通过案例学调优之--和SHAREDPOOL相关的主要Latch
通过案例学调优之--和 SHARED POOL 相关的主要 Latch 3.1 、和 SHARED POOL 相关的主要 Latch 有: Latch: shared pool Latch: library cache 我们知道 Oracle 通过 SHARED POOL 来实现 SQL 共享,减少硬解析等。而 SQL 的相关信息,如: SQL 语句文本, SQL 执行
通过案例学调优之--和 SHARED POOL 相关的主要 Latch
3.1、和 SHARED POOL 相关的主要 Latch 有:
Latch: shared pool
Latch: library cache
我们知道 Oracle 通过 SHARED POOL 来实现 SQL 共享,减少硬解析等。而 SQL 的相关信息,
如:SQL 语句文本,SQL 执行计划等都存放在 SHARED POOL 的 Library Cache 部分。
3.2、其中 Library Cache 的结构如下图:
可以看到其结构和 BUFFER CACHE 类似,为了能够在 Library Cache 中快速的查找到对应的 SQL, 也是通过将不同的 SQL 语句通过 HASH 函数 HASH 后放置到对应 Hash Bucket 来保存的。
下面看看图中***的块(右上角标注着:Object Handle):
1) 这个块也就是所谓的 Library Cache Object Handle,这个 Handle 描述 Library Cache 中对象的一些属性,如名称(Name),所属的命名空间(Namespace)、标记(Flags)、指向对象所处的内存地址的指针(Heap 0)等。对应 SQL 来说,这个可以算是父游标。
2) Heap 0 用来存放与对象有直接关系的一些信息,比如对象类型、对象相关的表、实际的执行计划等。
3) 同一个 Hash Bucket 中的 Object Handle 相互链接形成一条 Chain。
关于 Library Cache 更详细的可以查阅 Julian Dyke 的 Library Cache Internals.ppt。
Eygle 网站上也有一张简洁的图:
3.3下面先看SQL的的整个执行过程来,然后再看看执行过程中是怎么用到SHARED POOL的相 关 Latch。
1) 当客户端执行一条 SQL,这时候 Oracle 首先将 SQL 文本转换成 ASCII 值,然后根据 HASH函数计算该 SQL 对应的 Hash Value。
-
2) 根据得到的 Hash Value 到 Library Cache 中查找对应的 Bucket,然后查找 Bucket 里是否存
在该 SQL?
(Y) 如果存在,则接下来查找对应的子游标,这个时候将一直持有 Library Cache Latch,直到找到对应的执行计划。然后释放 Latch。(软解析)
(N) 如果不存在,就要去 SHARE POOL 里面获得可用空间,来生生成对应的 Library Cache 对象。这个时候就要获得 Shared Pool Latch 在 SHARE POOL 的 Free Lis(SHRAE POOL 通过 Free List 管理 Free Chunk)查找可用的空间,之后释放 Shared Pool Latch。 接下来就开始进行硬解析过程,将执行解析后的执行计划等信息记录到 Library Cache 中,这个整个过程消耗大量的 CPU,同时将一直持有 Library Cache Latch,一 直到硬解析结束。(硬解析) 3) 根据获得的执行计划,开始执行 SQL,如:到 BUFFER CACHE 查询数据等。
3.4 整个逻辑如下如:
3.5 当出现Latch竞争严重的时候:
3.5.1如果同时出现大量的 Share Pool Latch 和 Library Cache Latch 的话,根据上面的逻辑那说明数
据库中存在大量的硬解析,这个时候就要查找那些 SQL 没有绑定变量。
3.5.2如果只是出现大量的 Library Cache Latch 的话,那么可能有两种情况:
1) 当持有 Library Cache Latch 查找 Bucket 对应的 Chain 时候,发现存在高 Version 的 SQL,这个时候就要扫描这些对应的子游标,整个过程将一直持有 Latch,导致其他会话获取不到 Latch 进行操作。
2) 大量的并发请求,而且不能实现 SQL 一次 Parse Call 多次 Execution。
案例分析：
3.6 测试模拟为硬解析和 SQL 的 Version Count 高的情况。
3.6.1Oracle 10g 有方法可以让 SQL 产生很多的子游标,必须具备下面几种的条件:
1)cursor_sharing = similar
2)收集了列上的 histogram
3)SQL 中使用到了此列作为条件,并且条件是“等于”
4)这个 SQL 是没有绑定变量的
这时候,Oracle 会认为每条 SQL 的 literal 变量都是 unsafe 的,因此就不重用以前的 cursor而新产生一个 version,也就会重新硬解析一次。
10:56:01 SCOTT@ prod >show parameter cursor
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
cursor_sharing string similar
cursor_space_for_time boolean FALSE
open_cursors integer 300
session_cached_cursors integer 50
1、session1：以scott建立测试表
11:44:26 SYS@ prod >conn scott/tiger
Connected.
