Redis数据类型学习
Redis数据类型学习 Redis是一款开源,高性能键-值存储(key-value store).它的键值可以包括字符串(strings)类型,同时它还包括哈希(hashes),列表(lists),集合(sets)等数据类型.对于这些数据类型,可以执行原子操作.例如:对字符串进行附加操作(append);递增哈希中
Redis数据类型学习
Redis是一款开源,高性能键-值存储(key-value store).它的键值可以包括字符串(strings)类型,同时它还包括哈希(hashes),列表(lists),集合(sets)等数据类型.对于这些数据类型,可以执行原子操作.例如:对字符串进行附加操作(append);递增哈希中的值;向列表中增加元素;计算集合的交集,并集与差集等.
经常有人拿memcached和redis做比较.下面简单看下他们之间有哪些差别:
1.网络IO模型
memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型.多线程模型可以发回多核作用,但有时也带来性能损耗.
redis使用单线程的IO复用模型.自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现了epoll,kqueue和select,对于单纯只有IO操作来说,单线程可以将速度优势发挥到最大,但是一些操作,如排序,聚合等,单线程模型实际会严重影响整体吞吐量.
2.内存管理
memcached使用预分配的内存池的方式.能省去申请释放内存的开销,减小内存碎片产生,但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费.数据也可能被剔除.
redis使用现场申请内存的方式来存储数据.优化内存分配,非临时数据永远不会被剔除,即便物理内存不够.这点redis更适合作为存储而不是cache
3.存储方式
memcached基本只支持简单的key-value存储,不支持枚举,不支持持久化和复制等功能.
redis除key/value之外,还支持list,set,sorted,hash等数据结构.同时还支持持久化和复制等功能.
如果希望数据不被剔除,或者需要key-value之外更多数据类型支持时,使用redis更适合.
下面安装Redis.
1.下载redis redis-2.4.14.tar.gz http://code.google.com/p/redis/downloads/list
01
root@10.1.1.45:~# ls -l redis-2.4.14.tar.gz
02
-rw-r--r-- 1 root root 627494 2013-05-08 16:16 redis-2.4.14.tar.gz
03
root@10.1.1.45:~# tar xf redis-2.4.14.tar.gz
04
root@10.1.1.45:~# cd redis-2.4.14/
05
root@10.1.1.45:redis-2.4.14# ll
06
total 84
07
-rw-rw-r-- 1 root root 12105 2012-05-23 17:32 00-RELEASENOTES
08
-rw-rw-r-- 1 root root 55 2012-05-23 17:32 BUGS
09
-rw-rw-r-- 1 root root 671 2012-05-23 17:32 CONTRIBUTING
10
-rw-rw-r-- 1 root root 1487 2012-05-23 17:32 COPYING
11
drwxrwxr-x 5 root root 4096 2012-05-23 17:32 deps
12
-rw-r--r-- 1 root root 25 2013-05-08 16:15 dump.rdb
13
-rw-rw-r-- 1 root root 30 2012-05-23 17:32 INSTALL
14
-rw-rw-r-- 1 root root 397 2012-05-23 17:32 Makefile
15
-rw-rw-r-- 1 root root 2813 2012-05-23 17:32 README
16
-rw-rw-r-- 1 root root 21094 2012-05-23 17:32 redis.conf
17
-rwxrwxr-x 1 root root 162 2012-05-23 17:32 runtest
18
drwxrwxr-x 2 root root 4096 2013-05-08 16:10 src
19
drwxrwxr-x 8 root root 4096 2012-05-23 17:32 tests
20
drwxrwxr-x 2 root root 4096 2012-05-23 17:32 utils
21
root@10.1.1.45:redis-2.4.14# make
22
root@10.1.1.45:redis-2.4.14# mkdir /etc/redis/
23
root@10.1.1.45:redis-2.4.14# cp redis.conf /etc/redis/redis.conf #拷贝配置文件
24
root@10.1.1.45:redis-2.4.14# echo "1" > /proc/sys/vm/overcommit_memory
/proc/sys/vm/overcommit_memory
可选值:0、1、2。
0,表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;如果有足够的可用内存,内存申请允许;否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。
1,表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何。
2,表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存
这里选择1,如果不选后面make install 会提示warning.
1
root@10.1.1.45:redis-2.4.14# make install
2.启动redis服务
1
root@10.1.1.45:redis-2.4.14# redis-server /etc/redis/redis.conf
2
[11349] 08 May 20:42:05 * Server started, Redis version 2.4.14
3
[11349] 08 May 20:42:05 * DB loaded from disk: 0 seconds
4
[11349] 08 May 20:42:05 * The server is now ready to accept connections on port 6379
5
[11349] 08 May 20:42:05 - DB 0: 1 keys (0 volatile) in 4 slots HT.
6
[11349] 08 May 20:42:05 - 0 clients connected (0 slaves), 717592 bytes in use
7
[11349] 08 May 20:42:11 - DB 0: 1 keys (0 volatile) in 4 slots HT.
8
[11349] 08 May 20:42:11 - 0 clients connected (0 slaves), 717592 bytes in use
这里还需要设置redis进程为后台守护进程.
