구현을 사용하여 세 가지 백엔드(TensorFlow, JAX, PyTorch)와 TensorFlow를 사용하는 Keras2를 벤치마킹했습니다. 첫째, 그들은 주류 세트를 선택합니다.

WeChat에서 Douyin 비공개 메시지 이모티콘을 얻는 방법은 무엇입니까? 비공개 메시지 이모티콘 패키지를 내보내는 방법은 무엇입니까? WeChat에서 Douyin 비공개 메시지 이모티콘을 얻는 방법은 무엇입니까? 비공개 메시지 이모티콘 패키지를 내보내는 방법은 무엇입니까? Mar 21, 2024 pm 10:01 PM

소셜 미디어의 지속적인 성장과 함께 인기 있는 단편 동영상 플랫폼인 Douyin은 많은 사용자를 끌어 모았습니다. Douyin에서 사용자는 자신의 생활을 보여줄 수 있을 뿐만 아니라 다른 사용자와 상호 작용할 수도 있습니다. 이러한 상호 작용에서 이모티콘은 점차 사용자가 자신의 감정을 표현하는 중요한 방법이 되었습니다. 1. WeChat에서 Douyin 비공개 메시지 이모티콘을 얻는 방법은 무엇입니까? 우선, Douyin 플랫폼에서 비공개 메시지 이모티콘을 받으려면 Douyin 계정에 로그인한 다음 원하는 이모티콘을 검색하고 선택해야 합니다. 친구에게 보내거나 직접 수집할 수 있습니다. Douyin에서 이모티콘 패키지를 받은 후 개인 메시지 인터페이스를 통해 이모티콘 패키지를 길게 누른 다음 "이모티콘에 추가" 기능을 선택할 수 있습니다. 이러한 방식으로 이 이모티콘 패키지를 Douyin의 이모티콘 라이브러리에 추가할 수 있습니다. 3. 다음으로 Douyin 이모티콘 라이브러리에 표현식을 추가해야 합니다.

iPhone의 느린 셀룰러 데이터 인터넷 속도: 수정 사항 iPhone의 느린 셀룰러 데이터 인터넷 속도: 수정 사항 May 03, 2024 pm 09:01 PM

지연이 발생하고 iPhone의 모바일 데이터 연결 속도가 느립니까? 일반적으로 휴대폰의 셀룰러 인터넷 강도는 지역, 셀룰러 네트워크 유형, 로밍 유형 등과 같은 여러 요소에 따라 달라집니다. 더 빠르고 안정적인 셀룰러 인터넷 연결을 얻기 위해 할 수 있는 일이 몇 가지 있습니다. 수정 1 – iPhone 강제 다시 시작 때로는 장치를 강제로 다시 시작하면 셀룰러 연결을 포함한 많은 항목이 재설정됩니다. 1단계 – 볼륨 높이기 키를 한 번 눌렀다가 놓습니다. 그런 다음 볼륨 작게 키를 눌렀다가 다시 놓습니다. 2단계 - 프로세스의 다음 부분은 오른쪽에 있는 버튼을 누르는 것입니다. iPhone이 다시 시작되도록 하세요. 셀룰러 데이터를 활성화하고 네트워크 속도를 확인하세요. 다시 확인하세요 수정 2 – 데이터 모드 변경 5G는 더 나은 네트워크 속도를 제공하지만 신호가 약할 때 더 잘 작동합니다

초지능의 생명력이 깨어난다! 하지만 자동 업데이트 AI가 등장하면서 엄마들은 더 이상 데이터 병목 현상을 걱정할 필요가 없습니다. 초지능의 생명력이 깨어난다! 하지만 자동 업데이트 AI가 등장하면서 엄마들은 더 이상 데이터 병목 현상을 걱정할 필요가 없습니다. Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

세상은 미친 듯이 큰 모델을 만들고 있습니다. 인터넷의 데이터만으로는 충분하지 않습니다. 훈련 모델은 '헝거게임'처럼 생겼고, 전 세계 AI 연구자들은 이러한 데이터를 탐식하는 사람들에게 어떻게 먹이를 줄지 고민하고 있습니다. 이 문제는 다중 모드 작업에서 특히 두드러집니다. 아무것도 할 수 없던 시기에, 중국 인민대학교 학과의 스타트업 팀은 자체 새로운 모델을 사용하여 중국 최초로 '모델 생성 데이터 피드 자체'를 현실화했습니다. 또한 이해 측면과 생성 측면의 두 가지 접근 방식으로 양측 모두 고품질의 다중 모드 새로운 데이터를 생성하고 모델 자체에 데이터 피드백을 제공할 수 있습니다. 모델이란 무엇입니까? Awaker 1.0은 중관촌 포럼에 최근 등장한 대형 멀티모달 모델입니다. 팀은 누구입니까? 소폰 엔진. 런민대학교 힐하우스 인공지능대학원 박사과정 학생인 Gao Yizhao가 설립했습니다.

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