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ORACLE表分区

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Jun 07, 2016 pm 02:57 PM
http oracle 분할

http://love-flying-snow.iteye.com/blog/573303 无 Oracle表分区 Oracle .废话少说，直接讲分区语法。Oracle表分区分为四种：范围分区，散列分区，列表分区和复合分区。 一：范围分区 就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区，例如：Sql代码 1.crea

http://love-flying-snow.iteye.com/blog/573303 
Oracle表分区 Oracle .
废话少说，直接讲分区语法。

Oracle表分区分为四种：范围分区，散列分区，列表分区和复合分区。

 

一：范围分区 

就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区，例如：

Sql代码  
1.create table graderecord   
2.  (   
3.  sno varchar2(10),   
4.  sname varchar2(20),   
5.  dormitory varchar2(3),   
6.  grade int  
7.)   
8.partition by range(grade)   
9.(   
10.  partition bujige values less than(60), --不及格   
11.  partition jige values less than(85), --及格   
12.  partition youxiu values less than(maxvalue) --优秀   
13.)  
create table graderecord
  (
  sno varchar2(10),
  sname varchar2(20),
  dormitory varchar2(3),
  grade int
)
partition by range(grade)
(
  partition bujige values less than(60), --不及格
  partition jige values less than(85), --及格
  partition youxiu values less than(maxvalue) --优秀
) 插入实验数据：

Sql代码  
1.insert into graderecord values('511601','魁','229',92);   
2.insert into graderecord values('511602','凯','229',62);   
3.insert into graderecord values('511603','东','229',26);   
4.insert into graderecord values('511604','亮','228',77);   
5.insert into graderecord values('511605','敬','228',47);   
6.insert into graderecord(sno,sname,dormitory) values('511606','峰','228');   
7.insert into graderecord values('511607','明','240',90);   
8.insert into graderecord values('511608','楠','240',100);   
9.insert into graderecord values('511609','涛','240',67);   
10.insert into graderecord values('511610','博','240',75);   
11.insert into graderecord values('511611','铮','240',60);  
insert into graderecord values('511601','魁','229',92);
insert into graderecord values('511602','凯','229',62);
insert into graderecord values('511603','东','229',26);
insert into graderecord values('511604','亮','228',77);
insert into graderecord values('511605','敬','228',47);
insert into graderecord(sno,sname,dormitory) values('511606','峰','228');
insert into graderecord values('511607','明','240',90);
insert into graderecord values('511608','楠','240',100);
insert into graderecord values('511609','涛','240',67);
insert into graderecord values('511610','博','240',75);
insert into graderecord values('511611','铮','240',60);
 下面查询一下全部数据，然后查询各个分区数据，代码一起写：

Java代码  
1.select * from graderecord;   
2.select * from graderecord partition(bujige);   
3.select * from graderecord partition(jige);   
4.select * from graderecord partition(youxiu);  
select * from graderecord;
select * from graderecord partition(bujige);
select * from graderecord partition(jige);
select * from graderecord partition(youxiu); 全部数据如下：



 

不及格数据如下：



 

及格数据如下：



 

优秀数据如下：



 

说明：数据中有空值，Oracle机制会自动将其规划到maxvalue的分区中。 

 

二：散列分区 

散列分区是根据字段的hash值进行均匀分布，尽可能的实现各分区所散列的数据相等。

还是刚才那个表，只不过把范围分区改换为散列分区，语法如下（删除表之后重建）：

Sql代码  
1.create table graderecord   
2.(   
3.  sno varchar2(10),   
4.  sname varchar2(20),   
5.  dormitory varchar2(3),   
6.  grade int  
7.)   
8.partition by hash(sno)   
9.(   
10.  partition p1,   
11.  partition p2,   
12.  partition p3   
13.);  
create table graderecord
(
  sno varchar2(10),
  sname varchar2(20),
  dormitory varchar2(3),
  grade int
)
partition by hash(sno)
(
  partition p1,
  partition p2,
  partition p3
);插入实验数据，与范围分区实验插入的数据相同。