1
root@10.1.1.45:redis-2.4.14# vim /etc/redis/redis.conf
2
daemonize yes
3
root@10.1.1.45:redis-2.4.14# redis-server /etc/redis/redis.conf
4
root@10.1.1.45:redis-2.4.14# ps -ef | grep redis
5
root 10987 6834 0 17:07 pts/1 00:00:00 redis-cli
6
root 11394 1 0 20:44 ? 00:00:00 redis-server /etc/redis/redis.conf
3.测试redis
01
root@10.1.1.45:redis-2.4.14# redis-cli #redis命令操作工具
02
redis 127.0.0.1:6379> set name davehe
03
OK
04
redis 127.0.0.1:6379> get name
05
"davehe"
06
redis 127.0.0.1:6379> hset 192.168.1 test test@123 #设置1网段test用户密码
07
(integer) 1
08
redis 127.0.0.1:6379> hget 192.168.1 test #获取test值
09
"test@123"
10
redis 127.0.0.1:6379> hset 192.168.1 root root@123 #设置1网段root用户密码
11
(integer) 1
12
redis 127.0.0.1:6379> hget 192.168.1 root #获取root值
13
"root@123"
14
redis 127.0.0.1:6379> hkeys 192.168.1 #返回hash所有的field
15
1) "test"
16
2) "root"
17
redis 127.0.0.1:6379> hvals 192.168.1 #返回hash所有的value
18
1) "test@123"
19
2) "root@123"
20
redis 127.0.0.1:6379> hgetall 192.168.1 #返回hash所有filed和value
21
1) "test"
22
2) "test@123"
23
3) "root"
24
4) "root@123"
25
redis 127.0.0.1:6379> type name #查看类型 不同类型需要不同命令去获取值.
26
string
27
redis 127.0.0.1:6379> type 192.168.1
28
hash
29
redis 127.0.0.1:6379> keys * #查看所有key
30
1) "name"
31
2) "192.168.1."
4.关闭redis服务
1
root@10.1.1.45:redis-2.4.14# redis-cli shutdown
附录相关redis命令:
连接操作相关的命令
quit:关闭连接(connection)
auth:简单密码认证
持久化
save:将数据同步保存到磁盘
bgsave:将数据异步保存到磁盘
lastsave:返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳
shundown:将数据同步保存到磁盘,然后关闭服务
远程服务控制
info:提供服务器的信息和统计
monitor:实时转储收到的请求
slaveof:改变复制策略设置
config:在运行时配置Redis服务器
对value操作的命令
exists(key):确认一个key是否存在
del(key):删除一个key
type(key):返回值的类型
keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key
randomkey:随机返回key空间的一个
keyrename(oldname, newname):重命名key
dbsize:返回当前数据库中key的数目
expire:设定一个key的活动时间(s)
ttl:获得一个key的活动时间
select(index):按索引查询
move(key, dbindex):移动当前数据库中的key到dbindex数据库
flushdb:删除当前选择数据库中的所有key
flushall:删除所有数据库中的所有key
对String操作的命令
set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key):返回数据库中名称为key的string的value
getset(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value
mget(key1, key2,…, key N):返回库中多个string的value
setnx(key, value):添加string,名称为key,值为value
setex(key, time, value):向库中添加string,设定过期时间time
mset(key N, value N):批量设置多个string的值
msetnx(key N, value N):如果所有名称为key i的string都不存在
incr(key):名称为key的string增1操作
incrby(key, integer):名称为key的string增加integer
decr(key):名称为key的string减1操作
decrby(key, integer):名称为key的string减少integer
append(key, value):名称为key的string的值附加value
substr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串
对List操作的命令
rpush(key, value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush(key, value):在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
llen(key):返回名称为key的list的长度
lrange(key, start, end):返回名称为key的list中start至end之间的元素
ltrim(key, start, end):截取名称为key的list
lindex(key, index):返回名称为key的list中index位置的元素
lset(key, index, value):给名称为key的list中index位置的元素赋值
lrem(key, count, value):删除count个key的list中值为value的元素
lpop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素
rpop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout):lpop命令的block版本。
brpop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。
rpoplpush(srckey, dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
对Set操作的命令
sadd(key, member):向名称为key的set中添加元素member
srem(key, member) :删除名称为key的set中的元素member
spop(key) :随机返回并删除名称为key的set中一个元素
smove(srckey, dstkey, member) :移到集合元素
scard(key) :返回名称为key的set的基数
sismember(key, member) :member是否是名称为key的set的元素
sinter(key1, key2,…key N) :求交集
sinterstore(dstkey, (keys)) :求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion(key1, (keys)) :求并集
sunionstore(dstkey, (keys)) :求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff(key1, (keys)) :求差集
sdiffstore(dstkey, (keys)) :求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers(key) :返回名称为key的set的所有元素
srandmember(key) :随机返回名称为key的set的一个元素
对Hash操作的命令
hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field
hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value
hmget(key, (fields)):返回名称为key的hash中field i对应的value
hmset(key, (fields)):向名称为key的hash中添加元素field
hincrby(key, field, integer):将名称为key的hash中field的value增加integer
hexists(key, field):名称为key的hash中是否存在键为field的域
hdel(key, field):删除名称为key的hash中键为field的域
hlen(key):返回名称为key的hash中元素个数
hkeys(key):返回名称为key的hash中所有键
hvals(key):返回名称为key的hash中所有键对应的value
hgetall(key):返回名称为key的hash中所有的键(field)及其对应的value

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.

Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.
