从Java的类型转换看MySQL和Oracle中的隐式转换
说起数据类型转换,在开发中如此,在数据库中也是如此,之前简单对比过MySQL和Oracle的数据类型转换情况,可以参见MySQL和Oracle
说起数据类型转换,在开发中如此,在数据库中也是如此,之前简单对比过MySQL和Oracle的数据类型转换情况,可以参见MySQL和Oracle中的隐式转换
不过当时写完之后,有个读者随口问了一句为什么,为什么呢?似乎自己还是一知半解,说是规则,无规矩不成方圆,倒也无可非议,不过我觉得还是要再看看,看看还能有哪些收获,接下来的内容我就不能保证正确性了,希望大家明辨,也希望提出意见,毕竟就是希望把问题搞明白而已。
首先开发语言中就有数据类型的隐式转换,这一点在java中尤为明显,毕竟一个承载了太多使命的语言如此庞大,又是强类型语言,数据类型的转换就是一个尤为重要的部分了。Java中的数据类型转换主要有下面的规则。
//转换规则:从存储范围小的类型到存储范围大的类型。
//具体规则为:byte→short(char)→int→long→float→double
自己也嘚瑟了一下,写了个简单的小程序以示明证,这个程序不能说明我会java.
public class Test {
public static void main(String args[]){
/*1*/ System.out.println("aa");
/*2*/ System.out.println('a');
/*3*/ byte a=10;
/*4*/ System.out.println(a);
/*5*/ char b='b';
/*6*/ int c=b;
/*7*/ System.out.println(b);
/*8*/ System.out.println(c);
}
}
这个程序的输出为
aa
a
10
b
98
这样写的目的就是,
第1行,第2行中的单引号,双引号需要做的事情就是标示它是一个变量值,两者的效果在这个时候是一致的。
第3行初始化了一个byte变量,然后输出,这个时候还是byte
但是第5行声明了一个char型变量,然后在第6行中做了类型的隐式转换,在第7行中输出为字符b,但是在第8行输出为
通过这个简单的例子可以发现确实数据类型做了隐式转换,而且单引号,双引号在这个例子中的作用是一致的,就是标示变量。
因为在Java中查看数据类型的转换代价还是相对要困难一些,我们可以在数据库中来类比。
首先还是重复之前的测试,准备一批的数据。创建一个表,然后插入一些值。
create table test (id1 number,id2 varchar2(10));
begin
for i in 1..100 loop
insert into test values(i,chr(39)||i||chr(39));
end loop;
commit;
end;
/
create index ind1_test on n1.test(id1);
create index ind2_test on n1.test(id2);
然后收集统计信息。
exec dbms_stats.gather_table_stats('TEST','TEST',CASCADE=>TRUE);
这个时候查看执行计划
explain plan for select *from test where id1='2';
SQL> select *from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2759464289
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND1_TEST | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
PLAN_TABLE_OUTPUT
-------------------------------------------------------------
2 - access("ID1"=2)
通过这个确实可以看到谓词信息的部分 2 - access("ID1"=2) 已经自动做了转换,这个时候一个触发了一个索引扫描。
但是这个过程还是看不出有数据类型转换的痕迹,我们做一个看似有问题的例子,来触发一下。尽管id1位int型,但是使用字符型来触发。
SQL> explain plan for select *from test where id1='A';
Explained.
SQL> select *from table(dbms_xplan.display);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 2759464289
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND1_TEST | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------
2 - access("ID1"=TO_NUMBER('A'))
可以看到谓词信息已经发生了变化。 2 - access("ID1"=TO_NUMBER('A'))从这个地方我们可以看到确实触发了一个to_number的操作。
而优化器在这个时候虽然触发了,但是在sql运行的时候,就会报出错误,这个时候可以看到Oracle还是蛮严谨的。
SQL> select *from test where id1='A';
select *from test where id1='A'
*
ERROR at line 1:
ORA-01722: invalid number
而如果使用双引号,生成执行计划都会抛错。
SQL> explain plan for select *from test where id1="A";
explain plan for select *from test where id1="A"
*
ERROR at line 1:
ORA-00904: "A": invalid identifier
可见单引号和双引号在Oracle代表的含义还是有很大差别。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.
