<<Signals and systems>> Chapter
Signals and systems Chapter 2 Linear Time-Inverariant Systems 2.1 Discrete-time LTI system: the convolution sum 离散的信号可以用叠合的不同幅的delta函数表示出来 The discret-time unit impulse response and the convolution sum representation o
> Chapter 2
Linear Time-Inverariant Systems
2.1 Discrete-time LTI system: the convolution sum
离散的信号可以用叠合的不同幅值的delta函数表示出来
The discret-time unit impulse response and the convolution sum representation of LTI systems
上面的例子很清楚的一步步的解析了卷积和的过程.
卷积和的部分可以去看看我写的这篇《Why should we use convolution?》
对于为什么是x[k]*h[n-k]
这里研究的是LTI系统,h[n]是LTI系统,对于不同时刻k输入x[k],系统的响应仅仅做偏移即可,
x[0]输入的对应h为h[0],x[1]对应的h为h[n-1]... x[k] 对应的就是h[n-k]
为了加深概念的理解,我们再看看时变系统卷积和的过程
输入是X[n],响应是h,注意时变系统的输入响应不同时刻不同,所以这里有三个不同的响应
我们把输入看作impluse 序列,这样,利用delta函数的性质,就很容易get到输出了哇~
要知道对系统输入的是一系列的impulse,于是应该把所有结果(x[-1]h[-1], ...,x[1]h[1])累加起来,得到输出y[n],
这就是为什么下面y[n]卷积和公式里面会有连加符号的原因!
而正是由于时变系统的特性,会导致一种有趣的现象,对于输入x[n]和响应h[n]
计算过程中直接把h[n]反转,然后偏移k个单位,直接于原来的输入信号做乘法,然后把各个单位的结果做累加,得到的就是此刻的输出y[n],最后系统的输出这里书上有一定的“误导性”,之所以打双引号是因为这里h[n]是一个无限长的step function,所以后面无穷逼近于1/(1-alpha).
在计算机中,不可能用无穷序列来模拟...输入序列就是有限的,那么输出就会是
(length of x[n]) + (length of h[n]) -1。
为什么会是减一?想想,如果输出到(length of x[n]) + (length of h[n])个点的时候,两者已经没有重叠区域,于是得到的结果是0.这里我们不考虑这个没有意义的点.于是输出就只有(length of x[n]) + (length of h[n]) -1个点
这里我做了个例子
%code writer : EOF %code date : 2014.10 .1 %e-mail : jasonleaster@gmail.com %code file : demo_for_convolution %code purpose: % A demo for convolution in LTI-system clear all close all % you could use this varible to define how many number of points in the input sequence. points = 10; % x is used as input points % h is used as responce sequnce. % %% input sequence one % x = exp(-[0: (points-1)]); % h = ones(1,points*10); %% Input sequence two alpha = 2; x = [1 1 1 1 1]; h = alpha.^([0:6]); length_x = size(x,2); length_h = size(h,2); figure(1); subplot(121); scatter(1:length_x,x,'r'); title('x[n]'); subplot(122); scatter(1:length_h,h,'g'); title('h[n]'); output = zeros(1,length_x+length_h -1); %% Kernel part of our convolution sum :- ) for current_point_n= 1:length_x + length_h tmp = current_point_n; while(tmp > 0) if current_point_n length_x && current_point_n length_x tmp = tmp -1; continue; else if (current_point_n - tmp + 1) <br> <br> <p><span><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="/inc/test.jsp?url=http%3A%2F%2Fimg.blog.csdn.net%2F20141001015131468&refer=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fcinmyheart%2Farticle%2Fdetails%2F39695943" class="lazy" alt="<<Signals and systems>> Chapter" ><br> </span></p> <p><span><br> </span></p> <p><span>上面的输入随意调整都性,程序还是比较健壮的</span></p> <p><span><br> </span></p> <p><span><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="/inc/test.jsp?url=http%3A%2F%2Fimg.blog.csdn.net%2F20141001015326265&refer=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fcinmyheart%2Farticle%2Fdetails%2F39695943" class="lazy" alt="<<Signals and systems>> Chapter" ><br> </span></p> <p><span><br> </span></p> <p><span><br> </span></p> <p><span><br> </span></p> <p><span><br> </span></p> <p><span>Properties of LTI systems</span></p> <p><span>交换律,结合律,分配律</span></p> <p><span><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="/inc/test.jsp?url=http%3A%2F%2Fimg.blog.csdn.net%2F20141001021021577&refer=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fcinmyheart%2Farticle%2Fdetails%2F39695943" class="lazy" alt="<<Signals and systems>> Chapter" ><br> </span></p> <p><span><br> </span></p> <p><span>对于可逆性的说明demo:</span></p> <p><span><br> </span></p> <p><span><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="/inc/test.jsp?url=http%3A%2F%2Fimg.blog.csdn.net%2F20141001021621579&refer=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fcinmyheart%2Farticle%2Fdetails%2F39695943" class="lazy" alt="<<Signals and systems>> Chapter" > </span></p> <p><span><br> </span></p> <p><span><br> </span></p> <p><span>对于因果性的探讨,</span></p> <p><span><br> </span></p> <p><span><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="/inc/test.jsp?url=http%3A%2F%2Fimg.blog.csdn.net%2F20141001021454312&refer=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fcinmyheart%2Farticle%2Fdetails%2F39695943" class="lazy" alt="<<Signals and systems>> Chapter" ><br> </span></p> <p><br> </p> <p><br> </p> <p><br> </p> <p><br> </p> <p><span>稳定性的探究:</span></p> <p><span><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="/inc/test.jsp?url=http%3A%2F%2Fimg.blog.csdn.net%2F20141001021826364&refer=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fcinmyheart%2Farticle%2Fdetails%2F39695943" class="lazy" alt="<<Signals and systems>> Chapter" ><br> </span></p> <p><span><br> </span></p> <p><span><br> </span></p> <p><span>最后,要认识到,微分方程和差分方程仅仅是分别对于连续和离散系统的输入输出关系的描述而已,他们相似于都是对系统输入输出的描述,不可混淆对比.之前我胡乱的做对比,以至于很苦恼</span></p> <p><span>这里记录了我思考的过程</span></p> <p>http://blog.csdn.net/cinmyheart/article/details/39499967<br> </p> <p><span><br> </span></p> <p><br> </p>

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.