然后查询分区数据：

Sql代码  
1.select * from graderecord partition(p1);   
2.select * from graderecord partition(p2);   
3.select * from graderecord partition(p3);  
select * from graderecord partition(p1);
select * from graderecord partition(p2);
select * from graderecord partition(p3); p1分区的数据：



 

p2分区的数据：



 

p3分区的数据：



 

说明：散列分区即为哈希分区，Oracle采用哈希码技术分区，具体分区如何由Oracle说的算，也可能我下一次搜索就不是这个数据了。 

 

三：列表分区 

列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区，而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的。

Sql代码  
1.create table graderecord   
2.(   
3.  sno varchar2(10),   
4.  sname varchar2(20),   
5.  dormitory varchar2(3),   
6.  grade int  
7.)   
8.partition by list(dormitory)   
9.(   
10.  partition d229 values('229'),   
11.  partition d228 values('228'),   
12.  partition d240 values('240')   
13.)  
create table graderecord
(
  sno varchar2(10),
  sname varchar2(20),
  dormitory varchar2(3),
  grade int
)
partition by list(dormitory)
(
  partition d229 values('229'),
  partition d228 values('228'),
  partition d240 values('240')
) 以上根据宿舍来进行列表分区，插入与范围分区实验相同的数据，做查询如下：

Sql代码  
1.select * from graderecord partition(d229);   
2.select * from graderecord partition(d228);   
3.select * from graderecord partition(d240);  
select * from graderecord partition(d229);
select * from graderecord partition(d228);
select * from graderecord partition(d240); d229分区所得数据如下：



 

d228分区所得数据如下：



 

d240分区所得数据如下：



 

四：复合分区 （范围-散列分区，范围-列表分区）

首先讲范围-散列分区。先声明一下：列表分区不支持多列，但是范围分区和哈希分区支持多列。

代码如下：

Sql代码  
1.create table graderecord   
2.(   
3.  sno varchar2(10),   
4.  sname varchar2(20),   
5.  dormitory varchar2(3),   
6.  grade int  
7.)   
8.partition by range(grade)   
9.subpartition by hash(sno,sname)   
10.(   
11.  partition p1 values less than(75)   
12.            (   
13.               subpartition sp1,subpartition sp2   
14.            ),   
15.  partition p2 values less than(maxvalue)   
16.            (   
17.               subpartition sp3,subpartition sp4   
18.            )   
19.);  
create table graderecord
(
  sno varchar2(10),
  sname varchar2(20),
  dormitory varchar2(3),
  grade int
)
partition by range(grade)
subpartition by hash(sno,sname)
(
  partition p1 values less than(75)
            (
               subpartition sp1,subpartition sp2
            ),
  partition p2 values less than(maxvalue)
            (
               subpartition sp3,subpartition sp4
            )
); 以grade划分范围，然后以sno和sname划分散列分区，当数据量大的时候散列分区则趋于“平均”。

插入数据：

Sql代码  
1.insert into graderecord values('511601','魁','229',92);   
2.insert into graderecord values('511602','凯','229',62);   
3.insert into graderecord values('511603','东','229',26);   
4.insert into graderecord values('511604','亮','228',77);   
5.insert into graderecord values('511605','敬','228',47);   
6.insert into graderecord(sno,sname,dormitory) values('511606','峰','228');   
7.insert into graderecord values('511607','明','240',90);   
8.insert into graderecord values('511608','楠','240',100);   
9.insert into graderecord values('511609','涛','240',67);   
10.insert into graderecord values('511610','博','240',75);   
11.insert into graderecord values('511611','铮','240',60);   
12.insert into graderecord values('511612','狸','244',72);   
13.insert into graderecord values('511613','杰','244',88);   
14.insert into graderecord values('511614','萎','244',19);   
15.insert into graderecord values('511615','猥','244',65);   
16.insert into graderecord values('511616','丹','244',59);   
17.insert into graderecord values('511617','靳','244',95);  
insert into graderecord values('511601','魁','229',92);
insert into graderecord values('511602','凯','229',62);
insert into graderecord values('511603','东','229',26);
insert into graderecord values('511604','亮','228',77);
insert into graderecord values('511605','敬','228',47);
insert into graderecord(sno,sname,dormitory) values('511606','峰','228');
insert into graderecord values('511607','明','240',90);
insert into graderecord values('511608','楠','240',100);
insert into graderecord values('511609','涛','240',67);
insert into graderecord values('511610','博','240',75);
insert into graderecord values('511611','铮','240',60);
insert into graderecord values('511612','狸','244',72);
insert into graderecord values('511613','杰','244',88);
insert into graderecord values('511614','萎','244',19);
insert into graderecord values('511615','猥','244',65);
insert into graderecord values('511616','丹','244',59);
insert into graderecord values('511617','靳','244',95); 查询如下：

