Oracle GoldenGate 系列:如何计算 Extract 或 Replicat 进程的
测量吞吐量 在数据复制环境中,测量指定时间段内复制的数据量非常重要。不过,带宽一般是按照 Gbps 的单位(Gbit/s)来算的。测量和报告操作的类型和数量可以从整体上了解 GoldenGate 环境的性能。 数据吞吐量 要计算 GoldenGate 的吞吐量,我们可以使用以下
测量吞吐量
在数据复制环境中,测量指定时间段内复制的数据量非常重要。不过,带宽一般是按照 Gbps 的单位(Gbit/s)来算的。测量和报告操作的类型和数量可以从整体上了解 GoldenGate 环境的性能。
数据吞吐量
要计算 GoldenGate 的吞吐量,我们可以使用以下参数在进程的报告文件中附加该进程相关的统计信息:
REPORTCOUNT EVERY 1 MINUTES, RATE
REPORTCOUNT 可以在 Extract 或 Replicat参数文件中使用。 RATE 选项可以提供额外的性能统计信息,计算进程启动以来处理的总记录数,包括上一次报告以来的增量统计信息。
下面的 Extract 报告示例显示的是 1 分钟间隔内的 RATE 统计信息:
2010-10-13 11:24:58 INFO OGG-01026 Rolling over remote file ./dirdat/na000060.
9334116 records processed as of 2010-10-13 11:25:24 (rate 3728,delta 9352)
9907789 records processed as of 2010-10-13 11:26:24 (rate 3865,delta 9543)
10492064 records processed as of 2010-10-13 11:27:26 (rate 3997,delta9518)
10975243 records processed as of 2010-10-13 11:28:26 (rate 4088,delta8052)
要测量每秒、每分钟、每小时的吞吐量,我们需要计算指定时间段处传输的字节数。为此,我们必须按照以下步骤在持续的负载期间对每个 Extract 或 Replicat进程执行如下操作:
1. 以 Oracle 用户登录并调用 GGSCI 命令:
2. 执行 INFO ALL 命令列出各个进程的信息。选择一个进程来测量其吞吐量及运行时详细信息:
GGSCI (dbserver2) 2> info RTGTRNG1, detail
REPLICAT RTGTRNG1 Last Started2010-10-29 16:39 Status RUNNING Checkpoint Lag 00:00:00 (updated 00:00:27 ago)Log Read Checkpoint File ./dirdat/nb000001 2010-10-29 17:07:15.993969 RBA 428715322
Extract Source Begin End
./dirdat/nb000001 2010-10-2916:37 2010- 10-29 17:07 ./dirdat/nb000000 * Initialized * 2010- 10-29 16:37
3. 等待一分钟后,再通过 GGSCI 命令执行同样的命令:
GGSCI (dbserver2) 3> !
info RTGTRNG1, detail
REPLICAT RTGTRNG1 Last Started2010-10-29 16:39 Status RUNNING Checkpoint Lag 00:00:00 (updated 00:00:07 ago)Log Read Checkpoint File ./dirdat/nb000001 2010-10-29 17:08:15.982789 RBA 485803675
4. 用两次 info,detail 命令的 RelativeByte Address (RBA) 相减来计算吞吐量的详细信息。
485803675 – 428715322= 57088353 bytes / minute
5. 将每分钟处理的字节数转换成每分钟处理的MB数。
57088353/(1024*1024) = 54.55 MB/minute
6. 将每分钟处理的MB数转换为每小时处理的MB数。
54.55 * 60 = 3266.62 MB/hour
7. 最后,计算每小时处理的GB数。
3266.62/1024 = 3.19 GB/hour
8. 通过上述步骤,可以准确地计算每个进程的数据吞吐量,快速地识别性能瓶颈。
操作吞吐量
操作的吞吐量是指指定时间段内每秒出现的 insert、update、delete 和 discard 操作的总数。
GoldenGate软件针对操作的吞吐量提供了全面的统计信息,可以通过该统计信息确认进程是否运行正常,报告进程的负载和性能。可以通过针对 Extract 或 Replicat 进程执行 GGSCI STATS 命令获取该信息。以下命令可以查看进程启动以来的累积操作数,包括每天和每小时的。该命令支持通配符。
GGSCI (dbserver2) 1> stats replicat RTGTRNG1, totalsonly *, reportratesec
STATS 命令的另一个选项可以报告指定时间段内针对 Extract 进程以及特定表的操作负载。
GGSCI (dbserver1) 1> stats EXTRACT ESRCNMSG, totalsonly SRC.ORDERS
可以根据需要执行 GGSCI SEND 命令将操作的负载信息写入进程的报告文件。
GGSCI (dbserver1) 2> send EXTRACT ESRCNMSG, report
Sending REPORT request to EXTRACT ESRCNMSG ... Request processed.
SEND 还可以和 EVENTACTIONS 一起使用,用以生成特定事件的统计信息。可以通过 view report 命令阅读最新的报告文件。
GGSCI (dbserver1) 3> view report ESRCNMSG
..
Output to ./dirdat/na:
From Table SRC.SESSIONS:
# inserts: 2526
# updates: 2526
# deletes: 0
# discards: 0
From Table SRC.USERS:
# inserts: 0
# updates: 7534
http://blog.csdn.net/xiangsir/article/details/8837163

