ecmall全国城市地区数据表
mysql命令导入到ecm_region数据表中 ECMall ECShop delete from `ecm_region`;INSERT INTO `ecm_region` (`region_id`, `region_name`, `parent_id`, `sort_order`) VALUES(2, '中国', 0, 255),(3, '北京市', 2, 255),(4, '东城', 3, 255),(5, '西城', 3, 255
mysql命令导入到ecm_region数据表中 ECMall ECShopdelete from `ecm_region`; INSERT INTO `ecm_region` (`region_id`, `region_name`, `parent_id`, `sort_order`) VALUES (2, '中国', 0, 255), (3, '北京市', 2, 255), (4, '东城', 3, 255), (5, '西城', 3, 255), (6, '崇文', 3, 255), (7, '宣武', 3, 255), (8, '朝阳', 3, 255), (9, '海淀', 3, 255), (10, '丰台', 3, 255), (11, '石景山', 3, 255), (12, '门头沟', 3, 255), (13, '房山', 3, 255), (14, '通州', 3, 255), (15, '顺义', 3, 255), (16, '大兴', 3, 255), (17, '昌平', 3, 255), (18, '平谷', 3, 255), (19, '怀柔', 3, 255), (20, '延庆', 3, 255), (21, '密云', 3, 255), (22, '天津市', 2, 255), (23, '和平区', 22, 255), (24, '河东区', 22, 255), (25, '河西区', 22, 255), (26, '南开区', 22, 255), (27, '河北区', 22, 255), (28, '红桥区', 22, 255), (29, '塘沽区', 22, 255), (30, '汉沽区', 22, 255), (31, '大港区', 22, 255), (32, '西青区', 22, 255), (33, '东丽区', 22, 255), (34, '津南区', 22, 255), (35, '北辰区', 22, 255), (36, '武清区', 22, 255), (37, '宝坻区', 22, 255), (38, '静海县', 22, 255), (39, '宁河县', 22, 255), (40, '蓟县', 22, 255), (41, '上海市', 2, 255), (42, '浦东新区', 41, 255), (43, '徐汇区', 41, 255), (44, '长宁区', 41, 255), (45, '普陀区', 41, 255), (46, '闸北区', 41, 255), (47, '虹口区', 41, 255), (48, '杨浦区', 41, 255), (49, '黄浦区', 41, 255), (50, '卢湾区', 41, 255), (51, '静安区', 41, 255), (52, '宝山区', 41, 255), (53, '闵行区', 41, 255), (54, '嘉定区', 41, 255), (55, '金山区', 41, 255), (56, '松江区', 41, 255), (57, '青浦区', 41, 255), (58, '崇明县', 41, 255), (59, '奉贤区', 41, 255), (60, '南汇区', 41, 255), (61, '重庆市', 2, 255), (62, '渝中', 61, 255), (63, '大渡口', 61, 255), (64, '江北', 61, 255), (65, '沙坪坝', 61, 255), (66, '九龙坡', 61, 255), (67, '南岸', 61, 255), (68, '北碚', 61, 255), (69, '渝北', 61, 255), (70, '巴南', 61, 255), (71, '北部新区', 61, 255), (72, '经开区', 61, 255), (73, '万盛', 61, 255), (74, '双桥', 61, 255), (75, '綦江', 61, 255), (76, '潼南', 61, 255), (77, '铜梁', 61, 255), (78, '大足', 61, 255), (79, '荣昌', 61, 255), (80, '璧山', 61, 255), (81, '江津', 61, 255), (82, '合川', 61, 255), (83, '永川', 61, 255), (84, '南川', 61, 255), (85, '万州', 61, 255), (86, '涪陵', 61, 255), (87, '黔江', 61, 255), (88, '长寿', 61, 255), (89, '梁平', 61, 255), (90, '城口', 61, 255), (91, '丰都', 61, 255), (92, '垫江', 61, 255), (93, '武隆', 61, 255), (94, '忠县', 61, 255), (95, '开县', 61, 255), (96, '云阳', 61, 255), (97, '奉节', 61, 255), (98, '巫山', 61, 255), (99, '巫溪', 61, 255), (100, '石柱', 61, 255), (101, '秀山', 