Sql代码  
1.select * from graderecord partition(p1);   
2.select * from graderecord partition(p2);   
3.select * from graderecord subpartition(sp1);   
4.select * from graderecord subpartition(sp2);   
5.select * from graderecord subpartition(sp3);   
6.select * from graderecord subpartition(sp4);  
select * from graderecord partition(p1);
select * from graderecord partition(p2);
select * from graderecord subpartition(sp1);
select * from graderecord subpartition(sp2);
select * from graderecord subpartition(sp3);
select * from graderecord subpartition(sp4); 分区p1数据如下，本例中75分以下：



 

分区p2数据如下，本例中75分之上包括75分：



 

子分区sp1：



 

子分区sp2：



 

子分区sp3：



 

子分区sp4：



 

说明：当数据量越来越大时，哈希分区的分区表中数据越来越趋于平衡。

 

下面讲范围-列表分区

范围-列表分区有两种创立方式，先说说没有模板的创建方式，这个表我要重建：

Sql代码  
1.create table MobileMessage   
2.(   
3. ACCT_MONTH VARCHAR2(6), -- 帐期 格式：年月 YYYYMM   
4. AREA_NO VARCHAR2(10), -- 地域号码    
5. DAY_ID VARCHAR2(2), -- 本月中的第几天 格式 DD   
6. SUBSCRBID VARCHAR2(20), -- 用户标识    
7. SVCNUM VARCHAR2(30) -- 手机号码   
8.)   
9.partition by range(ACCT_MONTH,AREA_NO) subpartition by list(DAY_ID)   
10.(   
11.  partition p1 values less than('200705','012')   
12.  (   
13.    subpartition shangxun1 values('01','02','03','04','05','06','07','08','09','10'),   
14.    subpartition zhongxun1 values('11','12','13','14','15','16','17','18','19','20'),   
15.    subpartition xiaxun1 values('21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31')   
16.  ),   
17.  partition p2 values less than('200709','014')   
18.  (   
19.    subpartition shangxun2 values('01','02','03','04','05','06','07','08','09','10'),   
20.    subpartition zhongxun2 values('11','12','13','14','15','16','17','18','19','20'),   
21.    subpartition xiaxun2 values('21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31')   
22.  ),   
23.  partition p3 values less than('200801','016')   
24.  (   
25.    subpartition shangxun3 values('01','02','03','04','05','06','07','08','09','10'),   
26.    subpartition zhongxun3 values('11','12','13','14','15','16','17','18','19','20'),   
27.    subpartition xiaxun3 values('21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31')   
28.  )   
29.)  
create table MobileMessage
(
 ACCT_MONTH VARCHAR2(6), -- 帐期 格式：年月 YYYYMM
 AREA_NO VARCHAR2(10), -- 地域号码 
 DAY_ID VARCHAR2(2), -- 本月中的第几天 格式 DD
 SUBSCRBID VARCHAR2(20), -- 用户标识 
 SVCNUM VARCHAR2(30) -- 手机号码
)
partition by range(ACCT_MONTH,AREA_NO) subpartition by list(DAY_ID)
(
  partition p1 values less than('200705','012')
  (
    subpartition shangxun1 values('01','02','03','04','05','06','07','08','09','10'),
    subpartition zhongxun1 values('11','12','13','14','15','16','17','18','19','20'),
    subpartition xiaxun1 values('21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31')
  ),
  partition p2 values less than('200709','014')
  (
    subpartition shangxun2 values('01','02','03','04','05','06','07','08','09','10'),
    subpartition zhongxun2 values('11','12','13','14','15','16','17','18','19','20'),
    subpartition xiaxun2 values('21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31')
  ),
  partition p3 values less than('200801','016')
  (
    subpartition shangxun3 values('01','02','03','04','05','06','07','08','09','10'),
    subpartition zhongxun3 values('11','12','13','14','15','16','17','18','19','20'),
    subpartition xiaxun3 values('21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31')
  )
) 插入实验数据：

