(4)mysql中的常用函数
概述 mysql提供了很多内建函数,其中常用的函数有: 字符串函数 日期函数 数值函数 我一般建议,能在后台语言(php,java,c#等)中使用的类似函数,就在后台语言中使用,这样减少mysql压力,和保证逻辑性。 字符串函数 函数 功能 合并字符串 concat(s1,s2,…,
概述
mysql提供了很多内建函数,其中常用的函数有:
- 字符串函数
- 日期函数
- 数值函数
我一般建议,能在后台语言(php,java,c#等)中使用的类似函数,就在后台语言中使用,这样减少mysql压力,和保证逻辑性。
字符串函数
函数 | 功能 |
---|---|
合并字符串 | |
concat(s1,s2,…,sn) | 链接s1,s2,…,s3为一个字符串 |
concat_ws(sp,s1,s2,…,s3) | 将s1,s2…,sn连接成字符串,并用sep字符间隔 |
repeat(str,x) | 将字符串str重复x次,是concat函数子集 |
lpad(str,n,pad) | 用字符串pad对str最左边进行填充,直到长度为n个字符长度 |
rpad(str,n,pad) | 用字符串pad对str最右边进行填充,直到长度为n个字符长度 |
过滤字符串 | |
trim(str) | 去掉字符串str行尾和行头的空格 |
ltrim(str) | 去掉字符串str行头的空格 |
rtrim(str) | 去掉字符串str行尾的空格 |
lower(str) | 将字符串str中所有的字符都变为小写的 |
upper(str) | 将字符串str中所有的字符都变为大写的 |
截取字符串 | |
left(str,x) | 返回字符串str最左边的x个字符 |
right(str,x) | 返回字符串str最右边的x个字符 |
substr(str,x,y) | 截取字符串str从x位置起y个字符长度的子字符串 |
position(substr,str) | 返回子串substr在字符串str中第一次出现的位置 |
替换字符串 | |
replace(str,a,b) | 用字符串b替换字符串str中所有出现的字符串a |
insert(str,x,y,instr) | 将字符串str从第x位置开始,y个字符串长的子串替换为字符串instr |
字符串长度 | |
length(str) | 获取字符串str存储时候的字节数 |
char_length(str) | 获取字符串str中的字符个数 |
bit_length(str) | 获取字符串str存储时候的bit位数 |
杂项 | |
strcmp(s1,s2) | 比较字符串s1和字符串s2 |
quote(str) | 用反斜杠转义str中的单引号 |
reverse(str) | 反转字符串str |
ascii(char) | 获取字符ASCII码 |
<code>#举例,length,char_length,bit_length <span><span>select</span> catename,length(catename), char_length(catename),bit_length(catename) <span>from</span> yz_category;</span></code>
数值函数
函数 | 功能 |
---|---|
abs(x) | 返回x的绝对值 |
ceil(x) | 返回大于x的最小整数值 |
floor(x) | 返回小于x的最大整数值 |
mod(x,y) | 返回x/y的模 |
rand() | 返回0~1内的随机值 |
round(x,y) | 返回参数x的四舍五入的y位小数值 |
truncate(x,y) | 返回数字x截断为y位小数的结果 |
日期和时间函数
函数 | 功能 |
---|---|
curdate() | 返回当前日期 |
curtime() | 返回当前时间 |
now() | 返回当前的日期和时间 |
unix_timestamp(date) | 返回日期date的unix时间戳 |
from_unixtime | 返回unix时间戳的日期值 |
week(date) | 返回date为一年中的第几周 |
year(date) | 返回date的年份 |
hour(time) | 返回time的小时值 |
minute(time) | 返回time的分钟值 |
monthname(date) | 返回date的月份名 |
date_format(date,fmt) | 返回字符串fmt格式化日期date值 |
date_add(date,interval expr type) | 返回一个日期或时间值加上一个时间间隔的时间值 |
datediff(expr,expr2) | 返回起始时间expr和结束时间expr2之间的天数 |
详细信息与举例参见:《深入浅出MySQL数据库开发、优化与管理维护》(第2版)P79-第5章常用函数。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