61, 255), (102, '酉阳', 61, 255), (103, '彭水', 61, 255), (104, '河北省', 2, 255), (105, '石家庄', 104, 255), (106, '衡水', 104, 255), (107, '唐山', 104, 255), (108, '秦皇岛', 104, 255), (109, '张家口', 104, 255), (110, '承德', 104, 255), (111, '邯郸', 104, 255), (112, '沧州', 104, 255), (113, '邢台', 104, 255), (114, '保定', 104, 255), (115, '廊坊', 104, 255), (116, '山西省', 2, 255), (117, '太原市', 116, 255), (118, '大同市', 116, 255), (119, '朔州市', 116, 255), (120, '忻州市', 116, 255), (121, '长治市', 116, 255), (122, '阳泉市', 116, 255), (123, '晋中市', 116, 255), (124, '吕梁市', 116, 255), (125, '晋城市', 116, 255), (126, '临汾市', 116, 255), (127, '运城市', 116, 255), (128, '辽宁省', 2, 255), (129, '沈阳', 128, 255), (130, '大连', 128, 255), (131, '鞍山', 128, 255), (132, '抚顺', 128, 255), (133, '本溪', 128, 255), (134, '丹东', 128, 255), (135, '锦州', 128, 255), (136, '营口', 128, 255), (137, '阜新', 128, 255), (138, '辽阳', 128, 255), (139, '铁岭', 128, 255), (140, '朝阳', 128, 255), (141, '盘锦', 128, 255), (142, '葫芦岛', 128, 255), (143, '吉林省', 2, 255), (144, '长春市', 143, 255), (145, '吉林市', 143, 255), (146, '四平市', 143, 255), (147, '辽源市', 143, 255), (148, '通化市', 143, 255), (149, '白山市', 143, 255), (150, '松原市', 143, 255), (151, '白城市', 143, 255), (152, '延边州', 143, 255), (153, '黑龙江省', 2, 255), (154, '哈尔滨', 153, 255), (155, '齐齐哈尔', 153, 255), (156, '牡丹江', 153, 255), (157, '佳木斯', 153, 255), (158, '大庆', 153, 255), (159, '鸡西', 153, 255), (160, '伊春', 153, 255), (161, '双鸭山', 153, 255), (162, '七台河', 153, 255), (163, '鹤岗', 153, 255), (164, '黑河', 153, 255), (165, '绥化', 153, 255), (166, '大兴安岭', 153, 255), (167, '内蒙古自治区', 2, 255), (168, '呼和浩特市', 167, 255), (169, '包头市', 167, 255), (170, '乌海市', 167, 255), (171, '赤峰市', 167, 255), (172, '通辽市', 167, 255), (173, '鄂尔多斯市', 167, 255), (174, '呼伦贝尔市', 167, 255), (175, '巴彦淖尔市', 167, 255), (176, '乌兰察布市', 167, 255), (177, '锡林郭勒盟', 167, 255), (178, '兴安盟', 167, 255), (179, '阿拉善盟', 167, 255), (180, '江苏省', 2, 255), (181, '南京', 180, 255), (182, '苏州', 180, 255), (183, '无锡', 180, 255), (184, '常州', 180, 255), (185, '扬州', 180, 255), (186, '南通', 180, 255), (187, '镇江', 180, 255), (188, '泰州', 180, 255), (189, '淮安', 180, 255), (190, '徐州', 180, 255), (191, '盐城', 180, 255), (192, '宿迁', 180, 255), (193, '连云港', 180, 255), (194, '浙江省', 2, 255), (195, '杭州', 194, 255), (196, '宁波', 194, 255), (197, '温州', 194, 255), (198, '嘉兴', 194, 255), (199, '湖州', 194, 255), (200, '绍兴', 194, 255), (201, '金华', 194, 255), (202, '衢州', 194, 255), (203, '舟山', 194, 255), (204, '台州', 194, 255), (205, '丽水', 194, 255), (206, '安徽省', 2, 255), (207, '淮北市', 