데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 数据库中索引的优缺点(转)

数据库中索引的优缺点(转)

Jun 07, 2016 pm 02:59 PM
장점과 단점 가속하다 데이터 베이스 찾다 개념 색인 테이블에

一、索引的概念 索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中,索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中,索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据,而不必扫描整个数据库。 二、索引的特点 1.索

一、索引的概念

    索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中,索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中,索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据,而不必扫描整个数据库。

二、索引的特点

1.索引可以加快数据库的检索速度

2.索引降低了数据库插入、修改、删除等维护任务的速度

3.索引创建在表上,不能创建在视图上

4.索引既可以直接创建,也可以间接创建

5.可以在优化隐藏中,使用索引

6.使用查询处理器执行SQL语句,在一个表上,一次只能使用一个索引

三、索引的优点

  1.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性

       2.大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因

  3.加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

  4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

  5.通过使用索引,可以在查询的过程中使用优化隐藏器,提高系统的性能。

四、索引的缺点

  1.创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加

  2.索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大

  3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度

五、索引分类

  1.直接创建索引和间接创建索引

    直接创建索引: CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

    间接创建索引:  定义主键约束或者唯一性键约束,可以间接创建索引

       2.普通索引和唯一性索引

    普通索引:

        CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

    唯一性索引:保证在索引列中的全部数据是唯一的,对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用

              CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)

  3.单个索引和复合索引

    单个索引:即非复合索引

    复合索引:又叫组合索引,在索引建立语句中同时包含多个字段名,最多16个字段

        CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)

  4.聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引,群集索引)

    聚簇索引:物理索引,与基表的物理顺序相同,数据值的顺序总是按照顺序排列

        CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH

        ALLOW_DUP_ROW(允许有重复记录的聚簇索引)

    非聚簇索引:

        CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)

六、索引的使用

1.当字段数据更新频率较低,查询使用频率较高并且存在大量重复值是建议使用聚簇索引

2.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引

  3.复合索引的前导列一定好控制好,否则无法起到索引的效果。如果查询时前导列不在查询条件中则该复合索引不会被使用。前导列一定是使用最频繁的列

  4.多表操作在被实际执行前,查询优化器会根据连接条件,列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表;内外表的选择可由公式:外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定,乘积最小为最佳方案

  5.where子句中对列的任何操作结果都是在sql运行时逐列计算得到的,因此它不得不进行表搜索,而没有使用该列上面的索引;如果这些结果在查询编译时就能得到,那么就可以被sql优化器优化,使用索引,避免表搜索。

    例:select * from record where substring(card_no,1,4)=’5378’
                && select * from record where card_no like ’5378%’

    任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边

  6.where条件中的’in’在逻辑上相当于’or’,所以语法分析器会将in ('0','1')转化为column='0' or column='1'来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找,再将结果相加,这样可以利用column上的索引;但实际上它却采用了"or策略",即先取出满足每个or子句的行,存入临时数据库的工作表中,再建立唯一索引以去掉重复行,最后从这个临时表中计算结果。因此,实际过程没有利用column上索引,并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。in、or子句常会使用工作表,使索引失效;如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开;拆开的子句中应该包含索引

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