Sql代码  
1.insert into MobileMessage values('200701','010','04','ghk001','13800000000');   
2.insert into MobileMessage values('200702','015','12','myx001','13633330000');   
3.insert into MobileMessage values('200703','015','24','hjd001','13300000000');   
4.insert into MobileMessage values('200704','010','04','ghk001','13800000000');   
5.insert into MobileMessage values('200705','010','04','ghk001','13800000000');   
6.insert into MobileMessage values('200705','011','18','sxl001','13222000000');   
7.insert into MobileMessage values('200706','011','21','sxl001','13222000000');   
8.insert into MobileMessage values('200706','012','11','tgg001','13800044400');   
9.insert into MobileMessage values('200707','010','04','ghk001','13800000000');   
10.insert into MobileMessage values('200708','012','24','tgg001','13800044400');   
11.insert into MobileMessage values('200709','014','29','zjj001','13100000000');   
12.insert into MobileMessage values('200710','014','29','zjj001','13100000000');   
13.insert into MobileMessage values('200711','014','29','zjj001','13100000000');   
14.insert into MobileMessage values('200711','013','30','wgc001','13444000000');   
15.insert into MobileMessage values('200712','013','30','wgc001','13444000000');   
16.insert into MobileMessage values('200712','010','30','ghk001','13800000000');   
17.insert into MobileMessage values('200801','015','22','myx001','13633330000');  
insert into MobileMessage values('200701','010','04','ghk001','13800000000');
insert into MobileMessage values('200702','015','12','myx001','13633330000');
insert into MobileMessage values('200703','015','24','hjd001','13300000000');
insert into MobileMessage values('200704','010','04','ghk001','13800000000');
insert into MobileMessage values('200705','010','04','ghk001','13800000000');
insert into MobileMessage values('200705','011','18','sxl001','13222000000');
insert into MobileMessage values('200706','011','21','sxl001','13222000000');
insert into MobileMessage values('200706','012','11','tgg001','13800044400');
insert into MobileMessage values('200707','010','04','ghk001','13800000000');
insert into MobileMessage values('200708','012','24','tgg001','13800044400');
insert into MobileMessage values('200709','014','29','zjj001','13100000000');
insert into MobileMessage values('200710','014','29','zjj001','13100000000');
insert into MobileMessage values('200711','014','29','zjj001','13100000000');
insert into MobileMessage values('200711','013','30','wgc001','13444000000');
insert into MobileMessage values('200712','013','30','wgc001','13444000000');
insert into MobileMessage values('200712','010','30','ghk001','13800000000');
insert into MobileMessage values('200801','015','22','myx001','13633330000'); 查询结果如下：

Sql代码  
1.select * from MobileMessage;  
select * from MobileMessage; 

 

分区p1查询结果如下：



 

分区p2查询结果如下：



 

子分区xiaxun2查询结果如下：



 

说明：范围分区 range(A,B)的分区法则，范围分区都是 values less than(A,B)的，通常情况下以A为准，如果小于A的不用考虑B，直接插进去，如果等于A那么考虑B，要是满足B的话也插进去。 

 