206, 255), (208, '合肥市', 206, 255), (209, '六安市', 206, 255), (210, '亳州市', 206, 255), (211, '宿州市', 206, 255), (212, '阜阳市', 206, 255), (213, '蚌埠市', 206, 255), (214, '淮南市', 206, 255), (215, '滁州市', 206, 255), (216, '巢湖市', 206, 255), (217, '芜湖市', 206, 255), (218, '马鞍山', 206, 255), (219, '安庆市', 206, 255), (220, '池州市', 206, 255), (221, '铜陵市', 206, 255), (222, '宣城市', 206, 255), (223, '黄山市', 206, 255), (224, '福建省', 2, 255), (225, '福州市', 224, 255), (226, '厦门市', 224, 255), (227, '莆田市', 224, 255), (228, '三明市', 224, 255), (229, '泉州市', 224, 255), (230, '漳州市', 224, 255), (231, '南平市', 224, 255), (232, '龙岩市', 224, 255), (233, '宁德市', 224, 255), (234, '江西省', 2, 255), (235, '南昌市', 234, 255), (236, '景德镇市', 234, 255), (237, '萍乡市', 234, 255), (238, '九江市', 234, 255), (239, '新余市', 234, 255), (240, '鹰潭市', 234, 255), (241, '赣州市', 234, 255), (242, '吉安市', 234, 255), (243, '宜春市', 234, 255), (244, '抚州市', 234, 255), (245, '上饶市', 234, 255), (246, '山东省', 2, 255), (247, '济南', 246, 255), (248, '青岛', 246, 255), (249, '淄博', 246, 255), (250, '泰安', 246, 255), (251, '济宁', 246, 255), (252, '德州', 246, 255), (253, '日照', 246, 255), (254, '潍坊', 246, 255), (255, '枣庄', 246, 255), (256, '临沂', 246, 255), (257, '莱芜', 246, 255), (258, '滨州', 246, 255), (259, '聊城', 246, 255), (260, '菏泽', 246, 255), (261, '烟台', 246, 255), (262, '威海', 246, 255), (263, '东营', 246, 255), (264, '河南省', 2, 255), (265, '郑州市', 264, 255), (266, '洛阳市', 264, 255), (267, '开封市', 264, 255), (268, '平顶山市', 264, 255), (269, '南阳市', 264, 255), (270, '焦作市', 264, 255), (271, '信阳市', 264, 255), (272, '济源市', 264, 255), (273, '周口市', 264, 255), (274, '安阳市', 264, 255), (275, '驻马店市', 264, 255), (276, '新乡市', 264, 255), (277, '鹤壁市', 264, 255), (278, '商丘市', 264, 255), (279, '漯河市', 264, 255), (280, '许昌市', 264, 255), (281, '三门峡市', 264, 255), (282, '濮阳市', 264, 255), (283, '湖北省', 2, 255), (284, '武汉', 283, 255), (285, '宜昌', 283, 255), (286, '荆州', 283, 255), (287, '十堰', 283, 255), (288, '襄樊', 283, 255), (289, '黄石', 283, 255), (290, '黄冈', 283, 255), (291, '恩施', 283, 255), (292, '荆门', 283, 255), (293, '咸宁', 283, 255), (294, '孝感', 283, 255), (295, '鄂州', 283, 255), (296, '天门', 283, 255), (297, '仙桃', 283, 255), (298, '随州', 283, 255), (299, '潜江', 283, 255), (300, '神农架', 283, 255), (301, '湖南省', 2, 255), (302, '长沙市', 301, 255), (303, '株洲市', 301, 255), (304, '湘潭市', 301, 255), (305, '邵阳市', 301, 255), (306, '吉首市', 301, 255), (307, '岳阳市', 301, 255), (308, '娄底市', 301, 255), (309, '怀化市', 301, 255), (310, '永州市', 301, 255), (311, '郴州市', 301, 255), (312, '常德市', 301, 255), (313, '衡阳市', 