11:01:41 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1;
SID STATISTIC# VALUE
---------- ---------- ----------
1 0 0
10:56:09 SCOTT@ prod >create table test as select rownum as col1 ,rownum col2 from user_objects
10:58:38 2 ;
Table created.
2、建立测试表直方图
10:58:51 SCOTT@ prod >exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'TEST',method_opt=>'for columns col1 size 3');
PL/SQL procedure successfully completed.
10:59:36 SCOTT@ prod >select column_name,num_buckets,histogram from user_tab_col_statistics
11:00:43 2 where table_name='TEST';
COLUMN_NAME NUM_BUCKETS HISTOGRAM
------------------------------ ----------- ---------------
COL1 3 HEIGHT BALANCED
11:01:35 sys@ prod >ALTER SYSTem flush shared_pool;
System altered.
3、session 2:以scott建立另一个会话
11:03:44 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1;
SID STATISTIC# VALUE
---------- ---------- ----------
44 0 0
11:04:01 SCOTT@ prod >create table test1 as select rownum as col1 ,rownum col2 from user_objects;
Table created.
11:04:36 SCOTT@ prod >exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'TEST1',method_opt=>'for columns col1 size 3');
PL/SQL procedure successfully completed.
11:05:04 SCOTT@ prod >select column_name,num_buckets,histogram from user_tab_col_statistics
11:05:19 2 where table_name='TEST1';
COLUMN_NAME NUM_BUCKETS HISTOGRAM
------------------------------ ----------- ---------------
COL1 3 HEIGHT BALANCED
11:05:30 sys@ prod >ALTER SYSTem flush shared_pool;
System altered.
4、在session 1执行以下操作
11:02:42 SCOTT@ prod >begin
11:06:28 2 for i in 1..50000 loop
11:06:40 3 execute immediate 'select * from test where col1='||i;
11:07:08 4 end loop;
11:07:11 5 end;
11:07:13 6 /
在session 2执行同样地操作
11:07:57 SCOTT@ prod >begin
11:08:01 2 for i in 1..50000 loop
11:08:01 3 execute immediate 'select * from test1 where col1='||i;
11:08:01 4 end loop;
11:08:01 5 end;
11:08:02 6 /
5、查看session event
11:11:36 sys@ prod > select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44)
SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
1 latch: shared pool 537557404 address 293 number
44 latch: shared pool 537557404 address 293 number
Elapsed: 00:00:00.00
11:11:38 sys@ prod >/
SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
1 latch: shared pool 537557404 address 293 number
44 latch: row cache objects 828539960 address 270 number
Elapsed: 00:00:00.00
11:11:39 sys@ prod >/
SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
1 latch: shared pool 537557404 address 293 number
44 latch: shared pool 537557404 address 293 number
Elapsed: 00:00:00.00
11:11:41 sys@ prod >/
SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
1 latch: shared pool 537557404 address 293 number
44 latch: row cache objects 828007508 address 270 number
Elapsed: 00:00:00.00
11:11:42 sys@ prod >/
SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
1 latch: shared pool 537557404 address 293 number
44 latch: shared pool 537557404 address 293 number
11:12:32 sys@ prod >/
SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
1 latch free 821793596 address 274 number
44 latch: shared pool 537557404 address 293 number
sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44)
SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
1 latch: shared pool 537557404 address 293 number
44 library cache: mutex X 1307903034 idn 65536 value
11:14:58 sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44)
SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
1 library cache: mutex X 3413592168 idn 2883584 value
44 latch: row cache objects 828539960 address 270 number
11:15:18 sys@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (1,44)
SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT
---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- ------------------------------
1 SQL*Net message from client 1650815232 driver id 1 #bytes
44 SQL*Net message from client 1650815232 driver id 1 #bytes
从上面的过程可以看到,大量的硬解析将导致严重的 library cache latch（mutex） 和 shared pool latch竞争。
6、查看Library cache中sql情况
sys@ prod >select *
2 from (select sql_id,child_number,child_latch,executions,sql_text
3 from v$sql
4 where sql_text like '%select * from test1 where col1%'
5 and sql_text not like '%v$sql%'
6 and sql_text not like '%begin%'
7 order by child_number desc)
8* where rownum <10
SQL_ID CHILD_NUMBER CHILD_LATCH EXECUTIONS SQL_TEXT
------------- ------------ ----------- ---------- --------------------------------------------------
6tsrjxza4gvur 1987 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 1988 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 1989 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 1990 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 1991 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 1992 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 1993 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 1994 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 1995 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 1996 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 1997 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 1998 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 1999 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 2000 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 2001 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 2002 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
6tsrjxza4gvur 2003 0 1 select * from test1 where col1=:"SYS_B_0"
11:46:50 SYS@ prod >select sql_id,hash_value,address,version_count from v$sqlarea where sql_id='6tsrjxza4gvur';
SQL_ID HASH_VALUE ADDRESS VERSION_COUNT
------------- ---------- -------- -------------
6tsrjxza4gvur 3561484119 2E8CF368 3885 可以看到 SQL 的 Version_Count 很高,而且 V$SQL 视图里面也能查到对应的子游标。
案例分析：
模拟高并发下,对 Version Count 高 SQL 查询:
session 1：
11:42:41 SYS@ prod >conn scott/tiger Connected. 12:05:10 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1; SID STATISTIC# VALUE ---------- ---------- ---------- 38 0 0 12:06:03 SCOTT@ prod >begin 12:06:23 2 for i in 1..500000 loop 12:06:23 3 execute immediate 'select * from test1 where col1=1'; 12:06:23 4 end loop; 12:06:23 5 end; 12:06:23 6 / PL/SQL procedure successfully completed.로그인 후 복사session 2： 11:30:32 SYS@ prod >conn scott/tiger Connected. 12:05:15 SCOTT@ prod >select * from v$mystat where rownum=1; SID STATISTIC# VALUE ---------- ---------- ---------- 39 0 0 12:06:11 SCOTT@ prod >begin 12:06:29 2 for i in 1..500000 loop 12:06:29 3 execute immediate 'select * from test1 where col1=1'; 12:06:29 4 end loop; 12:06:29 5 end; 12:06:29 6 / PL/SQL procedure successfully completed.