另一种范围-列表分区，包含模板的（比较繁琐，但是更加精确，处理海量存储数据十分必要）：

Sql代码  
1.create table MobileMessage   
2.(   
3. ACCT_MONTH VARCHAR2(6), -- 帐期 格式：年月 YYYYMM   
4. AREA_NO VARCHAR2(10), -- 地域号码   
5. DAY_ID VARCHAR2(2), -- 本月中的第几天 格式 DD   
6. SUBSCRBID VARCHAR2(20), -- 用户标识    
7. SVCNUM VARCHAR2(30) -- 手机号码   
8.)   
9.partition by range(ACCT_MONTH,AREA_NO) subpartition by list(DAY_ID)   
10.subpartition template   
11.(   
12. subpartition sub1 values('01'),subpartition sub2 values('02'),   
13. subpartition sub3 values('03'),subpartition sub4 values('04'),   
14. subpartition sub5 values('05'),subpartition sub6 values('06'),   
15. subpartition sub7 values('07'),subpartition sub8 values('08'),   
16. subpartition sub9 values('09'),subpartition sub10 values('10'),   
17. subpartition sub11 values('11'),subpartition sub12 values('12'),   
18. subpartition sub13 values('13'),subpartition sub14 values('14'),   
19. subpartition sub15 values('15'),subpartition sub16 values('16'),   
20. subpartition sub17 values('17'),subpartition sub18 values('18'),   
21. subpartition sub19 values('19'),subpartition sub20 values('20'),   
22. subpartition sub21 values('21'),subpartition sub22 values('22'),   
23. subpartition sub23 values('23'),subpartition sub24 values('24'),   
24. subpartition sub25 values('25'),subpartition sub26 values('26'),   
25. subpartition sub27 values('27'),subpartition sub28 values('28'),   
26. subpartition sub29 values('29'),subpartition sub30 values('30'),   
27. subpartition sub31 values('31')   
28.)   
29.(   
30.  partition p_0701_010 values less than('200701','011'),   
31.  partition p_0701_011 values less than('200701','012'),   
32.  partition p_0701_012 values less than('200701','013'),   
33.  partition p_0701_013 values less than('200701','014'),   
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40.  partition p_0702_014 values less than('200702','015'),   
41.  partition p_0702_015 values less than('200702','016'),   
42.  partition p_0703_010 values less than('200703','011'),   
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89.  partition p_0710_015 values less than('200710','016'),     
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93.  partition p_0711_013 values less than('200711','014'),   
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95.  partition p_0711_015 values less than('200711','016'),     
96.  partition p_0712_010 values less than('200712','011'),   
97.  partition p_0712_011 values less than('200712','012'),   
98.  partition p_0712_012 values less than('200712','013'),   
99.  partition p_0712_013 values less than('200712','014'),   
100.  partition p_0712_014 values less than('200712','015'),   
101.  partition p_0712_015 values less than('200712','016'),     
102.  partition p_0801_010 values less than('200801','011'),   
103.  partition p_0801_011 values less than('200801','012'),   
104.  partition p_0801_012 values less than('200801','013'),   
105.  partition p_0801_013 values less than('200801','014'),   
106.  partition p_0801_014 values less than('200801','015'),   
107.  partition p_0801_015 values less than('200801','016'),     
108.  partition p_other values less than(maxvalue, maxvalue)   
109.);  
create table MobileMessage
(
 ACCT_MONTH VARCHAR2(6), -- 帐期 格式：年月 YYYYMM
 AREA_NO VARCHAR2(10), -- 地域号码
 DAY_ID VARCHAR2(2), -- 本月中的第几天 格式 DD
 SUBSCRBID VARCHAR2(20), -- 用户标识 
 SVCNUM VARCHAR2(30) -- 手机号码
)
partition by range(ACCT_MONTH,AREA_NO) subpartition by list(DAY_ID)
subpartition template
(
 subpartition sub1 values('01'),subpartition sub2 values('02'),
 subpartition sub3 values('03'),subpartition sub4 values('04'),
 subpartition sub5 values('05'),subpartition sub6 values('06'),
 subpartition sub7 values('07'),subpartition sub8 values('08'),
 subpartition sub9 values('09'),subpartition sub10 values('10'),
 subpartition sub11 values('11'),subpartition sub12 values('12'),
 subpartition sub13 values('13'),subpartition sub14 values('14'),
 subpartition sub15 values('15'),subpartition sub16 values('16'),
 subpartition sub17 values('17'),subpartition sub18 values('18'),
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 subpartition sub25 values('25'),subpartition sub26 values('26'),
 subpartition sub27 values('27'),subpartition sub28 values('28'),
 subpartition sub29 values('29'),subpartition sub30 values('30'),
 subpartition sub31 values('31')
)
(
  partition p_0701_010 values less than('200701','011'),
  partition p_0701_011 values less than('200701','012'),
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  partition p_0703_015 values less than('200703','016'),  
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  partition p_0705_010 values less than('200705','011'),
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  partition p_0705_012 values less than('200705','013'),
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  partition p_0705_014 values less than('200705','015'),
  partition p_0705_015 values less than('200705','016'),  
  partition p_0706_010 values less than('200706','011'),
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  partition p_0708_010 values less than('200708','011'),
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  partition p_0709_015 values less than('200709','016'),  
  partition p_0710_010 values less than('200710','011'),
  partition p_0710_011 values less than('200710','012'),
  partition p_0710_012 values less than('200710','013'),
  partition p_0710_013 values less than('200710','014'),
  partition p_0710_014 values less than('200710','015'),
  partition p_0710_015 values less than('200710','016'),  
  partition p_0711_010 values less than('200711','011'),
  partition p_0711_011 values less than('200711','012'),
  partition p_0711_012 values less than('200711','013'),
  partition p_0711_013 values less than('200711','014'),
  partition p_0711_014 values less than('200711','015'),
  partition p_0711_015 values less than('200711','016'),  
  partition p_0712_010 values less than('200712','011'),
  partition p_0712_011 values less than('200712','012'),
  partition p_0712_012 values less than('200712','013'),
  partition p_0712_013 values less than('200712','014'),
  partition p_0712_014 values less than('200712','015'),
  partition p_0712_015 values less than('200712','016'),  
  partition p_0801_010 values less than('200801','011'),
  partition p_0801_011 values less than('200801','012'),
  partition p_0801_012 values less than('200801','013'),
  partition p_0801_013 values less than('200801','014'),
  partition p_0801_014 values less than('200801','015'),
  partition p_0801_015 values less than('200801','016'),  
  partition p_other values less than(maxvalue, maxvalue)
); 这个是带有模板子分区的，模板子分区详细到月中的天。这种分区模式只要建立了分区就会自动创建子分区的。 