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Oracle 데이터베이스 로그의 보존 기간은 다음을 포함한 로그 유형 및 구성에 따라 다릅니다. 재실행 로그: "LOG_ARCHIVE_DEST" 매개변수로 구성된 최대 크기에 의해 결정됩니다. 보관된 리두 로그: "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE" 매개변수로 구성된 최대 크기에 따라 결정됩니다. 온라인 리두 로그: 보관되지 않고 데이터베이스를 다시 시작하면 손실되며 보존 기간은 인스턴스 실행 시간과 일치합니다. 감사 로그: "AUDIT_TRAIL" 매개변수로 구성되며 기본적으로 30일 동안 보관됩니다.

두 날짜 사이의 일수를 계산하는 Oracle의 함수는 DATEDIFF()입니다. 구체적인 사용법은 다음과 같습니다. 시간 간격 단위 지정: 간격(예: 일, 월, 연도) 두 날짜 값 지정: date1 및 date2DATEDIFF(interval, date1, date2) 일 차이를 반환합니다.

Oracle 데이터베이스 시작 순서는 다음과 같습니다. 1. 전제 조건을 확인합니다. 3. 데이터베이스 인스턴스를 시작합니다. 5. 데이터베이스에 연결합니다. . 서비스를 활성화합니다(필요한 경우). 8. 연결을 테스트합니다.

Oracle의 INTERVAL 데이터 유형은 시간 간격을 나타내는 데 사용됩니다. 구문은 INTERVAL <precision> <unit>입니다. INTERVAL을 연산하기 위해 덧셈, 뺄셈, 곱셈 및 나눗셈 연산을 사용할 수 있으며 이는 시간 데이터 저장과 같은 시나리오에 적합합니다. 날짜 차이를 계산합니다.

Oracle에서 문자 발생 횟수를 찾으려면 다음 단계를 수행하십시오. 문자열의 전체 길이를 얻습니다. 문자가 나타나는 부분 문자열의 길이를 얻습니다. 부분 문자열 길이를 빼서 문자 발생 횟수를 계산합니다. 전체 길이에서.

Oracle에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준(데이터 버퍼 저장, 인덱스 버퍼, SQL 문 실행 및 데이터 사전 캐시 관리에 필요)에 따라 다릅니다. 정확한 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준에 따라 달라집니다. 모범 사례에는 적절한 SGA 크기 설정, SGA 구성 요소 크기 조정, AMM 사용 및 메모리 사용량 모니터링이 포함됩니다.

Oracle 데이터베이스 서버 하드웨어 구성 요구 사항: 프로세서: 기본 주파수가 2.5GHz 이상인 멀티 코어, 대규모 데이터베이스의 경우 32개 이상의 코어가 권장됩니다. 메모리: 소규모 데이터베이스의 경우 최소 8GB, 중간 크기의 경우 16~64GB, 대규모 데이터베이스 또는 과도한 작업 부하의 경우 최대 512GB 이상. 스토리지: SSD 또는 NVMe 디스크, 중복성 및 성능을 위한 RAID 어레이. 네트워크: 고속 네트워크(10GbE 이상), 전용 네트워크 카드, 지연 시간이 짧은 네트워크. 기타: 안정적인 전원 공급 장치, 이중 구성 요소, 호환 가능한 운영 체제 및 소프트웨어, 열 방출 및 냉각 시스템.

샤오미 Mi 15 시리즈는 10월 정식 출시될 예정이며, 전체 시리즈 코드명이 외신 MiCode 코드베이스에 노출됐다. 그중 주력 제품인 샤오미 미 15 울트라의 코드명은 '쉬안위안(Xuanyuan)'('쉬안위안(Xuanyuan)'이라는 뜻)이다. 이 이름은 중국 신화 속 황제(Yellow Emperor)에서 유래한 것으로 귀족을 상징한다. Xiaomi 15의 코드명은 "Dada"이고, Xiaomi 15Pro의 이름은 "Haotian"("Haotian"을 의미)입니다. Xiaomi Mi 15S Pro의 내부 코드명은 "dijun"으로, "산과 바다의 고전"의 창조신인 Jun 황제를 암시합니다. Xiaomi 15Ultra 시리즈 커버