로그인 후 복사12:07:17 SYS@ prod >col event for a30 12:07:27 SYS@ prod >col p1text for a20 12:07:33 SYS@ prod >col p2text for a20 12:07:38 SYS@ prod >select sid,event,p1,p1text,p2,p2text from v$session where sid in (38,39) SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value 39 cursor: mutex S 3561484119 idn 2490369 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:38 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value 39 library cache: mutex X 3561484119 idn 2490368 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:43 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2555904 value 39 cursor: mutex S 3561484119 idn 2490368 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:45 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 latch: shared pool 537557404 address 293 number 39 library cache: mutex X 3561484119 idn 2490368 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:46 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value 39 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:47 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value 39 cursor: mutex S 3561484119 idn 2490368 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:49 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value 39 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:50 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value 39 library cache: mutex X 3561484119 idn 2490368 value Elapsed: 00:00:00.00 12:07:51 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2555904 value 39 cursor: mutex S 3561484119 idn 2490368 value Elapsed: 00:00:00.01 12:08:11 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 cursor: pin S 3561484119 idn 2555905 value 39 library cache: mutex X 3561484119 idn 2490368 value Elapsed: 00:00:00.00 12:08:15 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 library cache: mutex X 3561484119 idn 2621440 value 39 library cache: mutex X 64028 idn 2490368 value 12:09:04 SYS@ prod >/ SID EVENT P1 P1TEXT P2 P2TEXT ---------- ------------------------------ ---------- -------------------- ---------- -------------------- 38 cursor: mutex S 3561484119 idn 2555904 value 39 cursor: pin S &n
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Jul 02, 2023 pm 11:57 PM
6월 30일 뉴스에 따르면 L7, L8, L9를 포함한 Li Auto의 L 시리즈 모델은 각 가격대에서 상당한 판매 실적을 달성했습니다. 그러나 편집자의 이해에 따르면 Li Auto는 판매를 더욱 늘리기를 희망하고 있으며 초점은 또 다른 신차인 Li Li L6의 성능에 맞춰져 있습니다. 최근 한 블로거가 고속도로 휴게소에서 위장된 Ideal L6 차량을 촬영한 것으로 알려졌습니다. 해당 블로거가 촬영한 사진에 따르면 릴리 L6로 의심되는 위장 차량은 정상적으로 주행하지 않고 트레일러 위에 주차되어 있는 것으로 나타났다. 옆에 있는 흰색 웨이라이 SUV와 비교하면 L 시리즈 중 가장 낮은 위치에 있는 모델임에도 리디알 L6가 꽤 커 보이는데요. 릴리 L6는 중형 5인승 SUV로 포지셔닝되는 것으로 알려졌다. 이 사진들은 외관 세부 사항에 대한 많은 정보를 제공하지 않지만
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일반적인 웹 표준과 실제 적용 사례 이해 오늘날의 디지털 시대에 월드 와이드 웹은 사람들이 정보를 얻고, 소통하고, 비즈니스 활동을 수행하는 중요한 플랫폼이 되었습니다. 웹 표준은 웹 페이지가 다른 브라우저에서 정상적으로 표시되고 안정적으로 작동하도록 보장하는 기반입니다. 이 기사에서는 몇 가지 일반적인 웹 표준을 소개하고 실제 적용 사례를 통해 그 중요성을 설명합니다. 먼저, HTML(Hypertext Markup Language)은 웹 표준의 가장 기본적인 부분으로 웹 페이지의 구조와 내용을 기술하는 데 사용됩니다. HTML은 태그를 사용하여 다음을 정의합니다.
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시스템 재설치 시 환경 테스트가 실패하고 다시 작성해야 하는 문제를 해결하는 방법: 휴대폰이 중독되었습니다. 2. 바이러스 백신용 모바일 관리자와 같은 바이러스 백신 소프트웨어를 설치할 수 있습니다. 파일이 휴대폰 내부에 저장되어 휴대폰의 실행 메모리를 점유하게 됩니다. 3. 저장된 소프트웨어와 파일이 휴대폰 메모리를 너무 많이 차지하므로 하드웨어 구성이 설치 요구 사항을 충족하는 한 불필요한 파일과 소프트웨어를 자주 삭제하는 것은 문제가 되지 않습니다. 새 것을 시스템 디스크에서 직접 다시 설치하십시오! USB 플래시 드라이브나 하드 디스크를 사용하여 설치할 수 있으며 이는 매우 빠릅니다. 하지만 핵심은 호환성이 좋고(IDE, ACHI, RAID 모드에서 설치 지원) 자동으로 영구적으로 활성화될 수 있는 검증된 시스템 디스크를 사용하는 것입니다. 그래서
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