MAC (Mountain Lion)+Eclipse+python+Django+PyDve+MySQL 开发环境搭建
MAC平台上安装Eclipse+python+Djgano+PyDve 开发环境搭建 比较复杂 我花了好多时间 才安装成功!
主要难点在于:
(一) 多版本的软件安装路径可能有所改变 导致软件之间不能快速的找到你所安装最新版本的路径,假如你所安装的Eclipse没能找到你所安装的Python路径
你需要手动添加Python Intrepreter的路径,我这次安装Python的路径为/usr/local/bin/pythonw 所以一开始EClipse就一直为找到正确的路径,导致编译出错!
(二) MySQl的安装比较费力 主要是除了安装官方提供的两个安装包外 还需要安装python-mysqldb 负责会出现错误!
0.安装JDK
在JDK官网http://www.php.cn/选择合适的版本,注意32位和64位的区别。
Mountain Lion 是64位的操作系统 所以以下所有软件 都选择64位的安装包!
1. 安装Python和Django:
1.1 Python
MAC中已经安装Python 你可以升级到最新的稳定版,我这次使用的是Python2.7
下载地址:http://www.php.cn/
1.2 Django(http://www.php.cn/)
Django的下载地址: http://www.php.cn/
解压后到文件所在目录,执行:
python setup.py install
安装 Django
django安装是否成功的测试也简单,进入python编辑环境,
输入:import django
然后输入:django.VERSION
如果能够正确显示版本号,则说明成功。
2. 安装eclipse
下载Eclipse 解压后运行Eclipse:
通过eclipse->Windows->Preferences->Install/Update->Available Software Sites增加Pydev网址,然后通过eclipse->help->Install New Software...进行安装PyDev
PyDev的eclipse下载地址:http://www.php.cn/
配置PyDev,Preferences->Pydev->Interpreter-Python点Auto Config创建Python工程: File->New->Other...->Pydev Project,
测试开发环境:src上右键new->Pydev Module->...Hello.py里输入 print('hello'),F9运行成功
然后打开Eclipse,选择Window -> Preferences -> Pydev- > Interpreter-Python,然后在右侧的“Python Interpreters”面板中选择New,
在弹出的对话框的“Interpreter Name”写Python,在“Interpreter Executable”中定位到python的地址,然后一直选择“ok”即可:
3.安装MySQL数据库:
Mysql:http://www.php.cn/
MysQLWorkbench: http://www.php.cn/
4. 安装Eclipse中开发Python的插件PyDev
5.安装python-mysqldb
下载MySQL-python-1.2.3.tar 下载地址:http://www.php.cn/
解压后进入到MySQL-python目录下修改文件site.cfg中的行
#mysql_config = mysql_config = /usr/local/bin/mysql_config
将注释去掉
修改为mysql_config = mysql_config = /usr/local/bin/mysql_config所在的路径
你可以尝试通过命令行执行
#python setup.py build
#python setup.py install
进行安装 !假如安装失败:
则通过xcode安装Command Line Tool 来安装Gcc 编译工具;
下载地址:http://www.php.cn/
安装完成后!在到MySQL-python目录下 执行:
#python setup.py build
#python setup.py install
假如顺利执行,没有报错的话!你可以执行python
然后导入MySQLdb尝试是否安装成功!
#python
>>>import MySQLdb
5.创建Django WebSite 工程连接数据库MySQL:
创建Django website:File->New->Other...->Pydev Django Project,Run as Django,然后打开http://www.php.cn/:8000/.
复制:http://www.php.cn/:8000/在浏览器中打开:
manage.py常用命令:
django-admin.py startproject mysite:新建项目。
manage.py runserver IP port:启动django自带服务器。
manage.py shell:启动django后台shell。
manage.py startapp appname:建立一个app。
manage.py validate:校验模型是否正确。
manage.py sqlall appname:生成create table语句。
manage.py syncdb:为模型生成相应表。
以上就是MAC (Mountain Lion)+Eclipse+python+Django+PyDve+MySQL 开发环境搭建的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.
