solr 索引mysql DIH 链接
Download the JDBC Driver Download the JDBC Driver for MySQL from http://mysql.spd.co.il/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-3.1.14.zip Put the mysql-connector-java-3.1.14-bin.jar in Solr Dir/example/lib Configuring Solr to Use MySQL
Download the JDBC Driver
Download the JDBC Driver for MySQL from http://mysql.spd.co.il/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-3.1.14.zip
Put the "mysql-connector-java-3.1.14-bin.jar" in
Solr Dir/example/lib
Configuring Solr to Use MySQL
Solr can be configured to connect to a MySQL Data base using the DataImportHandler. To do so first in
solrconfig.xml
(This file would be in
Solr Dir/example/conf
) add a new requestHandler which is handled by DIH (DataImportHandler).
<span><span><requesthandler> <span>name</span> =<span>"/dataimport"</span> </requesthandler></span> <br> <span> <span>class</span> =<span>"org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler"</span> <span>></span> </span> <br> <span><span><lst> <span>name</span> =<span>"defaults"</span> <span>></span> </lst></span> <br> <span><span><str> <span>name</span> =<span>"config"</span> <span>></span> </str></span> data-config.xml<span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><span>><br> <br> </span> </span> </span> </span></span></span>
Create a new file called data-config.xml in the same directory and configure the database connection and table schema to reflect your database structure.
Sample data-config.xml
<span><span><dataconfig>></dataconfig></span> </span> <br> <span><span><datasource> <span>type</span> =<span>"JdbcDataSource"</span> </datasource></span> <br> <span> <span>driver</span> =<span>"com.mysql.jdbc.Driver"</span> </span> <br> <span> <span>url</span> =<span>"jdbc:mysql://SERVER/DATABASE"</span> </span> <br> <span> <span>user</span> =<span>"USERNAME"</span> </span> <br> <span> <span>password</span> =<span>"PASSWORD"</span> <span>/></span> </span> <br> <span><span><document> <span>name</span> =<span>"content"</span> <span>></span> </document></span> <br> <span><span><entity> <span>name</span> =<span>"node"</span> <span>query</span> =<span>"select node.nid AS nid,node_revisions.body AS body,node_revisions.title AS title from node,node_revisions where node.status = 1 and node.nid = node_revisions.nid and node.vid = node_revisions.vid"</span> <span>></span> </entity></span> <br> <span><span><field> <span>column</span> =<span>"nid"</span> <span>name</span> =<span>"id"</span> <span>/></span> </field></span> <br> <span><span><field> <span>column</span> =<span>"body"</span> <span>name</span> =<span>"body"</span> <span>/></span> </field></span> <br> <span><span><field> <span>column</span> =<span>"title"</span> <span>name</span> =<span>"title"</span> <span>/></span> </field></span> <br> <span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><span>><br> </span> </span> </span> </span></span></span></span></span></span>
The dataSource configuration attributes , query in entity tag and database fields must be modified to match your database structure. The Query given in the example is a simple Join of the drupal node and node revisions tables.
Now restart or start ApacheSolr using java -jar start.jar .
Hit the full-commit url (http://SERVER:PORT/solr/dataimport?command=full-import) and your website would start getting indexed.
<span><span><response>></response></span> </span> <br> <br> <span><span><lst> <span>name</span> =<span>"responseHeader"</span> <span>></span> </lst></span> <br> <span><span><int> <span>name</span> =<span>"status"</span> <span>></span> </int></span> 0<span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><int> <span>name</span> =<span>"QTime"</span> <span>></span> </int></span> 0<span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><span>></span> </span> </span> <br> <br> <span><span><lst> <span>name</span> =<span>"initArgs"</span> <span>></span> </lst></span> <br> <br> <span><span><lst> <span>name</span> =<span>"defaults"</span> <span>></span> </lst></span> <br> <span><span><str> <span>name</span> =<span>"config"</span> <span>></span> </str></span> data-config.xml<span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><str> <span>name</span> =<span>"command"</span> <span>></span> </str></span> full-import<span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><str> <span>name</span> =<span>"status"</span> <span>></span> </str></span> idle<span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><str> <span>name</span> =<span>"importResponse"</span> <span>/></span> </str></span> <br> <br> <span><span><lst> <span>name</span> =<span>"statusMessages"</span> <span>></span> </lst></span> <br> <span><span><str> <span>name</span> =<span>"Total Requests made to DataSource"</span> <span>></span> </str></span> 1<span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><str> <span>name</span> =<span>"Total Rows Fetched"</span> <span>></span> </str></span> 1056<span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><str> <span>name</span> =<span>"Total Documents Skipped"</span> <span>></span> </str></span> 0<span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><str> <span>name</span> =<span>"Full Dump Started"</span> <span>></span> </str></span> 2010-02-22 14:46:35<span><span><span>></span> </span> </span> <br> <br> <span><span><str> <span>name</span> =<span>""</span> <span>></span> </str></span> <br> Indexing completed. Added/Updated: 1056 documents. Deleted 0 documents.<br> <span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><str> <span>name</span> =<span>"Committed"</span> <span>></span> </str></span> 2010-02-22 14:46:42<span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><str> <span>name</span> =<span>"Optimized"</span> <span>></span> </str></span> 2010-02-22 14:46:42<span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><str> <span>name</span> =<span>"Total Documents Processed"</span> <span>></span> </str></span> 1056<span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><str> <span>name</span> =<span>"Time taken "</span> <span>></span> </str></span> 0:0:6.562<span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><span>></span> </span> </span> <br> <br> <span><span><str> <span>name</span> =<span>"WARNING"</span> <span>></span> </str></span> <br> This response format is experimental. It is likely to change in the future.<br> <span><span><span>></span> </span> </span> <br> <span><span><span>></span> </span> </span> </span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