301, 255), (314, '益阳市', 301, 255), (315, '张家界', 301, 255), (316, '湘西州', 301, 255), (317, '广东省', 2, 255), (318, '广州', 317, 255), (319, '深圳', 317, 255), (320, '珠海', 317, 255), (321, '汕头', 317, 255), (322, '佛山', 317, 255), (323, '东莞', 317, 255), (324, '中山', 317, 255), (325, '江门', 317, 255), (326, '惠州', 317, 255), (327, '肇庆', 317, 255), (328, '阳江', 317, 255), (329, '韶关', 317, 255), (330, '河源', 317, 255), (331, '梅州', 317, 255), (332, '清远', 317, 255), (333, '云浮', 317, 255), (334, '茂名', 317, 255), (335, '汕尾', 317, 255), (336, '揭阳', 317, 255), (337, '潮州', 317, 255), (338, '湛江', 317, 255), (339, '海南省', 2, 255), (340, '海口市', 339, 255), (341, '三亚市', 339, 255), (342, '广西壮族自治区', 2, 255), (343, '南宁', 342, 255), (344, '柳州', 342, 255), (345, '桂林', 342, 255), (346, '梧州', 342, 255), (347, '北海', 342, 255), (348, '防城港', 342, 255), (349, '钦州', 342, 255), (350, '贵港', 342, 255), (351, '玉林', 342, 255), (352, '百色', 342, 255), (353, '贺州', 342, 255), (354, '河池', 342, 255), (355, '来宾', 342, 255), (356, '崇左', 342, 255), (357, '四川省', 2, 255), (358, '成都', 357, 255), (359, '自贡', 357, 255), (360, '攀枝花', 357, 255), (361, '泸州', 357, 255), (362, '德阳', 357, 255), (363, '绵阳', 357, 255), (364, '广元', 357, 255), (365, '遂宁', 357, 255), (366, '内江', 357, 255), (367, '资阳', 357, 255), (368, '乐山', 357, 255), (369, '眉山', 357, 255), (370, '南充', 357, 255), (371, '宜宾', 357, 255), (372, '广安', 357, 255), (373, '达州', 357, 255), (374, '巴中', 357, 255), (375, '雅安', 357, 255), (376, '阿坝', 357, 255), (377, '甘孜', 357, 255), (378, '凉山', 357, 255), (379, '贵州省', 2, 255), (380, '贵阳市', 379, 255), (381, '遵义市', 379, 255), (382, '安顺市', 379, 255), (383, '六盘水市', 379, 255), (384, '毕节地区', 379, 255), (385, '铜仁地区', 379, 255), (386, '黔东南州', 379, 255), (387, '黔南州', 379, 255), (388, 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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

데이터베이스 산 속성에 대한 자세한 설명 산 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기위한 일련의 규칙입니다. 데이터베이스 시스템이 트랜잭션을 처리하는 방법을 정의하고 시스템 충돌, 전원 중단 또는 여러 사용자의 동시 액세스가 발생할 경우에도 데이터 무결성 및 정확성을 보장합니다. 산 속성 개요 원자력 : 트랜잭션은 불가분의 단위로 간주됩니다. 모든 부분이 실패하고 전체 트랜잭션이 롤백되며 데이터베이스는 변경 사항을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 은행 송금이 한 계정에서 공제되지만 다른 계정으로 인상되지 않은 경우 전체 작업이 취소됩니다. BeginTransaction; updateAccountssetBalance = Balance-100WH

다음 명령으로 MySQL 데이터베이스를보십시오. 서버에 연결하십시오. mysql -u username -p password run show database; 기존의 모든 데이터베이스를 가져 오려는 명령 데이터베이스 선택 : 데이터베이스 이름 사용; 보기 테이블 : 테이블 표시; 테이블 구조보기 : 테이블 이름을 설명합니다. 데이터보기 : 테이블 이름에서 *를 선택하십시오.