插入上面不带模板分区实验相同的数据，随机查询分区数据：

 

查询分区p_0701_010的数据：

Sql代码  
1.select * from MobileMessage partition(p_0701_010);  
select * from MobileMessage partition(p_0701_010); 查询结果：



 

查询子分区p_0701_010_sub4的数据：

Sql代码  
1.select * from MobileMessage subpartition(p_0701_010_sub4);  
select * from MobileMessage subpartition(p_0701_010_sub4); 查询结果如下：



 

查询分区p_0706_011的数据：

Sql代码  
1.select * from MobileMessage partition(p_0706_011);  
select * from MobileMessage partition(p_0706_011); 查询结果如下：



 

查询子分区p_0706_011_sub21的数据：

Sql代码  
1.select * from MobileMessage subpartition(p_0706_011_sub21);  
select * from MobileMessage subpartition(p_0706_011_sub21); 查询结果如下：



 

下面讲讲分区的维护操作：

(1)分裂分区，以第一个范围分区为例：

Sql代码  
1.alter table graderecord split partition jige at(75)    
2.      into(partition keyi,partition lianghao);   
alter table graderecord split partition jige at(75) 
      into(partition keyi,partition lianghao);  把分区及格分裂为两个分区：可以和良好。

 

(2)合并分区，以第一个范围分区为例：

Sql代码  
1.alter table graderecord merge partitions keyi,lianghao    
2.into partition jige;  
alter table graderecord merge partitions keyi,lianghao 
into partition jige; 把可以和良好两个分区合并为及格。

 

