oracle 数据类型
Oracle数据库的核心是表,表中的列使用到的常见数据类型如下: CHAR(length) 存储固定长度的字符串。参数length指定了长度,如果存储的字符串长度小于length,用空填充。 默认长度是1,最长不超过2000字节。 VARCHAR2(length) 存储可变长度的字符串。length
Oracle数据库的核心是表,表中的列使用到的常见数据类型如下:
CHAR(length)
存储固定长度的字符串。参数length指定了长度,如果存储的字符串长度小于length,用空格填充。
默认长度是1,最长不超过2000字节。
VARCHAR2(length)
存储可变长度的字符串。length指定了该字符串的最大长度。默认长度是1,最长不超过4000字符。
NUMBER(p,s)
既可以存储浮点数,也可以存储整数,p表示数字的最大位数(如果是小数包括整数部分和小数部分
和小数点,p默认是38为),s是指小数位数。
DATE
存储日期和时间,存储纪元、4位年、月、日、时、分、秒。
TIMESTAMP
不但存储日期的年月日,时分秒,以及秒后6位,同时包含时区。
CLOB
存储大的文本,比如存储非结构化的XML文档
BLOB
存储二进制对象,如图形、视频、声音等。
示例:
格式 输入的数字 实际的存储
NUMBER 1234.567 1234.567
NUMBER(6,2) 123.4567 123.46
NUMBER(4,2) 12345.67 输入的数字超过了所指定的精度,数据库不能存储

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Oracle 데이터베이스 로그의 보존 기간은 다음을 포함한 로그 유형 및 구성에 따라 다릅니다. 재실행 로그: "LOG_ARCHIVE_DEST" 매개변수로 구성된 최대 크기에 의해 결정됩니다. 보관된 리두 로그: "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE" 매개변수로 구성된 최대 크기에 따라 결정됩니다. 온라인 리두 로그: 보관되지 않고 데이터베이스를 다시 시작하면 손실되며 보존 기간은 인스턴스 실행 시간과 일치합니다. 감사 로그: "AUDIT_TRAIL" 매개변수로 구성되며 기본적으로 30일 동안 보관됩니다.

Oracle 데이터베이스 서버 하드웨어 구성 요구 사항: 프로세서: 기본 주파수가 2.5GHz 이상인 멀티 코어, 대규모 데이터베이스의 경우 32개 이상의 코어가 권장됩니다. 메모리: 소규모 데이터베이스의 경우 최소 8GB, 중간 크기의 경우 16~64GB, 대규모 데이터베이스 또는 과도한 작업 부하의 경우 최대 512GB 이상. 스토리지: SSD 또는 NVMe 디스크, 중복성 및 성능을 위한 RAID 어레이. 네트워크: 고속 네트워크(10GbE 이상), 전용 네트워크 카드, 지연 시간이 짧은 네트워크. 기타: 안정적인 전원 공급 장치, 이중 구성 요소, 호환 가능한 운영 체제 및 소프트웨어, 열 방출 및 냉각 시스템.

Oracle에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준(데이터 버퍼 저장, 인덱스 버퍼, SQL 문 실행 및 데이터 사전 캐시 관리에 필요)에 따라 다릅니다. 정확한 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준에 따라 달라집니다. 모범 사례에는 적절한 SGA 크기 설정, SGA 구성 요소 크기 조정, AMM 사용 및 메모리 사용량 모니터링이 포함됩니다.

Oracle에서 하루에 한 번 실행되는 예약된 작업을 생성하려면 다음 세 단계를 수행해야 합니다. 작업을 생성합니다. 작업에 하위 작업을 추가하고 해당 일정 표현식을 "INTERVAL 1 DAY"로 설정합니다. 작업을 활성화합니다.

Oracle 데이터베이스에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 작업 부하 유형 및 동시 사용자 수에 따라 다릅니다. 일반 권장 사항: 소형 데이터베이스: 16~32GB, 중형 데이터베이스: 32~64GB, 대형 데이터베이스: 64GB 이상. 고려해야 할 다른 요소로는 데이터베이스 버전, 메모리 최적화 옵션, 가상화 및 모범 사례(메모리 사용량 모니터링, 할당 조정)가 있습니다.

70B 모델에서는 1000개의 토큰을 몇 초 만에 생성할 수 있으며 이는 거의 4000자로 변환됩니다! 연구진은 Llama3를 미세 조정하고 가속 알고리즘을 도입하여 기본 버전과 비교하여 속도가 13배 빨라졌습니다. 속도가 빠를 뿐만 아니라 코드 재작성 작업 성능도 GPT-4o를 능가합니다. 이 성과는 인기 있는 AI 프로그래밍 아티팩트인 Cursor를 개발한 팀과 OpenAI도 투자에 참여한 anysphere에서 이루어졌습니다. 빠른 추론 가속 프레임워크로 잘 알려진 Groq에서는 70BLlama3의 추론 속도가 초당 300개 토큰이 조금 넘는다는 사실을 아셔야 합니다. Cursor의 속도 덕분에 거의 즉각적인 완전한 코드 파일 편집이 가능하다고 할 수 있습니다. 어떤 사람들은 좋은 사람이라고 커스를 넣으면

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