데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 从Java的类型转换看MySQL和Oracle中的隐式转换

从Java的类型转换看MySQL和Oracle中的隐式转换

Jun 07, 2016 pm 02:58 PM

说起数据类型转换,在开发中如此,在数据库中也是如此,之前简单对比过MySQL和Oracle的数据类型转换情况,可以参见MySQL和Oracle

说起数据类型转换,在开发中如此,在数据库中也是如此,之前简单对比过MySQL和Oracle的数据类型转换情况,可以参见MySQL和Oracle中的隐式转换
不过当时写完之后,有个读者随口问了一句为什么,为什么呢?似乎自己还是一知半解,说是规则,无规矩不成方圆,倒也无可非议,不过我觉得还是要再看看,看看还能有哪些收获,接下来的内容我就不能保证正确性了,希望大家明辨,也希望提出意见,毕竟就是希望把问题搞明白而已。

 首先开发语言中就有数据类型的隐式转换,这一点在java中尤为明显,毕竟一个承载了太多使命的语言如此庞大,又是强类型语言,数据类型的转换就是一个尤为重要的部分了。Java中的数据类型转换主要有下面的规则。
//转换规则:从存储范围小的类型到存储范围大的类型。
//具体规则为:byte→short(char)→int→long→float→double
自己也嘚瑟了一下,写了个简单的小程序以示明证,这个程序不能说明我会java.
 public class Test {
 public static void main(String args[]){
 /*1*/    System.out.println("aa");
/*2*/    System.out.println('a');
/*3*/    byte a=10;
/*4*/    System.out.println(a);
/*5*/    char b='b';
/*6*/    int c=b;
/*7*/    System.out.println(b);
/*8*/    System.out.println(c);
    }
 }
这个程序的输出为
aa
 a
 10
 b
 98

这样写的目的就是,
 第1行,第2行中的单引号,双引号需要做的事情就是标示它是一个变量值,两者的效果在这个时候是一致的。
 第3行初始化了一个byte变量,然后输出,这个时候还是byte
但是第5行声明了一个char型变量,然后在第6行中做了类型的隐式转换,在第7行中输出为字符b,但是在第8行输出为
 通过这个简单的例子可以发现确实数据类型做了隐式转换,而且单引号,双引号在这个例子中的作用是一致的,就是标示变量。
 因为在Java中查看数据类型的转换代价还是相对要困难一些,我们可以在数据库中来类比。
 首先还是重复之前的测试,准备一批的数据。创建一个表,然后插入一些值。
create table test (id1 number,id2 varchar2(10));
  begin                 
    for i in 1..100 loop
    insert into test values(i,chr(39)||i||chr(39));
    end loop;
    commit;
    end;
    /
 create index ind1_test on n1.test(id1);
 create index ind2_test on n1.test(id2);
然后收集统计信息。
exec dbms_stats.gather_table_stats('TEST','TEST',CASCADE=>TRUE);
这个时候查看执行计划
explain plan for select *from test where id1='2';
 SQL>  select *from table(dbms_xplan.display);
 PLAN_TABLE_OUTPUT
 ----------------------------------------------------------------------------------------------------
 Plan hash value: 2759464289
 -----------------------------------------------------------------------------------------
 | Id  | Operation                  | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |
 -----------------------------------------------------------------------------------------
 |  0 | SELECT STATEMENT            |          |    1 |    20 |    1  (0)| 00:00:01 |
 |  1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST      |    1 |    20 |    1  (0)| 00:00:01 |
 |*  2 |  INDEX RANGE SCAN          | IND1_TEST |    1 |      |    1  (0)| 00:00:01 |
 -----------------------------------------------------------------------------------------
 Predicate Information (identified by operation id):
 PLAN_TABLE_OUTPUT
 -------------------------------------------------------------
    2 - access("ID1"=2)
通过这个确实可以看到谓词信息的部分    2 - access("ID1"=2) 已经自动做了转换,这个时候一个触发了一个索引扫描。
 但是这个过程还是看不出有数据类型转换的痕迹,我们做一个看似有问题的例子,来触发一下。尽管id1位int型,但是使用字符型来触发。
SQL>    explain plan for select *from test where id1='A';
 Explained.
 SQL>  select *from table(dbms_xplan.display);
 PLAN_TABLE_OUTPUT
 ----------------------------------------------------------------------------------------------------
 Plan hash value: 2759464289
 -----------------------------------------------------------------------------------------
 | Id  | Operation                  | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time    |
 -----------------------------------------------------------------------------------------
 |  0 | SELECT STATEMENT            |          |    1 |    20 |    1  (0)| 00:00:01 |
 |  1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST      |    1 |    20 |    1  (0)| 00:00:01 |
 |*  2 |  INDEX RANGE SCAN          | IND1_TEST |    1 |      |    1  (0)| 00:00:01 |
 -----------------------------------------------------------------------------------------
 Predicate Information (identified by operation id):
 PLAN_TABLE_OUTPUT
 ------------------------------------------------
    2 - access("ID1"=TO_NUMBER('A'))
可以看到谓词信息已经发生了变化。  2 - access("ID1"=TO_NUMBER('A'))从这个地方我们可以看到确实触发了一个to_number的操作。
 而优化器在这个时候虽然触发了,但是在sql运行的时候,就会报出错误,这个时候可以看到Oracle还是蛮严谨的。
SQL> select *from test where id1='A';
 select *from test where id1='A'
                            *
 ERROR at line 1:
 ORA-01722: invalid number
而如果使用双引号,生成执行计划都会抛错。
SQL> explain plan for select *from test where id1="A";
explain plan for select *from test where id1="A"
                                            *
ERROR at line 1:
ORA-00904: "A": invalid identifier
可见单引号和双引号在Oracle代表的含义还是有很大差别。

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 ​​호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

Redshift Zero ETL과의 RDS MySQL 통합 Redshift Zero ETL과의 RDS MySQL 통합 Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

데이터 통합 ​​단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

See all articles