(3)添加分区，由于在范围分区上添加分区要求添加的分区范围大于原有分区最大值，但原有分区最大值已经为maxvalue，故本处以第二个散列分区为例：

Sql代码  
1.alter table graderecord add partition p4;  
alter table graderecord add partition p4; 给散列分区例子又增加了一个分区p4 。

 

(4)删除分区，语法：

Sql代码  
1.alter table table_name drop partition partition_name;  
alter table table_name drop partition partition_name; 

(5)截断分区，清空分区中的数据

Sql代码  
1.alter table table_name truncate partition partition_name;  
alter table table_name truncate partition partition_name; 

说明：对待分区的操作同样可以对待子分区，效果一样。删除一个分区会同时删除其下的子分区。合并多个分区也会把他们的子分区自动合并。分裂分区时注意分裂点。

 

另外不带模板子分区和带有模板子分区的分区表操作的区别：带有子分区模板的分区表在添加分区时候自动添加子分区，不带模板子分区的分区表没有这个功能；带有子分区模板的分区表在更改分区时只需更改分区，不带模板子分区的分区表在更改分区时一定注意连同子分区一起更改。
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Centos 시스템에서 Hadoop 분산 파일 시스템 (HDF)을 구축하려면 여러 단계가 필요합니다. 이 기사는 간단한 구성 안내서를 제공합니다. 1. 초기 단계에서 JDK를 설치할 준비 : 모든 노드에 JavadevelopmentKit (JDK)을 설치하면 버전이 Hadoop과 호환되어야합니다. 설치 패키지는 Oracle 공식 웹 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다. 환경 변수 구성 : /etc /프로파일 파일 편집, Java 및 Hadoop 설정 설정 시스템에서 JDK 및 Hadoop의 설치 경로를 찾을 수 있습니다. 2. 보안 구성 : SSH 비밀번호가없는 로그인 SSH 키 : 각 노드에서 ssh-keygen 명령을 사용하십시오.

비즈니스 세계에서 오라클의 역할 비즈니스 세계에서 오라클의 역할 Apr 23, 2025 am 12:01 AM

Oracle은 데이터베이스 회사 일뿐 만 아니라 클라우드 컴퓨팅 및 ERP 시스템의 리더이기도합니다. 1. Oracle은 데이터베이스에서 클라우드 서비스 및 ERP 시스템에 이르기까지 포괄적 인 솔루션을 제공합니다. 2. OracleCloud는 AWS와 Azure에 도전하여 IAA, PAAS 및 SAAS 서비스를 제공합니다. 3. E-BusinessSuite 및 FusionApplications와 같은 Oracle의 ERP 시스템은 기업이 운영을 최적화하는 데 도움이됩니다.

Oracle 로그가 가득 차면해야 할 일 Oracle 로그가 가득 차면해야 할 일 Apr 12, 2025 am 06:09 AM

Oracle Log 파일이 가득 차면 다음 솔루션을 채택 할 수 있습니다. 1) 오래된 로그 파일 청소; 2) 로그 파일 크기를 늘리십시오. 3) 로그 파일 그룹을 늘리십시오. 4) 자동 로그 관리를 설정합니다. 5) 데이터베이스를 다시 이용하십시오. 솔루션을 구현하기 전에 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터베이스를 백업하는 것이 좋습니다.

Oracle Dynamic SQL을 만드는 방법 Oracle Dynamic SQL을 만드는 방법 Apr 12, 2025 am 06:06 AM

SQL 문은 Oracle의 동적 SQL을 사용하여 런타임 입력을 기반으로 작성 및 실행할 수 있습니다. 단계에는 다음이 포함됩니다 : 동적으로 생성 된 SQL 문을 저장할 빈 문자열 변수 준비. 즉시 실행 또는 준비 명령문을 사용하여 동적 SQL 문을 컴파일하고 실행하십시오. 바인드 변수를 사용하여 사용자 입력 또는 기타 동적 값을 동적 SQL로 전달하십시오. 동적 SQL 문을 실행하려면 즉시 실행 또는 실행을 사용하십시오.

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